真正亮眼的不是简单地把AI和零知识证明混在一起，而是如何让zkML从试验阶段真正落地成可用的基础设施。

关键在于证明生成的分布式方案。把计算压力分散到多个节点来处理，这样做解决的是根本的可扩展性和速度瓶颈，不是单纯拼硬件性能。换个角度说，这是架构层面的突破而不是堆算力的优化。

配合分布式证明框架，整个系统的吞吐能力和响应时间都上了一个台阶。这才是zkML从理论走向实战的关键——不是算法多聪明，而是能否扛住真实业务的流量和延迟要求。