Nguồn: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), tác giả: Jin Yufan
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Chủ đề hot nhất năm 2023 là gì? Chủ đề được thảo luận nhiều nhất giữa các chuyên gia trong thời gian này là gì?
Không còn nghi ngờ gì nữa, đó là sự xuất hiện của ChatGPT và tiến bộ công nghệ của AI. Tất nhiên, những câu nói có tác động mạnh nhất đến con người nơi công sở là “AI thay thế con người”, “1 tỷ công nhân được cách mạng”…
ChatGPT đã đưa chúng ta vào kỷ nguyên của AI 2.0. AI thực sự đang ảnh hưởng đến nhiều ngành công nghiệp theo cách ngoài mong đợi của chúng ta. Hai chủ đề chính xuất phát từ điều này là, ai có thể lên chuyến tàu tốc hành AI này? Công việc của ai sẽ bị AI "giết chết"?
Gần đây, Shenran Live Studio đã mời Bao Aile, đồng sáng lập và CMO của Lagou Recruitment, và Liang Gongjun, người sáng lập Haina AI và cựu cố vấn kỹ thuật của Microsoft, nói về "Cuộc thi AI, ai là người được săn đón nhiều nhất ?" Một chủ đề đã đưa ra một cuộc đối thoại chuyên sâu.
Lagou Recruitment, nơi Bao Aile làm việc, gần đây đã phát hành "Báo cáo cung và cầu nhân tài AIGC quý I năm 2023", phản ánh trực quan các vị trí được săn đón nhiều nhất và mức tăng lương trong vòng cạnh tranh AI này từ cấp độ dữ liệu. Cụ thể, nhu cầu về các vị trí tài năng AIGC đã tăng 42% so với tháng trước vào tháng 3 năm nay, trong đó 25% vị trí kỹ sư thuật toán AIGC có mức lương hàng tháng hơn 68 nghìn.
Liang Gongjun từng là cố vấn kỹ thuật của Microsoft và đầu tư vào nhiều công ty AI +. Hiện tại, Haina AI do anh lãnh đạo đã cung cấp dịch vụ phỏng vấn AI cho hơn 5.000 doanh nghiệp lớn và vừa.
Hai khách mời đã đưa ra một số gợi ý định hướng từ hai góc độ thị trường nhân tài và phát triển công nghệ.
Thông tin nhanh:
Thành phố có nhu cầu tuyển dụng các công việc liên quan đến AI lớn nhất là Bắc Kinh và những công việc được tìm kiếm nhiều nhất là kỹ sư thuật toán và quản lý sản phẩm AI.
Trong vòng nửa năm đến một năm sau khi công ty tuyên bố phát triển mô hình đa năng quy mô lớn, nhu cầu tuyển dụng có thể tăng đột biến, các công ty phát triển ứng dụng theo ngành dọc đã có nhu cầu tuyển dụng lớn.
Trong các công ty mô hình quy mô lớn nói chung, những tài năng liên ngành kết hợp nghiên cứu học thuật và cung cấp kỹ thuật là khan hiếm nhất.
Cái gọi là cuộc khủng hoảng 35 tuổi trong ngành Internet sẽ tự đánh bại trong ngành AI 2.0, đặc biệt là trong lĩnh vực To B.
Trong vòng 5 đến 10 năm tới, AI 2.0 sẽ “nâng đỡ” hàng chục triệu người như Internet di động trong 10 năm qua.
Bây giờ là thời kỳ chia cổ tức của công nghệ AI, muốn lên xe thì sáu tháng đến một năm tới là thời kỳ cửa sổ.
Xu hướng “thay con người bằng AI” đang xâm nhập từ các công ty đầu não đến các công ty eo hẹp với tốc độ ngày càng nhanh.
Sau đây là đoạn ghi âm trực tiếp, do Shenran biên tập:
01 Cuộc thi AI: bắt đầu từ Bắc Kinh, bắt đầu từ “đại công xưởng”
** Shen Ran: Cuộc chiến tranh cướp AI có thực sự tồn tại? Xu hướng chung của AI ảnh hưởng đến thị trường việc làm ở mức độ nào? **
Bao Aile: Đánh giá từ số liệu thống kê tuyển dụng của Lagou, cuộc thi AI tập trung hơn vào việc tuyển dụng các tài năng kỹ thuật, chẳng hạn như kỹ sư thuật toán CV, kỹ sư thuật toán đề xuất và kỹ sư thuật toán NLP.
