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JamesL0111
2026-01-03 05:21:41
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印度 Sri Dharmasthala Manjunatheshwara College 商学院学者 S. Muruganandan 发表于《Colombo Business Journal》,以印度孟买证券交易所(BSE)Sensex 指数为研究对象,收集 2000 年 2 月至 2018 年 5 月的历史资料,横跨多轮牛市、熊市与盘整期,检验两项最常见的技术指标:相对强弱指数(RSI)与移动平均收敛背离指标(MACD)的实际获利能力。
RSI 表现全面失色,无法在任何市场周期创造稳定优势
研究结果显示,RSI 交易策略在整体样本期间内,无论是买进或卖出信号,平均报酬皆未显著优于「不采取任何策略」的无条件平均报酬,甚至在尚未扣除交易成本前就已呈现低效表现。
进一步拆分市场周期后,RSI 在多数牛市期间频繁发出卖出信号,却无法有效掌握趋势延续;在熊市或盘整期,虽然买进信号增加,但往往过早进场,导致报酬表现依旧不佳。研究指出,RSI 的结构特性使其在单边趋势市场中容易逆势操作,反而成为绩效拖累。从风险调整后的角度来看,RSI 策略的夏普值多数时间为负值,显示其承担的风险并未换得相应的报酬。
MACD 仅在熊市卖出信号短暂胜出
相较之下,MACD 的表现略胜一筹,但仍难称稳定可靠。研究发现,MACD 的买进信号在所有市场周期中,平均报酬皆未显著优于市场本身;然而,卖出信号在多数熊市期间,确实出现统计上显著的正报酬,且表现优于无条件平均报酬。
这代表在市场下跌阶段,MACD 较能协助交易者避开部分跌幅,或通过放空策略获利。不过,当研究进一步纳入风险衡量后发现,即便卖出信号在熊市中获利,其夏普值仍偏低,显示报酬不足以补偿策略本身的波动风险。换言之,MACD 在特定情境下有用,但距离成为可长期依赖的获利工具,仍有明显落差。
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印度 Sri Dharmasthala Manjunatheshwara College 商学院学者 S. Muruganandan 发表于《Colombo Business Journal》,以印度孟买证券交易所(BSE)Sensex 指数为研究对象,收集 2000 年 2 月至 2018 年 5 月的历史资料,横跨多轮牛市、熊市与盘整期,检验两项最常见的技术指标:相对强弱指数(RSI)与移动平均收敛背离指标(MACD)的实际获利能力。
RSI 表现全面失色,无法在任何市场周期创造稳定优势
研究结果显示,RSI 交易策略在整体样本期间内,无论是买进或卖出信号,平均报酬皆未显著优于「不采取任何策略」的无条件平均报酬,甚至在尚未扣除交易成本前就已呈现低效表现。
进一步拆分市场周期后,RSI 在多数牛市期间频繁发出卖出信号,却无法有效掌握趋势延续;在熊市或盘整期,虽然买进信号增加,但往往过早进场,导致报酬表现依旧不佳。研究指出,RSI 的结构特性使其在单边趋势市场中容易逆势操作,反而成为绩效拖累。从风险调整后的角度来看,RSI 策略的夏普值多数时间为负值,显示其承担的风险并未换得相应的报酬。
MACD 仅在熊市卖出信号短暂胜出
相较之下,MACD 的表现略胜一筹,但仍难称稳定可靠。研究发现,MACD 的买进信号在所有市场周期中,平均报酬皆未显著优于市场本身;然而,卖出信号在多数熊市期间,确实出现统计上显著的正报酬,且表现优于无条件平均报酬。
这代表在市场下跌阶段,MACD 较能协助交易者避开部分跌幅,或通过放空策略获利。不过,当研究进一步纳入风险衡量后发现,即便卖出信号在熊市中获利,其夏普值仍偏低,显示报酬不足以补偿策略本身的波动风险。换言之,MACD 在特定情境下有用,但距离成为可长期依赖的获利工具,仍有明显落差。