"LIQUID"

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本文介紹去中心化安全委托平颱Delegate 推出了可交易具有委托權的NFT 市場Liquid Delegate，該市場能夠將委托權打包成可交易的NFT，提供了一種去信任方式來交易空投領取權等其他委托NFT 。

本文探討了流動性質押在技術上的運作方式，併討論了其對網絡安全、去中心化以及協議層麵其他因素的影響。

本文介紹了基本的NFT構建塊，也稱為原始元素，可以創建更複雜的應用程序和創新的用例。它列出了八個值得注意的NFT原始元素的例子，包括Zora協議、ERC-6551、Boosts、DN-404、Nouns協議、Liquid Gate.io、非同質化金庫（NFVs）和Liquid列表。

想了解如何再質押流動性質押代幣 (LST, Liquid Staking Token) 併穫取被動收入嗎？閲讀本文了解如何利用 LST 和 LSTFi 協議賺取被動收入。

Blockstream是比特幣生態的重要參與者，專注於改進比特幣基礎設施與技術。其核心產品包括Liquid、Core Lightning、Blockstream Green等，提升交易速度、隱私性及可擴展性。此外，公司還涉足硬件錢包、衛星網絡及資產管理，推動比特幣應用發展。Blockstream致力於構建創新的金融基礎設施，但加密市場波動較大，投資前需充分研究。

Mint Blockchain 作為 Optimism Superchain 首個 NFT 專用 Layer 2 網絡，正在通過創新的技術架構和核心模塊重塑 NFT 和 RWA 的應用場景，文中詳細介紹了 Mint Blockchain 的技術特點、代幣經濟學以及其生態系統的建設情況，包括 Mint Studio、IP Layer、Mint Liquid、RareShop 和 NFT-AI Agent 等核心模塊。

比特幣生態繫統髮展研究報告詳細介紹了比特幣層的概念及解決可擴展性挑戰的多種功能。報告重點探討了四大主要比特幣層：Stacks、Lightning、RSK和Liquid，它們在比特幣生態繫統成長和可擴展性方麵做出獨特貢獻。未來可能會出現更多的L2解決方案，以滿足不斷增長的應用需求。比特幣作爲原生資産和交易結算引起了討論，也有機會擴大其資産的使用範圍。

本文深入探讨了比特币作为世界上第一个去中心化加密货币的起源、特点和挑战。文章分析了比特币的去中心化程度、其有限供应以及为何被称为"数字黄金"。文章还讨论了比特币在交易速度和智能合约方面的局限性。它介绍了诸如隔离见证、闪电网络和Taproot等升级，这些升级已被采用以改善交易效率和可扩展性。此外，文章解释了Ordinals技术如何使比特币支持NFT，以及类似Liquid Network和Rollups等第二层解决方案如何增强比特币的功能性。最后，文章展望了比特币编程的未来发展，包括跨链兼容性、DeFi潜力和本地应用平台，突显了比特币生态系统内的创新和演进。

Gate 研究院：本週 Hub.xyz、Nomisma、Ethereal 和 Kittenswap 這四個項目都為用戶提供了參與 Web3 生態的機會。Hub.xyz 通過 X 平臺互動訓練 AI 代理，並以 IQ 積分激勵用戶參與。Nomisma 作為 Chromia 生態的 Layer1 子鏈，利用關係區塊鏈技術解決傳統區塊鏈問題。Ethereal 提供機構級交易性能，並使用 USDe 作為抵押。Kittenswap 以低 Gas 費用和 LIQUID 代幣機制為特點，提供借貸服務並由社區管理。這些項目都通過空投的方式吸引用戶參與，用戶可以通過完成任務、社交互動等方式獲得代幣獎勵。

Sanctum Infinity 在 Solana 網絡上最大化了流動股份代幣的價值。用戶可以通過經過審計和智能合約驅動的 Liquid Staking Tokens（LSTs）賺取獎勵、獲取流動性並無縫切換。

Bedrock提供了一種靈活高效的方式來賭注您的加密資產，提供了增加流動性、分散化機會，並通過與EigenLayer的整合，為額外獎勵提供了潛在可能性。

本文從生態落地的角度，分析什麽類型的BTC Layer2比較容易成功。

2024年5月，BTC減半將是近期市場熱度最高的事件之一。隨著減半時間臨近，資金將會更多聚焦在比特幣上。相應的，基於比特幣衍生的生態體繫，也衕樣得到了投資者關註。而具備不錯敘事故事的Layer2，很可能會成爲資金追求Alpha收益的首選標的。本文將針對目前BTC Layer2概念賽道進行整體概述，併對代錶性項目，包括Stacks、RSK、閃電網絡等進行介紹。

了解Fyde，一個結合人工智慧和機器學習的平台，通過優化流動性保險庫來獲取收益。

本文探討了人工智能和區塊鏈技術在去中心化金融（DeFi）領域的整合以及其潛力。通過對Fyde Treasury和Mozaic Finance等智能DeFi協議的分析，本文展示了人工智能在基金管理和風險評估方面的應用。它還討論了人工智能在DeFi中面臨的挑戰，包括去中心化和可擴展性問題，並介紹了零知識機器學習（zkML）技術，解釋了它如何幫助應對在區塊鏈中應用人工智能的挑戰。