Nguồn: "Người quan sát kinh tế" (ID: eeo-com-cn), tác giả: Hu Yong
一|| **Các thiết bị trí tuệ nhân tạo ngày càng có khả năng thao túng và gây nghiện cho người dùng và trẻ em đặc biệt dễ bị tổn thương. Việc phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ AI có thể làm tê liệt trẻ em về mặt xã hội và cảm xúc. **
二|| **Hai vấn đề kế thừa đang gây khó khăn cho các hệ thống giáo dục chính quy trên khắp thế giới là: sự đối lập nhị phân giữa khoa học nhân văn và khoa học, và việc theo đuổi quá mức nội dung giáo dục đại học hơn là các kỹ năng giải quyết vấn đề. **
**三||Nơi đầu tiên mà nỗi sợ hãi AI ảnh hưởng đến là lớp học. Bây giờ, mọi người thường hoang mang về hai điều: thứ nhất là gian lận; thứ hai là thi cử. **
**四||6C là những kỹ năng chính giúp tất cả trẻ em phát triển tốt hơn và những kỹ năng này cũng sẽ giúp trẻ em trở thành thành viên có ích cho cộng đồng và là những công dân tốt, vì điều này dẫn đến một cuộc sống cá nhân viên mãn. **
**Wu || Giáo dục phổ thông phát triển các "kỹ năng mềm" có giá trị như giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và khả năng phục hồi. Những kỹ năng này rất khó định lượng và không tạo ra con đường rõ ràng để có được công việc đầu tiên được trả lương cao. Nhưng chúng có giá trị lâu dài trong đa dạng ngành nghề. **
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Thế hệ trí tuệ nhân tạo
Mặc dù vẫn còn nhiều điều không chắc chắn xung quanh trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng tôi biết rằng nó sẽ ảnh hưởng đến mọi mặt trong cuộc sống của chúng ta và trong nhiều trường hợp, tác động lớn nhất đến trẻ em và thanh thiếu niên – từ cách chúng được sinh ra và lớn lên, đến các dịch vụ dành cho chúng, cách họ học, và những công việc mà họ sẽ được đào tạo.
Chúng tôi gọi trẻ em ngày nay là "thế hệ AI" và những quyết định do các mô hình AI đưa ra xác định video chúng xem trực tuyến, lớp học chúng học ở trường, trợ cấp xã hội mà gia đình chúng nhận được... một thực tế vừa mang lại những cơ hội tuyệt vời, nhưng cũng rủi ro nghiêm trọng. Nếu không có sự quan tâm đặc biệt đến trẻ em, sự phát triển của công nghệ này có nguy cơ xảy ra mà không quan tâm đến các nhu cầu và quyền cụ thể của trẻ em mà sự phát triển lành mạnh của các em là rất quan trọng đối với sự thịnh vượng trong tương lai của bất kỳ xã hội nào.
AI có thể làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng và duy trì sự thiên vị. Ví dụ: các trường sử dụng máy học và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để sắp xếp đơn đăng ký của sinh viên có thể vô tình loại trừ một số loại ứng viên nhất định một cách có hệ thống. Làm thế nào để chúng ta bảo vệ trẻ em khỏi sự phân biệt đối xử trong bối cảnh các công nghệ giám sát sâu rộng và đôi khi vô hình?
Các thiết bị AI ngày càng có khả năng thao túng và khiến người dùng bị nghiện, đặc biệt trẻ em là đối tượng dễ bị tổn thương. Việc phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ AI có thể làm tê liệt trẻ em về mặt xã hội và cảm xúc. Rò rỉ quyền riêng tư dữ liệu cũng là một vấn đề đáng lo ngại Khi mạng xã hội kết nối với trẻ em thông qua thu thập dữ liệu và đẩy nội dung được nhắm mục tiêu, và khi đồ chơi thông minh có thể nghe thấy trẻ em nói chuyện, thì quyền riêng tư của trẻ em nên được xử lý như thế nào?
Trẻ em/thanh thiếu niên đã chiếm một phần lớn người dùng hệ thống AI. Dữ liệu được thu thập từ họ như thế nào/khi nào? Các công ty có thể làm gì với dữ liệu này? Làm cách nào để tạo/lọc nội dung cho người dùng chưa đủ tuổi? Rõ ràng là chúng ta cần các nhà lãnh đạo AI, kỹ sư, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm và những người khác tham gia tạo ra các hệ thống AI được giáo dục về quyền trẻ em để những quyền đó được duy trì và cân nhắc trong quá trình phát triển ngày càng nhanh của hệ thống.
Những cân nhắc như vậy phải được chuyển thành các biện pháp cụ thể như:
Làm cách nào để thiết lập hệ thống đánh giá/xếp hạng/xếp hạng nội dung hoặc nền tảng dựa trên các tiêu chuẩn toàn cầu về "thân thiện với trẻ em" và sở thích của người dùng?
Làm cách nào để những người trẻ tuổi có thể chọn tham gia hoặc không tham gia các tính năng AI (dù là trên thiết bị di động hay trên web) dựa trên sở thích của họ?
Làm cách nào để việc xuất bản thông tin về hiệu suất của một công ty, công cụ, nền tảng hoặc nội dung riêng lẻ có thể khuyến khích nội dung thân thiện với trẻ em hơn?
Làm thế nào trẻ em và thanh thiếu niên có thể tham gia vào việc thiết kế các tiêu chuẩn toàn cầu, luật pháp và chính sách quản lý các hệ thống AI?
Làm cách nào để giữ an toàn cho dữ liệu của trẻ em/thanh thiếu niên và dạy chúng cách quản lý cá nhân?
Bất cứ ai bán giáo dục tương lai đều gặp rắc rối
Đối với các bậc cha mẹ, điều họ lo lắng nhất lúc này là liệu có thể giáo dục một đứa trẻ sống sót trong thời đại trí tuệ nhân tạo hay không.
Những người làm trong lĩnh vực giáo dục luôn nói điều này: chuẩn bị cho trẻ em ngày nay cho một tương lai phi thường. Nhưng làm thế nào để chuẩn bị cho tương lai của họ? Bạn có thể làm gì để đảm bảo con mình phát triển trong thế giới trí tuệ nhân tạo? Thế giới sẽ rất khác trong 10, 20 và 30 năm nữa. Là một nhà giáo dục hay cha mẹ, làm thế nào để bạn biết con mình sẽ theo đuổi nghề nghiệp gì trong tương lai, hoặc thực sự có thể làm tốt công việc đó? Sự thật của vấn đề là, bạn không biết điều đó.
