Chia sẻ đơn giản về logic tư duy đầu tư của các 'mục tiêu' của Đại lý trí tuệ nhân tạo.

1) Single AI: nhận thức mạnh mẽ của người dùng, các kịch bản ứng dụng theo chiều dọc, chu kỳ xác nhận sản phẩm ngắn, nhưng trần nhà hạn chế. Đầu tư phải dựa trên tiền đề của ứng dụng trải nghiệm, ví dụ, một số chiến lược mới để phân tích AI đơn lẻ xuất hiện. Dù người ta khen ngợi như thế nào đi nữa, nó cũng không hiệu quả như việc thử nghiệm một lần; ví dụ: $AIXBT $LUNA ;
2) Khung công nghệ và tiêu chuẩn: Ngưỡng kỹ thuật tương đối cao, tầm nhìn và mục tiêu rộng lớn, và mức độ chấp nhận của thị trường (các nhà phát triển) rất quan trọng, và tầm cao cũng rất cao. Đầu tư nên dựa trên việc điều tra toàn diện về công nghệ dự án, lý lịch người sáng lập, logic trình bày, và ứng dụng thực tế, chẳng hạn như: $arc, $REI, $swarms, $GAME;
3) Nền tảng Launchpad: Tokenomics