Tiêu đề gốc: "Trong một vài năm nữa, bạn có thể không phải đi làm | Tổng hợp Hội nghị thượng đỉnh AI của Noteman"
**Nguồn nội dung: Vào ngày 10 tháng 6 năm 2023, Hội nghị 1000 người kinh doanh mới "AI tầm nhìn mới, tiềm năng tăng trưởng mới" do Noteman tổ chức. **
**Lưu ý: Không được diễn giả đánh giá. **
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Lưu ý Jun đã nói:
Vào ngày 10 tháng 6, Noteman đã tổ chức Hội nghị kinh doanh mới "Tầm nhìn mới về AI, Tiềm năng tăng trưởng mới" đầu tiên tại Quảng Châu.
Đối với hội nghị này, chúng tôi đã mời Fu Sheng, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, chủ tịch của Orion Star, Yan Yanchun, đối tác của Shengjing Jiacheng Fund và người đứng đầu vườn ươm ngành AIGC, Fang Jun, đối tác của Kuaizhi Lab, đối tác của UWEB Education, Tencent Wang Wei, Giám đốc Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, người sáng lập Viện nghiên cứu Daodao và người sáng lập iPIN, Zhao Fan, đối tác của Shadow Knife RPA, Ke Zhou, người sáng lập Noteman và nhiều nhà lãnh đạo ngành khác đã tham gia.
Tại cuộc họp, các doanh nhân công nghệ nổi tiếng, lãnh đạo AI của các nhà sản xuất lớn, chuyên gia tư vấn chiến lược hàng đầu và các đối tác sinh thái trong ngành, tập trung vào cuộc cách mạng năng suất do AI mang lại, nâng cấp công nghệ cơ bản, kiến thức kinh doanh mới, điều chỉnh cơ cấu tổ chức và cách thức đối phó với nhiều chủ đề nóng. Các chủ đề, để thảo luận về chủ đề chính là "Tích hợp AI, đối mặt với tương lai".
Ví dụ, Fu Sheng tin rằng ChatGPT sẽ đẩy nhanh việc loại bỏ những người lao động trí óc ở giai đoạn đầu; Yang Yang, người sáng lập Viện nghiên cứu Daodao và người sáng lập iPIN: Có chiến lược, cuộc sống giống như gian lận; Zhao Fan, đối tác của Shadow Knife RPA: sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai Đó không phải là sự cạnh tranh của con người, mà là sự cạnh tranh của những nhân viên kỹ thuật số; Ke Zhou, người sáng lập Noteman: Mọi người vĩ đại với khuôn mẫu kiên định đều từng trải qua những thời khắc đen tối.
Những tia sáng của suy nghĩ va chạm ở đây, những rào cản nhận thức bị phá vỡ ở đây, và sự khao khát kiến thức bùng nổ ở đây...
Tại buổi gặp mặt hàng nghìn người, nhiều người tham gia còn xúc động bày tỏ: “Nghe xong chia sẻ của các khách mời, tôi không ngờ AI lại gần gũi với cuộc sống của chúng ta đến thế”.
Dưới đây, Noteman sắp xếp nội dung thú vị của cuộc gặp gỡ này cho độc giả:
1. Fu Sheng: ChatGPT sẽ đẩy nhanh việc loại bỏ những người lao động trí óc sơ cấp
Fu Sheng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, Chủ tịch của Orion Star
Hiểu ngữ nghĩa là vương miện của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Chúng ta hãy xem xét ở cấp độ nguyên tắc Có hai con đường kỹ thuật để hiểu ngữ nghĩa: "giáo dục" mạng nơ-ron và "tự học" mạng nơ-ron.
Mạng thần kinh "giáo dục": Theo cách hiểu của con người về ngôn ngữ, mạng thần kinh "giáo dục" cấu trúc ngữ pháp và biểu đồ tri thức.
Điều này phù hợp hơn với cách hiểu logic của chúng ta về việc học ngôn ngữ, giống như con người học ngoại ngữ và hiệu quả có thể thấy ngay từ khi bắt đầu đầu tư, vì vậy hầu hết các công ty đều chọn con đường này.
Nhưng vấn đề là sau khi hệ thống đạt đến một mức độ khả năng ngôn ngữ nhất định (thấp hơn nhiều so với con người), cho dù nó có được tối ưu hóa đến đâu thì vẫn có rất nhiều câu trả lời cho những câu hỏi hoàn toàn không liên quan.
Mạng nơ-ron “tự học”: Hãy để mạng nơ-ron học đủ văn bản và mạng nơ-ron sẽ tự động khám phá các quy tắc giữa các văn bản. Không có hỗ trợ lý thuyết chặt chẽ (và tốn tiền), hầu như chỉ có OpenAI vững tin vào con đường thứ hai (và có tiền), và cuối cùng đã thành công.
ChatGPT tự động xây dựng một mô hình lớn với hàng trăm tỷ tham số thông qua nghiên cứu các văn bản lớn, thiết lập nhận thức logic cơ bản về thế giới và do đó tạo ra khả năng suy luận dựa trên logic.
Do đó, trước khi ChatGPT xuất hiện: hệ thống đối thoại giống như một con vẹt, mặc dù nó có thể khớp một phần nội dung, nhưng hệ thống không hiểu hết ý nghĩa cụ thể.
Sau sự xuất hiện của ChatGPT: hệ thống đối thoại dựa trên sự hiểu biết về ngữ nghĩa. Mặc dù họ có thể mắc lỗi, nhưng tất cả đều là những điều vô nghĩa "nghiêm trọng".
Lần đầu tiên máy móc xoay quanh con người, trước đây con người xoay quanh máy móc.
Sự xuất hiện của ChatGPT đã mang đến một cuộc cách mạng về tương tác và năng suất:
Cuộc cách mạng tương tác: Thời đại sử dụng ngôn ngữ tự nhiên làm giao diện tương tác cuối cùng đã đến. Internet lấy ứng dụng làm trung tâm sẽ chuyển đổi thành Internet thông minh lấy con người làm trung tâm và mọi người sẽ hầu như không cần phải học cách sử dụng phần mềm.
Cách mạng năng suất: Trò chuyện chỉ là bản demo khả năng của ChatGPT, bản chất của mô hình lớn là khả năng logic và suy luận, có thể được sử dụng ở bất cứ đâu cần hoạt động trí óc. Kỷ nguyên của sự sáng tạo và đổi mới trí tuệ nhân tạo đang đến với chúng ta.
Ma Huateng từng nghĩ rằng ChatGPT là cơ hội mười năm mới có một, nhưng bây giờ anh ấy nghĩ đó là cơ hội ngàn năm có một. Bởi vì ChatGPT có khả năng suy luận, nó là sự xuất hiện của trí thông minh chung, tức là khi bạn cắm điện, sẽ có nhiều nhân viên hơn.
Ngành công nghiệp tương lai thay đổi?
Chiến tranh hạt nhân nền tảng: sắp bắt đầu, công ty lớn không có mô hình siêu lớn sẽ không còn là công ty nền tảng;
Phổ biến các mô hình lớn: Làn sóng điên cuồng trong cộng đồng nguồn mở sẽ khiến các mô hình lớn với các khả năng cơ bản trở nên phổ biến;
Hiệu quả được cải thiện đáng kể: hình thức tổ chức của tất cả các công ty sẽ thay đổi và hiệu quả sẽ được cải thiện rất nhiều;
Nội dung đi kèm + nội dung được tạo: Tất cả các tầng lớp xã hội sẽ bị ảnh hưởng sâu sắc và "nội dung được tạo" sẽ thay thế "thông tin liên kết";
Loại bỏ nhanh chóng: Những người lao động trí óc mới bắt đầu sẽ nhanh chóng bị thay thế bởi AI và các rào cản đối với công nghệ, kinh nghiệm và khả năng sáng tạo sẽ yếu đi rất nhiều.
Trước kia năm năm có biến hóa nhỏ, mười năm có biến hóa lớn, nhưng bây giờ có thể có biến hóa lớn trong một hai năm.
Sau khi văn bản có thể được tạo, việc tạo ảnh và video sẽ là điều tất nhiên. Hãy tưởng tượng rằng việc nhập một câu ở đầu bài phát biểu sẽ không tạo ra PPT nữa mà tạo ra một bộ phim...
Các cá nhân nên làm gì về sự thay đổi này?
Trực tuyến: Thái độ năng động, cởi mở, ham học hỏi, trở thành người điều khiển AI;
Offline: Bị động, khép kín, chứng minh đúng sai, dần dần bị AI thay thế.
Doanh nhân nên làm gì?
Chăm chỉ học tập: nghiên cứu kỹ ChatGPT và các sản phẩm AIGC liên quan, ai không học hỏi chắc chắn sẽ trở thành huấn luyện viên;
Lái xe thành thạo: Điều khiển thành thạo các sản phẩm AI và trở thành ảo thuật gia trong thời đại mới;
Duy trì nhiệt huyết: tận dụng lợi thế của loài người, duy trì nhiệt tình, tò mò và trí tưởng tượng, hiện tại lỗ não vẫn là ưu điểm;
Đừng nằm: Trong thời đại của cuộc cách mạng năng suất, việc ngủ là một sự lãng phí thời gian.
2. Yan Yanchun: AIGC sẽ mang lại 3 loại cổ tức cơ cấu mới
Yan Yanchun, Đối tác của Quỹ Shengjing Jiacheng và Giám đốc Vườn ươm Công nghiệp AIGC
Sự xuất hiện của ChatGPT đã mở ra một đường đua siêu khủng 100 nghìn tỷ đô la Mỹ. Và trí tuệ nhân tạo sáng tạo AIGC sẽ cài đặt lại toàn bộ thế giới, dẫn đến ba cổ tức cấu trúc mới:
Cổ tức nhân khẩu học mới, từ 8 tỷ người lên 210 tỷ người mới
Trong tương lai, mọi người sẽ có nhiều hình đại diện và ChatGPT sẽ trao quyền cho 8 tỷ người để có được ba loại cuộc sống: hình đại diện hình đại diện + nhân hóa kỹ thuật số AI + rô bốt hình người.
