V神：如何优化密码学揭示

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在一篇新论文中，以太坊联合创始人维塔利克·布特林研究了内存访问时间，这是计算中最被忽视的限制之一，以及对其更好理解可能如何改变加密系统的开发方式。尽管这个主题看起来极其技术性，但它直接影响区块链、加密证明甚至人工智能模型的潜在效率。

内存访问问题

Buterin认为，假设读取或写入内存需要固定的时间是错误的，这在计算机科学中经常被如此认为。相反，他提出了一个模型，认为内存大小的立方根决定了内存访问时间。简单来说，随着内存的增大，从内存中检索数据的速度会逐渐变慢，因为信号必须在更大的物理距离上移动。

他提供了来自现实世界的证据来支持这一点，证明访问数据所需的时间会随着内存大小的增加而增加，从CPU缓存到RAM，这意外地与他的理论模型一致。这一认识超越了单纯的学术挑剔-----它根本改变了我们对算法优化的思考方式，特别是在密码学领域，在那里预先计算和存储中间结果是一种典型做法。

解决区块链内存管理

Vitalik Buterin 使用一个涉及椭圆曲线密码学的例子，这是区块链安全的一个基本部分，以证明这一点。为了加速处理，开发者们经常预计算大量数字表。然而，如果表格变得太大而无法放入缓存内存，由于更多内存访问造成的延迟，任何速度提升都可能会丧失。在他的一个测试中，一个适合缓存的小表格证明比保存在 RAM 中的大表格更快。

结论简单却深刻：加密中的效率不仅仅涉及更快的处理器——还涉及更智能的内存管理。理解他所阐述的原则可以指导未来区块链和零知识系统的硬件优化，因为行业正在向专用硬件如ASIC和GPU转变。