山姆·奥特曼当众揭露，确认一些公司通过将无关裁员归咎于技术来进行“AI洗白”

随着关于人工智能对劳动力真正影响的辩论持续进行，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，一些公司在裁员问题上存在“人工智能洗白”，即虚假地将裁员归因于技术的影响。

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“我不确定具体百分比，但确实存在一些人工智能洗白的情况，人们在责怪人工智能导致裁员，而实际上这些裁员本可以由其他原因引起；当然，也存在人工智能真正取代各种工作的情况，”奥特曼在周四于印度人工智能影响峰会上的 CNBC-TV18 采访中表示。

人工智能洗白现象逐渐受到关注，因为关于这项技术对劳动力市场影响的最新数据呈现出模糊且不确定的故事，既没有明确显示技术正在摧毁人类工作岗位，也没有显示它尚未触及这些岗位。

例如，本月由国家经济研究局（NBER）发布的一项研究发现，在美国、英国、德国和澳大利亚的数千名高管中，近90%的人表示，自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能在过去三年中对工作场所的就业没有影响。

然而，像Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）这样的知名科技领袖警告可能会出现白领大屠杀，人工智能可能会消灭50%的入门级办公室工作。Klarna首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）本周表示，由于人工智能的加速发展，这家“先买后付”公司计划到2030年将其3000名员工的三分之一裁减。根据2025年世界经济论坛《未来就业报告》，约40%的雇主预计未来也会效仿西米亚特科夫斯基的做法，裁员以应对人工智能带来的影响。

奥特曼澄清，他预期人工智能将带来更多的岗位流失，同时也会出现与技术互补的新角色。

“我们会找到新的工作类型，就像每次科技革命一样，”他说。“但我预计，未来几年人工智能在工作中的真正影响将开始变得明显。”

人工智能洗白的迹象

耶鲁预算实验室（Yale Budget Lab）最近的一份报告数据显示，奥特曼和阿莫迪关于人工智能大规模取代工人的设想尚不确定，也尚未成为现实。该研究利用美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）“当前人口调查”数据，发现从ChatGPT发布到2025年11月，职业结构变化或失业时间长度的变化没有显著差异，特别是在高人工智能暴露度的职业中。这些数字表明，目前尚未出现显著的人工智能相关劳动力变化。

“无论从哪个角度看，目前这个时刻，似乎还没有出现重大的宏观经济影响，”耶鲁预算实验室执行董事兼联合创始人玛莎·金贝尔（Martha Gimbel）本月早些时候告诉《财富》。

金贝尔将人工智能洗白的做法归因于公司将利润和收入的减少归咎于未能有效应对谨慎的消费者和地缘政治紧张局势，而非技术本身。WebAI联合创始人兼CEO大卫·斯托特（David Stout）在《财富》发表的评论文章中也写道，科技创始人面临越来越大的压力，必须证明对人工智能的高额和持续投资是合理的，这也是许多公司通过预测大规模裁员来制造人工智能扰乱劳动力和经济的叙事的原因。

据阿波罗全球管理公司（Apollo Global Management）首席经济学家托尔斯滕·斯洛克（Torsten Slok）所说，这种等待人工智能影响逐步显现的“踢踏舞”节奏与1980年代的IT繁荣时期相似。近40年前，经济学家、诺贝尔奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow）曾指出，尽管预言生产率将大幅提升，但个人电脑时代的生产率增长却甚微，斯洛克认为今天也存在类似的模式。

“人工智能无处不在，除了在即将到来的宏观经济数据中，”他在上周的一篇博客中写道。

人工智能对就业影响的证据

斯洛克还表示，这种由人工智能驱动的经济影响的停滞期可能会经历一个J型曲线，即最初表现为性能放缓，被早期的大规模支出掩盖，随后生产率和劳动力的指数级增长。

斯坦福大学数字经济实验室（Stanford University’s Digital Economy Lab）主任埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）在《金融时报》的专栏中指出，最新的劳动力数据可能讲述了一个关于人工智能确实影响生产率和劳动力的新故事。他提到，最新修正的就业数据反映出就业增长与GDP增长出现了脱钩：上周的就业报告将就业增长下调至仅181,000人，尽管第四季度GDP增长了3.7%。布林约尔松的分析显示，去年生产率同比增长了2.7%，他认为这是人工智能开始显现生产率提升的迹象。

去年，布林约尔松发表了一项具有里程碑意义的研究，显示高人工智能暴露度的早期职业员工的就业率相对下降了13%。而大多数经验丰富的员工的就业水平则保持稳定或有所增长。

“更新的2025年美国数据表明，我们正逐步从投资阶段过渡到收获阶段，”他在《金融时报》写道，“早期的努力开始转化为可衡量的产出。”