再過幾年，你可能就不用上班了

**原創：**筆記俠

原文標題：《再過幾年，你可能就不用上班了| 筆記俠AI峰會精編》

**內容來源：2023年6月10日，筆記俠舉辦的“AI新視野，增長新勢能”新商業千人大會。 **

**注：未經講者審閱。 **

圖片來源：由無界AI工俱生成

筆記君說：

6月10日，筆記俠在廣州舉辦了第一屆“AI新視野，增長新勢能”新商業大會。

此次大會，我們邀請了獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，盛景嘉成基金合夥人兼AIGC產業孵化器負責人顏艷春，快知實驗室合夥人、UWEB教育合夥人方軍，騰訊雲智能架構師總監王偉，道道研究院創始人、iPIN創始人楊洋，影刀RPA合夥人趙凡，筆記俠創始人柯洲等眾多行業大咖共同參與。

會議上，各位知名科技企業家、大廠AI負責人、頂級戰略諮詢專家和行業生態夥伴，圍繞AI帶來的生產力革命，底層技術升級，商業新知，組織架構調整，以及如何應對等多個熱門話題，共同探討“融合AI、面向未來”的重大課題。

比如，傅盛認為，ChatGPT會加速淘汰初階的腦力勞動者；道道研究院創始人、iPIN創始人楊洋：有了攻略，人生就像開掛；影刀RPA合夥人趙凡：未來企業的競爭不是人的競爭，而是數字員工的競爭；筆記俠創始人柯洲：每一個偉大格局堅定者，無不經歷過黑暗時刻。

思想的火花在這裡碰撞，認知的壁壘在這裡打破，知識的渴求在這裡迸發.....

千人大會上，很多參會者甚至感慨，“聽完嘉賓的分享後，沒想到AI離我們的生活這麼近。”

下面，筆記俠整理此次會議的精彩內容，以饗讀者：

一、傅盛：ChatGPT會加速淘汰初階的腦力勞動者

傅盛，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長

語義理解，是人工智能技術的皇冠。

我們到原理層看一下，語義理解的兩條技術道路：“教育”神經網絡和神經網絡“自學”。

“教育”神經網絡：按人類對語言的理解“教育”神經網絡語法結構和知識圖譜。

這更符合我們對語言學習的邏輯理解，像人族學習外語，而且開始投入就能見到效果，所以絕大部分公司選擇這條路線。

但問題是系統達到一定語言能力後（遠低於人），無論如何優化，依然有大量問題的回复完全是答非所問。

神經網絡“自學”：讓神經網絡學習足夠多的文本，神經網絡自動發現文本之間的規律。沒有嚴格的理論支撐（而且費錢），幾乎只有OpenAI堅信第二條路線（而且有錢），最後成功了。