Ví dụ: Karin có 2 triệu người theo dõi trên nền tảng xã hội của Snapchat và không có cách nào để trả lời trực tiếp từng người theo dõi, điều này khiến cô ấy cảm thấy tồi tệ. Vì vậy, cô ấy đã dựa vào ChatGPT-4.0 để tạo bản sao kỹ thuật số "Karin AI" của riêng mình và cung cấp dịch vụ trò chuyện với mức giá một đô la mỗi phút.
Mỗi cuộc đời có thể là hiện thân sống động của mỗi con người, hay của mỗi thương hiệu.
Nó không chỉ là một đoạn mã được phát hành, nó được sinh ra trong siêu vũ trụ, lớn lên trong siêu vũ trụ, là một cuộc sống khác lang thang trong siêu vũ trụ và là thổ dân của siêu vũ trụ.
Tăng tốc tiền thưởng Metaverse
① Siêu dữ liệu tiêu dùng sẽ xây dựng lại con người và sân hàng hóa
Metaverse sẽ thay đổi cuộc sống và cách thức của mọi người, đồng thời cũng sẽ thay đổi cách các thương hiệu kết nối cảm xúc với người tiêu dùng.
② Metaverse công nghiệp
Đẩy nhanh quá trình chuyển đổi các nhà máy từ sản xuất thông minh sang nhà máy ánh sáng đen và hiện thực hóa công nghệ in 3D + nhà máy kỹ thuật số thông minh.
Tăng tốc cổ tức Internet công nghiệp
Ví dụ, gã khổng lồ thương mại điện tử xuyên biên giới SheIn (Xiyin) của Trung Quốc.
Vào năm 2022, GMV của SheIn sẽ vượt quá 30 tỷ đô la Mỹ, với doanh thu là 22,7 tỷ đô la Mỹ, lợi nhuận ròng là 700 triệu đô la Mỹ và mức định giá mới nhất là 70 tỷ đô la Mỹ.
Trong 7 năm, nó đã phát triển từ một cửa hàng váy cưới xuyên biên giới thành cộng đồng ngành công nghiệp thời trang nhanh lớn nhất thế giới. Đằng sau đó là đạt được 2 điểm:
Đầu tiên, tính cách ngẫu nhiên là bắt buộc.
Thứ hai, nhanh chóng đáp ứng chuỗi cung ứng. Chỉ mất 5 ngày kể từ khi SheIn nhận đơn hàng, vải cho đến khi vận chuyển hàng may mặc về kho của SheIn - tức là 1 ngày sản xuất vải, 3 ngày cắt, may và hoàn thiện, và 1 ngày cho quy trình phụ (thêu và in).
Nói chung, tất cả các ngành đều đáng làm lại và tất cả các ứng dụng đều đáng để viết lại.
Fang Jun: Tận dụng tốt AI, tri thức trong tầm tay
Fang Jun, Đối tác của Kuaizhi Lab, Đối tác của UWEB Education
Xét từ ba đợt sóng tương đối lớn vừa qua mà chúng ta đã trải qua. Đầu tiên là làn sóng thông tin hóa. Sau đó là làn sóng kết nối mạng.
Bây giờ, chúng ta đã đến với làn sóng thứ ba, làn sóng trí tuệ.
Sau đó nhìn vào môi trường của chúng ta. Ngày xửa ngày xưa, máy tính nằm trong tầm tay bạn. Trong những năm trước, thông tin nằm trong tầm tay bạn.
Mới đầu năm, kiến thức đã nằm trong tầm tay bạn. Ví dụ, kiến thức chuyên môn trong tầm tay của bạn, kỹ năng viết trong tầm tay của bạn và sản xuất hình ảnh trong tầm tay của bạn ...
Xu hướng công nghệ thực sự đã đến. ChatGPT đã vượt mốc 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày và đạt 100 triệu người dùng sau hai tháng. Tốc độ vượt quá tất cả các ứng dụng trước đó.
Bước ngoặt là từ cuối năm 2022 đến đầu năm 2023, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành sản phẩm công khai.
Vì vậy, làm thế nào để sử dụng nó?
Bằng cách hiểu các nguyên tắc cơ bản, chúng ta có thể biết cách sử dụng nó và tìm điểm vào lệnh.
AI sáng tạo bao gồm các mô hình hình ảnh và mô hình ngôn ngữ. Cả hai mô hình bao gồm mô hình, phát triển, ứng dụng.
Bản chất của AI tổng quát là tạo văn bản và đồ thị. Một video là một hình ảnh động cộng với âm thanh. PPT là sự kết hợp của hình ảnh và văn bản. và như thế.
Sử dụng phép loại suy về sự trưởng thành của một người, mô hình ngôn ngữ "lớn lên" như thế nào?
Đầu tiên, đào tạo trước, tìm hiểu rất nhiều kiến thức (xác suất).
Tiếp theo, văn bản được hoàn thành và từ tiếp theo được dự đoán.
Sau đó, gợi ý, gọi kiến thức thông qua gợi ý.
Cuối cùng, trả lời câu hỏi hoặc thực hiện lệnh.
Trong quá khứ, tôi đã hướng dẫn cho bạn và bạn đã làm chúng. Bây giờ, tôi sẽ hướng dẫn cho bạn, và bạn sẽ biết phải làm gì tiếp theo.
Vậy, làm thế nào để sử dụng tốt GPT? Điều quan trọng là thành thạo các kỹ năng đặt câu hỏi. Đầu tiên, hãy làm rõ vấn đề. Thứ hai, đưa ra các mẫu và phân chia nhiệm vụ.
Chìa khóa để sử dụng "AI thế hệ mới" là lời nhắc (hỏi GPT). Các câu hỏi được chia thành 3 cấp độ.
Có 3 yếu tố để đặt câu hỏi về GPT: thông tin cơ bản chi tiết, mô tả vấn đề cụ thể và yêu cầu câu trả lời rõ ràng.
Kỹ năng đặt câu hỏi nâng cao: lời nhắc có ít mẫu hơn, lời nhắc được điều chỉnh để lặp lại câu hỏi, tháo gỡ nhiệm vụ và đặt câu hỏi từng bước.
Kỹ năng đặt câu hỏi nâng cao: cơ sở kiến thức plug-in, sử dụng chung với các công cụ khác, nhiều vòng tương tác để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Ưu và nhược điểm của nó là gì?
Bạn dùng GPT để làm gì? - Hiện tại: xử lý văn bản nhanh.
Nó giỏi cái gì? Bạn không giỏi ở điểm nào? ——Không giỏi về thông tin.
Nó có lỗ lớn gì? - ảo giác (vô nghĩa).
Chìa khóa để sử dụng - Sự phân biệt (Có phải là một câu trả lời hay không).
Ở thế giới tiếp theo, kiến thức ở khắp mọi nơi và trong tầm tay bạn. Với việc sử dụng tốt AI, mọi người đều có thể tham gia.
Diễn đàn bàn tròn AI (Phần 1): Khi cơ hội mới đến, doanh nghiệp nào cũng có cách chuyển mình
Zhan Man, người sáng lập quỹ đầu tư tư nhân: AI mang đến cơ hội và thách thức trong thời đại mới.
Tan Xingxing, người sáng lập Fenwei Technology: AI đang phát triển rất nhanh, làm thế nào các công ty có thể xây dựng hào của riêng họ? Hoạt động kinh doanh cốt lõi ở đâu? Chúng ta nên xây dựng con hào của riêng mình hay làm theo những thay đổi trong từng bước nhỏ? Đây là những vấn đề mà công ty cần xem xét rõ ràng.
Yang Jiongwei, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Weiling Technology: Sức mạnh tính toán ngày nay có thể giúp ích cho mọi người bình thường.
Fengnian, Người sáng lập Dianjinshou kiêm Chủ tịch Broadcasting Media Group: Thứ nhất, mọi doanh nghiệp không chỉ là doanh nghiệp thương mại điện tử mà phải xây dựng trung tâm năng suất AI của riêng mình.
Thứ hai, AI là làn sóng tác động đầu tiên đến ngành nội dung, chủ yếu từ ba góc độ văn bản, hình ảnh và video "phát sóng trực tiếp". Các tổ chức phát sóng trực tiếp video ngắn hoàn toàn không thể thoát khỏi làn sóng này. Trải nghiệm hiện tại của bạn không tốt. , Hoàn toàn là do bạn chưa tìm đúng tư thế, đúng phần mềm và đúng hướng, mô hình chi phí lao động của các nhiếp ảnh gia, đạo diễn video ngắn và người neo bằng hàng hóa sẽ bị lật đổ.
Thứ ba, các doanh nghiệp vừa và nhỏ không nên chạm vào các mô hình lớn, họ có thể thử đổi mới mô hình nhỏ hoặc ứng dụng quy mô lớn trong ngành của mình, cũng có thể thực hiện việc áp dụng các khả năng nhất định, phát triển và ứng dụng "bộ não ngành dọc" là sự tham gia của Trung Quốc vào những thay đổi lớn trong AI.
Thứ tư, dự trữ và gói trước IP ngành dọc và những người dẫn đầu quan điểm, ký hợp đồng trước hoặc liên kết họ với AI trong một thời gian dài.Theo doanh nghiệp tư vấn IP thực tế, đó là một doanh nghiệp lớn chi phí nhỏ có thể được phóng đại lên vô số lần bởi AI.
Zhang Wenlong, đồng sáng lập Noteman: Mỗi khi có cơ hội mới, mỗi công ty sẽ có cách thay đổi riêng.
Đầu tiên, sự đồng thuận của nhóm là quan trọng nhất.
Thứ hai, việc thực hiện là rất quan trọng và phải sử dụng đúng phương pháp.
Thứ ba, mọi người phải tìm thấy vị trí của mình.
