深度学习突破：FDA批准Pristina Recon DL用于下一代乳腺癌筛查

乳腺癌在全球范围内是一个关键的医疗挑战，预计到2050年每年将有大约110万例死亡。早期检测仍然是改善患者预后的基石，但放射科医生面临不断的压力，需要在提高诊断准确性的同时，最大限度地减少患者的辐射暴露。GE医疗科技公司现已通过一项重大技术突破应对了这一挑战。

Pristina Recon DL 获得FDA预市场批准

该公司宣布已获得FDA预市场批准，用于Pristina Recon DL，这是一项将人工智能融入数字乳腺断层成像（(DBT)）的创新图像重建技术。这一批准标志着乳腺摄影技术的一个关键时刻，首次将深度学习算法与迭代重建方法相结合，提供优越的成像效果而不增加患者剂量。

技术原理

Pristina Recon DL系统采用双模型深度学习架构。第一个模型能够以卓越的清晰度重建三维体积，系统性地消除伪影并降低感知噪声——本质上是在清理干扰信号。随后，第二个深度学习模型处理这些经过优化的数据，以突出临床上重要的细节，在合成的二维视图中让放射科医生以空前的清晰度观察到最相关的诊断信息。

性能提升与临床应用

该技术集成于GE医疗的Pristina Via平台，利用NVIDIA RTX加速计算，实现复杂图像的实时重建。结果是在诊室内快速提供高保真度的诊断图像，支持更快的临床决策，同时不影响图像质量或患者安全标准。

像Pristina Recon DL这样的AI驱动诊断工具的进步，展示了医学日益增强的能力，能够利用机器学习实现早期疾病检测和准确诊断，最终提升乳腺影像和肿瘤学的护理水平。