提升并购数据可见性与保护的策略

但当你想到并购（M&A）时，网络安全通常不是第一考虑因素。然而，数据可见性和数据保护对于并购的成功至关重要。例如，2020年12月由West Monroe Partners进行的一项调查显示，60%的受访者报告在交易后在被收购公司发现了网络安全问题，导致交易估值下降。没有强大的数据安全措施，所有关于成功并购的最佳计划都可能变得毫无意义，收购风险也会大幅增加。

数据可见性在并购成功中的作用

在当今以数据驱动的商业环境中，获取准确且全面的数据对于在并购过程中做出明智决策至关重要。对敏感数据的可见性帮助组织评估交易的价值和潜在风险，并确保合并后整合的顺利进行。

但获得可见性对大多数组织来说是一个重大挑战。尽管数据可见性至关重要，许多公司仍难以清楚了解自己持有的敏感数据或目标组织所持有的数据。这种缺乏可见性可能导致估值不准确、合规问题和整合困难，最终阻碍交易的成功。准确的数据可见性对于以下方面尤为必要：

评估潜在的并购目标

为了实现成功的并购，收购方和目标公司都必须对自己拥有的数据有透彻的了解。相关数据可能包括财务记录、客户信息、知识产权以及其他敏感数据，用于评估目标公司的价值和潜在协同效应。有了对这些数据的清晰了解，收购方可以做出明智的交易决策，识别潜在风险，并确定目标公司的合理估值。

决策与谈判

在并购交易的谈判阶段，双方必须共享与交易相关的数据。关于敏感数据的透明度使双方更好地了解彼此的运营、资产和负债，从而实现更高效的谈判和互利的条款。有了良好的数据可见性，可以在推进交易之前识别并解决潜在的破坏因素和关切点。

数据安全与合规

并购交易通常涉及大量敏感数据的转移，可能使双方面临数据泄露和法规不合规的风险。确保敏感数据得到充分保护并符合相关法规（如GDPR或CCPA）对于降低交易相关风险至关重要。跨境组织可能受到不同合规法规的约束。拥有良好数据可见性的公司更能评估自身及目标组织的合规状况，减少因不合规带来的意外法律或财务后果。

缺乏可见性带来的并购陷阱与风险

理解并应对数据可见性差带来的风险和挑战的公司，通常更能成功完成并购交易，避免潜在陷阱，包括：

估值不准确

对敏感数据缺乏可见性可能导致对目标公司价值的假设不准确，从而导致过度支付或支付不足。估值不准确会影响收购方的投资回报率（ROI），甚至可能损害新成立实体的长期成功。

潜在的法律和合规问题

敏感数据可见性差可能引发未预料到的法律和合规问题。例如，如果在收购后发现目标公司未遵守数据保护法规，收购方可能面临罚款、处罚和声誉损失。在并购早期识别和解决合规问题对于降低这些风险、保护收购方免受潜在责任至关重要。

整合难题与意外成本

数据可见性差的后果也会在合并后整合阶段显现。系统、流程和数据的整合是一项重大挑战，但如果对涉及的敏感数据缺乏了解，可能会导致昂贵的错误、延长的时间线和运营效率低下。此外，未识别的数据安全漏洞可能引发数据泄露和其他安全事件。

声誉受损、客户信任丧失

在并购过程中因数据泄露或合规问题导致的可见性差，可能对新成立实体的品牌和市场地位造成长期不利影响，最终削弱收购的价值。

提升并购数据可见性的三大策略

如上所述，数据可见性差带来的陷阱和风险巨大。提升数据可见性以确保并购成功的最佳实践包括：

进行全面的数据审计与评估

在启动并购交易前，双方应进行彻底的数据审计与评估，以清楚了解各自的敏感数据。此过程包括识别、分类/归类数据，评估数据的完整性和安全性，以及确认其是否符合相关法规。数据审计与评估有助于发现潜在问题，为整个交易中的决策提供宝贵的洞察。

建立数据治理框架与流程

建立稳健的数据治理框架和技术可以显著改善数据的可见性和保护。在并购过程中，数据治理涉及制定管理和保护敏感数据的政策、标准和程序，并为组织内的特定角色分配责任。

数据访问治理，专注于控制和监控对组织数据资产的访问，也是并购中不可或缺的一环。相关公司应回答以下问题：

• 我的关键业务内容存放在哪里？

• 我的敏感数据是否只与授权人员共享？

• 数据是否被不当共享或访问？

通过实施强有力的数据治理措施，企业可以确保敏感数据在整个并购过程中得到持续管理、保护和符合法规要求。

利用数据安全态势管理解决方案

数据安全态势管理（DSPM）解决方案可以帮助组织更好地了解敏感数据，识别潜在漏洞。DSPM使组织能够清楚掌握敏感数据的“位置、访问者和使用方式”：数据在哪里，谁有权限访问，以及如何被使用。优质的DSPM解决方案可以自主发现、分类和修复数据——无论是结构化还是非结构化，存储在云端还是本地。

强大的DSPM解决方案能建立对数据的语义理解，并提供基于主题类别的视图，涵盖从财务、知识产权、商业机密到个人身份信息（PII）、支付卡信息（PCI）、健康信息（PHI）等所有敏感数据。这些工具帮助企业主动应对数据安全问题，提升整体数据安全态势。

通过实施这些策略、投资于合理的数据管理实践，并利用合适的工具和专业知识，企业可以在并购交易中显著提升数据可见性，从而实现成功的并购目标，做出更明智的决策，保护私有数据，降低风险，并最大化交易的潜在利益。