探索 OpenLedger:AI 与区块链的融合

中级2/25/2025, 3:42:40 AM
OpenLedger 是一个创新型数据区块链平台,致力于开发专业语言模型(SLM)并将其与区块链技术相融合。通过其独特的可支付AI系统和数据网络(Datanets),该平台成功实现了数据贡献者与模型开发者之间的公平收益分配。作为全球首个向用户提供报酬的AI模型平台,OpenLedger不仅建立了去中心化的信任基础设施,还通过归因证明机制保障了数据的完整性和透明度。

什么是 OpenLedger

大型语言模型(LLMs)如 GPT-3 已经通过自动化任务和体验增强,彻底改变了各行各业。然而,由于其训练数据过于宽泛,LLMs 在专业领域应用时往往表现欠佳。专业语言模型(SLMs)则通过聚焦特定领域来克服这一局限,为行业需求提供更精准、更相关的解决方案。

OpenLedger 正在通过开发专业 SLMs 并将其与区块链技术融合来创新 AI 领域。通过可支付 AI 系统,用户可以将其 AI 模型和数据贡献转化为收益,从而打造一个透明协作的生态系统。这种创新结合既确保了特定领域的高质量输出,又保证了交易的安全性和可验证性。

什么是 OpenLedger?


来源:OpenLedger 官网

OpenLedger 是一个专为 AI 设计的数据区块链平台,提供去中心化的信任基础设施来创建专业语言模型(SLMs, Specialized Language Models)。通过利用 “Datanets” 来收集和整理数据,OpenLedger 实现了先进模型的开发。这些 SLMs 被 AI 代理、聊天机器人、副驾驶和各种其他应用程序所使用,提供定制化和精确的解决方案。OpenLedger 的显著成就包括超过 $60 亿 的再质押资产、12+ 个活跃运营商为网络做出贡献,以及超过 40,000 名质押者的社区。这些里程碑凸显了该平台日益增长的影响力以及社区对其创新方法的信心。

OpenLedger 的主要特点

  • 去中心化信任基础设施:OpenLedger 的去中心化信任基础设施确保了平台全程保持数据完整性和透明度。通过去中心化控制,OpenLedger 消除了单点故障的风险,并降低了数据被操纵的可能性。
  • 数据网络:Datanets 是 OpenLedger 的关键组成部分。它们负责从各种来源收集和整理高质量数据。这些数据对于训练专业语言模型(SLMs)至关重要,确保模型对特定行业的准确性和相关性。
  • 专业语言模型(SLMs):OpenLedger 专注于开发满足不同行业独特需求的 SLMs。与通用语言模型不同,SLMs 使用特定领域的数据进行训练,从而能够提供精确且符合上下文的响应。
  • 可支付 AI 模型:OpenLedger 的创新特征之一是可支付 AI 模型的概念。该系统使用户能够将他们的 AI 模型和数据贡献货币化。贡献者可以通过参与模型的创建和改进来获得奖励。
  • 区块链集成:将区块链技术与 AI 集成提供了多项优势。区块链确保所有交易都是安全、透明和可验证的。这为平台增加了额外的信任和问责层。

为什么 OpenLedger 很重要

  • 对 AI 开发者而言:OpenLedger 提供了一个开发专业 AI 模型的平台,提升其功能和市场覆盖范围。它提供高质量数据访问和安全基础设施,用于创建创新解决方案。
  • 对数据贡献者而言:激励和奖励:OpenLedger 确保数据贡献者获得公平补偿,鼓励协作生态系统。贡献者因其数据获得奖励,促进模型的持续改进。
  • 对企业而言:用例和影响:OpenLedger 为企业提供行业特定的 AI 解决方案,提高效率和决策能力。OpenLedger 提供定制模型,满足从金融和医疗保健到供应链管理等独特的业务需求。

OpenLedger 可支付 AI

OpenLedger 融合了创新的 AI 经济模型和区块链技术。该平台利用 AI 潜力和去中心化信任机制,开创了全球首个能向用户支付报酬的 AI 模型。这一突破性的”可支付 AI”系统确保数据贡献者和模型开发者都能获得公平的补偿。

OpenLedger 可支付 AI 基础设施

可支付 AI 模型

OpenLedger 致力于使专业语言模型(SLMs)更加紧凑和高效,同时增加了解释来自不同数据网络的各个数据点影响的能力。这意味着您可以通过组合两个或更多数据网络来构建 SLM,从而能够从多个数据源中得出推论并进行适当归因。