Thực ra cũng dễ hiểu thôi, công việc bạn đang làm bây giờ có được bao nhiêu phần trăm công sức của ông bà cha mẹ bạn? Trẻ em và thanh thiếu niên sẽ trưởng thành do việc sử dụng ồ ạt trí tuệ nhân tạo trong những công việc hoàn toàn khác so với những gì cha mẹ và ông bà của chúng đã biết, và thậm chí cả định nghĩa về "nghề nghiệp" và "công việc" cũng đang thay đổi.
Theo báo cáo Tương lai việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2065, có tới 65% trẻ em bước vào bậc tiểu học hiện nay sẽ làm những công việc chưa được tạo ra. Hầu hết các hệ thống giáo dục hiện tại ở tất cả các cấp đều cung cấp chương trình đào tạo có tính chất riêng biệt cao và tiếp tục sử dụng một số thông lệ của thế kỷ 20 đang kìm hãm thị trường lao động và nhân tài ngày nay. Hai vấn đề kế thừa gây khó khăn cho các hệ thống giáo dục chính quy trên khắp thế giới là: sự đối lập nhị phân giữa khoa học nhân văn và khoa học, và việc theo đuổi quá mức nội dung giáo dục đại học hơn là các kỹ năng giải quyết vấn đề.
Địa điểm số 1 ảnh hưởng đến nỗi sợ hãi của AI là lớp học
Trẻ em ngày nay gặp điều gì không biết sẽ không hỏi cha mẹ mà lên công cụ tìm kiếm. Điều đó rất thú vị vì đứa trẻ có quan niệm rằng chúng nghĩ rằng các công cụ tìm kiếm biết mọi thứ. Và chúng tôi phải giải thích cho bọn trẻ rằng công cụ tìm kiếm không biết mọi thứ. Và có một số điều bạn có thể không muốn công cụ tìm kiếm biết.
Nhưng dù sao thì trẻ con cũng muốn biết câu trả lời, còn người lớn, chúng ta không có đủ kiến thức, tại sao không sử dụng công cụ tìm kiếm như một công cụ để dạy trẻ suy nghĩ độc lập hơn? Bạn có thể nói với con mình: "Này, con có một câu hỏi. Hãy hỏi một công cụ tìm kiếm, xem câu trả lời và cho mẹ biết con nghĩ gì về câu trả lời đó và con sẽ làm gì với nó."
ChatGPT cũng vậy. Nó kiểm tra khả năng đặt câu hỏi của học sinh. Làm thế nào tôi có thể tìm ra nếu tôi không biết câu trả lời cho một cái gì đó? Làm thế nào để tôi tìm thấy những người có câu trả lời? Làm cách nào để ghép những mảnh nhỏ này lại với nhau thành một giải pháp? Ngoài ra, làm thế nào để bạn nhìn vào dữ liệu? Làm thế nào để khám phá những gì đằng sau dữ liệu? Đó là điều mọi người cần học, cách giải quyết vấn đề. Tôi không nghĩ rằng nhiều nền giáo dục trường học được xây dựng xung quanh điều đó.
Nơi đầu tiên mà AI sợ hãi ảnh hưởng là lớp học. Ngay bây giờ, mọi người thường hoảng loạn về hai điều:
Đầu tiên là gian lận. Các bài báo trước đây có cơ chế kiểm tra đạo văn, nhưng bây giờ giáo viên cần biết cách xác định xem một bài tập có được viết bởi ChatGPT hay không. GPT là một chế độ tạo, có nghĩa là không có thông tin dữ liệu lịch sử trên Internet và rất khó tìm thấy các bản sao. Trước tình hình đó, sinh viên Princeton đã phát triển một công cụ giám sát thông minh có tên GPTZero, sử dụng công nghệ để chống lại công nghệ; trong khi nhiều trường chỉ đơn giản là vô hiệu hóa GPT trực tiếp.
Thứ hai là kỳ thi. Chúng tôi đã thấy rằng GPT4 có thể vượt qua thành công các kỳ thi pháp lý, y tế và các kỳ thi khác. Bài kiểm tra vốn là tiêu chuẩn để đánh giá và tiếp nhận học sinh, nếu GPT có thể thông qua, nó sẽ tạo áp lực cho việc kiểm tra và đánh giá, điều này có liên quan đến logic cơ bản của giáo dục.
Hai điểm này có tác động lớn đến giáo dục, và sẽ ảnh hưởng đến cách giáo viên và nhà trường đánh giá một học sinh. Đối với một thách thức như vậy, phương thức hoạt động đơn giản và thô thiển là cấm, nhưng lệnh cấm chắc chắn không hiệu quả, và cũng không thể cấm trong thời gian dài, dù sao thì sự cám dỗ đối với học sinh là quá lớn.
Tại sao không nghĩ ngược lại, GPT có thể mang lại những lợi ích gì? Nhìn giáo dục ở một góc độ hoàn toàn khác, GPT đã đưa ra lời cảnh báo: mô hình giáo dục ban đầu có vấn đề.
Chẳng hạn, bài tập về nhà từ lâu đã được coi là phương tiện rèn luyện cần thiết cho học sinh, điều này có vẻ hợp lý, nhưng liệu nó có ích cho sự trưởng thành của học sinh? Có thực sự có một mối quan hệ nhân quả giữa khối lượng bài tập về nhà và kết quả học tập của học sinh? Lý do tại sao các ứng viên hiện tại tiếp tục đánh câu hỏi được xác định bởi phương pháp đánh giá và logic của đánh giá phù hợp với logic của câu hỏi.
Nhà triết học giáo dục Dewey đã thảo luận về những gì học sinh thực sự học được ở trường. Mục đích của bài tập là học từ chương trình giảng dạy rõ ràng, nhưng học sinh cũng học từ các hoạt động mà họ tham gia, được gọi là "học tập ngẫu nhiên". Dewey nói rằng có lẽ quan niệm sai lầm lớn nhất về giáo dục là người ta chỉ học những gì người ta đang học. Trên thực tế, bên cạnh những tri thức mà con người thu nhận một cách có chủ đích thông qua học tập chuyên biệt, còn có một loại tri thức thu nhận một cách không chủ ý, bao gồm lý tưởng, tình cảm, hứng thú, ý chí,... thu nhận được trong quá trình học tập thông qua giao tiếp và đánh giá. Dewey tin rằng học ngẫu nhiên quan trọng hơn học kiến thức ở trường, bởi vì nó có thể nuôi dưỡng thái độ cơ bản nhất của học sinh đối với cuộc sống tương lai. Sẽ luôn có những học sinh có thể đi thi, nhưng những học sinh đạt điểm cao chưa chắc đã là những người học giỏi, thậm chí còn thiếu khả năng tự học.
