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AI赛道现在是真的卷，各种agent项目漫天飞，喊去中心化AI要改造世界的声音不绝于耳😂
但转念一想，AI真要上链，核心卡点就摆在那儿——可信度。模型本身黑箱，推理逻辑谁敢拍胸脯全信？要用ZK证明来背书吧，又陷入了同样的困境：验证时间长、资源消耗大，根本没法规模化应用。
最近看到有团队在NET模型这块做了有意思的优化。他们把证明时间从229秒直接砍到91秒，验证段的规模缩小了67%。这不是论文里的漂亮数字，而是实实在在能用的性能提升。关键是他们的思路很务实——只证明需要证明的部分，其余的放过，既保证了信任基础，又不浪费算力。
这才叫生产级别的零知识证明方案。不是实验室里的精致玩具，而是真的能用。
往远处想，AI agent满地跑的时代迟早会来，到那时链上推理、代理交易会成为常态。撑起这一切的，恰好就是这类高效的证明技术。说不定下一波百倍机会，就藏在ZK和AI的交叉口呢？
你们怎么看，有什么想法吗？