最近一直在尝试使用 Gemini-2.0-flash 作为一种非常规的 API 解决方案。事情是这样的——如果一个平台或服务没有合适的 API,你实际上可以绕过它。从他们的界面提取相关数据,然后让一个免费层的大模型(LLM)处理解析和格式化。这个技巧出乎意料地有效。



令人惊讶的是,大模型(LLMs)基本上正在成为新的 RegEx。它们处理模式匹配、数据提取和转换任务,这些任务过去需要复杂的正则表达式逻辑或自定义脚本。这种转变是真实的——更简单、更灵活,老实说,对于我们这些习惯编写复杂正则表达式的人来说,有点令人不安。

科技格局的变化比大多数人意识到的要快。让人不禁想知道接下来会有什么被颠覆。
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GasGuzzlervip
· 7小时前
ngl这套路我早就在用了,爬数据喂给llm让它帮我整理,比写正则表达式快太多,regex那套真的老古董了
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consensus_failurevip
· 7小时前
没api就自己扒数据喂给llm,这套路确实绝啊,省事儿
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永远在逃顶vip
· 7小时前
哈,这就是我最近的状态啊,绕过API限制这招真的绝了 LLM当RegEx用,效率确实提升了好几倍不是吹 一行代码VS一堆正则表达式,这年头谁还写那些复杂的模式匹配啊 科技更新这么快,下一个被打爆的是啥呢...
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ETH储备银行vip
· 7小时前
哈哈这思路确实野,用LLM当爬虫替代方案,省得手写一堆正则了
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DeFi厨师长vip
· 8小时前
哈哈,这招确实绝,白嫖LLM来做数据清洗我咋没想到
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FrontRunFightervip
· 8小时前
ngl 这让我有点“黑暗森林”的感觉……你基本上是在从封闭系统中提取数据,并将LLMs作为后门解析器。聪明的做法,但这不就是我们在MEV提取中看到的那套剧本吗?只是换了个包装。聪明的变通和协议利用的界限在哪里?
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