无需信任的全球计算网络：AO的愿景与挑战

去中心化网络长期以来一直追求构建一个能够无需信任地执行任意代码并向全世界开放的"世界计算机"。在以太坊之后，许多基础设施项目都在这一领域进行了探索，即将推出的AO网络就是其中之一。

对于"世界计算机"的构想，可以大致划分为数据计算、访问和存储三个核心部分。过去，Arweave一直扮演着"世界硬盘"的角色，而新推出的AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识要求大量重复运算，因此高成本下仅用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算，以某些算力网络为代表。

一些项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。共识只处理交易顺序并验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。计算环境虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将保持一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目往往基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型下，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通讯交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式，实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络具备快速扩容的去中心化计算能力、Arweave的超大数据存储能力、Actor的编程模型，以及主动触发交易的能力，这使得它非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络的特性

AO与智能合约网络的主要区别在于，AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并假定虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易被发出后，MU接收并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO与AR链的连接点，帮助网络对交易顺序进行排序，并上传至AR链完成共识。目前的共识方式是权限证明（POA）。共识完成后，任务被分配给CU进行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集可视为去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力赚取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产。这是一个标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的比较

作为通用计算平台，AO与以太坊等智能合约平台有明显区别。某些存储网络也推出了智能合约平台，但这些平台往往采用类似EVM的状态共识架构，在用户体验上不及传统智能合约平台。

与某些去中心化计算网络不同，AO保留了智能合约能力，并在AR存储上维护了全局状态。

实际上，AO在架构上与某些异步计算区块链网络最为相似。这些网络创造了异步计算区块链的早期范式，AO在很大程度上延续了这种设计，如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、采用Actor模型异步处理等。

最大的不同点在于，某些网络基于容器维护状态，而AO具备共享的状态层（AR），任何人都可以通过交易顺序与状态证明复原全网状态。这在一定程度上增强了网络的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隐私业务的实现。

在经济与设计层面，AO采用公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO使用模块化设计，MU、CU、SU分离，用户可自选虚拟机实现方式，这降低了开发者的进入成本。

然而，AO可能面临一些系统性挑战。例如，Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，这可能阻碍DeFi类应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。此外，AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，可能导致部分复杂模型无法使用。

考虑到这些因素，AO选择专注于AI Agent领域似乎是一种扬长避短的策略。值得注意的是，其他一些网络也在2024年初宣布将重点放在AI领域。

在AI快速发展的背景下，尽管目前市值与某些竞争对手相比仍有差距，但AO仍可能存在较大发展潜力。