Khả năng tự học không thể đo lường bằng bài tập về nhà, vì vậy chúng ta cần suy nghĩ xem bài tập về nhà hiệu quả như thế nào và liệu chúng ta có nên định hướng bằng bài tập trên lớp hay không mà nên định hướng bằng thảo luận, hợp tác và học tập theo dự án. đánh giá mới.
Trong trường hợp này, GPT không chỉ được sử dụng mà thậm chí còn trở thành một công cụ giảng dạy. Ví dụ, trước đây một giáo viên có thể giao cho học sinh bài tập viết để đưa ra lập luận cho một điều gì đó và cho điểm dựa trên văn bản mà các em đã nộp. Giờ đây, cô ấy có thể yêu cầu học sinh sử dụng ChatGPT để tạo lập luận, sau đó yêu cầu họ chú thích mức độ hiệu quả của lập luận đó đối với một đối tượng cụ thể. Cuối cùng HS viết lại theo ý kiến của mình. Lúc này GPT có thể trở thành công cụ dạy học rèn luyện khả năng nhận biết thông tin cho học sinh. Thông qua quá trình này, cũng có thể kiểm tra xem học sinh có hiểu biết về thông tin hay không, từ đó nâng cao "kiến thức về trí tuệ nhân tạo", phân biệt tính xác thực của thông tin do trí tuệ nhân tạo đưa ra và phán đoán logic của nó.
Giáo viên cũng có thể khuyến khích học sinh sử dụng ChatGPT trong bài tập viết của họ, nhưng khi đánh giá bài tập, hãy đánh giá cả lời nhắc cũng như kết quả, và lời nhắc thậm chí còn quan trọng hơn bản thân bài luận. Điều quan trọng là học sinh phải biết các từ được sử dụng trong lời nhắc và sau đó hiểu đầu ra quay lại. Giáo viên cần phải dạy làm thế nào để làm điều này.
Sẽ có những thay đổi lớn trong vai trò của giáo viên. Thông tin từng được đưa ra trong các lớp học giờ có mặt ở khắp mọi nơi: đầu tiên là trực tuyến, sau đó là chatbot. Điều mà các nhà giáo dục phải làm bây giờ là nói cho học sinh biết không chỉ cách tìm thông tin này mà còn thông tin nào đáng tin cậy, thông tin nào không và cách phân biệt. Giáo viên không còn là người gác cổng thông tin mà là người hỗ trợ.
Tôi thường nghĩ rằng giáo dục thực sự chỉ nên giao cho mọi người những vấn đề cần giải quyết, thay vì giảng dạy, như hiện nay, tham gia vào việc chứng minh kiến thức trên lý thuyết. Chúng ta cần thay đổi ngay quan niệm giáo dục: trẻ “thông minh” tức là phát triển đồng thời hai khả năng - vừa là nắm vững những kiến thức đã hình thành, vừa là kỹ năng giải quyết vấn đề linh hoạt.
Những gì mọi người cần học
Trước đây, chúng ta coi trẻ em như những thùng chứa cần được lấp đầy. Nếu chúng ta có thể sắp xếp để lấp đầy chúng bằng những môn học phù hợp hoặc những hoạt động phù hợp, điều đó giống như đặt tất cả những thứ phù hợp vào não chúng, và chúng có thể bước đi và thăng tiến -- trường học tuyệt vời, nhiều tiền, một công việc thoải mái.
Roberta Michnick Golinkoff và Kathy Hirsh Pasek, trong cuốn sách bán chạy nhất Achieving Greatness: What the Science of Learning Tells Us About Raising Successful Children (Trở nên thông minh: Khoa học cho chúng ta biết gì về việc nuôi dạy những đứa trẻ thành công) nói rằng các kỹ năng nền tảng cho tất cả học sinh—bất kể điều gì con đường họ chọn sau khi tốt nghiệp trung học—là 6Cs: hợp tác, giao tiếp, dự trữ kiến thức (content), tư duy phản biện (critical Thinking), khả năng đổi mới (creative) và sự tự tin (sự tự tin). Các nhà tuyển dụng muốn thuê những người có khả năng giao tiếp tốt, những người có tư duy phản biện và những nhà đổi mới—nói tóm lại, họ muốn những tài năng tuyệt vời. Nhưng các nhà tuyển dụng thường thất vọng khi trẻ em bước ra từ một hệ thống giáo dục mà kiến thức được hình thành tốt là vua.
6Cs là những kỹ năng chính giúp tất cả trẻ em phát triển.Những kỹ năng này cũng sẽ giúp trẻ em trở thành những thành viên có ích cho cộng đồng và là những công dân tốt, vì điều này dẫn đến một cuộc sống cá nhân viên mãn.
Mặc dù tất cả chúng ta đều muốn con mình đạt được thành tích, nhưng mỗi đứa trẻ đều được tạo nên từ nhiều thứ hơn là điểm số của mình. Những người có kỹ năng bị giới hạn trong kho kiến thức hình thành đôi khi học giỏi ở trường nhưng dường như không bao giờ có thể đạt được tiến bộ lớn trong công việc. Liệu có ai nghĩ họ là người quản lý khi công ty đảm nhận vai trò mới (có lẽ họ thiếu khả năng cộng tác)? Hay họ có khả năng chạy theo hướng khác (có lẽ do thiếu sáng tạo) khi phòng thí nghiệm của họ cần phát triển một phương pháp mới?
Thông qua lăng kính của 6Cs, chúng ta có thể hiểu đầy đủ hơn về điểm mạnh và điểm yếu của con mình. Điều này có nghĩa là chúng ta cần không chú trọng đến các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa, vốn chỉ tập trung vào một nhóm kỹ năng quá hẹp để định hình nền tảng kiến thức mà bỏ qua việc phát triển các kỹ năng nền tảng khác đã đề cập ở trên. Chúng ta cũng cần không nhấn mạnh vào việc phát triển các kỹ năng dành riêng cho nghề nghiệp, biết cách viết mã, hàn hoặc tính toán không phải là điều quan trọng nhất để có một sự nghiệp thành công trong nhiều thập kỷ. Thời gian bán hủy của tất cả các kỹ năng hạng này ngày càng ngắn lại. Điều đó không có nghĩa là biết cách viết mã, hàn hoặc làm kế toán là hoàn toàn vô dụng, chỉ là đây là những kỹ năng sẵn sàng cho sự nghiệp được thêm vào và không phải là kỹ năng nền tảng quan trọng. Trong thời đại AI, học sinh vẫn cần có nền tảng để sử dụng AI hiệu quả. Trẻ em có thể sử dụng nền tảng này để trả lời nhiều câu hỏi hơn và giải quyết nhiều vấn đề hơn. Và chỉ khi cha mẹ và các nhà giáo dục tập trung phát triển 6 kỹ năng chính này, họ mới trở thành tác nhân thay đổi cho con mình.