数据网络 (Datanet) 层

OpenLedger 通过数据网络获取其专业数据。将会有众多数据网络,每个网络专门用于特定用例。数据可以是文本、图像、音频、视频或文档的形式。

数据网络有三个主要角色:

  1. 数据网络所有者

  2. 数据贡献者

  3. 验证者

一些已经开始构建的关键数据网络包括数据智能数据网络、IP 数据网络、Depin 数据网络、创作者数据网络、Web3 开发数据网络和 Web3 Alpha 数据网络。

区块链层

OpenLedger 使用兼容 EVM 的 Layer 2 区块链,其中数据贡献和归因的智能合约作为预编译合约提供。这种区块链基础设施为新应用开辟了无限可能。可以创建链上推理、AI 专用游戏引擎和智能 DeFi 解决方案,展示了这项技术的无限潜力。

OpenLedger 如何实现模型可支付

OpenLedger 通过归因证明使其 AI 系统实现可支付。这一核心原则确保为参与模型开发的数据提供者公平分配奖励。

  • 对数据贡献者而言:归因证明使数据在 AI 模型中的使用完全透明,通过去中心化信任机制确保每项贡献都获得公平认可和补偿。
  • 对 AI 模型开发者而言:归因证明让他们能够追踪数据来源并了解其对模型行为的影响,从而更高效地调试和优化 AI 模型的性能。
  • 对 AI 代理构建者而言:通过归因证明,他们可以开发具有可追溯数据来源的 AI 代理,打造值得信赖的系统。

OpenLedger 测试网

OpenLedger 测试网是构建 OpenLedger 生态系统的关键第一步。它通过专业的数据网络(Datanets)来收集和整理数据。第一个推出的是数据智能数据网络(Data Intelligence Datanet),专门负责收集和优化互联网数据以供 AI 应用使用。这个测试网环境为实现 OpenLedger 宏伟目标提供了必要的基础设施测试和开发平台。

数据智能层

数据智能层是 OpenLedger 测试网的第一阶段,它构建了一个由社区节点驱动的、持续扩展的互联网数据库。所有数据都经过系统性的整理、丰富、分类和增强处理,为 OpenLedger 上的专业 AI 模型开发提供了完备的 LLM 训练资源。

该层基于边缘设备上运行的社区节点和硬件设施。注册完成后,节点会利用其计算资源来执行数据收集和处理任务。平台根据贡献者的活跃度和参与程度提供奖励,从而推动可持续的社区数据采集。这一创新数据源由前 Google DeepMind 工程师和 Data Bootstrap 团队联合开发,为去中心化 AI 开发提供了独特的基础设施支持。

OpenLedger 融资历程

OpenLedger 于 2024 年 7 月 2 日宣布完成 800 万美元种子轮融资,由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 领投。这轮融资标志着 OpenLedger 的重要里程碑,致力于通过建立可验证、无需许可且免审查的基础设施,解决 AI 领域的数据瓶颈问题。此轮融资还吸引了 MH Ventures、Finality Capital、HashKey Capital、Mask Network 和 WAGMI Ventures 等知名投资者的参与。

OpenLedger 成立于 2024 年,拥有一支富有奉献精神的核心团队,为平台注入专业知识和远见。核心团队成员包括 Kamesh 和 Ramkumar Subramanian。这些核心贡献者持续推进 OpenLedger 的使命,确保平台稳健发展和长期成功。

开始使用 OpenLedger

如何在 Android 上访问 OpenLedger

1.访问 OpenLedger 测试网:导航至 OpenLedger Testnet 并使用社交账号登录。
2.下载 Android 应用:下载 Android 应用并使用相同的社交账号登录(使用相同的 Gmail 账号)。

