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本周主题：BTC本周是否会突破12万？
📅 活动时间
10月28日 — 11月2日 24:00（UTC+8）
💡 活动内容
围绕本周主题 #BTC是否会突破12万 发表你的市场观点：
👉 你认为#BTC是否会突破12万 请阐述你的理由——无论是技术分析、宏观逻辑、链上数据还是市场情绪，都欢迎展示你的独到见解。
🏆 奖励设置（总计 $1000 仓位体验券）
🥇 Top Insight（3名）：$150 仓位体验券
🥈 Excellent Analysis（6名）：$50 仓位体验券
🥉 Active Analyst（10名）：$25 仓位体验券
✍️ 参与方式
1️⃣ 关注 @Gate广场_Official
2️⃣ 在广场发帖并带上话题 #BTC是否会突破12万
3️⃣ 内容需包含：
你的判断：是 / 否
简要逻辑或数据依据（如 K 线走势、市场情绪、持仓变化）
附图更佳（如：行情图、指标截图等）
✨ 优质内容将获得 Gate 广场官方精选推荐！
参与案例：
我认为本周 #BTC 有望突破 12 万。
📈 从技术面看，日线多头结构稳固，均线系统呈多头排列；
🔹 美联储降息预期升温，资金面偏宽松；
🔹 ETF 流入持续走强，机构买盘明显。
若 BTC 能在 118K 区间稳住支撑，本周突破 12 - 💥 Gate 广场活动：#发帖赢代币CGN 💥
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📅 活动时间：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相关详情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式：
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容，主题需与 CGN 或相关活动（Launchpool / CandyDrop）相关；
2️⃣ 内容不少于 80 字；
3️⃣ 帖子添加话题：#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置（总奖池：1,333 CGN）
🥇 一等奖（1名）：333 CGN
🥈 二等奖（2名）：200 CGN / 人
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📄 注意事项：
内容必须原创，禁止抄袭；
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活动截止时间：2025/10/26 18:00（UTC+8）
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10年后1090万美元？……比特币价格预测模型，不能相信的理由
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比特币预测模型作为长期投资策略的重要指标，但它们无法完美反映市场波动性和新的需求因素。[照片：Reve AI]
由于比特币(BTC)价格预测模型Stock-to-Flow(S2F)预测本周期比特币的最高价格为222,000美元，业内人士警告该模型可能会在比特币市场成熟时显示出局限性。
根据一家区块链媒体在27日的报道，(当地时间)，某投资公司的欧洲研究负责人André Dragosch指出，S2F模型可能不再完全反映当前比特币市场。
他解释道：“虽然S2F模型确实发出了强烈的看涨信号，但仍需谨慎。它在排除统计问题和需求方因素方面存在局限性。”
S2F模型根据比特币的稀缺性预测其价格，将供应量与年度新增供应量进行比较。该模型由PlanB于2019年开发，预计比特币的价格将在减半事件中上升。根据S2F模型，预计比特币到2026年将达到222,000美元，10年后将达到1,090万美元。
然而，德拉戈什指出，这一模型未能反映当前机构投资需求增加的趋势。他强调，自首次 S2F 分析以来，比特币的宏观经济环境已经发生了变化。他说：“今天，通过比特币 ETP 和企业财 treasury 采纳的机构需求比最近减半以来的年供给减少量大七倍以上。”他强调，需求变量可能对市场的影响比供应更为强大。
比特币 [照片：Reve AI]
Dragosch比较了除了S2F之外的另外两个比特币估值模型，呈现出一种更加谨慎但依然强烈看涨的趋势。
“比特币自回归汇率模型 (BAERM)”，也称为“减半供应冲击模型”，利用历史价格数据来衡量每次比特币减半对价格的影响，考虑到供应冲击的减少。
BAERM模型将比特币当前的公允价值定为159,000美元，预计到2025年底将达到173,000美元，10年后将达到759万美元。历史上，自第二次减半以来，BAERM模型的预测准确率约为88%。然而，Dragosch指出，“BAERM模型可能也有些过时”，因为它没有反映机构需求或采纳变化。
最终，呈S曲线形状的幂法则模型通过基于时间的公式解释了比特币的价格，并预测在10年内达到203万美元。这是一个比S2F或BAERM更为保守的数字，基于比特币的回报将随着其成熟而减少的假设。然而，有人提出，现有的预测模型可能由于ETF和机构投资者的出现而不再有效。
总之，区块链媒体报道，S2F、BAERM 和权力法则等传统模型仍然对理解比特币的长期趋势有用，但它们未能完全捕捉到当今以需求为驱动的市场。