AI系统常常面临一个根本性挑战：在数据源缺乏透明度的情况下，区分信号与噪声。在去中心化网络中，这个问题变得更加关键。解决方案在于为系统中的每个数据输入分配明确的责任。通过这样做，盲点将转变为可靠且可追溯的信号。其结果是更智能的AI，能够在不妥协的情况下更有效地学习——在一个完全可验证的网络中运行，每一笔交易和数据点都可以被审计。这种方法确保智能不是来自集中处理，而是来自透明的分布式验证。