在Web3领域，我曾经认为性能和成本是一对难以兼顾的矛盾。然而，通过将关键计算转移到Boundless平台，我发现可以通过不同的方法来分别优化这两个方面。性能可以通过工程手段来保障，而成本则可以通过市场机制来定价。

具体做法并不复杂。我们将最耗费gas、最影响延迟，但又必须保证可信的逻辑转化为证明任务，交由prover处理。同时，我们在链上使用轻量级验证来替代'重执行'。在定价方面，我们采用反向荷兰拍卖的方式，让价格在供需关系中自然形成。我们还将时效窗口和抵押要求写入智能合约，使交付变成可量化的服务等级。经过一个月的实践，我们首次看到'性能分位线'和'单位证明成本'同时向好的方向发展。

我首先从优化风控和清算流程开始。在过去的方案中，风控参数需要跨多个区块进行统计，清算则需要批量触发，这两个过程叠加常常导致链上延迟不可控。现在，我们将统计和聚合的工作交给Steel处理，链上只保留验证和状态更新的功能。同时，我们优化了清算的触发条件，减少了不必要的回滚和重试。这些改进使得时延的95分位数从秒级降到了近乎恒定的亚秒级，偶发的波动也被更好地控制。现在，我们可以通过展示证明编号、提交时间和验证哈希等具体数据来证明性能的提升。

在成本方面，我们不再依靠主观判断来制定合同。在需求旺盛的季节，我们通过调整任务参数来反映市场情况，而不是将压力转嫁到团队成员身上。具体来说，我们会缩短时间窗口、提高抵押要求、加严违约惩罚。这样，prover就能根据市场需求自主调整。

这种新的方法不仅提高了系统的性能和效率，也为Web3项目的成本管理提供了一个更加市场化和灵活的解决方案。