3.注册设备:登录后,您的设备将被注册为新的工作节点,运行节点后即可开始赚取收益(30 秒)。
4.每日奖励:点击”每日奖励”按钮可获得 50 积分。

5.推荐:点击”推荐好友”复制新的推荐链接。如果您的朋友通过您的推荐下载并运行节点,您将获得 50 积分。

如何在 Windows 上设置 OpenLedger 节点

1.访问商店:访问 OpenLedger Testnet 网站下载节点安装程序。

2.安装 Docker:点击提供的链接(如弹窗所示)下载并安装 Docker。安装后打开 Docker(无需登录)。

3.下载节点:下载 Windows 节点安装程序压缩文件。解压下载的文件夹并点击 .exe 文件安装节点。按照提示完成安装。

4.打开并登录:打开节点应用程序。

  • 现有用户:使用您的现有账号登录。
  • 新用户:如果您没有账号,点击”创建账号”并按照说明注册。

5.设置节点:登录后,点击”设置节点”按钮并按照提示完成设置过程。

6.连接节点工作器:登录后,点击”连接”按钮启动节点工作器。连接成功后,按钮将变为绿色。

7.您的节点现已连接。访问 OpenLedger 测试网网站,登录并点击仪表板查看您的统计数据和已连接节点。

如何使用 Chrome 扩展安装 OpenLedger 节点

1.安装 Chrome 扩展:访问 OpenLedger 测试网网站。转到”商店”选项卡并点击”添加扩展”。点击”添加到 Chrome”并确认安装。

2.配置扩展:安装后点击 Chrome 工具栏中的 OpenLedger 图标。如果您是现有用户,请使用 Google 账号登录。新用户应在网站上注册并登录到他们的节点。

3.完成设置:登录后,扩展程序将连接到 OpenLedger 并建立节点连接。

4.验证节点状态:打开扩展菜单。登录 OpenLedger 测试网网站的仪表板,确认节点处于活动状态并已连接。注意:浏览器关闭时节点将停止运行。

如何在 Linux (Ubuntu) 上安装 OpenLedger 节点

1.安装 Docker:按照 Ubuntu 的官方指南安装 Docker。通过检查 Docker 版本确保安装正确。

2.下载并安装节点:访问 https://testnet.openledger.xyz 下载节点工作器安装程序。按照安装程序中的说明设置节点。

3.运行安装程序:执行安装程序以完成节点设置过程。

OpenLedger 收益机制

OpenLedger 提供动态且不断发展的奖励结构,以激励平台贡献。参与者可以通过各种机制获得积分和奖励,为繁荣的主网生态系统铺平道路。

网络收益

OpenLedger 的测试网奖励系统通过激励节点积极参与来鼓励持续贡献网络。要在 OpenLedger 网络上赚取积分,您需要在节点上运行至少一个心跳(即 30 秒的活跃连接时间)。

您每天可以通过点击”每日领取”额外获得 50 个测试网积分。请注意,节点必须保持至少一个心跳的活跃状态才能开始赚取积分。要获得最大奖励,关键是确保节点持续在线并保持活跃状态。

推荐收益

通过推荐朋友和家人运行节点来传播 OpenLedger,您可以获得额外奖励。这个推荐计划不仅有助于发展去中心化网络,还为早期参与者提供丰厚回报。当您直接推荐的用户成功运行节点后,您可以获得其每日心跳积分的10%,以及一次性50积分奖励。此外,您还能从二级网络(即您的推荐人邀请的用户)获得每日心跳积分的5%,并在他们首次运行节点时获得50积分。

举例说明:如果您直接推荐的用户在一天内赚取1,000积分,您将获得100积分。只要该用户保持节点活跃,这个奖励就会每天持续。同样,如果您的二级推荐在一天内赚取1,000积分,您将获得50积分。

注意:推荐奖励仅限于两级网络范围内。

额外收益

OpenLedger 还在特定事件和里程碑期间提供额外积分奖励。这些额外收益为积极参与和对网络的贡献提供了额外激励。用户最多可以运行 10 个节点。在此限制内确保最大参与度可以进一步提高您的收益潜力。

层级系统和进阶

OpenLedger 设有层级系统,让用户体验更加有趣和吸引人。随着与平台的互动,您将在 8 个不同的层级中逐步晋升。每个层级都有自己的里程碑,您可以通过获取积分或推荐他人来升级。层级越高,奖励就越丰厚!

总结

OpenLedger 正在为 AI 开创新纪元,它将专业语言模型(SLMs)的强大能力与区块链技术的透明度和安全性完美结合。这个创新平台正在打造一个去中心化生态系统,让 AI 模型能够实现货币化,同时确保数据贡献者获得公平回报。OpenLedger 拥有强大的基础设施,通过 Datanets 获取高质量数据,并配备灵活的收益机制,为开发者、企业和数据贡献者提供了一个完整的解决方案。加入 OpenLedger 生态系统的用户不仅能够参与前沿 AI 模型的开发并获得奖励,还能成为这个协作、透明、安全网络中的重要一员。

作者: Angelnath
译者: Sonia
审校: SimonLiu、Matheus、Joyce
译文审校: Ashley
* 投资有风险,入市须谨慎。本文不作为 Gate.io 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。
* 在未提及 Gate.io 的情况下,复制、传播或抄袭本文将违反《版权法》,Gate.io 有权追究其法律责任。

