AI + Crypto 赛道的未来方向探讨

近期与创业者和投资人的交流中，我发现大家对 AI + Crypto 赛道的长期看好依然不变，但在 Web3 AI Agent 的发展方向上却存在一些困惑。针对这一问题，我整理了几个可能的未来发展趋势，供业内人士参考：

1. AI Agent 项目不能再依赖简单的代币发行。如果缺乏实际的产品市场匹配，仅靠代币经济学运作的项目很容易被贴上炒作的标签，与 AI 的实质关联不大。

2. AI 生态的发展顺序可能会调整。当 AI Agent 市场趋于理性后，它可能会成为大模型微调、数据算法等成熟技术的应用载体。没有核心技术支撑的 AI Agent 将难以突出重围。

3. 专注于 AI 数据、算力和算法的服务平台项目可能会超越单纯的 AI Agent 成为市场焦点。这类平台开发的 Agent 往往更具说服力，因为它们拥有更强大的团队和技术基础。

4. Web3 AI Agent 需要寻找差异化发展路径，而非与 Web2 团队正面竞争。Web3 Agent 应该更多地关注代币经济学，并结合区块链的分布式共识架构进行创新。

5. AI Agent 的核心优势在于"应用前置"，符合"胖协议、瘦应用"的理念。关键在于如何充实协议内容，如利用分布式架构提高算力资源利用率，降低算法应用成本，并在金融、医疗、教育等垂直领域找到突破口。同时，应用端需要逐步实现 AI Agent 的自主资产管理、交易意图和多模态交互等功能。

6. Web2 领域的 MCP 协议和 Manus 自动化执行多模态等创新，对 Web3 领域有重要启发。可以考虑基于这些技术进行 Web3 应用场景的开发，或利用分布式协作框架增强 MCP 的业务场景。重点应放在发挥 Web3 的独特优势上，而非追求全面颠覆。无论是 Web2 还是 Web3，推动 AI 技术进步才是关键。