Warden Protocol跟计算层比如0G的整合,让我重新审视Web3里的AI该怎么玩。



以前的思路很直白——关注模型本身,堆参数,看架构强度。这套问法没错,但现在我的筛选标准简化了不少。

真正重要的一个问题变成了:这套系统到底能跑多快?稳定性怎么样?

不是说技术指标不重要,而是当AI在链上运行,性能和可靠性就直接决定了用户体验和成本效率。计算层的集成恰好解决这个痛点——让AI应用有了真正可用的基础设施。这个思维转变挺有意思的。
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DAOdreamer1vip
· 23小时前
说实话,性能和稳定性这两个点戳到痛处了,之前确实容易被参数数字忽悠过去 0G + Warden这样的组合,感觉才是真正让链上AI能用起来的东西
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NFT_Therapyvip
· 23小时前
性能和稳定性确实是被忽视的点,0G这种计算层确实改变了游戏规则
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BlockchainTherapistvip
· 23小时前
性能 > 参数堆砌,这波总结绝了。之前谁都在吹自己的模型多牛,结果一跑链上就拉胯,现在终于有人把这事儿说透了
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MemeCoinSavanvip
· 01-01 15:36
说实话,吞吐量 > 参数才是新的论点,这就是事实。基础设施速度竞赛即将到来,真的真的
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