Tái Nhấn Mạnh Vào Giáo Dục Phổ Thông
Trong một chuyên mục có tựa đề "In the Age of AI, Major in Being Human", nhà báo David Brooks của New York Times đề xuất một danh sách khác về các kỹ năng ngoài trí tuệ nhân tạo: giọng nói cá nhân độc đáo, kỹ năng trình bày, óc sáng tạo như trẻ thơ, thế giới quan khác thường, sự đồng cảm và khả năng xử lý tình huống. nhận thức.
Nếu bạn là sinh viên đại học chuẩn bị sống trong thế giới AI, bạn cần tự hỏi: Khóa học nào sẽ mang lại cho tôi những kỹ năng mà máy móc không thể sao chép được, khiến tôi trở nên giống người hơn? Bạn có thể muốn tránh bất kỳ lớp học nào dạy bạn suy nghĩ theo cách khách quan, tuyến tính, khái quát hóa - AI sẽ nghiền nát lối suy nghĩ như vậy. Mặt khác, bạn có thể muốn hướng tới các khóa học về khoa học hoặc nhân văn sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng con người rõ ràng sau đây:
Giọng nói riêng biệt
Trí tuệ nhân tạo thường tạo ra kiểu văn bản khách quan, quan liêu có thể tìm thấy trong các báo cáo của chính phủ, thông tin liên lạc của công ty hoặc tạp chí học thuật. Bạn muốn phát triển một giọng nói độc đáo như George Orwell, Joan Didion, Tom Wolfe và James Baldwin, hãy tham gia các lớp học nơi bạn sẽ được nghe những quan điểm độc đáo để bạn có thể học cách Rèn luyện giọng nói của chính mình.
Những kĩ năng thuyết trình
Trong khi thế hệ công nghệ thông tin trước đây ủng hộ những người hướng nội, thì trong một môi trường đầy trí tuệ nhân tạo mới, chúng ta coi trọng các mối quan hệ giữa con người với nhau hơn và có nhiều khả năng ủng hộ những người hướng ngoại hơn. Khả năng soạn và trình bày một bài phát biểu hay, kết nối với khán giả và tổ chức các buổi gặp mặt vui vẻ và hiệu quả dường như là một bộ kỹ năng mà AI sẽ không sao chép được.
Một tài năng sáng tạo trẻ thơ
Sau khi bạn đã tương tác với một hệ thống như GPT trong một thời gian, bạn sẽ nhận thấy rằng hệ thống này có thể đưa ra những câu trả lời nhạt nhẽo đến hoàn toàn vô nghĩa. Và trẻ em được sinh ra là những người sáng tạo. Trẻ em không chỉ bắt chước hoặc tiếp thu dữ liệu một cách thụ động; chúng khám phá, tạo ra những ý tưởng mới và những câu chuyện giàu trí tưởng tượng để giải thích thế giới. Vì vậy, trong quá trình học tập, bạn cần tham gia các lớp học giải phóng khả năng sáng tạo của mình và cho bạn cơ hội rèn luyện cũng như trau dồi trí tưởng tượng của mình, cho dù đó là về viết mã hay vẽ.
Thế giới quan khác thường
AI chỉ là một cỗ máy dự đoán văn bản, rất giỏi trong việc dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, vì vậy bạn phải thực sự giỏi trong việc không thể đoán trước và vượt trội. Chuẩn bị tâm trí của bạn với thế giới quan từ thời xa xưa, những người khác thường và những nơi xa lạ. Trong thời đại mà tư duy truyền thống bị điều khiển bởi tua-bin, những người có tư duy ngược và thế giới quan độc đáo sẽ có giá trị.
Đồng cảm
Tư duy máy móc rất tốt cho việc hiểu các kiểu hành vi của đám đông, nhưng không tốt cho việc hiểu cá nhân duy nhất trước mặt bạn. Nếu bạn muốn làm điều đó, các khóa học nhân văn tốt là rất hữu ích. Bằng cách nghiên cứu văn học, kịch, tiểu sử và lịch sử, bạn có thể hiểu rõ hơn về suy nghĩ của người khác.
Nhận thức tình huống
Những người có kỹ năng này phát triển nhận thức trực quan về các tình huống đặc biệt trong tình huống của họ, biết khi nào nên tuân theo các quy tắc và khi nào nên phá vỡ chúng. Ý thức về nơi các sự kiện đang diễn ra, một sự nhạy cảm đặc biệt, không nhất thiết phải có ý thức, nhưng biết tốc độ hành động và quyết định phải đưa ra. Sự nhạy cảm này đến từ kinh nghiệm, kiến thức lịch sử, sự khiêm tốn khi đối mặt với sự không chắc chắn và sống một cuộc sống đáng suy ngẫm và thú vị. Đó là kiến thức được giữ trong cơ thể và trong tâm trí.
Cuối cùng, chúng ta cần một sự nhấn mạnh đổi mới về giáo dục phổ thông. Như nhà kinh tế học Harvard Dave Deming đã viết:
Giáo dục phổ thông phát triển các "kỹ năng mềm" có giá trị như giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và khả năng phục hồi. Những kỹ năng này rất khó định lượng và không tạo ra con đường rõ ràng để có được công việc đầu tiên được trả lương cao. Nhưng chúng có giá trị lâu dài trong nhiều ngành nghề khác nhau...Ngay cả từ góc độ nghề nghiệp hẹp, giáo dục phổ thông có giá trị to lớn vì nó xây dựng một bộ năng lực nền tảng có lợi cho sinh viên trong một thị trường việc làm đang thay đổi nhanh chóng.
Đây cũng là hy vọng của tôi đối với thời đại trí tuệ nhân tạo—nó buộc chúng ta phải phân biệt rõ ràng hơn giữa kiến thức là thông tin hữu ích và kiến thức của con người giúp con người trở nên khôn ngoan hơn và thay đổi.
Sự thay đổi trong giáo dục là giúp học sinh xây dựng hoặc học các công cụ AI mới và hiểu tất cả ý nghĩa xã hội và đạo đức của những công cụ đó. Điều này sẽ chuẩn bị cho học sinh bước ra thế giới để giải quyết các vấn đề, đặt ra các câu hỏi cơ bản về đạo đức và xã hội, đồng thời hình dung việc sử dụng các công cụ này để đóng góp cho một thế giới công bằng và bình đẳng hơn.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Làm thế nào để nuôi dạy thế hệ tiếp theo trong thời đại AI?
