人工智能仅仅触及了我们工作的表面

克里斯托夫·弗莱施曼（Christoph Fleischmann）是一位专注于新兴技术和未来工作的连续创业者。他是Arthur Technologies的创始人兼首席执行官，致力于开发人工智能赋能的协作模型，将人工智能与沉浸式技术结合，重新构想团队的对齐、决策与协作方式。

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由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna等高管阅读

人工智能在工作场所的应用正迅速增长。Exploding Topics报告显示，绝大多数人——77%——正在使用人工智能或探索其应用。

在金融科技领域，据NVIDIA统计，这一数字达到91%。
然而，人工智能的应用仅仅触及其对劳动力潜在影响的表面。
关于工作场所中人工智能的讨论大多集中在其作为生产力工具的角色。因此，我们将讨论自动化如何帮助更快起草电子邮件、总结文件、通过聊天机器人回答问题或加快个人任务。

这些发展重要吗？当然。它们节省时间，减少摩擦，帮助个人更快行动。

但我们完成任务的速度并不从根本上改变我们的工作方式。
将人工智能置于协作和工作流程的核心，提供了更大规模的工作场所变革的机会。我们可以将人工智能从偶尔使用的工具，演变为持续参与团队对齐、决策和执行的数字合作伙伴。

从个人助手到集体智能

如今大多数人工智能工具都是为一对一交互设计的。你提问，系统回应。虽然有用，但这种模式强化了一种碎片化的工作方式：每个人优化自己的输出，却没有充分意识到更广泛的背景。

然而，最复杂、最有价值的工作并非孤立完成。它发生在会议、研讨会和跨职能团队中。这也是我们头脑风暴、相互“碰撞”想法的原因。但协作也可能很难，涉及谈判、优先级排序、权衡取舍和共同理解。

人工智能可以克服这些挑战。但前提是我们不再将其视为个人助理，而是将其视为协作中的一员。

数字合作伙伴的概念

数字合作伙伴不仅仅是一个界面或偶尔咨询的聊天机器人。它是嵌入工作流程中的持续存在，理解目标、背景和人员。它不取代人类的判断、创造力或领导力，而是团队成员，减轻团队在规模化管理中所面临的认知负担。

这需要思维方式的转变。

不要问“人工智能能为我做什么任务？”，而应问：“人工智能如何帮助我们更好地协作？”

一种方法是在协作空间中赋予人工智能明确且可识别的存在感。不是为了新奇而人性化人工智能，而是让其角色变得可预测和值得信赖。当人工智能可见且一致时，团队可以更自然地与之互动，就像与促进而非支配的同事一样。

重新思考对齐与研讨会

对齐会议和大型研讨会至关重要，但它们常常效率低下。

传统形式中，观点逐渐浮出水面，表现不均。有些参与者发言积极，有些则犹豫不决，不愿在众人面前表达异议。为了听取每个观点，主持人常常绕场发问，耗费宝贵时间，真正讨论甚至还未开始。

人工智能提供了根本不同的方法。

数字合作伙伴可以有效地自我复制，逐个与每位参与者互动，平行进行。这为人们提供了坦率表达思想的空间，无需担心社交压力，也可以按自己的节奏进行。然后，人工智能可以即时整合这些输入，记忆完好。

团队可以在会议开始时明确共识、分歧点和真正需要关注的主题，而不是一开始就收集意见。在头脑风暴中，人工智能可以对想法进行聚类，提取共同主题，突出异常点，甚至引入推动思考的提示。

目标不是减少讨论，而是让讨论更有意义。

执行工作，而不仅仅是响应

数字合作伙伴真正改变工作方式的地方在于执行。

目前大多数人工智能系统等待指令。数字合作伙伴在工作流程中行动，不仅生成文本，还创建团队可以共同使用的共享成果。

在协作环境中，这可能意味着自动在虚拟空间中创建便签板以组织想法，将讨论可视化为实时图表，或在决策演变中映射依赖关系。笔记被捕捉，结构也被建立，洞察变得可见。

通过处理文档、可视化、协调和跟进，人工智能消除了许多拖慢团队的操作阻力。这让人们可以专注于只有人类才能擅长的任务：委托、决策、应对模糊性和判断。

这不是为了自动化而自动化，而是为了实现更好的领导和更有意图的协作。

实时结构化协作

当今的工作具有动态性。优先级变化，市场波动，团队重组。静态流程难以应对。

数字合作伙伴可以通过持续分析对话、工作流程和结果，实时结构化协作，帮助发现人类难以察觉的模式：反复出现的瓶颈、不明确的决策路径、过载的团队或目标不一致。

这使团队能够在工作进行中进行调整，而不是仅依赖数周后的回顾。随着时间推移，协作本身会不断改善，而不仅仅是个人表现。

信任、主动权与人类领导力

将人工智能深度融入协作中，带来了关于信任和主动权的重要问题。

数字合作伙伴必须支持人类意图，而非取代它。透明度至关重要。团队需要理解人工智能为何提出某个建议，而不仅仅是它提出了什么。控制权必须牢牢掌握在人员手中。

设计得当时，人工智能成为一种稳定力量，而非破坏性力量，增强人类判断，而非取代。

展望未来

未来的工作不会由人工智能能自动化多少任务来定义，而是由它如何帮助人类更好地协作来决定。

目前，人工智能只是触及表面，因为我们的思考仍然太过狭隘：优化个人而非组织，任务而非工作流程，速度而非清晰。

当人工智能成为真正的数字合作伙伴，执行工作、结构协作、与团队共同学习时，它将开启一种更可持续、更人性化、更高效的工作方式。

这才是真正的机遇所在。