Fang Jun, Đối tác của Phòng thí nghiệm Kuaizhi và Đối tác Giáo dục của UWEB: Để đối phó với những thay đổi do AI mang lại, chúng ta cần cẩn thận để không quá hung hăng.
Yan Yanchun, đối tác của Quỹ Shengjing Jiacheng và là người đứng đầu Vườn ươm Công nghiệp AIGC: Đối mặt với kỷ nguyên mới của AI, các doanh nghiệp phải làm hai việc: 1. Tận dụng tốt dữ liệu 2. Tìm đúng người.
Zhan Man, người sáng lập quỹ cổ phần tư nhân: Cảm ơn các giáo viên vì những chia sẻ tuyệt vời của họ, và tôi cũng bày tỏ quan điểm của riêng mình, có thể thấy rằng sự đồng thuận hiện tại về sức mạnh của công nghệ đã thúc đẩy sự thịnh vượng của Nvidia và Tesla trên thị trường vốn .
Và mỗi công ty chúng ta đang sống dưới làn sóng của thời đại, mọi người cũng đang trải qua giai đoạn chuyển mình phát triển của chính mình, và tất nhiên sẽ có những giai đoạn đau đớn, nhưng thay vì lo lắng về hiện tại, tốt hơn hết là hãy đón nhận những thay đổi và chạy hết mình, và bạn sẽ luôn tìm thấy con đường phù hợp với mình.
Wang Wei: Người kỹ thuật số ở bên cạnh bạn
Wang Wei, Giám đốc Kiến trúc sư thông minh trên nền tảng đám mây của Tencent
Con người kỹ thuật số đề cập đến các nhân vật ảo tồn tại trong không gian kỹ thuật số ở dạng kỹ thuật số và có ngoại hình, hành vi và đặc điểm của người thật hoặc hình người, còn được gọi là hình đại diện, người ảo kỹ thuật số, người kỹ thuật số ảo, v.v.
Các công nghệ cốt lõi của con người kỹ thuật số chủ yếu bao gồm đồ họa máy tính, ghi lại chuyển động, kết xuất hình ảnh, AI, v.v. Người kỹ thuật số có thể tạo ra một cá tính hoàn hảo hơn và mang lại giá trị tích cực cho thương hiệu.
Ba khía cạnh phân loại con người kỹ thuật số
Theo kích thước của tài nguyên đồ họa nhân vật, con người kỹ thuật số có thể được chia thành hai loại: 2D và 3D, và có thể được chia thành người thật 2D, phim hoạt hình 2D, phim hoạt hình 3D, 3D cách điệu, 3D chân thực, 3D siêu chân thực, 3D cao- độ trung thực, v.v. Khác nhau.
Theo kích thước của lái xe, nó có thể được chia thành hai loại: lái xe của con người và lái xe AI.
Theo khía cạnh kinh doanh và chức năng, nó có thể được chia thành ba loại: loại nội dung/IP, loại dịch vụ chức năng và hình đại diện ảo.
Ba đặc điểm của con người kỹ thuật số
Sapiens có một làn da đẹp đẽ bên ngoài và một tâm hồn thú vị bên trong.
Nó có ba đặc điểm:
Ngoại hình của một người có các đặc điểm tính cách như ngoại hình, giới tính và tính cách của một người.
Hành vi của con người, với khả năng ngôn ngữ, nét mặt và cử động cơ thể.
Trí óc con người có khả năng nhận biết ngoại cảnh và giao tiếp, tương tác với mọi người.
Dương Dương: Có tài thao lược, tính mạng như treo
Yang Yang, Người sáng lập Viện Nghiên cứu Daodao, Người sáng lập iPIN
Chúng ta luôn cảm thấy cuộc sống thật khó khăn, nhưng tại sao nhiều người lại thích chơi game?
Bởi vì có chiến lược chơi game, bạn sẽ chơi game vui vẻ, nhưng cuộc sống luôn có những tai nạn, rất khó để có được chiến lược và nhiều nơi không thể đoán trước được.
Việc sử dụng thông tin của con người chúng ta được chia thành bốn bước, nhận thức, nhận thức, phân tích và ra quyết định.
Nhận thức được chia thành nhận thức hướng ngoại và nhận thức hướng nội.
Nhận thức bên ngoài, chẳng hạn như viết tiểu thuyết, làm bài kiểm tra, phát triển trò chơi, v.v.
Nhận thức hướng nội là tư duy, tâm lý, và tư duy. Chẳng hạn như điều trị trầm cảm, cải thiện sự tập trung, xây dựng thói quen, quản lý nhóm, v.v.
Làn sóng AI này thực sự phá vỡ nhận thức hướng ngoại và nhận ra sự hiểu biết về ngôn ngữ và ý thức chung của con người. AI nhận thức bên trong không thể được giải quyết.
Lấy việc lựa chọn chuyên ngành của trường đại học làm ví dụ, bạn không thể dựa vào AI.
Mỗi chuyên ngành đại học có giúp ích gì cho sự trưởng thành của con người? Khía cạnh này rất khó để AI hiểu được.
Ví dụ, chuyên ngành triết học của Đại học Cát Lâm, sau khi tốt nghiệp, nhiều nhất là làm nhân sự.
Một ví dụ khác là chuyên ngành xã hội và dân tộc của Đại học Dân tộc Nam Trung Bộ, sau khi tốt nghiệp, hầu hết họ đều đến các công ty Internet để làm quản lý sản phẩm.
Tại sao lại có hiện tượng như vậy? Đây là thử thách nhận thức.
Vào năm 2019, Yu Minhong nói với tôi rằng anh ấy cảm thấy có điều gì đó không ổn trong mô hình giáo dục của Trung Quốc. Ví dụ, tỷ lệ hiệu quả của các bài học phụ đạo là 24% và 76% còn lại không có tiến bộ.
Ông tin rằng giáo dục nên giống như chăm sóc y tế, đầu tiên chẩn đoán vấn đề và sau đó đưa ra giải pháp có mục tiêu.
Hiện nay trình độ công nghệ trong ngành giáo dục cực kỳ thấp, phán đoán của con người còn ở thời “thầy phù thủy” nên cần phải làm lại giáo dục bằng công nghệ.
Với thuốc chính xác AI, chúng tôi sẽ làm lại quá trình tăng trưởng nhận thức và tùy chỉnh các kế hoạch tăng trưởng nhắm mục tiêu vào AI cho mọi người. Có 3 mục đích:
Đầu tiên, nhận ra chính xác những đặc điểm riêng biệt của mỗi người.
Thứ hai, với sự trợ giúp của chẩn đoán AI, xác định chính xác vấn đề của TA và tùy chỉnh kế hoạch cải tiến được nhắm mục tiêu.
Thứ ba, đánh thức khả năng của TA để trưởng thành quan trọng hơn việc trở thành một cỗ máy thử nghiệm xuất sắc.
Các bước cụ thể là phát hiện toàn diện, chẩn đoán mục tiêu, kê đơn mục tiêu và giám sát mục tiêu.
Miễn là mọi người có thể sống cuộc sống tuyệt vời của riêng mình, chúng tôi không cần đăng ký, nhưng bây giờ chúng tôi chỉ có thể đăng ký.
Với sự trợ giúp của AI, chúng ta có thể thiết kế các chiến lược cuộc sống của riêng mình. Khi bạn có một chiến lược cuộc sống, toàn bộ cuộc sống của bạn sẽ gặp khó khăn.
Ví dụ, chọn một nghề nghiệp. Định hướng nghề nghiệp vàng của một người bao gồm 5 điểm: C, tính cách phù hợp; A, tài giỏi; M, sự hài lòng về thu nhập; I, ý thích; Q, năng lực và năng lực (giá trị học vấn = học vấn + kỹ năng).
Nếu hội đủ 5 điều kiện, bạn sẽ hạnh phúc. Nếu không có điều kiện nào được đáp ứng, hãy nhanh chóng tạo lại và chọn lại.
Vì vậy, mỗi chúng ta cần điều chỉnh chiến lược tăng trưởng của AIGC.
7. Zhao Fan, đối tác của Shadow Knife RPA: Sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai không phải là sự cạnh tranh của con người, mà là sự cạnh tranh của các nhân viên kỹ thuật số
Zhao Fan, Đối tác của Shadow Knife RPA
RPA đã tạo ra một xu hướng trong nhiều doanh nghiệp trong quá khứ, nhưng hiện tại nó đã bị ChatGPT làm lu mờ.
Là một rô-bốt phần mềm, RPA có thể giải phóng nhân lực rất nhiều và có thể thay thế công nhân cổ cồn trắng để hoàn thành các nhiệm vụ logic và lặp đi lặp lại. Ví dụ: nó giúp đối chiếu tài chính tự động, thu thập tự động cho tiếp thị, xử lý hàng loạt đơn đặt hàng cho dịch vụ khách hàng và quy trình nhập xuất tự động cho Nhân sự.
Chúng tôi biết rằng sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp thực chất là cạnh tranh về hiệu quả và cuối cùng là tỷ lệ thâm nhập vào tổng hiệu quả thời gian của nhân viên doanh nghiệp. Nguồn bắt đầu bằng việc giải phóng đôi tay của mọi người và mỗi vòng lặp kỹ thuật sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả.
Dựa trên các quy trình kinh doanh rõ ràng, RPA là nhân viên kỹ thuật số của doanh nghiệp. Do đó, sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai không còn là sự cạnh tranh của con người, mà là sự cạnh tranh của các nhân viên kỹ thuật số.
"RPA+mô hình lớn" có thể đạt được những gì?
Nó sẽ tối đa hóa việc giải phóng năng suất. Mô hình lớn là đầu và RPA là cơ thể và tứ chi.
Đối với các mô hình lớn, vẫn còn những hạn chế đáng kể:
1.Trò chuyệnGPT: Có thế giới quan, có khả năng suy luận logic nhưng hiểu biết còn hạn chế;
GPT4.0: hỗ trợ đa phương thức và có thể hiểu được hình ảnh, nhưng nó chủ yếu được sử dụng trong nội dung văn bản và hội họa, và cần nâng cao khả năng sản xuất và hạ cánh của nhiều định dạng;
Mô hình lớn + con dao bóng RPA: có thể hiểu và suy luận và sử dụng các công cụ, nhưng có những yêu cầu về phạm vi của những gì có thể làm.
