为什么我们现在讨论去中心化 AI 推理而不是传统集中式服务？原因就在于传统服务往往缺乏透明性、可验证性和社区参与机制，而 DGrid AI 提出的解决方案正是围绕这些问题展开的。@dgrid_ai 构建了一个三层架构，包括去中心化路由与验证网络、统一 API、自由市场和 DAO 治理体系，通过这一结构解决 Web3 AI 当前面临的碎片化、不可审计推理以及价值流动不畅等痛点。在 DGrid 网络中，节点运营商扮演着基础设施提供者的角色，任何人都可以运行节点并通过处理 AI 推理任务获得 $DGAI 奖励。治理机制允许持有 $DGAI 的参与者通过链上投票影响协议的未来发展，包括模型白名单、费用结构和升级议案等。这意味着 DGrid 不只是一个技术堆栈，而是一个真正意义上的社区自治 AI 推理网络。另一个有意义的尝试是他们的 Genesis Membership Program，这一创世会员计划在发布 24 小时内就吸引了超过 5,000 名订阅用户。订阅者可以解锁高额度模型调用权限、API 使用权以及双代币奖励等权益，这显示出早期用户对于参与构建生态的兴趣和期待。然而这个愿景的实现仍然面临一些现实挑战，例如如何保证所有节点的长期稳定运行、如何平衡不同利益方在治理中的权重、如何让生态持续吸引模型贡献者和开发者等。这些都是 DGrid 在推进过程中需要回答的关键问题，但其设想的去中心化 AI 公共基础设施无疑为 Web3 和 AI 的融合打开了新的思路。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX