英伟达推出面向机器人和自动驾驶车辆的新AI模型

来源：Coindoo 原文标题：Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles 原文链接：

英伟达在2026年CES上公布了一系列机器人和自动驾驶的最新发展，概述了其AI模型、仿真软件和硬件如何被用来加速人形机器人和自动驾驶车辆的部署。

在此次活动中，英伟达表示其机器人技术已被越来越多的工业和科技公司采用，突显了公司在半导体之外，向在现实环境中运行的实体AI系统扩展的角色。黄仁勋CEO表示，这些系统可能对制造和物流行业产生重大影响，这些行业的价值公司估计约为$50 万亿。

主要要点

• 英伟达在CES 2026上宣布了新的机器人和自动驾驶技术。
• 工业和机器人公司已经在使用英伟达的AI模型和仿真工具，开发人形和工业机器人。
• 基于仿真的培训正成为机器人和自动驾驶系统开发的核心。
• 英伟达的新Alpamayo模型旨在改善自动驾驶车辆应对罕见和复杂驾驶场景的能力。

机器人应用在各行业扩展

英伟达表示，从波士顿动力、卡特彼勒到LG电子和NEURA Robotics等公司，正在使用其AI模型和仿真平台开发能够在复杂环境中导航、执行感知、推理和物理交互任务的机器人。

据公司介绍，这些工具正帮助推动人形和工业机器人更接近商业部署，减少对实体试错的依赖，并实现大规模虚拟培训。

虚拟培训成为机器人开发的核心

英伟达此次发布的一个重点是基于仿真的培训。公司推出了旨在教导机器人如何解读环境、应对虚拟环境中真实世界条件的新AI模型。

英伟达表示，这种方法允许开发者让机器人暴露于罕见或危险的场景中，而这些场景在现实中难以或不切实际地重现。通过在仿真中进行大量训练，机器人可以更好地准备进入真实环境，从而缩短开发周期并降低成本。

新AI模型针对自动驾驶边缘案例

除了机器人之外，英伟达还推出了Alpamayo，这是一个旨在提升自动驾驶系统的AI模型家族。这些模型采用视觉-语言-行动框架，帮助自动驾驶车辆识别和推理罕见或模糊的驾驶场景。

Alpamayo并非作为完整的驾驶系统，而是作为一个大型教师模型，开发者可以对其进行微调并集成到自己的自动驾驶系统中。英伟达表示，这些模型可以帮助车辆应对如交通信号故障或突发道路状况等场景。

包括Lucid、Uber和Berkeley DeepDrive在内的公司都表达了希望利用Alpamayo增强其自动驾驶技术的意愿。

为什么英伟达强调仿真

虽然自动驾驶车辆已在有限的部署中运行，主要由Waymo等平台领导，但该技术在应对罕见和不可预测的情况时仍面临挑战。英伟达表示，仿真提供了一种可扩展的方式，用于训练AI系统应对这些边缘案例，而无需完全依赖真实的驾驶数据。

总的来看，英伟达的这些公告展现了其更广泛的战略：将公司定位为机器人和自动驾驶系统的核心技术提供商。通过结合AI模型、仿真工具和专业硬件，英伟达旨在支持下一阶段能够感知、推理和在物理环境中行动的机器的发展。