Nguồn: "Người quan sát kinh tế" (ID: eeo-com-cn), tác giả: Hu Yong
一|| **Các thiết bị trí tuệ nhân tạo ngày càng có khả năng thao túng và gây nghiện cho người dùng và trẻ em đặc biệt dễ bị tổn thương. Việc phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ AI có thể làm tê liệt trẻ em về mặt xã hội và cảm xúc. **
二|| **Hai vấn đề kế thừa đang gây khó khăn cho các hệ thống giáo dục chính quy trên khắp thế giới là: sự đối lập nhị phân giữa khoa học nhân văn và khoa học, và việc theo đuổi quá mức nội dung giáo dục đại học hơn là các kỹ năng giải quyết vấn đề. **
**三||Nơi đầu tiên mà nỗi sợ hãi AI ảnh hưởng đến là lớp học. Bây giờ, mọi người thường hoang mang về hai điều: thứ nhất là gian lận; thứ hai là thi cử. **
**四||6C là những kỹ năng chính giúp tất cả trẻ em phát triển tốt hơn và những kỹ năng này cũng sẽ giúp trẻ em trở thành thành viên có ích cho cộng đồng và là những công dân tốt, vì điều này dẫn đến một cuộc sống cá nhân viên mãn. **
**Wu || Giáo dục phổ thông phát triển các "kỹ năng mềm" có giá trị như giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và khả năng phục hồi. Những kỹ năng này rất khó định lượng và không tạo ra con đường rõ ràng để có được công việc đầu tiên được trả lương cao. Nhưng chúng có giá trị lâu dài trong đa dạng ngành nghề. **
Thế hệ trí tuệ nhân tạo
Mặc dù vẫn còn nhiều điều không chắc chắn xung quanh trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng tôi biết rằng nó sẽ ảnh hưởng đến mọi mặt trong cuộc sống của chúng ta và trong nhiều trường hợp, tác động lớn nhất đến trẻ em và thanh thiếu niên – từ cách chúng được sinh ra và lớn lên, đến các dịch vụ dành cho chúng, cách họ học, và những công việc mà họ sẽ được đào tạo.
Chúng tôi gọi trẻ em ngày nay là "thế hệ AI" và những quyết định do các mô hình AI đưa ra xác định video chúng xem trực tuyến, lớp học chúng học ở trường, trợ cấp xã hội mà gia đình chúng nhận được... một thực tế vừa mang lại những cơ hội tuyệt vời, nhưng cũng rủi ro nghiêm trọng. Nếu không có sự quan tâm đặc biệt đến trẻ em, sự phát triển của công nghệ này có nguy cơ xảy ra mà không quan tâm đến các nhu cầu và quyền cụ thể của trẻ em mà sự phát triển lành mạnh của các em là rất quan trọng đối với sự thịnh vượng trong tương lai của bất kỳ xã hội nào.
AI có thể làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng và duy trì sự thiên vị. Ví dụ: các trường sử dụng máy học và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để sắp xếp đơn đăng ký của sinh viên có thể vô tình loại trừ một số loại ứng viên nhất định một cách có hệ thống. Làm thế nào để chúng ta bảo vệ trẻ em khỏi sự phân biệt đối xử trong bối cảnh các công nghệ giám sát sâu rộng và đôi khi vô hình?
Các thiết bị AI ngày càng có khả năng thao túng và khiến người dùng bị nghiện, đặc biệt trẻ em là đối tượng dễ bị tổn thương. Việc phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ AI có thể làm tê liệt trẻ em về mặt xã hội và cảm xúc. Rò rỉ quyền riêng tư dữ liệu cũng là một vấn đề đáng lo ngại Khi mạng xã hội kết nối với trẻ em thông qua thu thập dữ liệu và đẩy nội dung được nhắm mục tiêu, và khi đồ chơi thông minh có thể nghe thấy trẻ em nói chuyện, thì quyền riêng tư của trẻ em nên được xử lý như thế nào?
Trẻ em/thanh thiếu niên đã chiếm một phần lớn người dùng hệ thống AI. Dữ liệu được thu thập từ họ như thế nào/khi nào? Các công ty có thể làm gì với dữ liệu này? Làm cách nào để tạo/lọc nội dung cho người dùng chưa đủ tuổi? Rõ ràng là chúng ta cần các nhà lãnh đạo AI, kỹ sư, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm và những người khác tham gia tạo ra các hệ thống AI được giáo dục về quyền trẻ em để những quyền đó được duy trì và cân nhắc trong quá trình phát triển ngày càng nhanh của hệ thống.
Những cân nhắc như vậy phải được chuyển thành các biện pháp cụ thể như:
Làm cách nào để thiết lập hệ thống đánh giá/xếp hạng/xếp hạng nội dung hoặc nền tảng dựa trên các tiêu chuẩn toàn cầu về "thân thiện với trẻ em" và sở thích của người dùng?
Làm cách nào để những người trẻ tuổi có thể chọn tham gia hoặc không tham gia các tính năng AI (dù là trên thiết bị di động hay trên web) dựa trên sở thích của họ?
Làm cách nào để việc xuất bản thông tin về hiệu suất của một công ty, công cụ, nền tảng hoặc nội dung riêng lẻ có thể khuyến khích nội dung thân thiện với trẻ em hơn?
Làm thế nào trẻ em và thanh thiếu niên có thể tham gia vào việc thiết kế các tiêu chuẩn toàn cầu, luật pháp và chính sách quản lý các hệ thống AI?
Làm cách nào để giữ an toàn cho dữ liệu của trẻ em/thanh thiếu niên và dạy chúng cách quản lý cá nhân?
Bất cứ ai bán giáo dục tương lai đều gặp rắc rối
Đối với các bậc cha mẹ, điều họ lo lắng nhất lúc này là liệu có thể giáo dục một đứa trẻ sống sót trong thời đại trí tuệ nhân tạo hay không.
Những người làm trong lĩnh vực giáo dục luôn nói điều này: chuẩn bị cho trẻ em ngày nay cho một tương lai phi thường. Nhưng làm thế nào để chuẩn bị cho tương lai của họ? Bạn có thể làm gì để đảm bảo con mình phát triển trong thế giới trí tuệ nhân tạo? Thế giới sẽ rất khác trong 10, 20 và 30 năm nữa. Là một nhà giáo dục hay cha mẹ, làm thế nào để bạn biết con mình sẽ theo đuổi nghề nghiệp gì trong tương lai, hoặc thực sự có thể làm tốt công việc đó? Sự thật của vấn đề là, bạn không biết điều đó.