Trước tiên hãy xem xét nhu cầu của ngành. Trong số 5 ngành có nhu cầu tuyển dụng AIGC lớn nhất, đầu tiên là "trí tuệ nhân tạo", tiếp theo là lĩnh vực nội dung và video ngắn, còn lại là ngành tài chính, dịch vụ doanh nghiệp và dịch vụ dữ liệu và sản xuất thông minh. **
Nhìn lại thành phố. **Thành phố có nhu cầu cao nhất về các vị trí AIGC là Bắc Kinh, tiếp theo là Thâm Quyến, Hàng Châu, Thượng Hải và Quảng Châu. **
Thực sự có rất nhiều vị trí được trả lương cao trong lĩnh vực AIGC, ví dụ: mức lương hàng tháng của kỹ sư thuật toán CV, kỹ sư thuật toán đề xuất và kỹ sư thuật toán NLP là gần 60 nghìn cho 75%; 25% vị trí kỹ sư thuật toán AIGC có lương hàng tháng vượt quá 68 nghìn; Sản phẩm dọc AIGC Lương hàng tháng của người quản lý, phân vị thứ 75 đạt 59 nghìn, cao hơn nhiều so với mức lương của các vị trí quản lý sản phẩm khác.
Tất nhiên, nhu cầu tuyển dụng đối với những tài năng kỹ thuật này không phải là sự đột biến trong thời gian ngắn mà là sự tồn tại ổn định lâu dài, yêu cầu đối với những tài năng cấp cao và mức lương được cung cấp là rất cao, có thể nói đó là công việc của một số ít người. .
Những gì chúng tôi quan sát được ở tuyến đầu của ngành là một số dự án mà các nhà đầu tư rất lạc quan và các công ty đào tạo người mẫu quy mô lớn tại địa phương của Trung Quốc thực sự rất nổi tiếng. **Họ cảm thấy như Internet di động vào năm 2012, sử dụng một tuần như một năm. Nhìn chung, các công ty hiện đang tuyển dụng nhân tài liên quan đến AI vẫn bị chi phối bởi các nhà sản xuất cốt lõi, và cũng có những công ty hàng đầu lẻ tẻ.
** Shen Ran: Công ty sản xuất người mẫu lớn bắt đầu cướp người rồi sao? Sự khác biệt trong các tài năng mà các công ty có quy mô khác nhau thu hút là gì? **
**Liang Gongjun:**Hiện có khoảng 30 công ty trong nước sản xuất các mẫu xe cỡ lớn đa năng. **10 hoặc 50 người đầu tiên trong nhóm của các công ty này có thể chọn đồng nghiệp cũ hoặc đề xuất nội bộ. Sau 50 người, họ có thể tuyển dụng giám đốc sản phẩm và kỹ sư lớp ứng dụng từ bên ngoài. **
Trong môi trường thị trường hiện tại, các công ty này đã thu được những khoản tiền quý giá nhất, từ hàng chục triệu RMB đến hàng trăm triệu đô la. Vì vậy, bạn có thể chú ý đến những công ty này, họ có thể có một số lượng lớn nhu cầu việc làm trong vòng sáu tháng đến một năm sau khi họ công bố mô hình quy mô lớn đa năng. Tuy nhiên, đây là cơ hội nhiều hơn cho các nhà khoa học và các chuyên gia kỹ thuật hàng đầu để tạo ra các mô hình quy mô lớn ở mức độ thấp.
**Các công ty phát triển ứng dụng theo lĩnh vực dọc hiện có số lượng lớn nhu cầu tuyển dụng. **Bởi vì những công ty này đều được thành lập từ 3 đến 5 năm trước, đã trải qua quá trình từ 0 đến 1, nhưng cũng gặp một số khó khăn, hiện nay ở thời đại 2.0 sẽ mở ra sự phát triển bùng nổ. Tôi tin rằng Trung Quốc sẽ có thể "hỗ trợ" 10 triệu hoặc 20 triệu người trong 5 hoặc 10 năm tới, giống như Internet di động trong 10 năm qua. **
** Shen Ran: Trong cuộc chiến giành nhân tài này, sẽ có nhiều nhân tài kỹ thuật hơn đến các nhà máy lớn chứ? Nó sẽ không tốt cho các công ty khởi nghiệp? **
** Liang Gongjun: ** Trước hết, môi trường trong những năm gần đây khiến nhiều người cảm thấy rằng "nhà máy lớn có thể không ổn định, và nhà máy nhỏ có thể không ổn định", và nhiều người không có động lực mạnh mẽ như vậy để chấp nhận rủi ro. Ngoài ra, tình hình hiện tại của AI vẫn chưa rõ ràng. Hai yếu tố này vẫn chưa tạo ra dòng chảy tài năng quy mô lớn cho các nhà máy lớn.
Nhưng sau nửa năm hoặc một năm nữa, khi tình hình trở nên rõ ràng hơn, tôi tin rằng ngày càng nhiều nhân tài hàng đầu sẽ đổ về các công ty đại diện của AI 2.0.
Một biến số chính đằng sau điều này là liệu ** Mô hình lớn của Trung Quốc có thể bắt kịp GPT-3.5 hay không, ngay cả khi bắt kịp 80% tiến độ, nó cũng có thể thúc đẩy các ứng dụng thương mại quy mô lớn trong nhiều tình huống. **
02 Người am hiểu cả công nghệ và ứng dụng được săn đón nhiều nhất
**Shenran: Về việc làm, các công ty trong nước chủ yếu thiếu nhân tài AI nào? **
**Liang Gongjun: **Nhìn vào sơ yếu lý lịch của 100 thành viên đầu tiên của nhóm OpenAI, chúng ta sẽ thấy rằng những người **thực sự đóng vai trò to lớn đều là những chuyên gia tổng hợp. Họ có một đặc điểm chung: họ có thể làm được cả hai việc nghiên cứu và đầu ra Paper (luận án), và có thể được giao cho dự án. **
Bản dịch phổ biến có nghĩa là nó không chỉ có thể hiểu các nguyên tắc của công nghệ mà còn xem xét các tình huống ứng dụng khác nhau và giải quyết các vấn đề kỹ thuật. Loại tài năng này là hiếm nhất và đắt nhất trong công ty người mẫu nói chung.
**Shenran: Trong làn sóng AI mới, có công việc mới nào được tạo ra không? **
**Bao Aile: **Nhiều công ty ở Trung Quốc đang tiến hành đào tạo trước các mô hình lớn. Tôi tin rằng có một số vị trí cơ bản vẫn yêu cầu mọi người tham gia, chẳng hạn như làm sạch dữ liệu và ghi nhãn dữ liệu liên quan đến AI . ngành công nghiệp. Nhưng nó chắc chắn không phải là chủ đạo.
**Các vị trí chủ đạo và cạnh tranh hơn là kỹ sư thuật toán, giám đốc sản phẩm AIGC, giám đốc sản phẩm AI, v.v. ** Ví dụ: người quản lý sản phẩm trong số họ phải chọn một lĩnh vực phân ngành và có hiểu biết sâu sắc về các tình huống sử dụng của ngành.
**Shen Ran: Trong thời đại AI 2.0, những người có trình độ chuyên môn cao sẽ ngày càng được săn đón nhiều hơn? Cái gọi là khủng hoảng tuổi 35 liệu có còn? **
Bao Aile: Đây thực sự là một thay đổi mới trong lĩnh vực AIGC và các vị trí kỹ thuật trước đây. Trước đây, chúng ta thường nói rằng có ngưỡng 35 tuổi đối với các vị trí kỹ thuật, nhưng xét theo sự phân bố độ tuổi của các tài năng kỹ thuật AIGC, các tài năng trên 30 hoặc thậm chí 40 tuổi chiếm tỷ lệ lớn. Tôi tin rằng hiện nay có một số lượng lớn các học viên có kinh nghiệm đang dẫn đầu sự thay đổi công nghệ hiện nay.
Lương Công Quân: Nó phụ thuộc vào B-side và C-side. Nhận định của tôi là, so với 20 năm trước, kỷ nguyên AI 2.0 có sự khác biệt rất lớn, trước **, lĩnh vực To C được phát triển trước, sau đó thâm nhập vào lĩnh vực To B. Ngày nay, To C và các trường To B đang phát triển đồng thời. **
Trong lĩnh vực To C, vẫn là làn sóng người nhạy cảm nhất với nhận thức của người tiêu dùng.
Những thay đổi lớn sẽ diễn ra trong trường Đến B. Theo mình thì To B field sẽ có dòng tiền tốt hơn. Bởi vì trong bối cảnh giảm chi phí và tăng hiệu quả, các công ty lớn sẵn sàng chi tiền hơn cho AI. Để khiến khách hàng hạng B thanh toán hóa đơn, các tài năng AI cần phải hiểu rõ về cơ sở AI và có kinh nghiệm phong phú trong ngành.
Một trong những thay đổi do điều này mang lại là trước đây có hiện tượng 35 tuổi ở lĩnh vực To C và sau 35 tuổi thì không phổ biến, ** nhưng ở lĩnh vực To B thì trưởng thành. càng cần những người hành nghề trên 35 tuổi, hiểu sâu hơn, hiểu sâu hơn về ngành, kiên nhẫn hơn với khách hàng**. Vậy nên 35 tuổi+ cũng có thể tìm thấy “mùa xuân thứ hai” của mình.
03 Tài năng kỹ thuật, bạn có muốn "lên xe" ngay không?
**Shenran: Từ góc độ của lớp công nghệ cơ bản, sự khác biệt giữa làn sóng AI này và quá khứ là gì? **
**Liang Gongjun: **Công nghệ thực sự có thể có tác động lớn đến xã hội loài người có chu kỳ trưởng thành rất dài, thường là 30, thậm chí 40 hoặc 50 năm. AI là một trong những công nghệ như vậy.
Microsoft đã tiến hành nghiên cứu AI từ đầu những năm 1990, tính đến nay đã được 30 năm. Vài chục năm trở lại đây, có thể gọi là kỷ nguyên 1.0 của AI.
Vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, OpenAI đã đào tạo mô hình lớn GPT-3.5 và lần đầu tiên phát hành ChatGPT, điều đó có nghĩa là AI đã bước vào kỷ nguyên 2.0 và ứng dụng một điểm mang lại lợi ích cho cộng đồng đã mở ra một sự nở rộ thực sự. **
Mặc dù AI cũng đã phát triển trong quá khứ, nhưng nó chưa tạo ra một sự bùng nổ thực sự. Ví dụ: Trước đây, nhiều khách hàng đã mua các sản phẩm AI vì mánh lới quảng cáo "cảm nhận về công nghệ" và phải mất từ ba đến năm tháng họ mới biết rằng họ vẫn cần thuê những người đặc biệt để "phục vụ" AI. Do độ tin cậy và hiệu lực kém, tác dụng không hiệu quả nên khách hàng không muốn gia hạn trong thời gian dài.
Với mã nguồn mở của nhiều nền tảng cơ bản mới ở nước ngoài và Trung Quốc, nhiều kịch bản ứng dụng C-end và B-end khác nhau đã xuất hiện trên quy mô lớn. Trong sáu tháng qua, các ứng dụng mới đã được tung ra hầu như mỗi ngày và AI đã cuối cùng trở thành một công nghệ có sẵn cho tất cả mọi người. .
Chúng tôi, những người thực sự làm công nghệ, vẫn rất hào hứng, vì đây có thể là một cơ hội lớn hiếm có trong đời. Như bản thân tôi, kể từ khi ChatGPT ra mắt, trong hai hoặc ba tháng, tôi đã xem nhiều công nghệ và sự phát triển mới mỗi đêm và tôi rất vui mừng đến nỗi không thể ngủ được.
**Shenran: Xu hướng các công ty To B thu hút nhân tài AI sẽ trở nên rõ ràng hơn? **
**Lương Công Quân:Trong hoàn cảnh hiện tại, công ty càng lớn thì càng ổn định. Tất nhiên, các doanh nghiệp cũng lo lắng về việc bỏ lỡ xu hướng lớn của AI, vì vậy họ cũng đang thực hiện một số sắp xếp, chẳng hạn như bổ sung thêm người có nền tảng về AI cho bộ phận CNTT; tăng ngân sách mua hệ thống AI trong nội bộ.
**Shenran: Trong vòng xu hướng AI này, bạn lạc quan hơn về loại hình công ty nào? **
**Liang Gongjun:**Cho dù đó là mô hình quy mô lớn có mục đích chung ở lớp dưới cùng hay mô hình dọc quy mô lớn, sự cạnh tranh không gì khác hơn là các yếu tố chính về sức mạnh tính toán, thuật toán, dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây . Một trong những rào cản lớn nhất để gia nhập là dữ liệu. Bất cứ ai có dữ liệu ngành chất lượng cao đều có thể đạt được lợi thế lớn hơn. Lợi thế của các công ty Trung Quốc là trong một thị trường thống nhất như Trung Quốc, có lợi thế rất lớn về lượng dữ liệu.
Xét về mô hình lớn cơ bản, vẫn còn một khoảng cách lớn giữa chúng tôi và OpenAI ở Hoa Kỳ và các công ty cạnh tranh của nó, nhưng cho dù đó là Tencent, Ali, Baidu hay Huawei, họ đều đang cố gắng bắt kịp và họ cần nhiều hơn nữa những lời động viên và vỗ tay.
Đối với mô hình ngành theo kịch bản dọc, ngành nên tự tin hơn, chúng tôi tin rằng rất có thể sẽ lặp lại sự phát triển của Internet di động trong mười năm qua, tức là trong vòng ba đến năm năm tới, nó sẽ xếp hạng trong top 10 hoặc top 20. Nhiều công ty theo chiều dọc AI 2.0 sẽ đến từ Trung Quốc. **
**Shenran: Đối với những người có nền tảng kỹ thuật nhất định và muốn tham gia chuyến tàu AI 2.0, bạn có đề xuất tham gia ngay bây giờ hay chờ đợi? **
**Lương Công Quân: Nhìn từ góc độ của người ngoài cuộc, nếu bạn có phán đoán chắc chắn, bạn hoặc gia đình bạn có khả năng chống lại rủi ro tương đối mạnh, bạn cũng có thể hạ quyết tâm "lấy trong xe" khi hầu hết mọi người chờ xem. ** Tất nhiên, đối với đại đa số mọi người, lựa chọn tốt nhất trước tiên là đảm bảo rằng vị trí của họ ổn định.
**Bao Aile: **Tôi nghĩ đối với những sinh viên quan tâm đến cơ hội AI, điểm tàn nhẫn là **nếu bạn có cơ hội tham gia, bạn có thể đã ở trong đó.Những người này là những tài năng kỹ thuật trong ngành;Nếu bạn không có cơ hội tham gia, thì bạn có thể phải đợi thêm một thời gian nữa để phát triển đến cấp độ ứng dụng để xem liệu có bất kỳ nhu cầu việc làm nào liên quan đến kinh nghiệm làm việc trước đây của bạn hay không.