Sự kết hợp giữa RPA + mô hình lớn có thể mở rộng ranh giới khả năng của RPA:
Ví dụ, các mô hình lớn có khả năng tư duy tốt và có khả năng xác định ý định, lập luận logic và tóm tắt trừu tượng; trong khi RPA giỏi sử dụng các công cụ và kết nối, đồng thời có thể xử lý công việc thường xuyên và lặp đi lặp lại.
8. Diễn đàn bàn tròn AI (Phần 2): Hãy luôn là người sử dụng công cụ AI
Đối tác của Kotler Trung Quốc Wang Sai (chủ nhà): Một ngày trên trời, một năm dưới mặt đất Việc ra mắt ChatGPT trong sáu tháng qua có thể đã gây ra những thay đổi giữa các thế hệ. Hãy tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra với doanh nghiệp và ngành của bạn sau 500 ngày nữa?
Jia Dayu, người sáng lập Zhengyang Public Relations: Trước hết, tâm lý của mọi người sẽ trải qua một sự thay đổi lớn.
Ví dụ: khi chúng tôi viết thông cáo báo chí cho khách hàng, một cái do AI viết và một cái do con người viết, nhưng khách hàng chọn viết bởi AI. Nó cho thấy rằng rất nhiều công việc trí óc như viết quảng cáo và thiết kế sẽ được thay thế.
Nếu phương pháp sản xuất thay đổi, hệ thống báo giá sẽ thay đổi. Khách hàng sẽ không trả giá cao cho bạn cho những sản phẩm được hoàn thành nhanh chóng với ChatGPT.
Khi hệ thống báo giá thay đổi, các sản phẩm cũng sẽ thay đổi. Tương lai bán cho khách hàng là gì? Làm thế nào để tạo ra giá trị cao hơn cho khách hàng?
Đây là tất cả các câu hỏi để suy nghĩ về. Vì vậy, tôi nghĩ rằng sau 500 ngày, sẽ có những thay đổi kinh thiên động địa.
Lu You, CEO của Zhiban Quanyu Technology: Từ giờ trở đi, tự động hóa sẽ ngày càng thuận tiện hơn.
Đầu tiên, có những điểm khó khăn khi làm miền riêng, đòi hỏi nhiều nhân viên để vận hành. Chúng tôi hiện đang làm việc trên 10.000 nhóm và giờ chúng tôi không cần mọi người làm điều đó với GPT.
Thứ hai, sử dụng viết quảng cáo để đăng lên Khoảnh khắc và cộng đồng. Điều này đòi hỏi các nhà đào tạo AI phải đào tạo AI.
Thứ ba, rào cản kỹ năng không quá cao. Ví dụ, những người bán sản phẩm dinh dưỡng cần chuyên gia dinh dưỡng.
Hu Lei, CEO của One Brand Vision: AI đã là một phần quan trọng trong quy trình dự án của chúng tôi. AI là một công cụ thực sự giúp chúng ta giảm chi phí và tăng hiệu quả. AI không thể thay thế tính năng phân loại dựa trên thương hiệu của chúng tôi. Nhưng AI có thể giúp chúng ta tìm tài liệu để thể hiện bằng hình ảnh và khơi nguồn cảm hứng.
Hãy luôn là người sử dụng công cụ AI chứ không phải là người bị thay thế.
Huang Zhenyu, Chủ tịch Xiaohuxian Wine Group: Sau khi mô hình ngôn ngữ lớn được thiết lập, ranh giới giữa con người và máy móc biến mất. Trong tương lai, mỗi chúng ta có thể đào tạo người ảo của riêng mình để tổ chức các cuộc họp và xử lý công việc thay vì chính chúng ta.
Wang Sai, đối tác của Kotler Trung Quốc (chủ nhà): Giảm chi phí và tăng hiệu quả là một chiến lược nhỏ, trên hết, sẽ có những thay đổi lớn, chẳng hạn như thay đổi mô hình?
Jia Dayu, người sáng lập Zhengyang Public Relations: Bất kỳ ngành nào, nếu bạn không chú ý đến nó, đều có thể bị thay thế. Trong tương lai, nhân lực sẽ được giải phóng nhiều, các chuyên gia có kinh nghiệm và hào quang đứng đầu sẽ có giá trị hơn; trong khi những người lao động trí óc ở giữa cần nhanh chóng thích nghi với môi trường sống mới để tồn tại; vì họ làm việc tốt hơn với các mô hình lớn.
Lu You, Giám đốc điều hành của Zhiban Quanyu Technology: Đối với ngành quần áo, giờ đây có thể trực tiếp tạo ra các mô hình người AI mà không cần người mẫu.
Hu Lei, CEO của One Brand Vision: Đối với ngành công nghiệp sáng tạo, học cách sử dụng AI là điều quan trọng nhất. Chắc chắn sẽ có những thay đổi về mô hình kinh doanh và mô hình sản xuất.
Huang Zhenyu, Chủ tịch Tập đoàn rượu Xiaomuxian: Cốt lõi của AI là giải phóng đôi tay của chúng ta để chúng ta có thời gian suy nghĩ về những điều trong tương lai, chẳng hạn như mô hình kinh doanh mới, giá trị mới, v.v. Nó thậm chí sẽ thay đổi cấu trúc tổ chức, bởi vì trước đây nó là cấu trúc kinh doanh hình kim tự tháp và việc sử dụng ChatGPT trong tương lai có thể biến tổ chức thành một cấu trúc phẳng.
Zhang Wenlong, đồng sáng lập Noteman: Các yếu tố làm thay đổi năng suất sẽ kéo theo sự thay đổi trong phân công lao động xã hội. Chú rể trong quá khứ, tài xế taxi trong tương lai. Đồng thời, phân công lao động xã hội thay đổi, cơ sở hạ tầng cũng sẽ thay đổi, nhu cầu của khách hàng cũng thay đổi, người dùng sẽ lựa chọn những sản phẩm, hình thức dịch vụ hiệu quả hơn, phù hợp hơn. Điều này sẽ buộc mô hình kinh doanh của doanh nghiệp hiện tại phải thay đổi.
Ke Zhou: Biến đổi bản thân là lối thoát duy nhất trong tương lai
Ke Zhou, Người sáng lập Noteman
Dù ở thời đại nào cũng có người cưỡi sóng.
Trong làn sóng của kỷ nguyên AI, một nhóm những người thực hành vững chắc khái niệm mô hình tuyệt vời đã đi đầu. Ví dụ như Li Zhifei và Đi ra ngoài hỏi, Sam Altman và OpenAI, Huang Renxun và NVIDIA.
Mỗi người với một khuôn mẫu tuyệt vời đã trải qua những khoảnh khắc đen tối.
Chỉ có tin vào sức mạnh của niềm tin, vui trong khổ đau mới có thể kiên định; chỉ có tích cực đón nhận thay đổi, chủ động phát triển mới có thể bắt kịp thời đại; chỉ có không ngừng cập nhật nhận thức, không ngừng học hỏi mới có thể bứt phá khỏi vòng gò bó. sự bao vây.
Chuyển hóa chính mình là lối thoát duy nhất cho tương lai của một người.
Từ những người thực hành trung thành của khuôn mẫu vĩ đại, chúng ta có thể thấy rằng khả năng quan trọng nhất là cách bạn nhìn thế giới. Đồng thời, nếu bạn muốn đổi mới, bạn phải chịu rủi ro và hệ lụy, đó là điều bình thường.
Sự đổi mới xuất hiện từ việc khám phá từng bước và không có gì chắc chắn 100% trên thế giới này.
AI mang đến cho chúng ta cơ hội ngàn năm có một. Các công ty phản ứng nhanh sẽ sử dụng công nghệ AI để tăng cường khả năng cạnh tranh, trong khi các công ty không thể tận dụng tốt AI sẽ phải đối mặt với sự suy giảm.
AI chuyển đổi kinh doanh. Ví dụ: vào tháng 4, Bộ phận Vận hành và Mua hàng của Trụ sở chính BlueFocus Đông Trung Quốc đã thông báo rằng họ sẽ ngừng hoàn toàn các chi phí thuê ngoài liên quan đến thiết kế sáng tạo, viết chương trình, viết quảng cáo và nhân viên ngắn hạn vô thời hạn.
AI biến đổi hoạt động tiếp thị. Ví dụ, Coca-Cola đã phát hành một video quảng cáo AI. Ngoài ra còn có khai thác nhu cầu của khách hàng, tạo và phân phối quảng cáo kỹ thuật số, dự báo doanh số bán hàng, v.v. Trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị chắc chắn sẽ được đền đáp.
AI thay đổi cá nhân. Phương pháp tích hợp thông tin, mức độ kỹ năng cá nhân và cách nhận thức đều đã thay đổi.
Thời đại ngày nay giống như khi máy tính lần đầu tiên xuất hiện và cũng giống như khi điện thoại thông minh lần đầu tiên xuất hiện, đây là thời điểm tốt nhất. Tất cả chúng ta đều ở cùng một vạch xuất phát trong AI.
Mọi ngành công nghiệp và doanh nghiệp sẽ được cách mạng hóa và tái sinh, vậy xu hướng nào phải được đón nhận?
Đầu tiên, dịch vụ khách hàng thông minh.
Được chia thành ba loại: trí tuệ nhân tạo, tác nhân thông minh và phân tích thông minh.
Thứ hai, trợ lý kỹ thuật số.
Sẽ có năm cấp độ trợ lý AI: trợ lý thông báo, trợ lý Câu hỏi thường gặp, trợ lý theo ngữ cảnh, trợ lý được cá nhân hóa và trợ lý AI trong các tổ chức tự động.