Thực ra cũng dễ hiểu thôi, công việc bạn đang làm bây giờ có được bao nhiêu phần trăm công sức của ông bà cha mẹ bạn? Trẻ em và thanh thiếu niên sẽ trưởng thành do việc sử dụng ồ ạt trí tuệ nhân tạo trong những công việc hoàn toàn khác so với những gì cha mẹ và ông bà của chúng đã biết, và thậm chí cả định nghĩa về "nghề nghiệp" và "công việc" cũng đang thay đổi.
Theo báo cáo Tương lai việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, đến năm 2065, có tới 65% trẻ em bước vào bậc tiểu học hiện nay sẽ làm những công việc chưa được tạo ra. Hầu hết các hệ thống giáo dục hiện tại ở tất cả các cấp đều cung cấp chương trình đào tạo có tính chất riêng biệt cao và tiếp tục sử dụng một số thông lệ của thế kỷ 20 đang kìm hãm thị trường lao động và nhân tài ngày nay. Hai vấn đề kế thừa gây khó khăn cho các hệ thống giáo dục chính quy trên khắp thế giới là: sự đối lập nhị phân giữa khoa học nhân văn và khoa học, và việc theo đuổi quá mức nội dung giáo dục đại học hơn là các kỹ năng giải quyết vấn đề.
Địa điểm số 1 ảnh hưởng đến nỗi sợ hãi của AI là lớp học
Trẻ em ngày nay gặp điều gì không biết sẽ không hỏi cha mẹ mà lên công cụ tìm kiếm. Điều đó rất thú vị vì đứa trẻ có quan niệm rằng chúng nghĩ rằng các công cụ tìm kiếm biết mọi thứ. Và chúng tôi phải giải thích cho bọn trẻ rằng công cụ tìm kiếm không biết mọi thứ. Và có một số điều bạn có thể không muốn công cụ tìm kiếm biết.
Nhưng dù sao thì trẻ con cũng muốn biết câu trả lời, còn người lớn, chúng ta không có đủ kiến thức, tại sao không sử dụng công cụ tìm kiếm như một công cụ để dạy trẻ suy nghĩ độc lập hơn? Bạn có thể nói với con mình: "Này, con có một câu hỏi. Hãy hỏi một công cụ tìm kiếm, xem câu trả lời và cho mẹ biết con nghĩ gì về câu trả lời đó và con sẽ làm gì với nó."
ChatGPT cũng vậy. Nó kiểm tra khả năng đặt câu hỏi của học sinh. Làm thế nào tôi có thể tìm ra nếu tôi không biết câu trả lời cho một cái gì đó? Làm thế nào để tôi tìm thấy những người có câu trả lời? Làm cách nào để ghép những mảnh nhỏ này lại với nhau thành một giải pháp? Ngoài ra, làm thế nào để bạn nhìn vào dữ liệu? Làm thế nào để khám phá những gì đằng sau dữ liệu? Đó là điều mọi người cần học, cách giải quyết vấn đề. Tôi không nghĩ rằng nhiều nền giáo dục trường học được xây dựng xung quanh điều đó.
Nơi đầu tiên mà AI sợ hãi ảnh hưởng là lớp học. Ngay bây giờ, mọi người thường hoảng loạn về hai điều:
Đầu tiên là gian lận. Các bài báo trước đây có cơ chế kiểm tra đạo văn, nhưng bây giờ giáo viên cần biết cách xác định xem một bài tập có được viết bởi ChatGPT hay không. GPT là một chế độ tạo, có nghĩa là không có thông tin dữ liệu lịch sử trên Internet và rất khó tìm thấy các bản sao. Trước tình hình đó, sinh viên Princeton đã phát triển một công cụ giám sát thông minh có tên GPTZero, sử dụng công nghệ để chống lại công nghệ; trong khi nhiều trường chỉ đơn giản là vô hiệu hóa GPT trực tiếp.
Thứ hai là kỳ thi. Chúng tôi đã thấy rằng GPT4 có thể vượt qua thành công các kỳ thi pháp lý, y tế và các kỳ thi khác. Bài kiểm tra vốn là tiêu chuẩn để đánh giá và tiếp nhận học sinh, nếu GPT có thể thông qua, nó sẽ tạo áp lực cho việc kiểm tra và đánh giá, điều này có liên quan đến logic cơ bản của giáo dục.
Hai điểm này có tác động lớn đến giáo dục, và sẽ ảnh hưởng đến cách giáo viên và nhà trường đánh giá một học sinh. Đối với một thách thức như vậy, phương thức hoạt động đơn giản và thô thiển là cấm, nhưng lệnh cấm chắc chắn không hiệu quả, và cũng không thể cấm trong thời gian dài, dù sao thì sự cám dỗ đối với học sinh là quá lớn.
Tại sao không nghĩ ngược lại, GPT có thể mang lại những lợi ích gì? Nhìn giáo dục ở một góc độ hoàn toàn khác, GPT đã đưa ra lời cảnh báo: mô hình giáo dục ban đầu có vấn đề.
Chẳng hạn, bài tập về nhà từ lâu đã được coi là phương tiện rèn luyện cần thiết cho học sinh, điều này có vẻ hợp lý, nhưng liệu nó có ích cho sự trưởng thành của học sinh? Có thực sự có một mối quan hệ nhân quả giữa khối lượng bài tập về nhà và kết quả học tập của học sinh? Lý do tại sao các ứng viên hiện tại tiếp tục đánh câu hỏi được xác định bởi phương pháp đánh giá và logic của đánh giá phù hợp với logic của câu hỏi.
Nhà triết học giáo dục Dewey đã thảo luận về những gì học sinh thực sự học được ở trường. Mục đích của bài tập là học từ chương trình giảng dạy rõ ràng, nhưng học sinh cũng học từ các hoạt động mà họ tham gia, được gọi là "học tập ngẫu nhiên". Dewey nói rằng có lẽ quan niệm sai lầm lớn nhất về giáo dục là người ta chỉ học những gì người ta đang học. Trên thực tế, bên cạnh những tri thức mà con người thu nhận một cách có chủ đích thông qua học tập chuyên biệt, còn có một loại tri thức thu nhận một cách không chủ ý, bao gồm lý tưởng, tình cảm, hứng thú, ý chí,... thu nhận được trong quá trình học tập thông qua giao tiếp và đánh giá. Dewey tin rằng học ngẫu nhiên quan trọng hơn học kiến thức ở trường, bởi vì nó có thể nuôi dưỡng thái độ cơ bản nhất của học sinh đối với cuộc sống tương lai. Sẽ luôn có những học sinh có thể đi thi, nhưng những học sinh đạt điểm cao chưa chắc đã là những người học giỏi, thậm chí còn thiếu khả năng tự học.
