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活動時間: 3月20日17:00 - 3月30日24:00 (UTC+8)
活動詳情:https://www.gate.io/announcements/article/43970
解碼“AI六小虎”之零一萬物:不做超萬億參數巨模從AGI理想主義走向ToB深水區
在大模型這條路上,有人追求AGI(通用人工智能)這個終極目標,有人追求更現實的商業化目標,在一眾創業公司中,DeepSeek和零一萬物就是這兩條路線的代表性企業。3月17日,零一萬物創始人兼CEO李開復用這句話闡述了該公司當前的發展理念:創業初衷未變,創業者應尊重商業規律,迴歸商業本質。
於是,零一萬物成為了“AI六小虎”中第一家擁抱“DeepSeek時刻”的廠商:對外發布萬智企業大模型一站式平臺,並宣佈可提供企業級DeepSeek部署定製解決方案。這算是零一萬物To B智能化轉型路上的一項深化措施,該公司認為,2025年會是大模型To B應用的爆發年,大模型會從炫技走向新質生產力。
開放模型策略
“今年零一萬物做出的最大調整是:不再執著於Yi模型,我們會聆聽市場的變化和需求,市場上有很好的模型,也有很具性價比的模型可以選擇,所以我們採用‘開放模型’的策略。”零一萬物COO黃蕙雯說。
DeepSeek引發的AI浪潮席捲全球,成為零一萬物轉向“開放模型”策略的一個導火索。在這波浪潮中,好不容易在百模大戰中脫穎而出的“AI六小虎”不可避免受到衝擊。
零一萬物的選擇是“擁抱”DeepSeek的熱度,而不是避諱。3月17日,該公司正式發佈萬智企業大模型一站式平臺,並宣佈可提供企業級 DeepSeek 部署定製解決方案。
零一萬物認為,作為媲美 OpenAI 頂級模型的國產開源模型,DeepSeek具備行業領先的推理能力,但在將DeepSeek落地產業的過程中,現有“DeepSeek Inside”的企業解決方案普遍存在著部署難、應用難、定製難三大核心痛點,當前市場上尚未形成能夠系統性解決上述痛點的完整方案。
而基於萬智企業大模型一站式平臺,零一萬物首發面向企業客戶提供企業級DeepSeek部署定製解決方案,涵蓋了DeepSeek模型部署、應用實踐以及模型微調工具,在確保數據安全的前提下,上述方案能夠將DeepSeek無縫嵌入到企業業務體系,快速支持行業模型定製和應用創建,讓原本的開源 AI 模型真正成為完整、合規且安全的一站式解決方案。
艾媒諮詢CEO兼首席分析師張毅對《華夏時報》記者表示,零一萬物選擇基於DeepSeek為企業客戶提供解決方案,一方面是因為DeepSeek模型性能優越且其概念和先進性被市場廣泛接受,零一萬物順應行業趨勢找到更好的市場切入點,有助於其獲取客戶信任、提高在To B市場的能力;另一方面,DeepSeek的開源性降低了企業成本,尤其對中小企業有利,零一萬物在其基礎上提供解決方案,同樣有利於客戶降低成本,並通過本地化和私有化部署保障數據安全。
然而,自DeepSeek爆火以來,已經有不少來自國內外的基礎設施廠商接入DeepSeek以及提供DeepSeek一體機服務,其中不乏大廠,作為一家創業公司,零一萬物靠什麼與這些企業競爭呢?
李開復就此對《華夏時報》記者表示,零一萬物的優勢在於產品積澱。“我們有著完整的前沿大模型研發經驗,所以有能力閉環交付全鏈條的大模型解決方案,在如何去微調、對應數據庫、做機器訓練、做數據配比上經驗豐富,這些大模型的知識可能難以由系統集成商和一體機提供商來提供。”
而對比大廠,李開復指出,雖然大廠也有大模型經驗,但他們的主要業務還是提供雲服務,且定價較高,“零一萬物會為企業提供深度的私有化部署服務,而不是隻想賣一個雲的解決方案給客戶,另外我們的定價比大廠更具性價比。”
值得一提的是,零一萬物並不是為了充當為DeepSeek打通基座模型到垂直場景“最後一公里”的服務商,除DeepSeek全系列模型外,萬智企業大模型一站式平臺還適配了阿里巴巴的通義千問、零一萬物的Yi等模型。此外,黃蕙雯透露,零一萬物未來不排除會將更好的模型和側重不同能力的模型納入到技術解決方案裡,並快速把通用模型能力轉化為ToB的落地解決方案。
從理想到現實
“理想是豐滿的,現實是骨感的。”當前大部分人工智能創業公司的心境或許都可以用這句話來形容。零一萬物的選擇也是基於這樣的現實,尤其是DeepSeek對創業公司造成一波衝擊後。
黃蕙雯坦言:“我們明確不會再做萬億以上超大參數的巨模型,因為我們做不起。所以對我們來說,今年非常重要的一件事就是仰望星空、腳踏實地,AGI終有一天會來到,我們也會伴隨著行業一起去迎接AGI的到來,但我們現階段最關注的是真正能把AI推到市場上,讓市場不只歌頌AI,而是真正能用上AI,這是我們現階段的戰略選擇。”
其實從去年5月起,零一萬物就在為2025年的大模型淘汰賽做調整了:首先放棄了訓練原定萬億參數的超大模型Yi-X-Large,而轉為訓練更輕量化的MoE(混合專家)模型Yi-Lightning;今年1月,零一萬物預訓練和Infra團隊中願意繼續訓練超大參數模型的成員,加入了該公司和阿里雲成立的“產業大模型聯合實驗室”;2月,零一萬物被曝內部發生多處變動,如計劃拆分數字人業務,彼時該公司迴應稱,會根據市場PMF對項目進行快速調整,包括加強投資部分業務、鼓勵有商業化潛力的項目進行獨立融資,也包括關停部分項目。
目前,零一萬物的市場戰略依然是“國內重B端,海外重C端”。該公司認為,DeepSeek的走紅為整個中國大模型領域完成了實質意義上的ToB市場教育,隨著模型性能的提升與推理成本的下降,大模型應用也在越來越多的ToB場景內實現了降本增效,在龍頭企業的加持下,可以預見2025年大模型ToB領域將會迎來新的增長。
而在C端,黃蕙雯指出,在海外市場,某些ToC的品類不一定需要做到非常大的用戶體量,因為用戶的付費意識、付費意願非常強,零一萬物在海外市場也一直有收入;而在國內,大廠基本佔據流量和用戶的絕對主導地位,獲客成本非常高,純文字的AI產品現在很難通過形成差異化路線去獲取用戶。
至於零一萬物的Infra和數字人業務,黃蕙雯稱都會繼續提供服務。“企業客戶的需求五花八門,所以我們將過往嘗試和積累的不同產品線凝練成為功能模塊,一同納入到新的一站式平臺上提供給客戶做產品。”
不過,對於零一萬物來說,資金上的考驗也依舊會存在,今年該公司還未披露任何融資數據。好在商業化變現已經產生了收入,李開復此前曾經表示,零一萬物去年有超一億元的收入,至於今年,他透露,第一季度的收入就接近了去年全年的收入。“零一萬物聚焦ToB的商業模式從一開始就非常健康,今天發佈的萬智企業大模型一站式平臺也能夠錦上添花。”
(文章來源:華夏時報)
來源:東方財富網
作者:華夏時報