Ở đây, bắt đầu mọi người chủ trì, và mọi người là người tổ chức, phân công nhiệm vụ, và dần dần để cho những người giúp việc lãnh đạo, tổ chức và phân công nhiệm vụ.
Thứ ba, chuỗi doanh nghiệp sinh thái.
Chúng ta đang đứng ở đầu một làn sóng sẽ kéo dài hàng chục năm. Đối mặt với trí tuệ nhân tạo, loài người phải học cách thừa nhận những thiếu sót của bản thân, thừa nhận mình chỉ là một phần của quá trình tiến hóa chứ không phải là kết thúc.
Chạy đi, đừng chậm lại, như Huang Renxun đã nói: "Cho dù là chạy để kiếm ăn hay không bị người khác coi là thức ăn, bạn thường không thể biết mình đang ở trong tình huống nào, nhưng dù thế nào đi nữa, hãy cứ tiếp tục chạy."
*Bài viết là quan điểm độc lập của tác giả và không đại diện cho quan điểm của Noteman.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Trong một vài năm, bạn có thể không phải đi làm
Bản gốc: Người ghi chú
Tiêu đề gốc: "Trong một vài năm nữa, bạn có thể không phải đi làm | Tổng hợp Hội nghị thượng đỉnh AI của Noteman"
**Nguồn nội dung: Vào ngày 10 tháng 6 năm 2023, Hội nghị 1000 người kinh doanh mới "AI tầm nhìn mới, tiềm năng tăng trưởng mới" do Noteman tổ chức. **
**Lưu ý: Không được diễn giả đánh giá. **
Lưu ý Jun đã nói:
Vào ngày 10 tháng 6, Noteman đã tổ chức Hội nghị kinh doanh mới "Tầm nhìn mới về AI, Tiềm năng tăng trưởng mới" đầu tiên tại Quảng Châu.
Đối với hội nghị này, chúng tôi đã mời Fu Sheng, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, chủ tịch của Orion Star, Yan Yanchun, đối tác của Shengjing Jiacheng Fund và người đứng đầu vườn ươm ngành AIGC, Fang Jun, đối tác của Kuaizhi Lab, đối tác của UWEB Education, Tencent Wang Wei, Giám đốc Cloud Intelligence Architect, Yang Yang, người sáng lập Viện nghiên cứu Daodao và người sáng lập iPIN, Zhao Fan, đối tác của Shadow Knife RPA, Ke Zhou, người sáng lập Noteman và nhiều nhà lãnh đạo ngành khác đã tham gia.
Tại cuộc họp, các doanh nhân công nghệ nổi tiếng, lãnh đạo AI của các nhà sản xuất lớn, chuyên gia tư vấn chiến lược hàng đầu và các đối tác sinh thái trong ngành, tập trung vào cuộc cách mạng năng suất do AI mang lại, nâng cấp công nghệ cơ bản, kiến thức kinh doanh mới, điều chỉnh cơ cấu tổ chức và cách thức đối phó với nhiều chủ đề nóng. Các chủ đề, để thảo luận về chủ đề chính là "Tích hợp AI, đối mặt với tương lai".
Ví dụ, Fu Sheng tin rằng ChatGPT sẽ đẩy nhanh việc loại bỏ những người lao động trí óc ở giai đoạn đầu; Yang Yang, người sáng lập Viện nghiên cứu Daodao và người sáng lập iPIN: Có chiến lược, cuộc sống giống như gian lận; Zhao Fan, đối tác của Shadow Knife RPA: sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai Đó không phải là sự cạnh tranh của con người, mà là sự cạnh tranh của những nhân viên kỹ thuật số; Ke Zhou, người sáng lập Noteman: Mọi người vĩ đại với khuôn mẫu kiên định đều từng trải qua những thời khắc đen tối.
Những tia sáng của suy nghĩ va chạm ở đây, những rào cản nhận thức bị phá vỡ ở đây, và sự khao khát kiến thức bùng nổ ở đây...
Tại buổi gặp mặt hàng nghìn người, nhiều người tham gia còn xúc động bày tỏ: “Nghe xong chia sẻ của các khách mời, tôi không ngờ AI lại gần gũi với cuộc sống của chúng ta đến thế”.
Dưới đây, Noteman sắp xếp nội dung thú vị của cuộc gặp gỡ này cho độc giả:
1. Fu Sheng: ChatGPT sẽ đẩy nhanh việc loại bỏ những người lao động trí óc sơ cấp
Hiểu ngữ nghĩa là vương miện của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Chúng ta hãy xem xét ở cấp độ nguyên tắc Có hai con đường kỹ thuật để hiểu ngữ nghĩa: "giáo dục" mạng nơ-ron và "tự học" mạng nơ-ron.
Mạng thần kinh "giáo dục": Theo cách hiểu của con người về ngôn ngữ, mạng thần kinh "giáo dục" cấu trúc ngữ pháp và biểu đồ tri thức.
Điều này phù hợp hơn với cách hiểu logic của chúng ta về việc học ngôn ngữ, giống như con người học ngoại ngữ và hiệu quả có thể thấy ngay từ khi bắt đầu đầu tư, vì vậy hầu hết các công ty đều chọn con đường này.
Nhưng vấn đề là sau khi hệ thống đạt đến một mức độ khả năng ngôn ngữ nhất định (thấp hơn nhiều so với con người), cho dù nó có được tối ưu hóa đến đâu thì vẫn có rất nhiều câu trả lời cho những câu hỏi hoàn toàn không liên quan.
Mạng nơ-ron “tự học”: Hãy để mạng nơ-ron học đủ văn bản và mạng nơ-ron sẽ tự động khám phá các quy tắc giữa các văn bản. Không có hỗ trợ lý thuyết chặt chẽ (và tốn tiền), hầu như chỉ có OpenAI vững tin vào con đường thứ hai (và có tiền), và cuối cùng đã thành công.
ChatGPT tự động xây dựng một mô hình lớn với hàng trăm tỷ tham số thông qua nghiên cứu các văn bản lớn, thiết lập nhận thức logic cơ bản về thế giới và do đó tạo ra khả năng suy luận dựa trên logic.
Do đó, trước khi ChatGPT xuất hiện: hệ thống đối thoại giống như một con vẹt, mặc dù nó có thể khớp một phần nội dung, nhưng hệ thống không hiểu hết ý nghĩa cụ thể.
Sau sự xuất hiện của ChatGPT: hệ thống đối thoại dựa trên sự hiểu biết về ngữ nghĩa. Mặc dù họ có thể mắc lỗi, nhưng tất cả đều là những điều vô nghĩa "nghiêm trọng".
Lần đầu tiên máy móc xoay quanh con người, trước đây con người xoay quanh máy móc.
Sự xuất hiện của ChatGPT đã mang đến một cuộc cách mạng về tương tác và năng suất:
Cuộc cách mạng tương tác: Thời đại sử dụng ngôn ngữ tự nhiên làm giao diện tương tác cuối cùng đã đến. Internet lấy ứng dụng làm trung tâm sẽ chuyển đổi thành Internet thông minh lấy con người làm trung tâm và mọi người sẽ hầu như không cần phải học cách sử dụng phần mềm.
Cách mạng năng suất: Trò chuyện chỉ là bản demo khả năng của ChatGPT, bản chất của mô hình lớn là khả năng logic và suy luận, có thể được sử dụng ở bất cứ đâu cần hoạt động trí óc. Kỷ nguyên của sự sáng tạo và đổi mới trí tuệ nhân tạo đang đến với chúng ta.
Ma Huateng từng nghĩ rằng ChatGPT là cơ hội mười năm mới có một, nhưng bây giờ anh ấy nghĩ đó là cơ hội ngàn năm có một. Bởi vì ChatGPT có khả năng suy luận, nó là sự xuất hiện của trí thông minh chung, tức là khi bạn cắm điện, sẽ có nhiều nhân viên hơn.
Ngành công nghiệp tương lai thay đổi?
Chiến tranh hạt nhân nền tảng: sắp bắt đầu, công ty lớn không có mô hình siêu lớn sẽ không còn là công ty nền tảng;
Phổ biến các mô hình lớn: Làn sóng điên cuồng trong cộng đồng nguồn mở sẽ khiến các mô hình lớn với các khả năng cơ bản trở nên phổ biến;
Hiệu quả được cải thiện đáng kể: hình thức tổ chức của tất cả các công ty sẽ thay đổi và hiệu quả sẽ được cải thiện rất nhiều;
Nội dung đi kèm + nội dung được tạo: Tất cả các tầng lớp xã hội sẽ bị ảnh hưởng sâu sắc và "nội dung được tạo" sẽ thay thế "thông tin liên kết";
Loại bỏ nhanh chóng: Những người lao động trí óc mới bắt đầu sẽ nhanh chóng bị thay thế bởi AI và các rào cản đối với công nghệ, kinh nghiệm và khả năng sáng tạo sẽ yếu đi rất nhiều.
Trước kia năm năm có biến hóa nhỏ, mười năm có biến hóa lớn, nhưng bây giờ có thể có biến hóa lớn trong một hai năm.
Sau khi văn bản có thể được tạo, việc tạo ảnh và video sẽ là điều tất nhiên. Hãy tưởng tượng rằng việc nhập một câu ở đầu bài phát biểu sẽ không tạo ra PPT nữa mà tạo ra một bộ phim...
Các cá nhân nên làm gì về sự thay đổi này?
Trực tuyến: Thái độ năng động, cởi mở, ham học hỏi, trở thành người điều khiển AI;
Offline: Bị động, khép kín, chứng minh đúng sai, dần dần bị AI thay thế.
Doanh nhân nên làm gì?
Chăm chỉ học tập: nghiên cứu kỹ ChatGPT và các sản phẩm AIGC liên quan, ai không học hỏi chắc chắn sẽ trở thành huấn luyện viên;
Lái xe thành thạo: Điều khiển thành thạo các sản phẩm AI và trở thành ảo thuật gia trong thời đại mới;
Duy trì nhiệt huyết: tận dụng lợi thế của loài người, duy trì nhiệt tình, tò mò và trí tưởng tượng, hiện tại lỗ não vẫn là ưu điểm;
Đừng nằm: Trong thời đại của cuộc cách mạng năng suất, việc ngủ là một sự lãng phí thời gian.
