Phó Tổng giám đốc Kỹ thuật OpenAI Srinivas Narayanan đã chia sẻ về sự quan trọng của (Reasoning) trong suy luận trí tuệ nhân tạo vào ngày 2/12 khi được phỏng vấn. Ông cho biết, khả năng suy luận giúp trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết những vấn đề phức tạp hơn, giống như con người khi gặp phải vấn đề khó khăn cần suy nghĩ kỹ lưỡng mới có thể đưa ra câu trả lời. Ông nhấn mạnh rằng nếu trí tuệ nhân tạo có thể phát triển khả năng suy luận mạnh mẽ hơn, nó có thể xử lý được nhiều công việc phức tạp có giá trị kinh tế cao hơn, điều này cũng phù hợp với mục tiêu của OpenAI trong việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Thời đại đại diện AI đang đến, Operator và Deep Research cùng nhau tấn công
Narayanan cho biết OpenAI đã ra mắt hai đại lý trí tuệ nhân tạo gần đây, đó là Operator và Deep Research, nhằm giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.
Operator：có thể thực hiện hoạt động trong trình duyệt, ví dụ như đặt chỗ tự động, điền vào biểu mẫu, v.v.
Deep Research: Hỗ trợ người dùng tiến hành nghiên cứu thông tin sâu hơn, chẳng hạn như phân tích báo cáo tài chính, xu hướng ngành và nhanh chóng tổng hợp báo cáo.
Anh ta cho rằng, các đại lý AI như vậy sẽ thay đổi mô hình hoạt động của doanh nghiệp, khiến cho AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể thực sự "làm việc", tăng năng suất đáng kể.
Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển toàn diện từ lĩnh vực y tế đến tài chính
Narayanan giới thiệu ứng dụng công nghệ suy luận AI trong mọi lĩnh vực:
Lĩnh vực y tế: Các nhà cung cấp dịch vụ y tế sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu bệnh nhân và nâng cao hiệu quả điều trị. Các phòng thí nghiệm quốc gia cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu mối liên hệ giữa đột biến gen và các bệnh lạ.
Ngành công nghệ sinh học: AI giúp các công ty dược phẩm dự đoán kết quả thử nghiệm lâm sàng, tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới.
Phân tích Tài chính và Thuế: Trí tuệ nhân tạo được áp dụng trong việc sắp xếp dữ liệu tài chính và tính toán thuế, nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Những ứng dụng này cho thấy khả năng suy luận của AI đã bắt đầu mang lại giá trị thực cho doanh nghiệp.
DeepSeek崛起，推理模型成本持續下降
Gần đây, công ty trí tuệ nhân tạo DeepSeek của Trung Quốc đã ra mắt mô hình suy luận R1, được cho là chi phí huấn luyện chỉ cần vài triệu đô la, cho thấy chi phí mô hình trí tuệ nhân tạo đang giảm nhanh chóng. Narayanan cho biết, đây là xu hướng phát triển công nghệ, OpenAI cũng đang tiếp tục giảm chi phí mô hình, ví dụ chi phí vận hành của GPT-4o đã giảm 150 lần so với phiên bản trước đó.
Anh ấy nhấn mạnh rằng trong tương lai, AI sẽ trở nên rẻ hơn, phổ biến hơn và doanh nghiệp cũng sẽ dễ dàng sử dụng AI để giải quyết các vấn đề khác nhau.
OpenAI 內部仍在討論是否開源
Khi được hỏi về việc liệu OpenAI có phát hành các mô hình AI của riêng mình như O1, O3 hay không, Narayanan cho biết rằng công ty vẫn đang thảo luận nội bộ. Anh ấy chỉ ra rằng khách hàng doanh nghiệp không chỉ quan tâm đến việc AI có được phát hành hay không, mà còn quan tâm đến việc AI có hiệu quả, chi phí có hợp lý, có thể tùy chỉnh hay không và các vấn đề thực tế khác.
Hiện tại, OpenAI vẫn ưu tiên đảm bảo an toàn của mô hình và sẽ điều chỉnh chiến lược mã nguồn mở theo tình hình trong tương lai.
