过去AI 服务更多依赖中心化算力和封闭系统,用户只能选择相信结果,却无法验证过程。



@inference_labs 的价值,在于它尝试改变这一默认前提,让推理本身成为可被证明的行为,而不是单纯的输出。

这种思路正在影响产业对 AI 基础设施的判断标准,从只关注性能和成本,转向关注可信度和可组合性。

当推理结果能够在不同系统之间被安全复用,AI 才能真正融入开放网络。

从这个意义上看,inference_labs 的出现,不只是一个工具更新,而是为去中心化 AI 的长期发展补上了关键一环。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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