04 "Thay người bằng AI", một số sếp đã bắt đầu
**Shen Ran: Hãy nói chi tiết về ông chủ và công ty, theo xu hướng chung của AI, chiến lược tuyển dụng của ông chủ có điều chỉnh không? **
**Bao Aile:**Nhà tuyển dụng có thể được tóm tắt thành ba trạng thái.
Loại ông chủ đầu tiên, ** cũng là làn sóng đầu tiên của những người ăn cua, họ đã bắt đầu cắt giảm những người không cần thiết và nhanh chóng áp dụng AI **. Ví dụ: một số công ty trò chơi đã sa thải đội ngũ nghệ sĩ và chuyển sang sử dụng các công cụ AI để tạo ra giá trị cho công ty.
Loại sếp thứ hai sẵn sàng đón nhận những thay đổi mới, nhưng thay vì sa thải nhân viên trước, họ điều chỉnh cơ cấu tổ chức, với hy vọng dẫn dắt đội ngũ đẩy nhanh việc học cách áp dụng AI. Như tôi biết, có một công ty đã thành lập một nhóm trí tuệ nhân tạo AI. Quan điểm của loại ông chủ này là đội ngũ trong tương lai sẽ giống như AI, giống như loài sứa, đầu tiên cần có bộ não, sau đó sẽ duỗi ra vô số xúc tu. Xúc tu không thực sự quan trọng, nhưng bộ não cần phải đủ thông minh. **
Loại thứ ba là đa số ở đáy kim tự tháp còn lại, không thay đổi gì cả. Bởi vì khái niệm AIGC tương đối nóng trong giới công nghệ mới và Internet, nhưng nó chưa thâm nhập vào nhiều ngành công nghiệp truyền thống và còn quá sớm để nói về ứng dụng của AI.
**Shenran: Các công ty có xu hướng thay thế con người bằng AI không? **
** Liang Gongjun: ** Ý tưởng thay thế con người bằng AI đã được thảo luận trong nhiều năm, xu hướng này hiện đang thực sự tăng tốc, và nó đang xâm nhập từ các công ty đầu ngành đến các công ty eo hẹp và công ty đuôi.
Những người phản hồi nhanh nhất là những công ty hàng đầu hơn, chẳng hạn như Wal-Mart và SF Express nằm trong số 500 công ty hàng đầu thế giới. Sự xuất hiện của ChatGPT tương đương với việc giáo dục thị trường cho các công ty hàng đầu này, cho phép họ cân nhắc sử dụng AI để cải thiện hiệu quả nhanh hơn. Chu kỳ chuyển đổi khách hàng như chúng tôi đã được rút ngắn rất nhiều. Tuy nhiên, hầu hết các công ty eo hẹp không quá cấp bách về nhận thức và hành động của AI.
**Shenran: Những ngành công nghiệp nào đã thay thế con người bằng AI hoặc máy móc? **
** Liang Gongjun: ** Như đã đề cập trong kế hoạch thúc đẩy việc làm "Kế hoạch 5 năm lần thứ 14", càng có nhiều "liên kết công việc đơn giản và lặp đi lặp lại với các công việc nguy hiểm, nặng nhọc và bẩn thỉu" thì càng dễ bị AI thay thế hoặc thay thế rất nhiều được cải thiện bởi AI.
Dữ liệu hoạt động của Haina AI cũng phản ánh xu hướng di chuyển nhân tài này.
Trước hết, so với cùng kỳ năm trước, lượng lao động làm việc trong ngành sản xuất thực sự đã giảm đáng kể. Thứ hai, sau dịch bệnh, ngành dịch vụ từ trung cấp đến cao cấp đang phục hồi nhanh chóng, đơn cử như lượng tuyển dụng của Wal-Mart và SF Express đã tăng đáng kể so với cùng kỳ năm ngoái. Điều đó có nghĩa là, nhu cầu về công nhân cổ xanh cơ bản như công nhân dây chuyền lắp ráp sẽ giảm trong tương lai và xu hướng thay thế con người bằng máy móc ngày càng tăng, và lực lượng lao động được giải phóng sẽ nhanh chóng di chuyển đến tầng lớp trung lưu đến cao. ngành dịch vụ cuối cùng. **
05** Làm thế nào những tài năng phi kỹ thuật có thể giảm bớt sự lo lắng về AI? **
**Shenran: Cho đến nay, nhu cầu về các vị trí liên quan đến AI có tăng cao không, nó vẫn tiếp tục hay đang ổn định? **
Bao Aile: Lương của những vị trí này không tăng trong một sớm một chiều, nhưng do chủ đề về AI thu hút rất nhiều sự chú ý nên nhiều người đã chú ý đến "Thì ra họ kiếm được nhiều tiền như vậy."