2. Yan Yanchun: AIGC sẽ mang lại 3 loại cổ tức cơ cấu mới
Sự xuất hiện của ChatGPT đã mở ra một đường đua siêu khủng 100 nghìn tỷ đô la Mỹ. Và trí tuệ nhân tạo sáng tạo AIGC sẽ cài đặt lại toàn bộ thế giới, dẫn đến ba cổ tức cấu trúc mới:
Trong tương lai, mọi người sẽ có nhiều hình đại diện và ChatGPT sẽ trao quyền cho 8 tỷ người để có được ba loại cuộc sống: hình đại diện hình đại diện + nhân hóa kỹ thuật số AI + rô bốt hình người.
Ví dụ: Karin có 2 triệu người theo dõi trên nền tảng xã hội của Snapchat và không có cách nào để trả lời trực tiếp từng người theo dõi, điều này khiến cô ấy cảm thấy tồi tệ. Vì vậy, cô ấy đã dựa vào ChatGPT-4.0 để tạo bản sao kỹ thuật số "Karin AI" của riêng mình và cung cấp dịch vụ trò chuyện với mức giá một đô la mỗi phút.
Mỗi cuộc đời có thể là hiện thân sống động của mỗi con người, hay của mỗi thương hiệu.
Nó không chỉ là một đoạn mã được phát hành, nó được sinh ra trong siêu vũ trụ, lớn lên trong siêu vũ trụ, là một cuộc sống khác lang thang trong siêu vũ trụ và là thổ dân của siêu vũ trụ.
① Siêu dữ liệu tiêu dùng sẽ xây dựng lại con người và sân hàng hóa
Metaverse sẽ thay đổi cuộc sống và cách thức của mọi người, đồng thời cũng sẽ thay đổi cách các thương hiệu kết nối cảm xúc với người tiêu dùng.
② Metaverse công nghiệp
Đẩy nhanh quá trình chuyển đổi các nhà máy từ sản xuất thông minh sang nhà máy ánh sáng đen và hiện thực hóa công nghệ in 3D + nhà máy kỹ thuật số thông minh.
Ví dụ, gã khổng lồ thương mại điện tử xuyên biên giới SheIn (Xiyin) của Trung Quốc.
Vào năm 2022, GMV của SheIn sẽ vượt quá 30 tỷ đô la Mỹ, với doanh thu là 22,7 tỷ đô la Mỹ, lợi nhuận ròng là 700 triệu đô la Mỹ và mức định giá mới nhất là 70 tỷ đô la Mỹ.
Trong 7 năm, nó đã phát triển từ một cửa hàng váy cưới xuyên biên giới thành cộng đồng ngành công nghiệp thời trang nhanh lớn nhất thế giới. Đằng sau đó là đạt được 2 điểm:
Đầu tiên, tính cách ngẫu nhiên là bắt buộc.
Thứ hai, nhanh chóng đáp ứng chuỗi cung ứng. Chỉ mất 5 ngày kể từ khi SheIn nhận đơn hàng, vải cho đến khi vận chuyển hàng may mặc về kho của SheIn - tức là 1 ngày sản xuất vải, 3 ngày cắt, may và hoàn thiện, và 1 ngày cho quy trình phụ (thêu và in).
Nói chung, tất cả các ngành đều đáng làm lại và tất cả các ứng dụng đều đáng để viết lại.
Xét từ ba đợt sóng tương đối lớn vừa qua mà chúng ta đã trải qua. Đầu tiên là làn sóng thông tin hóa. Sau đó là làn sóng kết nối mạng.
Bây giờ, chúng ta đã đến với làn sóng thứ ba, làn sóng trí tuệ.
Sau đó nhìn vào môi trường của chúng ta. Ngày xửa ngày xưa, máy tính nằm trong tầm tay bạn. Trong những năm trước, thông tin nằm trong tầm tay bạn.
Mới đầu năm, kiến thức đã nằm trong tầm tay bạn. Ví dụ, kiến thức chuyên môn trong tầm tay của bạn, kỹ năng viết trong tầm tay của bạn và sản xuất hình ảnh trong tầm tay của bạn ...
Xu hướng công nghệ thực sự đã đến. ChatGPT đã vượt mốc 1 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày và đạt 100 triệu người dùng sau hai tháng. Tốc độ vượt quá tất cả các ứng dụng trước đó.
Bước ngoặt là từ cuối năm 2022 đến đầu năm 2023, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành sản phẩm công khai.
Vì vậy, làm thế nào để sử dụng nó?
Bằng cách hiểu các nguyên tắc cơ bản, chúng ta có thể biết cách sử dụng nó và tìm điểm vào lệnh.
AI sáng tạo bao gồm các mô hình hình ảnh và mô hình ngôn ngữ. Cả hai mô hình bao gồm mô hình, phát triển, ứng dụng.
Bản chất của AI tổng quát là tạo văn bản và đồ thị. Một video là một hình ảnh động cộng với âm thanh. PPT là sự kết hợp của hình ảnh và văn bản. và như thế.
Sử dụng phép loại suy về sự trưởng thành của một người, mô hình ngôn ngữ "lớn lên" như thế nào?
Đầu tiên, đào tạo trước, tìm hiểu rất nhiều kiến thức (xác suất).
Tiếp theo, văn bản được hoàn thành và từ tiếp theo được dự đoán.
Sau đó, gợi ý, gọi kiến thức thông qua gợi ý.
Cuối cùng, trả lời câu hỏi hoặc thực hiện lệnh.
Trong quá khứ, tôi đã hướng dẫn cho bạn và bạn đã làm chúng. Bây giờ, tôi sẽ hướng dẫn cho bạn, và bạn sẽ biết phải làm gì tiếp theo.
Vậy, làm thế nào để sử dụng tốt GPT? Điều quan trọng là thành thạo các kỹ năng đặt câu hỏi. Đầu tiên, hãy làm rõ vấn đề. Thứ hai, đưa ra các mẫu và phân chia nhiệm vụ.
Chìa khóa để sử dụng "AI thế hệ mới" là lời nhắc (hỏi GPT). Các câu hỏi được chia thành 3 cấp độ.
Có 3 yếu tố để đặt câu hỏi về GPT: thông tin cơ bản chi tiết, mô tả vấn đề cụ thể và yêu cầu câu trả lời rõ ràng.
Kỹ năng đặt câu hỏi nâng cao: lời nhắc có ít mẫu hơn, lời nhắc được điều chỉnh để lặp lại câu hỏi, tháo gỡ nhiệm vụ và đặt câu hỏi từng bước.
Kỹ năng đặt câu hỏi nâng cao: cơ sở kiến thức plug-in, sử dụng chung với các công cụ khác, nhiều vòng tương tác để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Ưu và nhược điểm của nó là gì?
Bạn dùng GPT để làm gì? - Hiện tại: xử lý văn bản nhanh.
Nó giỏi cái gì? Bạn không giỏi ở điểm nào? ——Không giỏi về thông tin.
Nó có lỗ lớn gì? - ảo giác (vô nghĩa).
Chìa khóa để sử dụng - Sự phân biệt (Có phải là một câu trả lời hay không).
Ở thế giới tiếp theo, kiến thức ở khắp mọi nơi và trong tầm tay bạn. Với việc sử dụng tốt AI, mọi người đều có thể tham gia.
Tan Xingxing, người sáng lập Fenwei Technology: AI đang phát triển rất nhanh, làm thế nào các công ty có thể xây dựng hào của riêng họ? Hoạt động kinh doanh cốt lõi ở đâu? Chúng ta nên xây dựng con hào của riêng mình hay làm theo những thay đổi trong từng bước nhỏ? Đây là những vấn đề mà công ty cần xem xét rõ ràng.
Yang Jiongwei, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Weiling Technology: Sức mạnh tính toán ngày nay có thể giúp ích cho mọi người bình thường.
Fengnian, Người sáng lập Dianjinshou kiêm Chủ tịch Broadcasting Media Group: Thứ nhất, mọi doanh nghiệp không chỉ là doanh nghiệp thương mại điện tử mà phải xây dựng trung tâm năng suất AI của riêng mình.
Thứ hai, AI là làn sóng tác động đầu tiên đến ngành nội dung, chủ yếu từ ba góc độ văn bản, hình ảnh và video "phát sóng trực tiếp". Các tổ chức phát sóng trực tiếp video ngắn hoàn toàn không thể thoát khỏi làn sóng này. Trải nghiệm hiện tại của bạn không tốt. , Hoàn toàn là do bạn chưa tìm đúng tư thế, đúng phần mềm và đúng hướng, mô hình chi phí lao động của các nhiếp ảnh gia, đạo diễn video ngắn và người neo bằng hàng hóa sẽ bị lật đổ.
Thứ ba, các doanh nghiệp vừa và nhỏ không nên chạm vào các mô hình lớn, họ có thể thử đổi mới mô hình nhỏ hoặc ứng dụng quy mô lớn trong ngành của mình, cũng có thể thực hiện việc áp dụng các khả năng nhất định, phát triển và ứng dụng "bộ não ngành dọc" là sự tham gia của Trung Quốc vào những thay đổi lớn trong AI.
Thứ tư, dự trữ và gói trước IP ngành dọc và những người dẫn đầu quan điểm, ký hợp đồng trước hoặc liên kết họ với AI trong một thời gian dài.Theo doanh nghiệp tư vấn IP thực tế, đó là một doanh nghiệp lớn chi phí nhỏ có thể được phóng đại lên vô số lần bởi AI.
Zhang Wenlong, đồng sáng lập Noteman: Mỗi khi có cơ hội mới, mỗi công ty sẽ có cách thay đổi riêng.
Đầu tiên, sự đồng thuận của nhóm là quan trọng nhất.
