当我看懂 OpenMind,才明白机器人缺的不是智能

@openmind_agi

各说各话的机器人们
上个月我在深圳看到一个场景:一家智能家居展厅里,特斯拉的 Optimus、Figure 的人形机器人、还有宇树的机器狗同台展示。

我当时就在想:如果让它们三个合作完成一个任务,会怎样?

答案是——完全做不到!

它们就像说着不同语言的外国人,各干各的,谁也听不懂谁。这不是智能问题,是"语言"问题。

OpenMind 的解法让我眼前一亮
看完 Tiger Research 这篇报告,我才明白有人在做一件很底层的事。

OpenMind 提出了两个核心组件:

OM1 —— 一个基于自然语言的机器人运行时。想象一下,不管你是特斯拉还是波士顿动力,机器人之间用人话交流:"我在厨房","帮我拿个杯子"。VLM 把视觉信息转成文字,ASR 把语音转成文字,然后 LLM 理解情境做决策。

FABRIC —— 区块链网络负责信任层。每个机器人有身份(ERC-7777 标准),实时共享位置和状态,多节点验证防止数据造假,还有自动结算协议。

这套组合拳解决的是:让不同厂商的机器人能互信、能协作。

机器经济的雏形
报告里有个 demo 让我印象深刻:你让机器人"帮我买午饭",它自己去店里点单、用加密货币支付、然后把食物带回来。

更进一步,家用人形机器人发现缺清洁剂了,自己向超市机器人下单,智能合约自动生成,送达后自动结算。

这不再是简单的"执行指令",而是机器人变成了经济主体。

我突然意识到:OpenMind 做的事情,就像当年互联网需要 TCP/IP 协议一样。没有统一协议,再聪明的机器人也只是孤岛。

我的观察
现在中国消费者已经能买到 1000 美元的机器狗、12000 美元的人形机器人了。大规模落地正在发生。

但问题也很清楚:安全、信任、协作。OpenMind 用 ERC-7777 给每个机器人分配身份和行为准则,还在开发"物理 AI 安全层"防止幻觉和攻击。

Unitree、DEEP Robotics、UBTECH 这些硬件厂商已经在用 OM1 了。Pantera Capital 领投 2000 万美元。

这让我相信:机器人时代缺的不是更强的 AI,而是一套让它们"说同一种语言、建立信任"的基础设施。

OpenMind 正在做的,可能是机器人产业最关键的那块拼图。