Tuy nhiên, các tài năng kỹ thuật cũng được phân tầng, một số đang dẫn đầu xu hướng, và một số đang di chuyển những viên gạch ở phía dưới. Các tài năng nghiên cứu và phát triển AI cao cấp luôn là nhóm tài năng kỹ thuật tốt nhất trong ngành.
Tôi vừa thấy một cư dân mạng nói trong khu vực bình luận: "Hóa ra khoảng cách thu nhập giữa mọi người bắt đầu từ khi nghệ thuật và khoa học được chia thành các lớp." Tôi nghĩ là như vậy, khi chúng ta nhìn vào mức lương chung của ngành Internet, nhân tài kỹ thuật luôn cao hơn các vị trí khác.
** Thẩm Nhiên: Internet người còn có cơ hội "lên xe" sao? **
**Liang Gongjun:**Tôi nghĩ rằng đối với những người đã từng làm việc trên Internet và Internet di động cũng như những sinh viên mới tốt nghiệp muốn sử dụng AI, AI 2.0 là một cơ hội lớn chỉ vài thập kỷ mới đến một lần. Tôi đề nghị rằng chúng ta có thể chú ý một cách cởi mở đến AI 2.0, đặc biệt là các cơ hội của các kịch bản dọc.
**Muốn "lên xe" thì tận dụng thời điểm thưởng công nghệ hiện nay. Bởi vì ngành sẽ sử dụng công nghệ AI 2.0 mới để làm lại hầu hết mọi cảnh đời và cảnh công nghiệp. **
**Shen Ran: Là một sinh viên nghệ thuật tự do không có nền tảng kỹ thuật, tôi lo lắng về xu hướng AI. Bạn có lời khuyên gì? **
Bao Aile: Loại lo lắng này có thể không phải do AI gây ra mà do có quá nhiều thay đổi bên ngoài và khả năng dự đoán tương lai nghề nghiệp của bạn sẽ giảm đi.
Cách duy nhất để giảm bớt lo lắng là biến mình thành một tài năng tương đối hàng đầu cho dù bạn đang ở trong ngành và vị trí nào. Nếu bạn có thể nằm trong top 10% hoặc top 15% so với các đồng nghiệp và đồng nghiệp của mình, thì bạn không phải lo lắng, vì dù ngành có thay đổi như thế nào, kể cả khi AI hoàn toàn “giết chết” toàn bộ sự nghiệp, thì bạn Là một nhà lãnh đạo, bạn phải là người đầu tiên được chú ý khi bạn thay đổi hàng. **
Lương Công Quân: Giống như sự xuất hiện của điện, nó nhất định khiến con người chuyển từ công việc cơ bản sang công việc cao cấp hơn. Với sự ra đời của AI, nhiều người sẽ nghĩ “người ta làm gì?” Thực tế vẫn còn rất nhiều công việc ấm áp, tình cảm và đòi hỏi sự sáng tạo, chẳng hạn như gia sư trong ngành dịch vụ cao cấp, ngành chăm sóc người già, và như thế.
Ví dụ, tôi đã sử dụng ChatGPT được khoảng nửa năm, tôi hỏi nó một số câu hỏi và nó có thể giúp tôi viết một "bản thảo", nhưng tôi vẫn cần tổ chức lại nó. Nó không thể mang lại một bài viết thực sự chất lượng cao .
** Thẩm Nhiên: Cuối cùng, tôi kết thúc buổi phát sóng trực tiếp hôm nay bằng một câu hỏi của khán giả, loại tài năng nào đang được săn đón nhiều nhất hiện nay? Làm thế nào để những người không có kỹ thuật trở thành những người như vậy? **
**Lương công quân: **Đừng bị gió thổi khác hướng, nhất định phải đánh dấu "tọa độ" của đời mình, chọn lĩnh vực, tích lũy theo chu kỳ mười năm, tôi tin rằng nếu bạn Nếu bạn có thể trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực của riêng mình, dù lớn hay nhỏ, thì tất cả các công nghệ mới chỉ là công cụ của bạn. Đồng thời, hãy luôn cởi mở, nắm bắt các công cụ mới, công nghệ mới và sử dụng chúng nhiều hơn trong công việc của bạn.
Bao Aile: Đầu tiên, bất kể bạn làm trong ngành nào, bạn phải ham học hỏi các công nghệ mới, có một số hiểu biết cơ bản về tương tác giữa người và máy tính và trí tuệ nhân tạo, đồng thời có khả năng học hỏi nhanh chóng. Thứ hai, kinh nghiệm của bạn với ngành của bạn là vô giá. Trí tuệ nhân tạo dù thông minh đến đâu thì cuối cùng nó cũng phải được áp dụng vào thế giới thực, nó cần phục vụ khách hàng và tạo ra giá trị chứ không phải tạo ra một thế giới mới từ đầu.
