在金融科技中部署DeepSeek AI的伦理考量

德文·帕蒂达（Devin Partida）是ReHack的总编辑。作为一名作家，她的作品曾在Inc.、VentureBeat、Entrepreneur、Lifewire、The Muse、MakeUseOf等媒体发表。

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由摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna等高管阅读

人工智能（AI）是当今**金融科技（fintech）**中最具潜力但也最具独特担忧的技术之一。如今，DeepSeek引发的震动使其具体的可能性与风险引起了广泛关注。

虽然ChatGPT在2022年将生成式AI推向了主流，但DeepSeek在2025年推出其DeepSeek-R1模型时，将其提升到了新的高度。

该算法是开源且免费的，但其表现与付费的专有替代品相当。因此，对于希望利用AI的金融科技公司来说，这是一个具有吸引力的商业机会，但也带来一些伦理问题。

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数据隐私

与许多AI应用一样，数据隐私是一个关注点。像DeepSeek这样的大型语言模型（LLMs）需要大量信息，而在金融科技等行业，许多数据可能是敏感的。

DeepSeek还面临中国公司的特殊复杂性。中国政府可以访问所有中国拥有的数据中心信息，或要求国内公司提供数据。因此，该模型可能存在与外国间谍活动和宣传相关的风险。

第三方数据泄露也是一个担忧。DeepSeek已发生过一次泄露事件，曝光了超过100万条记录，这可能会让人对其AI工具的安全性产生怀疑。

AI偏见

像DeepSeek这样的机器学习模型容易产生偏见。由于AI模型善于识别和学习微妙的模式，而人类可能会忽略这些模式，它们可能会从训练数据中无意识地吸取偏见。在学习这些偏斜信息的过程中，可能会加剧不平等问题。

**这种担忧在金融领域尤为突出。**因为金融机构历来对少数群体的机会有所保留，其历史数据中存在明显偏见。用这些偏见数据训练DeepSeek，可能导致AI拒绝贷款或抵押贷款等偏颇行为，依据个人的种族而非信用状况。

消费者信任

随着AI相关问题频繁登上头条，公众对这些服务的怀疑也在增加。如果金融科技企业不能透明地管理这些担忧，可能会导致客户信任的流失。

DeepSeek在这方面可能面临特殊障碍。据报道，该公司仅用600万美元就构建了其模型，作为一家快速成长的中国公司，可能会让人联想到TikTok曾引发的隐私担忧。公众可能不愿意信任一个低成本、快速开发的AI模型处理他们的数据，尤其是在中国政府可能有一定影响的情况下。

如何确保DeepSeek的安全与伦理部署

这些伦理考虑并不意味着金融科技公司不能安全使用DeepSeek，但强调了谨慎实施的重要性。组织可以通过遵循以下最佳实践，伦理且安全地部署DeepSeek。

在本地服务器上运行DeepSeek

最重要的一步是将AI工具部署在国内数据中心。虽然DeepSeek是一家中国公司，但其模型权重是开源的，可以在美国服务器上运行，从而减轻中国政府可能带来的隐私泄露担忧。

**然而，并非所有数据中心都同样可靠。**理想情况下，金融科技企业应在自己的硬件上托管DeepSeek。当无法实现时，领导层应谨慎选择托管方，只与那些具有高正常运行时间保障和安全标准（如ISO 27001和NIST 800-53）的合作伙伴合作。

限制敏感数据的访问

在构建基于DeepSeek的应用时，金融科技公司应考虑模型可以访问的数据类型。AI应仅能访问其执行任务所必需的数据。也应清理任何不必要的个人身份信息（PII）。

当DeepSeek持有的敏感信息越少，数据泄露的影响也越小。减少PII的收集也是遵守《通用数据保护条例》（GDPR）和《格雷姆-里奇-布莱利法案》（GLBA）等法律的关键。

实施网络安全控制措施

像GDPR和GLBA这样的法规通常也要求采取保护措施以防止数据泄露。即使不在这些法规范围内，DeepSeek的泄露历史也凸显了额外安全措施的必要性。

最低限度，金融科技企业应对所有AI可访问的数据进行静态和传输中的加密。定期进行渗透测试，发现并修复漏洞也非常重要。

金融科技组织还应考虑对DeepSeek应用进行自动化监控，因为自动化可以节省平均220万美元的泄露成本，反应更快、更有效。

审计与监控所有AI应用

即使遵循了上述措施，也必须保持警惕。在部署前对DeepSeek应用进行审计，查找偏见或安全漏洞的迹象。要记住，一些问题可能一开始不易察觉，因此持续的审查是必要的。

建立专门的任务小组，监控AI解决方案的运行结果，确保其符合伦理和法规。向客户透明公开此类监控措施也很重要。这种做法有助于增强信任，尤其是在这个充满疑虑的领域。

金融科技公司必须重视AI伦理

金融科技行业的数据尤为敏感，因此所有相关组织都必须认真对待依赖AI等数据工具。DeepSeek可以成为有潜力的商业资源，但前提是其使用遵循严格的伦理和安全准则。

一旦金融科技领导者认识到这一点，便能确保其DeepSeek投资和其他AI项目的安全与公平。