ChatGPT通過對海量文本的學習，自動構建了一個含有千億參數的大模型，建立了對這個世界基本的邏輯認知，由此產生了基於邏輯的推理能力。

所以，ChatGPT出現之前：對話系統更像鸚鵡學舌，雖然能夠部分匹配內容，但是系統並不完全理解具體的含義。

ChatGPT出現以後：對話系統是建立在對語義理解的基礎上的。儘管也會說錯，但都是“一本正經”的胡說八道。

第一次，機器圍著人在轉，以前都是人圍著機器轉。

ChatGPT出現，帶來了交互革命和生產力革命：

交互革命：以自然語言為交互界面的時代終於到來了。以應用為核心的互聯網將轉變為以人為中心的智能互聯網，人們幾乎不用再去學習軟件的用法。

生產力革命：聊天只是ChatGPT能力的一個demo，大模型的本質是邏輯和推理能力，這種能力可以在任何需要腦力活動的地方發揮作用。人工智能創造和創新的時代來臨。

以前馬化騰覺得ChatGPT是十年一遇的機會，現在認為是百年一遇的機會。因為ChatGPT具有推理能力，是通用智能的出現，也就是當你插上電，就多了很多員工。

未來行業的變化？

1.平台核戰爭：即將開啟，沒有超級大模型的大公司不再會是平台公司；

2.大模型普及化：開源社區的狂熱浪潮，會讓具備基礎能力的大模型普及化；

3.效率大提升：所有公司的組織形式都會發生變化，效率將被極大提升；

4.陪伴+生成內容：各行各業都將被深刻影響，“生成內容”將替代“鏈接信息”；

5.加速淘汰：初階的腦力勞動者將迅速被AI替換，技術、經驗、創造力的壁壘將大幅度弱化。

以前是五年一小變，十年一大變，現在可能一兩年就會發生很大的變化。

文字一旦能被生成，圖片和視頻的生成將是水到渠成。想像一下，演講開頭打入一句話生成的不再是PPT而是一部電影……

對於這種變化，個人該怎麼辦？

線上：主動、開放，學習的心態，成為AI的駕馭者；

線下：被動、封閉，證明對錯，逐漸被AI替代。

創業者怎麼辦？

1.認真學習：認真學習ChatGPT和相關AIGC產品，不學習者必然成為馬車夫；

2.熟練駕馭：熟練駕馭AI產品，成為新時代的魔法師；

3.保持熱情：發揮人族的優勢，保持熱情、好奇心和想像力，腦洞目前還是優勢；

4.千萬別躺：生產力革命的年代，睡覺都是浪費時間。

二、顏艷春：AIGC將帶來3大新結構性紅利

顏艷春，盛景嘉成基金合夥人兼AIGC產業孵化器負責人

ChatGPT的出現，開啟了100萬億美元的超級賽道。而AIGC生成式人工智能將重裝整個世界，從而產生三大新結構性紅利：

1.新人口紅利，從80億人類到2100億新人類

未來，每個人都有若干個化身，ChatGPT將賦能80億人類獲得三種生命：阿凡達化身+AI數字人化+人形機器人。

舉個例子，卡琳在Snapchat社交平台上擁有200萬粉絲，沒有辦法給每位粉絲一對一的回應，這讓她感到很糟糕。於是，她依托ChatGPT-4.0生成了自己的數字分身“卡琳AI”，並以每分鐘收費一美元的價格提供聊天服務。