探索 OpenLedger:AI 与区块链的融合

中级2/25/2025, 3:42:40 AM
OpenLedger 是一个创新型数据区块链平台,致力于开发专业语言模型(SLM)并将其与区块链技术相融合。通过其独特的可支付AI系统和数据网络(Datanets),该平台成功实现了数据贡献者与模型开发者之间的公平收益分配。作为全球首个向用户提供报酬的AI模型平台,OpenLedger不仅建立了去中心化的信任基础设施,还通过归因证明机制保障了数据的完整性和透明度。

什么是 OpenLedger

大型语言模型(LLMs)如 GPT-3 已经通过自动化任务和体验增强,彻底改变了各行各业。然而,由于其训练数据过于宽泛,LLMs 在专业领域应用时往往表现欠佳。专业语言模型(SLMs)则通过聚焦特定领域来克服这一局限,为行业需求提供更精准、更相关的解决方案。

OpenLedger 正在通过开发专业 SLMs 并将其与区块链技术融合来创新 AI 领域。通过可支付 AI 系统,用户可以将其 AI 模型和数据贡献转化为收益,从而打造一个透明协作的生态系统。这种创新结合既确保了特定领域的高质量输出,又保证了交易的安全性和可验证性。

什么是 OpenLedger?


来源:OpenLedger 官网

OpenLedger 是一个专为 AI 设计的数据区块链平台,提供去中心化的信任基础设施来创建专业语言模型(SLMs, Specialized Language Models)。通过利用 “Datanets” 来收集和整理数据,OpenLedger 实现了先进模型的开发。这些 SLMs 被 AI 代理、聊天机器人、副驾驶和各种其他应用程序所使用,提供定制化和精确的解决方案。OpenLedger 的显著成就包括超过 $60 亿 的再质押资产、12+ 个活跃运营商为网络做出贡献,以及超过 40,000 名质押者的社区。这些里程碑凸显了该平台日益增长的影响力以及社区对其创新方法的信心。

OpenLedger 的主要特点

  • 去中心化信任基础设施:OpenLedger 的去中心化信任基础设施确保了平台全程保持数据完整性和透明度。通过去中心化控制,OpenLedger 消除了单点故障的风险,并降低了数据被操纵的可能性。
  • 数据网络:Datanets 是 OpenLedger 的关键组成部分。它们负责从各种来源收集和整理高质量数据。这些数据对于训练专业语言模型(SLMs)至关重要,确保模型对特定行业的准确性和相关性。
  • 专业语言模型(SLMs):OpenLedger 专注于开发满足不同行业独特需求的 SLMs。与通用语言模型不同,SLMs 使用特定领域的数据进行训练,从而能够提供精确且符合上下文的响应。
  • 可支付 AI 模型:OpenLedger 的创新特征之一是可支付 AI 模型的概念。该系统使用户能够将他们的 AI 模型和数据贡献货币化。贡献者可以通过参与模型的创建和改进来获得奖励。
  • 区块链集成:将区块链技术与 AI 集成提供了多项优势。区块链确保所有交易都是安全、透明和可验证的。这为平台增加了额外的信任和问责层。

为什么 OpenLedger 很重要

  • 对 AI 开发者而言:OpenLedger 提供了一个开发专业 AI 模型的平台,提升其功能和市场覆盖范围。它提供高质量数据访问和安全基础设施,用于创建创新解决方案。
  • 对数据贡献者而言:激励和奖励:OpenLedger 确保数据贡献者获得公平补偿,鼓励协作生态系统。贡献者因其数据获得奖励,促进模型的持续改进。
  • 对企业而言:用例和影响:OpenLedger 为企业提供行业特定的 AI 解决方案,提高效率和决策能力。OpenLedger 提供定制模型,满足从金融和医疗保健到供应链管理等独特的业务需求。

OpenLedger 可支付 AI

OpenLedger 融合了创新的 AI 经济模型和区块链技术。该平台利用 AI 潜力和去中心化信任机制,开创了全球首个能向用户支付报酬的 AI 模型。这一突破性的”可支付 AI”系统确保数据贡献者和模型开发者都能获得公平的补偿。

OpenLedger 可支付 AI 基础设施

可支付 AI 模型

OpenLedger 致力于使专业语言模型(SLMs)更加紧凑和高效,同时增加了解释来自不同数据网络的各个数据点影响的能力。这意味着您可以通过组合两个或更多数据网络来构建 SLM,从而能够从多个数据源中得出推论并进行适当归因。

