诺贝尔奖得主预言2026年将出现由人工智能引发的失业潮 - ForkLog：加密货币、人工智能、奇点、未来

# 诺贝尔奖得主预言2026年将出现因人工智能引发的失业浪潮

到2026年，人工智能将变得足够先进，能够取代大量工作岗位。诺贝尔奖得主兼技术创始人之一杰弗里·辛顿在接受CNN采访时表示。

“我认为我们会看到人工智能变得更加强大。它已经非常出色了。我们将见证人工智能获得取代许多职业的能力，”——专家说

据他所说，神经网络已经能够取代呼叫中心。进步速度加快：每七个月模型的生产力就会翻一番。在编程方面，人工智能用几分钟完成过去需要数小时的任务。

仅仅几年后，人工智能将学会自主完成复杂的软件开发项目，而这些项目目前还需要数月时间。

“最终，软件工程领域的项目将需要非常少的人手，”——辛顿预测

诺贝尔奖得主坦言，2023年离开谷歌后，他的焦虑反而加剧了。辛顿表示，人工智能的发展速度超出预期，尤其是在推理能力和甚至误导人类以达成目标方面。

这位科学家并不否认技术对医疗和气候学的益处，但他认为，世界对降低风险的关注还远远不够。

各公司在网络安全方面的策略不同，但总体局面由经济考量决定。管理层不得不在技术潜在益处、安全成本和利润之间权衡。

“他们可能会这样考虑：这项技术的益处巨大，风险统计上很小。为什么要因为少数可能的牺牲而放弃突破？这和 无人驾驶汽车 的逻辑一样：它们会发生事故，但根据预测，死亡总数将远低于有人驾驶的情况，”——专家表示

他将风险与现代经济体系联系起来，在这种体系中，用算法替代员工是有利可图的。这将让富人变得更富，绝大多数人则变得更穷，专家相信。

另一种观点

谷歌Brain的联合创始人安德鲁·英在接受NBC采访时称人工智能为“极其有限”的技术。他相信，在可预见的未来，算法无法取代人类。

据专家说，社会难以在承认人工智能潜力和理解其实际局限之间找到平衡。

英认为，距离创建与人类相当的通用人工智能(AGI)还很遥远。主要原因是数据准备和模型训练过程繁琐，仍然需要大量人工操作。

“当有人使用人工智能，系统掌握某种语言时，数据准备、人工智能训练和掌握这一套技能所需的工作远比人们想象的多，”——他指出。

英还批评了一些商业领袖因自动化而呼吁不要学习编程的做法，称之为“最糟糕的职业建议”。

“随着编程变得越来越简单——这几十年来技术不断改进——更多人应该学习编程，而不是更少，”——专家解释道

程序员的潜力

在专业圈内已普遍认为，编程正是人工智能革命的核心。因此，越来越多的专家预测，涉及机械化编码的职业将逐渐消失。

“是的，我不再手动写代码——我把这交给人工智能。但矛盾的是，简化流程不应减少参与编程的人数，而应增加。当入门门槛降低时，这一职业变得更容易进入，”——英说

他相信，掌握利用人工智能进行编程的技能将成为竞争优势。这些专业人士“不仅会变得更高效，还会从中获得更多乐趣”。

“我们正站在一场大规模社会变革的门槛上，‘用代码与机器对话’的能力将成为新的数字素养，”——专家认为

英不否认技术带来的相关风险——从伦理困境到对劳动力市场的影响。但他相信，人工智能模型的潜在益处远远超过可能的危害。

提醒一下，11月，麻省理工学院的研究人员曾预测，人工智能可能取代11.7%的劳动力。