每一個生命可能是每一個人類活生生的化身，也可能是每一個品牌活生生的化身。

它不只是一段發布的代碼，它誕生於元宇宙，成長於元宇宙，是遨遊在元宇宙的另一種生命，是元宇宙的原住民。

2.加速元宇宙紅利

① 消費元宇宙，將重構人貨場

元宇宙會改變人們的生活和方式，同時也將改變品牌與消費者的情感聯結方式。

② 工業元宇宙

加速工廠從智能製造到黑燈工廠，實現3D打印+智能化數字工廠。

3.加速產業互聯網紅利

舉個例子，中國跨境電商巨頭SheIn（希音）。

2022年，SheIn的GMV突破300億美金，收入227億美元，淨利潤7億美元，最新估值700億。

7年，從跨境婚紗成長為全球最大的快時尚產業共同體。背後是做到了2點：

第一，需求隨機個性。

第二，快反供應鏈。從收到SheIn的訂單、面料到將成衣送至SheIn倉庫，只需5天——也就是面料製作1天，裁剪、車縫和收尾3天，二次工藝（繡花和印花）1天。

總而言之，所有行業值得重新做一遍，所有app應用重新寫一遍。

三、方軍：用好AI，知識隨手可及

方軍，快知實驗室合夥人、UWEB教育合夥人

從我們經歷的最近3次比較大的浪潮來看。首先，是信息化浪潮。接著，是網絡化浪潮。

現在，我們已經來到了第3次，智能化浪潮。

再從我們所處的環境來看。曾經，計算隨手可及。前幾年，信息隨手可及。

到了今年初，知識隨手可及。比如，專業知識隨手可及、文字能力隨手可及、圖像製作隨手可及……

真正的技術趨勢，已經來了。 ChatGPT，僅用5天，就突破100萬用戶，兩個月達到1億用戶。速度超過了之前一切應用。

其中的轉折點，就是2022年底到2023年初，AI變成了大眾可用的產品。

那麼，如何去用？

了解基本原理，我們就能知道該怎麼去用，找到切入點。

生成式AI包含圖像模型、語言模型。兩個模型都包括模型、開發、應用。

生成式AI的本質，就是生成文和圖。視頻就是動態的圖片加上聲音。 PPT就是圖和文結合在一起。以此類推。

以一個人的成長類比，語言模型是如何“長大”的？

首先，預訓練，學到大量的知識（概率）。

接著，文本補全，預測下一個詞。

然後，提示語，通過提示語調用知識。

最後，回答問題或執行命令。

以前是，我給你指令，你去做。現在是，我給你指令，你就知道後面怎麼做。

那麼，怎麼用好GPT？最關鍵是掌握向它提問的技巧。第一，要講清楚問題。第二，給樣本，拆任務。

使用“生成式AI”的關鍵，就是提示語（向GPT提問）。提問分為3個層次。

向GPT提問3要素：詳盡的背景信息、具體的問題描述、清晰的解答要求。

進階提問技巧：少樣本提示、調整提示語重複提問、拆解任務分步提問。

高階提問技巧：外掛知識庫、與其他工具聯合使用、多輪交互完成複雜任務。

它有哪些優缺點？

用GPT做什麼？ ——目前：快速文本處理。

它擅長做什麼？不擅長做什麼？ ——不擅長信息類。

它有什麼大坑？ ——幻覺（胡說八道）。

使用的關鍵——辨別力（是不是好答案）。

接下來的世界，知識無處不在，隨手可及。用好AI，每個人都可以切入。

四、AI圓桌論壇（上）：當新機會來臨，每個企業都有它的變革之道

私募基金創辦人佔曼：AI帶來了新的時代機會和挑戰，如何對應變化，各位可以談談各自的想法，以及對企業轉型的一些思考？

分微科技創始人譚星星：AI進化速度非常快，企業怎麼建立自己的護城河？核心業務到底在哪？是自建護城河還是跟著變化小步快跑？都是企業需要考慮清楚的問題。

衛瓴科技創始人兼CEO楊炯緯：今天的算力，可以為每一個普通人提供幫助。

點金手創始人、播媒集團董事長豐年：第一，每一個企業不僅僅是電商企業，都要構建自己的AI生產力中台，不要什麼事都自己搞，現成的先用上，讓團隊平滑的過渡，不要一下子把人都裁掉。

第二，AI首先是對於內容產業帶來第一波衝擊，主要從文字，圖片，視頻“直播”三個角度，短視頻直播機構，根本就逃不掉這一波，你現在的體驗不好，純屬於你沒有找對姿勢，找對軟件，找對方向，攝影師，短視頻編導，帶貨主播的人力成本模型要被顛覆。

第三，中小企業不要去碰大模型，可以去嘗試自己行業的小模型創研或者大規模應用，應用某種能力也是可以變現的，“垂直行業腦”的開發和應用是中國參與AI大變局的關鍵。

第四，提前儲備和捆綁垂直行業IP和意見領袖，提前簽約或者長期關聯他的IP價值AI化，根據實際上IP的諮詢業務，是一個可以被AI放大無數倍的小成本大生意。

筆記俠聯合創始人張文龍：每一次新的機會來臨，每個企業都會有它的變革之道。

第一，團隊共識最重要。

第二，執行力很重要，也要用對方法。

第三，每個人都要找到自己的位置。

快知實驗室合夥人、UWEB教育合夥人方軍：應對AI帶來的變革，需要注意不要太冒進。

盛景嘉成基金合夥人兼AIGC產業孵化器負責人顏艷春：面對AI新時代，企業要做到兩點：1.用好數據；2.找對人。

私募基金創辦人佔曼：感謝各位老師的精彩分享，我也發表一點我自己的看法，可以看出，當下人們對科技力量的共識，推動了英偉達、特斯拉在資本市場的繁榮。

而我們身處時代浪潮下的每個企業，每個人也都在經歷各自發展的轉型期，當然也會有陣痛期，但是與其焦慮當下，不如擁抱變化、努力奔跑，總會找到適合自己的那條路。

五、王偉：數字人，就在你我身邊

王偉，騰訊雲智能架構師總監

數字人是指以數字形式存在於數字空間中，具有擬人或真人的外貌、行為和特點的虛擬人物，也稱之為虛擬形象、數字虛擬人、虛擬數字人等。

數字人的核心技術主要包括計算機圖形學、動作捕捉、圖像渲染、AI等。數字人可以打造更完美的人設，為品牌帶來正向價值。

1.數字人分類的3個維度

根據人物圖形資源的維度，數字人可分為2D和3D兩大類，從外形上又可分為2D真人、2D卡通、3D卡通、3D風格化、3D寫實、3D超寫實、3D高保真等多種。

根據驅動的維度，可分為真人驅動和AI驅動兩種。

根據商業和功能維度，可分為內容/IP型、功能服務型和虛擬分身等三種。

2.數字人的3個特徵

數智人，外在有好看的皮囊，內在有有趣的靈魂。

它具有三個特徵：

人的外觀，具有人的相貌、性別和性格等人物特徵。

人的行為，具有語言、面部表情和肢體動作的能力。

人的思想，具有識別外界環境，並與人交流互動的能力。

六、楊洋：有了攻略，人生就像開掛

楊洋，道道研究院創始人、iPIN創始人

我們總會感覺人生很難，但是為什麼很多人喜歡打遊戲？

因為，打遊戲有攻略，你會玩得爽，但是人生總有意外，難以拿到攻略，很多地方是無可預期的。

我們人對信息的使用，分為4個步驟，感知、認知、分析、決策。

認知，又分為向外認知、向內認知。

向外認知，比如寫小說、考試、開發遊戲等等。

向內認知，就是思維、心理、思想上的。比如治療抑鬱、提升專注、習慣培養、管理團隊等等。

這次的AI浪潮，其實是突破了向外認知，實現了對人類常識、語言的理解。向內認知AI無法解決。

拿大學選專業來說，就不能靠AI。

每一個大學的專業，對於人的成長，有怎樣的幫助？這一方面AI很難理解。

舉個例子，吉林大學哲學專業，畢業之後最多的，是做HR。

再比如，中南民族大學社會民族專業，畢業後最多的，是去互聯網公司做產品經理。

為什麼會出現這樣的現象？這就是認知的挑戰。

2019年，俞敏洪對我說，感覺中國的教育模式有問題。比如，補課的有效率是24%，另外76%的人沒有任何進步。

他認為，教育應該像醫療一樣，先診斷問題在哪裡，再針對性給出解決方案。

目前，教育行業的科技化水平極低，對人的判斷還在“巫醫”時代，所以需要用技術把教育重做一遍。

用AI精準醫療的方式，將認知成長重做一遍，為每個人AI定制靶向成長方案。目的有3個：

第一，精準認識到每個人獨一無二的特性。

第二，借助AI診斷，精准定位TA的問題，並定制靶向提升方案。

第三，喚醒TA自我成長的能力，比成為優秀的考試機器更重要。

具體步驟就是，全面檢測，診斷靶點，靶向開方，靶向督學。

只要每個人都能活出自己的精彩人生，我們就是不需要卷的，但是現在只能去卷。

借助AI，我們就能設計好自己的人生攻略。你有人生攻略的時候，整個人生都將會開掛。

比如，選擇職業。一個人的黃金職業方向包含5點：C，性格合適；A，天賦擅長；M，收入滿意；I，喜歡；Q，能力勝任（求學價值=學歷+技能）。

如果5個條件都滿足，你會很開心。如果一個條件都不滿足，趕緊重生，重新選擇。

所以，我們每個人，都需要定制AIGC成長攻略。

七、影刀RPA合夥人趙凡：未來企業的競爭不是人的競爭，而是數字員工的競爭

趙凡，影刀RPA合夥人

RPA過去在很多企業中掀起過風潮，現在被ChatGPT蓋過了風頭。

RPA作為一款軟件機器人，幫助人力極大程度釋放，可以替代白領完成有邏輯規則、重複性的工作。比如，幫助財務自動對賬，幫助營銷自動採集，幫助客服批量處理訂單，幫助HR自動辦理入離職流程等。

我們知道，企業之間的競爭本質上是效率的競爭，盡頭是企業員工總時間效率滲透率。源頭從解放每個人的雙手開始，每一輪技術迭代都會大幅度提升效率。

RPA依託於明確的業務流程，做企業的數字員工。所以，未來企業的競爭已經不是人的競爭，而是數字員工的競爭。

“RPA+大模型” 能實現什麼？

是將更大化的釋放生產力。大模型是腦袋，RPA是身體和手腳。

對於大模型來說，目前還有很大的局限：

1.ChatGPT：擁有世界觀，有了邏輯推理的能力，但理解力還有限；

2.GPT4.0：支持多模態，能夠理解圖像，但主要應用在文本繪畫內容上，還需要增強很多業態的生產和落地能力；

3.大模型+影刀RPA：能夠理解和推演並且使用工具，但能做的範圍有要求。

RPA+大模型的結合，可以擴展RPA的能力邊界：

比如大模型擅長思考，擁有意圖識別，以及邏輯推理、抽象總結的能力；而RPA擅長使用工具和連接，能夠處理有規則的、重複的工作。

八、AI圓桌論壇（下）：永遠要做那個使用AI工具的人

科特勒中國合夥人王賽（主持人）：天上一天，地上一年，過去半年ChatGPT的推出，可能出現代際的變化。想一下500天后，你的企業和所在行業會發生什麼變化？

正陽公關創始人賈大宇：首先，人的心態會發生巨大的改變。

舉個例子，我們給客戶寫新聞稿，一篇用AI寫，一篇用人寫，結果客戶選了AI寫的。說明，很多文案、設計師等腦力工作都將被取代。

生產方式改變，報價體係就會改變。用ChatGPT很快完成的產品，客戶不會付很高的價格給你。

報價體係發生變化，產品也將發生變化。未來賣給客戶的是什麼？怎麼給客戶創造更高的價值？

這些都是需要思考的問題。所以，我認為500天之後，將發生天翻地覆的變化。

智伴全域科技CEO呂游：從現在來看，自動化會越來越方便。

第一，做私域有痛點，需要很多員工去操作。我們現在正在做有一萬個群，現在用GPT就不需要人做了。

第二，要用文案，去發朋友圈、社群。這就需要AI訓練師去訓練AI。

第三，技能壁壘沒有那麼高了。比如，賣營養品的需要營養師。

締壹品牌視覺CEO胡磊：AI已經是我們項目流程的重要一環了。 AI是真真正正幫我們降本增效的工具。我們基於品牌的梳理，AI無法替代。但AI可以幫我們找視覺表達的素材，解鎖靈感。

永遠要做那個使用AI工具的人，不要做被替代的人。

小糊塗仙酒業集團董事長黃震宇：大語言模型建立以後，人和機器的邊界消失了。未來，我們每個人都可以訓練自己的虛擬人，代替自己開會、處理工作。

科特勒中國合夥人王賽（主持人）：降本增效是小戰略，在此之上，會不會有大的改變，比如模式的改變？

正陽公關創始人賈大宇：任何行業，稍加不留意，都可能被取代掉。未來人力會得到極大的解放，頭部有經驗、有靈氣的專家會更值錢；而中間的腦力勞動者需要很快適應新的生存環境才能生存；而新生代們很可能會彎道超車，因為他們更擅長使用大模型。

智伴全域科技CEO呂游：對於服裝行業，現在可以直接生成AI人模型，不用模特了。

締壹品牌視覺CEO胡磊：對於創意行業，要學會怎麼用AI，才是最重要的。從商業模式上、生產模式上，一定會有變化。

小糊塗仙酒業集團董事長黃震宇：AI的核心是解放我們的雙手，讓我們有時間去思考未來的事情，比如新的商業模式、新的價值等等。甚至會改變組織結構，因為過去都是金字塔的商業結構，未來ChatGPT的使用，可能將會組織變成扁平化結構。

筆記俠聯合創始人張文龍：生產力改變的要素，就會導致社會分工的改變。以前是馬夫，未來是出租車司機。同時，社會分工變了，基礎設施也會變，客戶的需求也會變，用戶就會選擇更高效率的、更適合他的產品和服務形式。這就會迫使當下企業的商業模式，發生改變。

九、柯洲：改造自身，是未來唯一的出路

柯洲，筆記俠創始人

無論在哪個時代，都有踏浪前行的人。

AI時代浪潮中，一批偉大格局觀的堅定實踐者，已經站在潮頭。比如，李志飛和出門問問，山姆·奧特曼和OpenAI，黃仁勳和英偉達。

每一個偉大格局堅定者，無不經歷過黑暗時刻。

相信相信的力量，苦中作樂，才能堅毅卓絕；積極擁抱變化，主動進化，才能與時俱進；不斷更新認知，持續學習，才能殺出重圍。

改造自身，是一個人未來唯一的出路。

從偉大格局的堅定實踐者身上，我們可以看到，最重要的能力，是你看待世界的方式。同時，你想做創新，就得承擔風險性和後果，這很正常。

創新是因為一步步的探索而湧現出來的，這個世界上沒有100%確定的事情。

AI為我們帶來了百年一遇的機會。反應敏捷的企業，將利用AI技術提升競爭力，而無法善用AI的企業將面臨衰退。

AI改變企業。比如，在4月份，藍色光標華東區總部運營採購部宣布，無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期僱員四類相關外包支出。

AI改變營銷。比如，可口可樂發布的AI廣告短片。還有客戶需求挖掘、數字廣告創作和投放、銷售預測等等。營銷的人工智能，一定能帶來回報。

AI改變個人。信息整合的方法、個人技能層面、認知方式都變了。

今天所處的時間，正如當年電腦剛出來的時候，也正如當年智能手機剛出來的時候，這是最好的時候。我們都處在AI的同一條起跑線上。

每個行業和企業都將被革命、重生，那麼哪些趨勢是必然要去擁抱的？

第一，智能客服。

劃分為三種：人工智能、智能代理和智能分析。

第二，數字助手。

人工智能助手將會有五個級別：通知助手、常見問題助手、上下文助手、個性化助手、自動化組織機構裡的人工智能助手。

在這裡，從人開始做主導，人是組織者，分配任務，到逐步由助手來主導、組織和分配任務。

第三，生態鏈企業。

我們正站在一個將長達幾十年的大浪潮起點。在人工智能面前，人類要學會去承認自己的不足，承認自己只是進化中的一環，而不是終結。

跑起來，不要慢吞吞的，就像黃仁勳說的：“不論是為了食物而奔跑，或不被他人當作食物而奔跑，你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。”

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。