数据网络 (Datanet) 层

OpenLedger 通过数据网络获取其专业数据。将会有众多数据网络,每个网络专门用于特定用例。数据可以是文本、图像、音频、视频或文档的形式。

数据网络有三个主要角色:

  1. 数据网络所有者

  2. 数据贡献者

  3. 验证者

一些已经开始构建的关键数据网络包括数据智能数据网络、IP 数据网络、Depin 数据网络、创作者数据网络、Web3 开发数据网络和 Web3 Alpha 数据网络。

区块链层

OpenLedger 使用兼容 EVM 的 Layer 2 区块链,其中数据贡献和归因的智能合约作为预编译合约提供。这种区块链基础设施为新应用开辟了无限可能。可以创建链上推理、AI 专用游戏引擎和智能 DeFi 解决方案,展示了这项技术的无限潜力。

OpenLedger 如何实现模型可支付

OpenLedger 通过归因证明使其 AI 系统实现可支付。这一核心原则确保为参与模型开发的数据提供者公平分配奖励。

  • 对数据贡献者而言:归因证明使数据在 AI 模型中的使用完全透明,通过去中心化信任机制确保每项贡献都获得公平认可和补偿。
  • 对 AI 模型开发者而言:归因证明让他们能够追踪数据来源并了解其对模型行为的影响,从而更高效地调试和优化 AI 模型的性能。
  • 对 AI 代理构建者而言:通过归因证明,他们可以开发具有可追溯数据来源的 AI 代理,打造值得信赖的系统。

OpenLedger 测试网

OpenLedger 测试网是构建 OpenLedger 生态系统的关键第一步。它通过专业的数据网络(Datanets)来收集和整理数据。第一个推出的是数据智能数据网络(Data Intelligence Datanet),专门负责收集和优化互联网数据以供 AI 应用使用。这个测试网环境为实现 OpenLedger 宏伟目标提供了必要的基础设施测试和开发平台。

数据智能层

数据智能层是 OpenLedger 测试网的第一阶段,它构建了一个由社区节点驱动的、持续扩展的互联网数据库。所有数据都经过系统性的整理、丰富、分类和增强处理,为 OpenLedger 上的专业 AI 模型开发提供了完备的 LLM 训练资源。

该层基于边缘设备上运行的社区节点和硬件设施。注册完成后,节点会利用其计算资源来执行数据收集和处理任务。平台根据贡献者的活跃度和参与程度提供奖励,从而推动可持续的社区数据采集。这一创新数据源由前 Google DeepMind 工程师和 Data Bootstrap 团队联合开发,为去中心化 AI 开发提供了独特的基础设施支持。

OpenLedger 融资历程

OpenLedger 于 2024 年 7 月 2 日宣布完成 800 万美元种子轮融资,由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 领投。这轮融资标志着 OpenLedger 的重要里程碑,致力于通过建立可验证、无需许可且免审查的基础设施,解决 AI 领域的数据瓶颈问题。此轮融资还吸引了 MH Ventures、Finality Capital、HashKey Capital、Mask Network 和 WAGMI Ventures 等知名投资者的参与。

OpenLedger 成立于 2024 年,拥有一支富有奉献精神的核心团队,为平台注入专业知识和远见。核心团队成员包括 Kamesh 和 Ramkumar Subramanian。这些核心贡献者持续推进 OpenLedger 的使命,确保平台稳健发展和长期成功。

开始使用 OpenLedger

如何在 Android 上访问 OpenLedger

1.访问 OpenLedger 测试网:导航至 OpenLedger Testnet 并使用社交账号登录。
2.下载 Android 应用:下载 Android 应用并使用相同的社交账号登录(使用相同的 Gmail 账号)。

