💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励!
📅 活动时间:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 CGN 或相关活动(Launchpool / CandyDrop)相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:1,333 CGN)
🥇 一等奖(1名):333 CGN
🥈 二等奖(2名):200 CGN / 人
🥉 三等奖(6名):100 CGN / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
⚡️ 朋友们,未来的 AI 将不再依赖传统的 Web2 架构,而是需要一个专为 AI 设计的 Web3 基础设施。
正如 0G Labs 的 CEO @michaelh_0g 在访谈中所说,智能不再只是依靠大型模型,而是由数百万个轻量级智能体协同工作。这种分布式智能的实现,显然无法仅依赖中心化的服务器。
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一、 堆栈的核心组成部分
1、 实时可用的数据
AI 离不开数据。只有确保数据能在不同 AI 之间实时共享,它们才能协同工作,快速并准确地做决定。
2、 可验证推理的计算
AI 做出的推理和结果必须可信。可验证计算能保证整个过程透明、可追溯,别人可以审计,避免黑箱决策。
3、 记忆和上下文回忆的索引
AI 需要记忆,不仅依赖当下的数据,还要能从过去的信息里调用经验。这样它才能不断学习,在不同场景下更聪明地应对。
4、 百万级轻量级智能体协作
AI 将由数百万个智能代理协作完成任务,避免过度集中化带来的单点故障风险,提高效率和计算能力。
二、 0G Labs 的解决方案:模块化架构
0G Labs 的架构采用去中心化、多共识、模块化设计,使数据流动更加灵活,计算能力更加分散。通过 GPU 加速支持高效计算,系统既能应对实时数据处理,又能进行复杂的推理验证。
三、 走向去中心化的智能未来
未来,AI 将不再由一个庞大的模型主导,而是由成千上万的智能代理共同构成一个强大的生态系统。它们将协同合作、共同学习,解决复杂问题。0G Labs 的去中心化 AI 基础设施为这种未来提供了坚实的支撑。
随着这一堆栈的成熟,去中心化的智能世界将更加灵活、高效,并且充满活力。
#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs