加密 KOL Miles Deutscher 使用 OpenClaw 一段時間後發現,儘管它功能強大,但對多數人而言並非最佳起點。他建議新手應先從 Claude Code、Notion Agents 等工具入門,待真正了解需求後再升級。本文源自 Miles Deutscher 所著文章,由 PANews 整理、編譯及撰稿。
(前情提要: 說一聲比特幣就遭封禁:龍蝦 OpenClaw 與加密貨幣的決裂始末)
(背景補充: Sam Altman親自挖角!OpenClaw 創辦人加入OpenAI,個人AI代理「很快成為核心產品」)
本文目錄
Toggle
OpenClaw(原名 Clawdbot)是由開發者 Peter Steinberger 推出的開源自主 AI 代理工具。2026 年初,尤其是名稱定型後迅速爆紅,成為全球 AI 圈最火的專案之一。大肆鼓吹的背後,OpenClaw 是否真的好用以及是否適合大多數人,值得思考。加密 KOL Miles Deutscher 在使用 OpenClaw 一段時間後,認為 OpenClaw 其實並不適合大多數人,並建議新手從其他工具入門。以下為內容詳情。
我知道這篇文章的標題很諷刺,畢竟我的很大一部分 AI 工作流程就是用 OpenClaw 構建的。我每週都會發帖討論它。我甚至專門做了一個系列文章,叫做「構建我的 AI 團隊的第 X 天」。
但我還是要告訴你:大多數人都不應該使用它。
在抨擊我之前,請聽我把話說完。這不是一篇反對 OpenClaw 的文章,而是反對炒作。太多的內容創作者為了流量而追捧 OpenClaw,卻沒有告訴你真相。那就是:對於大多數人來說,現在有更好的替代品。
而且,在過去的一週裡,整個格局發生了巨大變化。
以下是 90% 的人使用 OpenClaw 的真實經歷:
你看到那些爆款推文。你買了一台 Mac Mini。你安裝了 OpenClaw。你花了一個週末配置代理。你覺得自己像個天才,大約 2 天後。然後你意識到,你根本不知道到底該自動化什麼。
你的工作流程中斷了。你的代理程式出現了異常。你花在除錯上的時間比實際工作的時間還多。現在,你桌上擺著一台價值超 1000 美元的機器,卻只能做每月 20 美元訂閱服務就能完成的工作。
我在私訊中(以及在我朋友/員工身上)看到這種情況上演了幾十次。問題不在於工具本身,而在於方法。
但 OpenClaw 圈子裡沒人注意到這一點。
就在他們忙著除錯代理配置的時候,Anthropic、Notion 和其他公司發布了一系列公告,徹底改變了整個局面。
就在過去的幾週裡,我們迎來了一系列公告,這些公告真正改變了人們對 OpenClaw 是否適合大多數人的判斷。下面一一介紹:
Anthropic 推出了 Claude Code 的移動版本,名為「遠端控制」。您只需在終端上掃描 QR code,即可透過 iPhone 或 Android 裝置控制 Claude Code。
無需 Mac Mini,無需 VPS,無需伺服器,也無需在桌面上打開終端。您只需透過手機發送任務,Claude 就會在背景自動構建。
Openclaw 的一大優勢在於其可透過 Telegram/WhatsApp/Discord 等平台存取——而遠端控制的推出,為許多使用者解決了這一問題。
如果說 Claude Code 是為開發者打造的,那麼 Cowork 則面向所有人。它是一款基於圖形使用者介面(GUI)的智慧助手,能夠完成實際工作:不僅能回答問題,還能在您現有的工具中執行多步驟任務。
他們最近新增了與 Slack、Figma、Canva、Box 和 Clay 的整合。此外,他們還推出了針對金融服務、人力資源、設計和私募股權等行業的外掛。
Anthropic 發布金融外掛後,一隻軟體行業 ETF 單日下跌 6%。2 月 20 日,Claude Code Security 發布後,網路安全股當天下午暴跌。