Không cần phải hoảng sợ hay lo lắng, người chiến thắng lâu dài cuối cùng phải có tâm lý tương đối ổn định. **Làn sóng của AI chắc chắn sẽ đến. Khi nói đến ngành của bạn, bài kiểm tra là liệu bạn có thể trở thành người có thể áp dụng công cụ này nhanh hơn và tốt hơn hay không. **
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Lương tháng 60.000, vị trí AI nào đang cướp người?
Nguồn: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), tác giả: Jin Yufan
Chủ đề hot nhất năm 2023 là gì? Chủ đề được thảo luận nhiều nhất giữa các chuyên gia trong thời gian này là gì?
Không còn nghi ngờ gì nữa, đó là sự xuất hiện của ChatGPT và tiến bộ công nghệ của AI. Tất nhiên, những câu nói có tác động mạnh nhất đến con người nơi công sở là “AI thay thế con người”, “1 tỷ công nhân được cách mạng”…
ChatGPT đã đưa chúng ta vào kỷ nguyên của AI 2.0. AI thực sự đang ảnh hưởng đến nhiều ngành công nghiệp theo cách ngoài mong đợi của chúng ta. Hai chủ đề chính xuất phát từ điều này là, ai có thể lên chuyến tàu tốc hành AI này? Công việc của ai sẽ bị AI "giết chết"?
Gần đây, Shenran Live Studio đã mời Bao Aile, đồng sáng lập và CMO của Lagou Recruitment, và Liang Gongjun, người sáng lập Haina AI và cựu cố vấn kỹ thuật của Microsoft, nói về "Cuộc thi AI, ai là người được săn đón nhiều nhất ?" Một chủ đề đã đưa ra một cuộc đối thoại chuyên sâu.
Lagou Recruitment, nơi Bao Aile làm việc, gần đây đã phát hành "Báo cáo cung và cầu nhân tài AIGC quý I năm 2023", phản ánh trực quan các vị trí được săn đón nhiều nhất và mức tăng lương trong vòng cạnh tranh AI này từ cấp độ dữ liệu. Cụ thể, nhu cầu về các vị trí tài năng AIGC đã tăng 42% so với tháng trước vào tháng 3 năm nay, trong đó 25% vị trí kỹ sư thuật toán AIGC có mức lương hàng tháng hơn 68 nghìn.
Liang Gongjun từng là cố vấn kỹ thuật của Microsoft và đầu tư vào nhiều công ty AI +. Hiện tại, Haina AI do anh lãnh đạo đã cung cấp dịch vụ phỏng vấn AI cho hơn 5.000 doanh nghiệp lớn và vừa.
Hai khách mời đã đưa ra một số gợi ý định hướng từ hai góc độ thị trường nhân tài và phát triển công nghệ.
Thông tin nhanh:
Thành phố có nhu cầu tuyển dụng các công việc liên quan đến AI lớn nhất là Bắc Kinh và những công việc được tìm kiếm nhiều nhất là kỹ sư thuật toán và quản lý sản phẩm AI.
Trong vòng nửa năm đến một năm sau khi công ty tuyên bố phát triển mô hình đa năng quy mô lớn, nhu cầu tuyển dụng có thể tăng đột biến, các công ty phát triển ứng dụng theo ngành dọc đã có nhu cầu tuyển dụng lớn.
Trong các công ty mô hình quy mô lớn nói chung, những tài năng liên ngành kết hợp nghiên cứu học thuật và cung cấp kỹ thuật là khan hiếm nhất.
Cái gọi là cuộc khủng hoảng 35 tuổi trong ngành Internet sẽ tự đánh bại trong ngành AI 2.0, đặc biệt là trong lĩnh vực To B.
Trong vòng 5 đến 10 năm tới, AI 2.0 sẽ “nâng đỡ” hàng chục triệu người như Internet di động trong 10 năm qua.
Bây giờ là thời kỳ chia cổ tức của công nghệ AI, muốn lên xe thì sáu tháng đến một năm tới là thời kỳ cửa sổ.
Xu hướng “thay con người bằng AI” đang xâm nhập từ các công ty đầu não đến các công ty eo hẹp với tốc độ ngày càng nhanh.
Sau đây là đoạn ghi âm trực tiếp, do Shenran biên tập:
01 Cuộc thi AI: bắt đầu từ Bắc Kinh, bắt đầu từ “đại công xưởng”
** Shen Ran: Cuộc chiến tranh cướp AI có thực sự tồn tại? Xu hướng chung của AI ảnh hưởng đến thị trường việc làm ở mức độ nào? **
Bao Aile: Đánh giá từ số liệu thống kê tuyển dụng của Lagou, cuộc thi AI tập trung hơn vào việc tuyển dụng các tài năng kỹ thuật, chẳng hạn như kỹ sư thuật toán CV, kỹ sư thuật toán đề xuất và kỹ sư thuật toán NLP.
