Ngày 26 tháng 2, dữ liệu Kim Tứ cho biết, với nhu cầu Khả năng tính toán AI ngày càng tăng, vấn đề không phù hợp về hiệu suất lưu trữ của kiến trúc Von Neumann ngày càng trở nên rõ ràng, công nghệ tích hợp lưu trữ và tính toán ra đời. Tính toán gần lưu thông qua công nghệ xếp chồng 2.5D và 3D hiệu quả kết hợp tính toán và lưu trữ, tăng cường băng thông bộ nhớ và Thả truy cập, trở thành giải pháp chính thống để nâng cao hiệu suất chip. HBM và CUBE, là hai ví dụ, có thể được áp dụng rộng rãi trong tính toán hiệu suất cao và thiết bị biên, cùng với sự phổ biến của thiết bị AI và sự tăng tốc về nhu cầu Khả năng tính toán, tính toán gần lưu có thể trở thành xu hướng chính của phát triển công nghệ trong tương lai.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Chứng khoán nguồn mở: Điện toán bộ nhớ gần dự kiến sẽ trở thành xu hướng chính trong phát triển công nghệ trong tương lai
Ngày 26 tháng 2, dữ liệu Kim Tứ cho biết, với nhu cầu Khả năng tính toán AI ngày càng tăng, vấn đề không phù hợp về hiệu suất lưu trữ của kiến trúc Von Neumann ngày càng trở nên rõ ràng, công nghệ tích hợp lưu trữ và tính toán ra đời. Tính toán gần lưu thông qua công nghệ xếp chồng 2.5D và 3D hiệu quả kết hợp tính toán và lưu trữ, tăng cường băng thông bộ nhớ và Thả truy cập, trở thành giải pháp chính thống để nâng cao hiệu suất chip. HBM và CUBE, là hai ví dụ, có thể được áp dụng rộng rãi trong tính toán hiệu suất cao và thiết bị biên, cùng với sự phổ biến của thiết bị AI và sự tăng tốc về nhu cầu Khả năng tính toán, tính toán gần lưu có thể trở thành xu hướng chính của phát triển công nghệ trong tương lai.