這足以說明市場對這款產品的重視程度。
對於大多數人使用 OpenClaw 想要完成的工作(研究、檔案管理、內容工作流程、資料分析),Cowork 已經可以滿足其中 80% 的需求。
這個功能之前一直被低估了,但它其實不應該被低估(尤其是像我一樣的 Notion 使用者)。
Notion 將其整個 AI 系統重構為自主代理。這些代理並非聊天機器人,它們可以自主執行多步驟工作流程超 20 分鐘,並且擁有記憶功能。它們可以連接到 Slack、Google Drive 和 GitHub,你還可以設定它們的執行時間和觸發條件。
對於知識型工作,例如專案管理、會議準備、研究、內容規劃和資料庫管理。Notion Agents 已經比大多數人的 OpenClaw 配置更勝一籌,而且它的入門門檻幾乎為零。
如果你使用 OpenClaw 的主要目的是「管理我的業務並自動化我的工作流程」,那麼說實話,Notion Agents 是一個不錯的入門工具。
我不會在這些工具上花費太多時間(以後會有更深入的內容)。但顯而易見的是:對於基本的自動化操作,例如電子郵件抓取、網路搜尋、標準操作流程 (SOP) 生成、線索資訊豐富,這些工具目前都能勝任。
如果你還沒有最大化利用這些工具的能力,那麼你可能真的沒必要買 Mac Mini。
OpenClaw 社群還忽略了一個可擴展性問題。
Claude Code 在雲端可以無限擴展。更多的運算資源、更多的並行任務、更強大的效能——它會隨著你的需求而增長。而 OpenClaw 則執行在你的硬體上。當達到硬體效能瓶頸時,你唯一的選擇就是再買一台 Mac Mini。
而且不僅僅是擴展性的問題。Claude Code 透過 MCP 直接整合到 GitHub、VS Code 和 Xcode 中。他們最近還發布了安全掃描、生命週期鉤子、熱重載和裝置間會話切換等功能。這個生態系統每週都在擴展。
對大多數人來說,基於雲的工具更加實用。
但 OpenClaw 仍有無可匹敵的優勢。
如果你已經投入時間,構建了一個合適的 OpenClaw 環境,並擁有真實且經過驗證的用例,那麼你仍然處於有利地位。
但鑑於目前行業內正在推出的各種更新,個人對 OpenClaw 的看法如下:
它是一款很棒的工具,但它並非唯一的工具。我使用 Claude Code 來構建特定的模型/工作流程。我使用 Notion Agents 來實現業務自動化。我甚至使用 GPT 制定策略。
個人認為,沒有萬能的解決方案。**最好的做法是針對特定用途使用特定的工具。**OpenClaw 對我來說特別有用的地方在於自動化資料抓取和自主產品迭代。但這完全是個人選擇。
如果你是零基礎,以下是我的一些真誠建議:
第一步:從 Claude 開始(根據你的技術水平選擇 Cowork 或 Code 版本)。熟悉 AI 代理在你的特定工作流程中能做些什麼。個人認為,這對 99% 的人來說都是最佳起點。
第二步:為你的知識型工作和基本自動化添加 Notion Agents 和/或 Manus/n8n。測試哪些內容值得自動化,哪些不值得。這是測試新工作流程的一種低風險方法。
第三步:當你真正覺得這些工具不夠用時,OpenClaw 就派上用場了。因為現在你清楚地知道你需要它做什麼。
大多數人都是直接從第三步開始,然後納悶為什麼 OpenClaw 不起什麼作用。
OpenClaw 對某些人來說很棒,如果你想走在 AI 的前沿,它絕對值得一試。
但是,炒作讓人們誤以為購買硬體和配置代理就是利用 AI 的途徑。事實並非如此。正確的途徑是先了解哪些環節需要自動化,使用易於上手的工具進行測試,只有在真正需要時再升級到 OpenClaw。
我仍然每天都在使用 OpenClaw,仍然相信它。但如果假裝它是每個人的起點,那就是誤導大眾了。
先從上面提到的工具入手,逐步用順手後,再構建機器。
這才是正確的順序。大多數人都搞反了。