Khả năng tự học không thể đo lường bằng bài tập về nhà, vì vậy chúng ta cần suy nghĩ xem bài tập về nhà hiệu quả như thế nào và liệu chúng ta có nên định hướng bằng bài tập trên lớp hay không mà nên định hướng bằng thảo luận, hợp tác và học tập theo dự án. đánh giá mới.
Trong trường hợp này, GPT không chỉ được sử dụng mà thậm chí còn trở thành một công cụ giảng dạy. Ví dụ, trước đây một giáo viên có thể giao cho học sinh bài tập viết để đưa ra lập luận cho một điều gì đó và cho điểm dựa trên văn bản mà các em đã nộp. Giờ đây, cô ấy có thể yêu cầu học sinh sử dụng ChatGPT để tạo lập luận, sau đó yêu cầu họ chú thích mức độ hiệu quả của lập luận đó đối với một đối tượng cụ thể. Cuối cùng HS viết lại theo ý kiến của mình. Lúc này GPT có thể trở thành công cụ dạy học rèn luyện khả năng nhận biết thông tin cho học sinh. Thông qua quá trình này, cũng có thể kiểm tra xem học sinh có hiểu biết về thông tin hay không, từ đó nâng cao "kiến thức về trí tuệ nhân tạo", phân biệt tính xác thực của thông tin do trí tuệ nhân tạo đưa ra và phán đoán logic của nó.
Giáo viên cũng có thể khuyến khích học sinh sử dụng ChatGPT trong bài tập viết của họ, nhưng khi đánh giá bài tập, hãy đánh giá cả lời nhắc cũng như kết quả, và lời nhắc thậm chí còn quan trọng hơn bản thân bài luận. Điều quan trọng là học sinh phải biết các từ được sử dụng trong lời nhắc và sau đó hiểu đầu ra quay lại. Giáo viên cần phải dạy làm thế nào để làm điều này.
Sẽ có những thay đổi lớn trong vai trò của giáo viên. Thông tin từng được đưa ra trong các lớp học giờ có mặt ở khắp mọi nơi: đầu tiên là trực tuyến, sau đó là chatbot. Điều mà các nhà giáo dục phải làm bây giờ là nói cho học sinh biết không chỉ cách tìm thông tin này mà còn thông tin nào đáng tin cậy, thông tin nào không và cách phân biệt. Giáo viên không còn là người gác cổng thông tin mà là người hỗ trợ.
Tôi thường nghĩ rằng giáo dục thực sự chỉ nên giao cho mọi người những vấn đề cần giải quyết, thay vì giảng dạy, như hiện nay, tham gia vào việc chứng minh kiến thức trên lý thuyết. Chúng ta cần thay đổi ngay quan niệm giáo dục: trẻ “thông minh” tức là phát triển đồng thời hai khả năng - vừa là nắm vững những kiến thức đã hình thành, vừa là kỹ năng giải quyết vấn đề linh hoạt.
Những gì mọi người cần học
Trước đây, chúng ta coi trẻ em như những thùng chứa cần được lấp đầy. Nếu chúng ta có thể sắp xếp để lấp đầy chúng bằng những môn học phù hợp hoặc những hoạt động phù hợp, điều đó giống như đặt tất cả những thứ phù hợp vào não chúng, và chúng có thể bước đi và thăng tiến -- trường học tuyệt vời, nhiều tiền, một công việc thoải mái.
Roberta Michnick Golinkoff và Kathy Hirsh Pasek, trong cuốn sách bán chạy nhất Achieving Greatness: What the Science of Learning Tells Us About Raising Successful Children (Trở nên thông minh: Khoa học cho chúng ta biết gì về việc nuôi dạy những đứa trẻ thành công) nói rằng các kỹ năng nền tảng cho tất cả học sinh—bất kể điều gì con đường họ chọn sau khi tốt nghiệp trung học—là 6Cs: hợp tác, giao tiếp, dự trữ kiến thức (content), tư duy phản biện (critical Thinking), khả năng đổi mới (creative) và sự tự tin (sự tự tin). Các nhà tuyển dụng muốn thuê những người có khả năng giao tiếp tốt, những người có tư duy phản biện và những nhà đổi mới—nói tóm lại, họ muốn những tài năng tuyệt vời. Nhưng các nhà tuyển dụng thường thất vọng khi trẻ em bước ra từ một hệ thống giáo dục mà kiến thức được hình thành tốt là vua.
6Cs là những kỹ năng chính giúp tất cả trẻ em phát triển.Những kỹ năng này cũng sẽ giúp trẻ em trở thành những thành viên có ích cho cộng đồng và là những công dân tốt, vì điều này dẫn đến một cuộc sống cá nhân viên mãn.
Mặc dù tất cả chúng ta đều muốn con mình đạt được thành tích, nhưng mỗi đứa trẻ đều được tạo nên từ nhiều thứ hơn là điểm số của mình. Những người có kỹ năng bị giới hạn trong kho kiến thức hình thành đôi khi học giỏi ở trường nhưng dường như không bao giờ có thể đạt được tiến bộ lớn trong công việc. Liệu có ai nghĩ họ là người quản lý khi công ty đảm nhận vai trò mới (có lẽ họ thiếu khả năng cộng tác)? Hay họ có khả năng chạy theo hướng khác (có lẽ do thiếu sáng tạo) khi phòng thí nghiệm của họ cần phát triển một phương pháp mới?
Thông qua lăng kính của 6Cs, chúng ta có thể hiểu đầy đủ hơn về điểm mạnh và điểm yếu của con mình. Điều này có nghĩa là chúng ta cần không chú trọng đến các bài kiểm tra tiêu chuẩn hóa, vốn chỉ tập trung vào một nhóm kỹ năng quá hẹp để định hình nền tảng kiến thức mà bỏ qua việc phát triển các kỹ năng nền tảng khác đã đề cập ở trên. Chúng ta cũng cần không nhấn mạnh vào việc phát triển các kỹ năng dành riêng cho nghề nghiệp, biết cách viết mã, hàn hoặc tính toán không phải là điều quan trọng nhất để có một sự nghiệp thành công trong nhiều thập kỷ. Thời gian bán hủy của tất cả các kỹ năng hạng này ngày càng ngắn lại. Điều đó không có nghĩa là biết cách viết mã, hàn hoặc làm kế toán là hoàn toàn vô dụng, chỉ là đây là những kỹ năng sẵn sàng cho sự nghiệp được thêm vào và không phải là kỹ năng nền tảng quan trọng. Trong thời đại AI, học sinh vẫn cần có nền tảng để sử dụng AI hiệu quả. Trẻ em có thể sử dụng nền tảng này để trả lời nhiều câu hỏi hơn và giải quyết nhiều vấn đề hơn. Và chỉ khi cha mẹ và các nhà giáo dục tập trung phát triển 6 kỹ năng chính này, họ mới trở thành tác nhân thay đổi cho con mình.
