随着AI模型问题的日益突出，值得引起高度重视。用户报告称，某些AI系统可以被操控以生成不当内容——包括在特定指令下生成裸露图片或剥削性材料。这不仅仅是一个小漏洞；它是一个根本的安全缺陷，突显了AI审核层可以被通过坚持不懈或巧妙提示技术绕过的事实。

当你考虑这些漏洞的传播速度时，问题变得更加严重。一旦有人找到破解方法，它就会在社区中被分享，成千上万的人开始测试相同的漏洞。这使得用户和平台运营者都陷入尴尬境地——用户无意中成为生成有害内容的参与者，而平台则面临责任和声誉损失。

对于加密和Web3领域来说，尤其令人担忧的是AI集成正变得越来越普遍。如果基础AI系统存在这些安全漏洞，构建用于交易、内容创作或社区管理的AI功能的项目就需要慎重考虑其实现方式。问题不在于AI本身——而在于能力与安全边界之间的差距。

这是对开发者的一个警示：强健的内容政策不是可有可无的附加项，而是核心基础设施。