Ứng dụng và phát triển AI doanh nghiệp tập trung vào tùy chỉnh và tự động hóa trong tương lai
Đối với nhu cầu doanh nghiệp, Narayanan cho biết OpenAI đang phát triển nhiều giải pháp AI tùy chỉnh hơn, chẳng hạn như kỹ thuật Tinh chỉnh Củng cố (Reinforcement Fine-Tuning), cho phép doanh nghiệp có thể huấn luyện mô hình AI riêng chỉ với một lượng dữ liệu rất ít, chỉ cần vài chục ví dụ.
Anh ấy cho rằng điều này sẽ thay đổi cách doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo, cho phép các ngành như y tế, luật pháp, bán lẻ và các ngành công nghiệp khác có thể tạo ra giải pháp trí tuệ nhân tạo riêng cho nhu cầu của mình.
Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến thế giới như năng lượng điện, cần có cơ sở hạ tầng mạnh mẽ
Narayanan nhấn mạnh rằng, OpenAI đang hợp tác với các công ty lớn để xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán AI, như dự án "Stargate". Anh ấy cho rằng AI sẽ mang lại sức ảnh hưởng tương tự như phát minh về điện lực, các mô hình AI trong tương lai sẽ không chỉ thông minh hơn mà còn rẻ hơn, dễ dàng áp dụng hơn vào các ngành công nghiệp khác nhau.
OpenAI 內部應用廣泛
Narayanan cũng tiết lộ với khán giả có mặt rằng, OpenAI cũng sử dụng rất nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả nội bộ của mình:
Bộ phận Kỹ thuật: Sử dụng AI như một trợ lý mã nguồn để hỗ trợ sửa lỗi, tối ưu hóa mã nguồn.
Tài chính và pháp lý: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các điều khoản hợp đồng, giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.
Hỗ trợ khách hàng: Tự động trả lời câu hỏi của khách hàng thông qua trí tuệ nhân tạo, nâng cao hiệu suất dịch vụ.
(Đối mặt với DeepSeek open source! OpenAI cập nhật Model Spec: nhấn mạnh tính cá nhân hóa và tự do tư duy, phát hành phiên bản cấp phép công cộng )
這篇文章 OpenAI 工程副總裁 Narayanan：客製化成企業導入 AI 關鍵，o1、o3 模型有望開源 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
OpenAI 工程副總裁 Narayanan：客製化成企業導入 AI 關鍵，o1、o3 模型有望Mã nguồn mở
Phó Tổng giám đốc Kỹ thuật OpenAI Srinivas Narayanan đã chia sẻ về sự quan trọng của (Reasoning) trong suy luận trí tuệ nhân tạo vào ngày 2/12 khi được phỏng vấn. Ông cho biết, khả năng suy luận giúp trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết những vấn đề phức tạp hơn, giống như con người khi gặp phải vấn đề khó khăn cần suy nghĩ kỹ lưỡng mới có thể đưa ra câu trả lời. Ông nhấn mạnh rằng nếu trí tuệ nhân tạo có thể phát triển khả năng suy luận mạnh mẽ hơn, nó có thể xử lý được nhiều công việc phức tạp có giá trị kinh tế cao hơn, điều này cũng phù hợp với mục tiêu của OpenAI trong việc theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Thời đại đại diện AI đang đến, Operator và Deep Research cùng nhau tấn công
Narayanan cho biết OpenAI đã ra mắt hai đại lý trí tuệ nhân tạo gần đây, đó là Operator và Deep Research, nhằm giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.
Operator：có thể thực hiện hoạt động trong trình duyệt, ví dụ như đặt chỗ tự động, điền vào biểu mẫu, v.v.
Deep Research: Hỗ trợ người dùng tiến hành nghiên cứu thông tin sâu hơn, chẳng hạn như phân tích báo cáo tài chính, xu hướng ngành và nhanh chóng tổng hợp báo cáo.
Anh ta cho rằng, các đại lý AI như vậy sẽ thay đổi mô hình hoạt động của doanh nghiệp, khiến cho AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể thực sự "làm việc", tăng năng suất đáng kể.
Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển toàn diện từ lĩnh vực y tế đến tài chính
Narayanan giới thiệu ứng dụng công nghệ suy luận AI trong mọi lĩnh vực:
Lĩnh vực y tế: Các nhà cung cấp dịch vụ y tế sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu bệnh nhân và nâng cao hiệu quả điều trị. Các phòng thí nghiệm quốc gia cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu mối liên hệ giữa đột biến gen và các bệnh lạ.