Tái Nhấn Mạnh Vào Giáo Dục Phổ Thông
Trong một chuyên mục có tựa đề "In the Age of AI, Major in Being Human", nhà báo David Brooks của New York Times đề xuất một danh sách khác về các kỹ năng ngoài trí tuệ nhân tạo: giọng nói cá nhân độc đáo, kỹ năng trình bày, óc sáng tạo như trẻ thơ, thế giới quan khác thường, sự đồng cảm và khả năng xử lý tình huống. nhận thức.
Nếu bạn là sinh viên đại học chuẩn bị sống trong thế giới AI, bạn cần tự hỏi: Khóa học nào sẽ mang lại cho tôi những kỹ năng mà máy móc không thể sao chép được, khiến tôi trở nên giống người hơn? Bạn có thể muốn tránh bất kỳ lớp học nào dạy bạn suy nghĩ theo cách khách quan, tuyến tính, khái quát hóa - AI sẽ nghiền nát lối suy nghĩ như vậy. Mặt khác, bạn có thể muốn hướng tới các khóa học về khoa học hoặc nhân văn sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng con người rõ ràng sau đây:
Giọng nói riêng biệt
Trí tuệ nhân tạo thường tạo ra kiểu văn bản khách quan, quan liêu có thể tìm thấy trong các báo cáo của chính phủ, thông tin liên lạc của công ty hoặc tạp chí học thuật. Bạn muốn phát triển một giọng nói độc đáo như George Orwell, Joan Didion, Tom Wolfe và James Baldwin, hãy tham gia các lớp học nơi bạn sẽ được nghe những quan điểm độc đáo để bạn có thể học cách Rèn luyện giọng nói của chính mình.
Những kĩ năng thuyết trình
Trong khi thế hệ công nghệ thông tin trước đây ủng hộ những người hướng nội, thì trong một môi trường đầy trí tuệ nhân tạo mới, chúng ta coi trọng các mối quan hệ giữa con người với nhau hơn và có nhiều khả năng ủng hộ những người hướng ngoại hơn. Khả năng soạn và trình bày một bài phát biểu hay, kết nối với khán giả và tổ chức các buổi gặp mặt vui vẻ và hiệu quả dường như là một bộ kỹ năng mà AI sẽ không sao chép được.
Một tài năng sáng tạo trẻ thơ
Sau khi bạn đã tương tác với một hệ thống như GPT trong một thời gian, bạn sẽ nhận thấy rằng hệ thống này có thể đưa ra những câu trả lời nhạt nhẽo đến hoàn toàn vô nghĩa. Và trẻ em được sinh ra là những người sáng tạo. Trẻ em không chỉ bắt chước hoặc tiếp thu dữ liệu một cách thụ động; chúng khám phá, tạo ra những ý tưởng mới và những câu chuyện giàu trí tưởng tượng để giải thích thế giới. Vì vậy, trong quá trình học tập, bạn cần tham gia các lớp học giải phóng khả năng sáng tạo của mình và cho bạn cơ hội rèn luyện cũng như trau dồi trí tưởng tượng của mình, cho dù đó là về viết mã hay vẽ.
Thế giới quan khác thường
AI chỉ là một cỗ máy dự đoán văn bản, rất giỏi trong việc dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, vì vậy bạn phải thực sự giỏi trong việc không thể đoán trước và vượt trội. Chuẩn bị tâm trí của bạn với thế giới quan từ thời xa xưa, những người khác thường và những nơi xa lạ. Trong thời đại mà tư duy truyền thống bị điều khiển bởi tua-bin, những người có tư duy ngược và thế giới quan độc đáo sẽ có giá trị.
Đồng cảm
Tư duy máy móc rất tốt cho việc hiểu các kiểu hành vi của đám đông, nhưng không tốt cho việc hiểu cá nhân duy nhất trước mặt bạn. Nếu bạn muốn làm điều đó, các khóa học nhân văn tốt là rất hữu ích. Bằng cách nghiên cứu văn học, kịch, tiểu sử và lịch sử, bạn có thể hiểu rõ hơn về suy nghĩ của người khác.
Nhận thức tình huống
Những người có kỹ năng này phát triển nhận thức trực quan về các tình huống đặc biệt trong tình huống của họ, biết khi nào nên tuân theo các quy tắc và khi nào nên phá vỡ chúng. Ý thức về nơi các sự kiện đang diễn ra, một sự nhạy cảm đặc biệt, không nhất thiết phải có ý thức, nhưng biết tốc độ hành động và quyết định phải đưa ra. Sự nhạy cảm này đến từ kinh nghiệm, kiến thức lịch sử, sự khiêm tốn khi đối mặt với sự không chắc chắn và sống một cuộc sống đáng suy ngẫm và thú vị. Đó là kiến thức được giữ trong cơ thể và trong tâm trí.
Cuối cùng, chúng ta cần một sự nhấn mạnh đổi mới về giáo dục phổ thông. Như nhà kinh tế học Harvard Dave Deming đã viết:
Giáo dục phổ thông phát triển các "kỹ năng mềm" có giá trị như giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và khả năng phục hồi. Những kỹ năng này rất khó định lượng và không tạo ra con đường rõ ràng để có được công việc đầu tiên được trả lương cao. Nhưng chúng có giá trị lâu dài trong nhiều ngành nghề khác nhau...Ngay cả từ góc độ nghề nghiệp hẹp, giáo dục phổ thông có giá trị to lớn vì nó xây dựng một bộ năng lực nền tảng có lợi cho sinh viên trong một thị trường việc làm đang thay đổi nhanh chóng.
Đây cũng là hy vọng của tôi đối với thời đại trí tuệ nhân tạo—nó buộc chúng ta phải phân biệt rõ ràng hơn giữa kiến thức là thông tin hữu ích và kiến thức của con người giúp con người trở nên khôn ngoan hơn và thay đổi.
Sự thay đổi trong giáo dục là giúp học sinh xây dựng hoặc học các công cụ AI mới và hiểu tất cả ý nghĩa xã hội và đạo đức của những công cụ đó. Điều này sẽ chuẩn bị cho học sinh bước ra thế giới để giải quyết các vấn đề, đặt ra các câu hỏi cơ bản về đạo đức và xã hội, đồng thời hình dung việc sử dụng các công cụ này để đóng góp cho một thế giới công bằng và bình đẳng hơn.