# Sui学术研究计划公布新一轮获奖名单,全球顶尖高校参与近期,Sui学术研究计划宣布了新一轮的获奖名单。该计划旨在资助推动Web3发展的研究项目,特别关注区块链网络、智能合约编程以及基于Sui构建的产品相关技术的突破。本轮共有17个来自全球知名高校的研究提案获得资助,总金额达42.5万美元。参与高校包括韩国科学技术院、伦敦大学学院、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学等。获奖提案涵盖了多个前沿研究领域:1. 康奈尔大学的研究聚焦于去中心化自治组织(DAO)的投票团体多样性,旨在建立衡量DAO去中心化程度的指标。2. 伦敦大学学院的项目致力于开发自适应安全的异步DAG协议共识,以提高抗攻击能力。另一个项目则探索利用大型语言模型指导Sui智能合约审计。3. 伯尔尼大学的研究将对当前共识协议领域进行全面调查,为密码共识协议提供新见解。4. 卡内基梅隆大学和Djed Alliance合作开发去中心化预言机协议的高可信验证框架。5. 苏黎世联邦理工学院的项目旨在识别智能合约设计中的可扩展性瓶颈。6. 新加坡国立大学将对Bullshark协议进行机械化验证,推进对基于DAG的共识协议的理解。7. 利哈伊大学提出创建区块链基准标准化格式,以公平比较不同区块链解决方案。8. 韩国科学技术院探索将Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法的可能性。9. 纽约大学研究本地费用市场在优化区块链拥堵定价方面的应用。10. 以色列理工学院开发分片自动做市商(SAMM)概念,以提高智能合约的并发性。11. 罗马托尔维亚塔大学探讨市场机制设计中的私人信息披露对结果的影响。12. 卡内基梅隆大学另一项研究聚焦于应用大型语言模型生成Sui智能合约。13. 尼科西亚大学提出COMET框架,比较分析Solidity和Move语言。14. 洛桑联邦理工学院开发深度学习方法,优化Sui上的DeFi流动性和动态费用。15. 塞浦路斯开放大学评估SPEC算法在预测SUI波动率方面的有效性。16. 宾夕法尼亚大学致力于开发低内存后量子透明zkSNARKs。这些研究项目涵盖了区块链技术的多个关键方面,从共识机制、智能合约安全到DeFi优化等。通过支持这些前沿研究,Sui学术研究计划有望推动整个Web3生态系统的技术进步和创新。
Sui学术计划资助17所顶级高校区块链研究 总额42.5万美元
Sui学术研究计划公布新一轮获奖名单,全球顶尖高校参与
近期,Sui学术研究计划宣布了新一轮的获奖名单。该计划旨在资助推动Web3发展的研究项目,特别关注区块链网络、智能合约编程以及基于Sui构建的产品相关技术的突破。
本轮共有17个来自全球知名高校的研究提案获得资助,总金额达42.5万美元。参与高校包括韩国科学技术院、伦敦大学学院、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学等。
获奖提案涵盖了多个前沿研究领域:
康奈尔大学的研究聚焦于去中心化自治组织(DAO)的投票团体多样性,旨在建立衡量DAO去中心化程度的指标。
伦敦大学学院的项目致力于开发自适应安全的异步DAG协议共识,以提高抗攻击能力。另一个项目则探索利用大型语言模型指导Sui智能合约审计。
伯尔尼大学的研究将对当前共识协议领域进行全面调查,为密码共识协议提供新见解。
卡内基梅隆大学和Djed Alliance合作开发去中心化预言机协议的高可信验证框架。
苏黎世联邦理工学院的项目旨在识别智能合约设计中的可扩展性瓶颈。
新加坡国立大学将对Bullshark协议进行机械化验证,推进对基于DAG的共识协议的理解。
利哈伊大学提出创建区块链基准标准化格式,以公平比较不同区块链解决方案。
韩国科学技术院探索将Bullshark/Mysticeti用作共享排序器算法的可能性。
纽约大学研究本地费用市场在优化区块链拥堵定价方面的应用。
以色列理工学院开发分片自动做市商(SAMM)概念,以提高智能合约的并发性。
罗马托尔维亚塔大学探讨市场机制设计中的私人信息披露对结果的影响。
卡内基梅隆大学另一项研究聚焦于应用大型语言模型生成Sui智能合约。
尼科西亚大学提出COMET框架,比较分析Solidity和Move语言。
洛桑联邦理工学院开发深度学习方法,优化Sui上的DeFi流动性和动态费用。
塞浦路斯开放大学评估SPEC算法在预测SUI波动率方面的有效性。
宾夕法尼亚大学致力于开发低内存后量子透明zkSNARKs。
这些研究项目涵盖了区块链技术的多个关键方面,从共识机制、智能合约安全到DeFi优化等。通过支持这些前沿研究,Sui学术研究计划有望推动整个Web3生态系统的技术进步和创新。