Ngành công nghệ sinh học: AI giúp các công ty dược phẩm dự đoán kết quả thử nghiệm lâm sàng, tăng tốc quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới.
Phân tích Tài chính và Thuế: Trí tuệ nhân tạo được áp dụng trong việc sắp xếp dữ liệu tài chính và tính toán thuế, nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Những ứng dụng này cho thấy khả năng suy luận của AI đã bắt đầu mang lại giá trị thực cho doanh nghiệp.
DeepSeek崛起，推理模型成本持續下降
Gần đây, công ty trí tuệ nhân tạo DeepSeek của Trung Quốc đã ra mắt mô hình suy luận R1, được cho là chi phí huấn luyện chỉ cần vài triệu đô la, cho thấy chi phí mô hình trí tuệ nhân tạo đang giảm nhanh chóng. Narayanan cho biết, đây là xu hướng phát triển công nghệ, OpenAI cũng đang tiếp tục giảm chi phí mô hình, ví dụ chi phí vận hành của GPT-4o đã giảm 150 lần so với phiên bản trước đó.
Anh ấy nhấn mạnh rằng trong tương lai, AI sẽ trở nên rẻ hơn, phổ biến hơn và doanh nghiệp cũng sẽ dễ dàng sử dụng AI để giải quyết các vấn đề khác nhau.
OpenAI 內部仍在討論是否開源
Khi được hỏi về việc liệu OpenAI có phát hành các mô hình AI của riêng mình như O1, O3 hay không, Narayanan cho biết rằng công ty vẫn đang thảo luận nội bộ. Anh ấy chỉ ra rằng khách hàng doanh nghiệp không chỉ quan tâm đến việc AI có được phát hành hay không, mà còn quan tâm đến việc AI có hiệu quả, chi phí có hợp lý, có thể tùy chỉnh hay không và các vấn đề thực tế khác.
Hiện tại, OpenAI vẫn ưu tiên đảm bảo an toàn của mô hình và sẽ điều chỉnh chiến lược mã nguồn mở theo tình hình trong tương lai.
Ứng dụng và phát triển AI doanh nghiệp tập trung vào tùy chỉnh và tự động hóa trong tương lai
Đối với nhu cầu doanh nghiệp, Narayanan cho biết OpenAI đang phát triển nhiều giải pháp AI tùy chỉnh hơn, chẳng hạn như kỹ thuật Tinh chỉnh Củng cố (Reinforcement Fine-Tuning), cho phép doanh nghiệp có thể huấn luyện mô hình AI riêng chỉ với một lượng dữ liệu rất ít, chỉ cần vài chục ví dụ.
Anh ấy cho rằng điều này sẽ thay đổi cách doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo, cho phép các ngành như y tế, luật pháp, bán lẻ và các ngành công nghiệp khác có thể tạo ra giải pháp trí tuệ nhân tạo riêng cho nhu cầu của mình.
Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến thế giới như năng lượng điện, cần có cơ sở hạ tầng mạnh mẽ
Narayanan nhấn mạnh rằng, OpenAI đang hợp tác với các công ty lớn để xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán AI, như dự án "Stargate". Anh ấy cho rằng AI sẽ mang lại sức ảnh hưởng tương tự như phát minh về điện lực, các mô hình AI trong tương lai sẽ không chỉ thông minh hơn mà còn rẻ hơn, dễ dàng áp dụng hơn vào các ngành công nghiệp khác nhau.
OpenAI 內部應用廣泛
Narayanan cũng tiết lộ với khán giả có mặt rằng, OpenAI cũng sử dụng rất nhiều công nghệ trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả nội bộ của mình:
Bộ phận Kỹ thuật: Sử dụng AI như một trợ lý mã nguồn để hỗ trợ sửa lỗi, tối ưu hóa mã nguồn.
Tài chính và pháp lý: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các điều khoản hợp đồng, giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.
Hỗ trợ khách hàng: Tự động trả lời câu hỏi của khách hàng thông qua trí tuệ nhân tạo, nâng cao hiệu suất dịch vụ.
(Đối mặt với DeepSeek open source! OpenAI cập nhật Model Spec: nhấn mạnh tính cá nhân hóa và tự do tư duy, phát hành phiên bản cấp phép công cộng )
這篇文章 OpenAI 工程副總裁 Narayanan：客製化成企業導入 AI 關鍵，o1、o3 模型有望開源 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。