最近在研究 @SentientAGI 的Open Deep Search,毕竟是对标Perplexity和SearchGPT的开源替代方案。

🎯 性能数据

ODS + DeepSeek-R1组合在FRAMES基准测试中达到75.3%准确率，直接超越OpenAI GPT-4o Search Preview的65.6%，领先近10个百分点。

在SimpleQA测试中达到88.3%，几乎追平GPT-4o Search Preview的90.0%。

开源方案第一次在复杂推理搜索上超越了闭源对手。

⚡️ 架构创新

传统开源搜索工具只是把原始搜索结果丢给LLM处理。ODS重新设计整个流程：

1️⃣智能查询重构——理解用户隐含意图，自动优化搜索词

2️⃣高级内容分块和重排序——过滤低相关性内容，确保LLM获得高质量上下文

3️⃣定制化网站处理——针对Wikipedia、ArXiv、PubMed等主要信息源优化抓取

4️⃣动态搜索决策——根据查询复杂度智能判断是否需要多次搜索

💡 推理引擎

ODS-v1基于Chain-of-Thought和ReAct框架，通过思考/行动/观察循环增强推理能力

ODS-v2基于Chain-of-Code和CodeAct框架，生成可执行Python代码进行精确推理

两个版本都能根据查询复杂度自适应调整搜索策略，并非像固定方案那样每次都用相同的搜索次数。

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开发者不再被迫依赖黑盒算法，可以根据需求定制搜索逻辑。创业公司获得了与科技巨头同等的搜索AI能力。

@SentientAGI ODS提供即插即用的框架，新的开源推理模型发布后可以无缝集成，确保开源搜索AI始终保持竞争优势。