随着智能体经济的快速发展，AI 推理结果的可信度成了绕不开的话题，模型能不能被篡改，输出是否真实，决策是否能被验证，这些问题都会影响未来去中心化 AI 的可行性。

@inference_labs 选择在这个关键点上深耕，它并不做花哨的应用，而是致力于构建一条面向所有 AI 的验证层，让每一次推理都能生成可追溯且不可伪造的证明。

团队与多个生态保持紧密合作，其中包括 Bittensor 等去中心化 AI 网络，在 Subnet 2 上他们已经累计生产了大量零知识证明，为模型验证提供了真实运行数据。

他们的目标非常明确，就是让 AI 的决策过程能够在无中心化信任机构的情况下仍然可靠，从而让去中心化自治系统、链上治理和高价值行业能够放心使用 AI。

随着协议能力的不断扩展，Inference Labs 正在成为 AI 可信计算领域无法忽视的一股力量。

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