Thứ hai, việc thực hiện là rất quan trọng và phải sử dụng đúng phương pháp.
Thứ ba, mọi người phải tìm thấy vị trí của mình.
Fang Jun, Đối tác của Phòng thí nghiệm Kuaizhi và Đối tác Giáo dục của UWEB: Để đối phó với những thay đổi do AI mang lại, chúng ta cần cẩn thận để không quá hung hăng.
Yan Yanchun, đối tác của Quỹ Shengjing Jiacheng và là người đứng đầu Vườn ươm Công nghiệp AIGC: Đối mặt với kỷ nguyên mới của AI, các doanh nghiệp phải làm hai việc: 1. Tận dụng tốt dữ liệu 2. Tìm đúng người.
Zhan Man, người sáng lập quỹ cổ phần tư nhân: Cảm ơn các giáo viên vì những chia sẻ tuyệt vời của họ, và tôi cũng bày tỏ quan điểm của riêng mình, có thể thấy rằng sự đồng thuận hiện tại về sức mạnh của công nghệ đã thúc đẩy sự thịnh vượng của Nvidia và Tesla trên thị trường vốn .
Và mỗi công ty chúng ta đang sống dưới làn sóng của thời đại, mọi người cũng đang trải qua giai đoạn chuyển mình phát triển của chính mình, và tất nhiên sẽ có những giai đoạn đau đớn, nhưng thay vì lo lắng về hiện tại, tốt hơn hết là hãy đón nhận những thay đổi và chạy hết mình, và bạn sẽ luôn tìm thấy con đường phù hợp với mình.
Con người kỹ thuật số đề cập đến các nhân vật ảo tồn tại trong không gian kỹ thuật số ở dạng kỹ thuật số và có ngoại hình, hành vi và đặc điểm của người thật hoặc hình người, còn được gọi là hình đại diện, người ảo kỹ thuật số, người kỹ thuật số ảo, v.v.
Các công nghệ cốt lõi của con người kỹ thuật số chủ yếu bao gồm đồ họa máy tính, ghi lại chuyển động, kết xuất hình ảnh, AI, v.v. Người kỹ thuật số có thể tạo ra một cá tính hoàn hảo hơn và mang lại giá trị tích cực cho thương hiệu.
Theo kích thước của tài nguyên đồ họa nhân vật, con người kỹ thuật số có thể được chia thành hai loại: 2D và 3D, và có thể được chia thành người thật 2D, phim hoạt hình 2D, phim hoạt hình 3D, 3D cách điệu, 3D chân thực, 3D siêu chân thực, 3D cao- độ trung thực, v.v. Khác nhau.
Theo kích thước của lái xe, nó có thể được chia thành hai loại: lái xe của con người và lái xe AI.
Theo khía cạnh kinh doanh và chức năng, nó có thể được chia thành ba loại: loại nội dung/IP, loại dịch vụ chức năng và hình đại diện ảo.
Sapiens có một làn da đẹp đẽ bên ngoài và một tâm hồn thú vị bên trong.
Nó có ba đặc điểm:
Ngoại hình của một người có các đặc điểm tính cách như ngoại hình, giới tính và tính cách của một người.
Hành vi của con người, với khả năng ngôn ngữ, nét mặt và cử động cơ thể.
Trí óc con người có khả năng nhận biết ngoại cảnh và giao tiếp, tương tác với mọi người.
Chúng ta luôn cảm thấy cuộc sống thật khó khăn, nhưng tại sao nhiều người lại thích chơi game?
Bởi vì có chiến lược chơi game, bạn sẽ chơi game vui vẻ, nhưng cuộc sống luôn có những tai nạn, rất khó để có được chiến lược và nhiều nơi không thể đoán trước được.
Việc sử dụng thông tin của con người chúng ta được chia thành bốn bước, nhận thức, nhận thức, phân tích và ra quyết định.
Nhận thức được chia thành nhận thức hướng ngoại và nhận thức hướng nội.
Nhận thức bên ngoài, chẳng hạn như viết tiểu thuyết, làm bài kiểm tra, phát triển trò chơi, v.v.
Nhận thức hướng nội là tư duy, tâm lý, và tư duy. Chẳng hạn như điều trị trầm cảm, cải thiện sự tập trung, xây dựng thói quen, quản lý nhóm, v.v.
Làn sóng AI này thực sự phá vỡ nhận thức hướng ngoại và nhận ra sự hiểu biết về ngôn ngữ và ý thức chung của con người. AI nhận thức bên trong không thể được giải quyết.
Lấy việc lựa chọn chuyên ngành của trường đại học làm ví dụ, bạn không thể dựa vào AI.
Mỗi chuyên ngành đại học có giúp ích gì cho sự trưởng thành của con người? Khía cạnh này rất khó để AI hiểu được.
Ví dụ, chuyên ngành triết học của Đại học Cát Lâm, sau khi tốt nghiệp, nhiều nhất là làm nhân sự.
Một ví dụ khác là chuyên ngành xã hội và dân tộc của Đại học Dân tộc Nam Trung Bộ, sau khi tốt nghiệp, hầu hết họ đều đến các công ty Internet để làm quản lý sản phẩm.
Tại sao lại có hiện tượng như vậy? Đây là thử thách nhận thức.
Vào năm 2019, Yu Minhong nói với tôi rằng anh ấy cảm thấy có điều gì đó không ổn trong mô hình giáo dục của Trung Quốc. Ví dụ, tỷ lệ hiệu quả của các bài học phụ đạo là 24% và 76% còn lại không có tiến bộ.
Ông tin rằng giáo dục nên giống như chăm sóc y tế, đầu tiên chẩn đoán vấn đề và sau đó đưa ra giải pháp có mục tiêu.
Hiện nay trình độ công nghệ trong ngành giáo dục cực kỳ thấp, phán đoán của con người còn ở thời “thầy phù thủy” nên cần phải làm lại giáo dục bằng công nghệ.
Với thuốc chính xác AI, chúng tôi sẽ làm lại quá trình tăng trưởng nhận thức và tùy chỉnh các kế hoạch tăng trưởng nhắm mục tiêu vào AI cho mọi người. Có 3 mục đích:
Đầu tiên, nhận ra chính xác những đặc điểm riêng biệt của mỗi người.
Thứ hai, với sự trợ giúp của chẩn đoán AI, xác định chính xác vấn đề của TA và tùy chỉnh kế hoạch cải tiến được nhắm mục tiêu.
Thứ ba, đánh thức khả năng của TA để trưởng thành quan trọng hơn việc trở thành một cỗ máy thử nghiệm xuất sắc.
Các bước cụ thể là phát hiện toàn diện, chẩn đoán mục tiêu, kê đơn mục tiêu và giám sát mục tiêu.
Miễn là mọi người có thể sống cuộc sống tuyệt vời của riêng mình, chúng tôi không cần đăng ký, nhưng bây giờ chúng tôi chỉ có thể đăng ký.
Với sự trợ giúp của AI, chúng ta có thể thiết kế các chiến lược cuộc sống của riêng mình. Khi bạn có một chiến lược cuộc sống, toàn bộ cuộc sống của bạn sẽ gặp khó khăn.
Ví dụ, chọn một nghề nghiệp. Định hướng nghề nghiệp vàng của một người bao gồm 5 điểm: C, tính cách phù hợp; A, tài giỏi; M, sự hài lòng về thu nhập; I, ý thích; Q, năng lực và năng lực (giá trị học vấn = học vấn + kỹ năng).
Vì vậy, mỗi chúng ta cần điều chỉnh chiến lược tăng trưởng của AIGC.
7. Zhao Fan, đối tác của Shadow Knife RPA: Sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai không phải là sự cạnh tranh của con người, mà là sự cạnh tranh của các nhân viên kỹ thuật số
RPA đã tạo ra một xu hướng trong nhiều doanh nghiệp trong quá khứ, nhưng hiện tại nó đã bị ChatGPT làm lu mờ.
Là một rô-bốt phần mềm, RPA có thể giải phóng nhân lực rất nhiều và có thể thay thế công nhân cổ cồn trắng để hoàn thành các nhiệm vụ logic và lặp đi lặp lại. Ví dụ: nó giúp đối chiếu tài chính tự động, thu thập tự động cho tiếp thị, xử lý hàng loạt đơn đặt hàng cho dịch vụ khách hàng và quy trình nhập xuất tự động cho Nhân sự.
Chúng tôi biết rằng sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp thực chất là cạnh tranh về hiệu quả và cuối cùng là tỷ lệ thâm nhập vào tổng hiệu quả thời gian của nhân viên doanh nghiệp. Nguồn bắt đầu bằng việc giải phóng đôi tay của mọi người và mỗi vòng lặp kỹ thuật sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả.
Dựa trên các quy trình kinh doanh rõ ràng, RPA là nhân viên kỹ thuật số của doanh nghiệp. Do đó, sự cạnh tranh của các doanh nghiệp trong tương lai không còn là sự cạnh tranh của con người, mà là sự cạnh tranh của các nhân viên kỹ thuật số.
"RPA+mô hình lớn" có thể đạt được những gì?
Nó sẽ tối đa hóa việc giải phóng năng suất. Mô hình lớn là đầu và RPA là cơ thể và tứ chi.
Đối với các mô hình lớn, vẫn còn những hạn chế đáng kể:
1.Trò chuyệnGPT: Có thế giới quan, có khả năng suy luận logic nhưng hiểu biết còn hạn chế;
GPT4.0: hỗ trợ đa phương thức và có thể hiểu được hình ảnh, nhưng nó chủ yếu được sử dụng trong nội dung văn bản và hội họa, và cần nâng cao khả năng sản xuất và hạ cánh của nhiều định dạng;
Mô hình lớn + con dao bóng RPA: có thể hiểu và suy luận và sử dụng các công cụ, nhưng có những yêu cầu về phạm vi của những gì có thể làm.