3.注册设备:登录后,您的设备将被注册为新的工作节点,运行节点后即可开始赚取收益(30 秒)。
4.每日奖励:点击”每日奖励”按钮可获得 50 积分。

5.推荐:点击”推荐好友”复制新的推荐链接。如果您的朋友通过您的推荐下载并运行节点,您将获得 50 积分。

如何在 Windows 上设置 OpenLedger 节点

1.访问商店:访问 OpenLedger Testnet 网站下载节点安装程序。

2.安装 Docker:点击提供的链接(如弹窗所示)下载并安装 Docker。安装后打开 Docker(无需登录)。

3.下载节点:下载 Windows 节点安装程序压缩文件。解压下载的文件夹并点击 .exe 文件安装节点。按照提示完成安装。

4.打开并登录:打开节点应用程序。

  • 现有用户:使用您的现有账号登录。
  • 新用户:如果您没有账号,点击”创建账号”并按照说明注册。

5.设置节点:登录后,点击”设置节点”按钮并按照提示完成设置过程。

6.连接节点工作器:登录后,点击”连接”按钮启动节点工作器。连接成功后,按钮将变为绿色。

7.您的节点现已连接。访问 OpenLedger 测试网网站,登录并点击仪表板查看您的统计数据和已连接节点。

如何使用 Chrome 扩展安装 OpenLedger 节点

1.安装 Chrome 扩展:访问 OpenLedger 测试网网站。转到”商店”选项卡并点击”添加扩展”。点击”添加到 Chrome”并确认安装。

2.配置扩展:安装后点击 Chrome 工具栏中的 OpenLedger 图标。如果您是现有用户,请使用 Google 账号登录。新用户应在网站上注册并登录到他们的节点。

3.完成设置:登录后,扩展程序将连接到 OpenLedger 并建立节点连接。

4.验证节点状态:打开扩展菜单。登录 OpenLedger 测试网网站的仪表板,确认节点处于活动状态并已连接。注意:浏览器关闭时节点将停止运行。

如何在 Linux (Ubuntu) 上安装 OpenLedger 节点

1.安装 Docker:按照 Ubuntu 的官方指南安装 Docker。通过检查 Docker 版本确保安装正确。

2.下载并安装节点:访问 https://testnet.openledger.xyz 下载节点工作器安装程序。按照安装程序中的说明设置节点。

3.运行安装程序:执行安装程序以完成节点设置过程。

OpenLedger 收益机制

OpenLedger 提供动态且不断发展的奖励结构,以激励平台贡献。参与者可以通过各种机制获得积分和奖励,为繁荣的主网生态系统铺平道路。

网络收益

OpenLedger 的测试网奖励系统通过激励节点积极参与来鼓励持续贡献网络。要在 OpenLedger 网络上赚取积分,您需要在节点上运行至少一个心跳(即 30 秒的活跃连接时间)。

您每天可以通过点击”每日领取”额外获得 50 个测试网积分。请注意,节点必须保持至少一个心跳的活跃状态才能开始赚取积分。要获得最大奖励,关键是确保节点持续在线并保持活跃状态。

推荐收益

通过推荐朋友和家人运行节点来传播 OpenLedger,您可以获得额外奖励。这个推荐计划不仅有助于发展去中心化网络,还为早期参与者提供丰厚回报。当您直接推荐的用户成功运行节点后,您可以获得其每日心跳积分的10%,以及一次性50积分奖励。此外,您还能从二级网络(即您的推荐人邀请的用户)获得每日心跳积分的5%,并在他们首次运行节点时获得50积分。

举例说明:如果您直接推荐的用户在一天内赚取1,000积分,您将获得100积分。只要该用户保持节点活跃,这个奖励就会每天持续。同样,如果您的二级推荐在一天内赚取1,000积分,您将获得50积分。

注意:推荐奖励仅限于两级网络范围内。

额外收益

OpenLedger 还在特定事件和里程碑期间提供额外积分奖励。这些额外收益为积极参与和对网络的贡献提供了额外激励。用户最多可以运行 10 个节点。在此限制内确保最大参与度可以进一步提高您的收益潜力。

层级系统和进阶

OpenLedger 设有层级系统,让用户体验更加有趣和吸引人。随着与平台的互动,您将在 8 个不同的层级中逐步晋升。每个层级都有自己的里程碑,您可以通过获取积分或推荐他人来升级。层级越高,奖励就越丰厚!

总结

OpenLedger 正在为 AI 开创新纪元,它将专业语言模型(SLMs)的强大能力与区块链技术的透明度和安全性完美结合。这个创新平台正在打造一个去中心化生态系统,让 AI 模型能够实现货币化,同时确保数据贡献者获得公平回报。OpenLedger 拥有强大的基础设施,通过 Datanets 获取高质量数据,并配备灵活的收益机制,为开发者、企业和数据贡献者提供了一个完整的解决方案。加入 OpenLedger 生态系统的用户不仅能够参与前沿 AI 模型的开发并获得奖励,还能成为这个协作、透明、安全网络中的重要一员。

作者: Angelnath
译者: Sonia
审校: SimonLiu、Matheus、Joyce
译文审校: Ashley
* 投资有风险,入市须谨慎。本文不作为 Gate.io 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。
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