Sự kết hợp giữa RPA + mô hình lớn có thể mở rộng ranh giới khả năng của RPA:
Ví dụ, các mô hình lớn có khả năng tư duy tốt và có khả năng xác định ý định, lập luận logic và tóm tắt trừu tượng; trong khi RPA giỏi sử dụng các công cụ và kết nối, đồng thời có thể xử lý công việc thường xuyên và lặp đi lặp lại.
8. Diễn đàn bàn tròn AI (Phần 2): Hãy luôn là người sử dụng công cụ AI
Jia Dayu, người sáng lập Zhengyang Public Relations: Trước hết, tâm lý của mọi người sẽ trải qua một sự thay đổi lớn.
Ví dụ: khi chúng tôi viết thông cáo báo chí cho khách hàng, một cái do AI viết và một cái do con người viết, nhưng khách hàng chọn viết bởi AI. Nó cho thấy rằng rất nhiều công việc trí óc như viết quảng cáo và thiết kế sẽ được thay thế.
Nếu phương pháp sản xuất thay đổi, hệ thống báo giá sẽ thay đổi. Khách hàng sẽ không trả giá cao cho bạn cho những sản phẩm được hoàn thành nhanh chóng với ChatGPT.
Khi hệ thống báo giá thay đổi, các sản phẩm cũng sẽ thay đổi. Tương lai bán cho khách hàng là gì? Làm thế nào để tạo ra giá trị cao hơn cho khách hàng?
Đây là tất cả các câu hỏi để suy nghĩ về. Vì vậy, tôi nghĩ rằng sau 500 ngày, sẽ có những thay đổi kinh thiên động địa.
Lu You, CEO của Zhiban Quanyu Technology: Từ giờ trở đi, tự động hóa sẽ ngày càng thuận tiện hơn.
Đầu tiên, có những điểm khó khăn khi làm miền riêng, đòi hỏi nhiều nhân viên để vận hành. Chúng tôi hiện đang làm việc trên 10.000 nhóm và giờ chúng tôi không cần mọi người làm điều đó với GPT.
Thứ hai, sử dụng viết quảng cáo để đăng lên Khoảnh khắc và cộng đồng. Điều này đòi hỏi các nhà đào tạo AI phải đào tạo AI.
Thứ ba, rào cản kỹ năng không quá cao. Ví dụ, những người bán sản phẩm dinh dưỡng cần chuyên gia dinh dưỡng.
Hu Lei, CEO của One Brand Vision: AI đã là một phần quan trọng trong quy trình dự án của chúng tôi. AI là một công cụ thực sự giúp chúng ta giảm chi phí và tăng hiệu quả. AI không thể thay thế tính năng phân loại dựa trên thương hiệu của chúng tôi. Nhưng AI có thể giúp chúng ta tìm tài liệu để thể hiện bằng hình ảnh và khơi nguồn cảm hứng.
Hãy luôn là người sử dụng công cụ AI chứ không phải là người bị thay thế.
Huang Zhenyu, Chủ tịch Xiaohuxian Wine Group: Sau khi mô hình ngôn ngữ lớn được thiết lập, ranh giới giữa con người và máy móc biến mất. Trong tương lai, mỗi chúng ta có thể đào tạo người ảo của riêng mình để tổ chức các cuộc họp và xử lý công việc thay vì chính chúng ta.
Wang Sai, đối tác của Kotler Trung Quốc (chủ nhà): Giảm chi phí và tăng hiệu quả là một chiến lược nhỏ, trên hết, sẽ có những thay đổi lớn, chẳng hạn như thay đổi mô hình?
Jia Dayu, người sáng lập Zhengyang Public Relations: Bất kỳ ngành nào, nếu bạn không chú ý đến nó, đều có thể bị thay thế. Trong tương lai, nhân lực sẽ được giải phóng nhiều, các chuyên gia có kinh nghiệm và hào quang đứng đầu sẽ có giá trị hơn; trong khi những người lao động trí óc ở giữa cần nhanh chóng thích nghi với môi trường sống mới để tồn tại; vì họ làm việc tốt hơn với các mô hình lớn.
Lu You, Giám đốc điều hành của Zhiban Quanyu Technology: Đối với ngành quần áo, giờ đây có thể trực tiếp tạo ra các mô hình người AI mà không cần người mẫu.
Hu Lei, CEO của One Brand Vision: Đối với ngành công nghiệp sáng tạo, học cách sử dụng AI là điều quan trọng nhất. Chắc chắn sẽ có những thay đổi về mô hình kinh doanh và mô hình sản xuất.
Huang Zhenyu, Chủ tịch Tập đoàn rượu Xiaomuxian: Cốt lõi của AI là giải phóng đôi tay của chúng ta để chúng ta có thời gian suy nghĩ về những điều trong tương lai, chẳng hạn như mô hình kinh doanh mới, giá trị mới, v.v. Nó thậm chí sẽ thay đổi cấu trúc tổ chức, bởi vì trước đây nó là cấu trúc kinh doanh hình kim tự tháp và việc sử dụng ChatGPT trong tương lai có thể biến tổ chức thành một cấu trúc phẳng.
Zhang Wenlong, đồng sáng lập Noteman: Các yếu tố làm thay đổi năng suất sẽ kéo theo sự thay đổi trong phân công lao động xã hội. Chú rể trong quá khứ, tài xế taxi trong tương lai. Đồng thời, phân công lao động xã hội thay đổi, cơ sở hạ tầng cũng sẽ thay đổi, nhu cầu của khách hàng cũng thay đổi, người dùng sẽ lựa chọn những sản phẩm, hình thức dịch vụ hiệu quả hơn, phù hợp hơn. Điều này sẽ buộc mô hình kinh doanh của doanh nghiệp hiện tại phải thay đổi.
Dù ở thời đại nào cũng có người cưỡi sóng.
Trong làn sóng của kỷ nguyên AI, một nhóm những người thực hành vững chắc khái niệm mô hình tuyệt vời đã đi đầu. Ví dụ như Li Zhifei và Đi ra ngoài hỏi, Sam Altman và OpenAI, Huang Renxun và NVIDIA.
Mỗi người với một khuôn mẫu tuyệt vời đã trải qua những khoảnh khắc đen tối.
Chỉ có tin vào sức mạnh của niềm tin, vui trong khổ đau mới có thể kiên định; chỉ có tích cực đón nhận thay đổi, chủ động phát triển mới có thể bắt kịp thời đại; chỉ có không ngừng cập nhật nhận thức, không ngừng học hỏi mới có thể bứt phá khỏi vòng gò bó. sự bao vây.
Chuyển hóa chính mình là lối thoát duy nhất cho tương lai của một người.
Từ những người thực hành trung thành của khuôn mẫu vĩ đại, chúng ta có thể thấy rằng khả năng quan trọng nhất là cách bạn nhìn thế giới. Đồng thời, nếu bạn muốn đổi mới, bạn phải chịu rủi ro và hệ lụy, đó là điều bình thường.
Sự đổi mới xuất hiện từ việc khám phá từng bước và không có gì chắc chắn 100% trên thế giới này.
AI mang đến cho chúng ta cơ hội ngàn năm có một. Các công ty phản ứng nhanh sẽ sử dụng công nghệ AI để tăng cường khả năng cạnh tranh, trong khi các công ty không thể tận dụng tốt AI sẽ phải đối mặt với sự suy giảm.
AI chuyển đổi kinh doanh. Ví dụ: vào tháng 4, Bộ phận Vận hành và Mua hàng của Trụ sở chính BlueFocus Đông Trung Quốc đã thông báo rằng họ sẽ ngừng hoàn toàn các chi phí thuê ngoài liên quan đến thiết kế sáng tạo, viết chương trình, viết quảng cáo và nhân viên ngắn hạn vô thời hạn.
AI biến đổi hoạt động tiếp thị. Ví dụ, Coca-Cola đã phát hành một video quảng cáo AI. Ngoài ra còn có khai thác nhu cầu của khách hàng, tạo và phân phối quảng cáo kỹ thuật số, dự báo doanh số bán hàng, v.v. Trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị chắc chắn sẽ được đền đáp.
AI thay đổi cá nhân. Phương pháp tích hợp thông tin, mức độ kỹ năng cá nhân và cách nhận thức đều đã thay đổi.
Thời đại ngày nay giống như khi máy tính lần đầu tiên xuất hiện và cũng giống như khi điện thoại thông minh lần đầu tiên xuất hiện, đây là thời điểm tốt nhất. Tất cả chúng ta đều ở cùng một vạch xuất phát trong AI.
Mọi ngành công nghiệp và doanh nghiệp sẽ được cách mạng hóa và tái sinh, vậy xu hướng nào phải được đón nhận?
Đầu tiên, dịch vụ khách hàng thông minh.
Được chia thành ba loại: trí tuệ nhân tạo, tác nhân thông minh và phân tích thông minh.
Thứ hai, trợ lý kỹ thuật số.
Sẽ có năm cấp độ trợ lý AI: trợ lý thông báo, trợ lý Câu hỏi thường gặp, trợ lý theo ngữ cảnh, trợ lý được cá nhân hóa và trợ lý AI trong các tổ chức tự động.
Ở đây, bắt đầu mọi người chủ trì, và mọi người là người tổ chức, phân công nhiệm vụ, và dần dần để cho những người giúp việc lãnh đạo, tổ chức và phân công nhiệm vụ.
Thứ ba, chuỗi doanh nghiệp sinh thái.
Chúng ta đang đứng ở đầu một làn sóng sẽ kéo dài hàng chục năm. Đối mặt với trí tuệ nhân tạo, loài người phải học cách thừa nhận những thiếu sót của bản thân, thừa nhận mình chỉ là một phần của quá trình tiến hóa chứ không phải là kết thúc.
Chạy đi, đừng chậm lại, như Huang Renxun đã nói: "Cho dù là chạy để kiếm ăn hay không bị người khác coi là thức ăn, bạn thường không thể biết mình đang ở trong tình huống nào, nhưng dù thế nào đi nữa, hãy cứ tiếp tục chạy."
*Bài viết là quan điểm độc lập của tác giả và không đại diện cho quan điểm của Noteman.