Trước tiên hãy xem xét nhu cầu của ngành. Trong số 5 ngành có nhu cầu tuyển dụng AIGC lớn nhất, đầu tiên là "trí tuệ nhân tạo", tiếp theo là lĩnh vực nội dung và video ngắn, còn lại là ngành tài chính, dịch vụ doanh nghiệp và dịch vụ dữ liệu và sản xuất thông minh. **
Nhìn lại thành phố. **Thành phố có nhu cầu cao nhất về các vị trí AIGC là Bắc Kinh, tiếp theo là Thâm Quyến, Hàng Châu, Thượng Hải và Quảng Châu. **
Thực sự có rất nhiều vị trí được trả lương cao trong lĩnh vực AIGC, ví dụ: mức lương hàng tháng của kỹ sư thuật toán CV, kỹ sư thuật toán đề xuất và kỹ sư thuật toán NLP là gần 60 nghìn cho 75%; 25% vị trí kỹ sư thuật toán AIGC có lương hàng tháng vượt quá 68 nghìn; Sản phẩm dọc AIGC Lương hàng tháng của người quản lý, phân vị thứ 75 đạt 59 nghìn, cao hơn nhiều so với mức lương của các vị trí quản lý sản phẩm khác.
Tất nhiên, nhu cầu tuyển dụng đối với những tài năng kỹ thuật này không phải là sự đột biến trong thời gian ngắn mà là sự tồn tại ổn định lâu dài, yêu cầu đối với những tài năng cấp cao và mức lương được cung cấp là rất cao, có thể nói đó là công việc của một số ít người. .
Những gì chúng tôi quan sát được ở tuyến đầu của ngành là một số dự án mà các nhà đầu tư rất lạc quan và các công ty đào tạo người mẫu quy mô lớn tại địa phương của Trung Quốc thực sự rất nổi tiếng. **Họ cảm thấy như Internet di động vào năm 2012, sử dụng một tuần như một năm. Nhìn chung, các công ty hiện đang tuyển dụng nhân tài liên quan đến AI vẫn bị chi phối bởi các nhà sản xuất cốt lõi, và cũng có những công ty hàng đầu lẻ tẻ.
** Shen Ran: Công ty sản xuất người mẫu lớn bắt đầu cướp người rồi sao? Sự khác biệt trong các tài năng mà các công ty có quy mô khác nhau thu hút là gì? **
**Liang Gongjun:**Hiện có khoảng 30 công ty trong nước sản xuất các mẫu xe cỡ lớn đa năng. **10 hoặc 50 người đầu tiên trong nhóm của các công ty này có thể chọn đồng nghiệp cũ hoặc đề xuất nội bộ. Sau 50 người, họ có thể tuyển dụng giám đốc sản phẩm và kỹ sư lớp ứng dụng từ bên ngoài. **
Trong môi trường thị trường hiện tại, các công ty này đã thu được những khoản tiền quý giá nhất, từ hàng chục triệu RMB đến hàng trăm triệu đô la. Vì vậy, bạn có thể chú ý đến những công ty này, họ có thể có một số lượng lớn nhu cầu việc làm trong vòng sáu tháng đến một năm sau khi họ công bố mô hình quy mô lớn đa năng. Tuy nhiên, đây là cơ hội nhiều hơn cho các nhà khoa học và các chuyên gia kỹ thuật hàng đầu để tạo ra các mô hình quy mô lớn ở mức độ thấp.
**Các công ty phát triển ứng dụng theo lĩnh vực dọc hiện có số lượng lớn nhu cầu tuyển dụng. **Bởi vì những công ty này đều được thành lập từ 3 đến 5 năm trước, đã trải qua quá trình từ 0 đến 1, nhưng cũng gặp một số khó khăn, hiện nay ở thời đại 2.0 sẽ mở ra sự phát triển bùng nổ. Tôi tin rằng Trung Quốc sẽ có thể "hỗ trợ" 10 triệu hoặc 20 triệu người trong 5 hoặc 10 năm tới, giống như Internet di động trong 10 năm qua. **
** Shen Ran: Trong cuộc chiến giành nhân tài này, sẽ có nhiều nhân tài kỹ thuật hơn đến các nhà máy lớn chứ? Nó sẽ không tốt cho các công ty khởi nghiệp? **
** Liang Gongjun: ** Trước hết, môi trường trong những năm gần đây khiến nhiều người cảm thấy rằng "nhà máy lớn có thể không ổn định, và nhà máy nhỏ có thể không ổn định", và nhiều người không có động lực mạnh mẽ như vậy để chấp nhận rủi ro. Ngoài ra, tình hình hiện tại của AI vẫn chưa rõ ràng. Hai yếu tố này vẫn chưa tạo ra dòng chảy tài năng quy mô lớn cho các nhà máy lớn.
Nhưng sau nửa năm hoặc một năm nữa, khi tình hình trở nên rõ ràng hơn, tôi tin rằng ngày càng nhiều nhân tài hàng đầu sẽ đổ về các công ty đại diện của AI 2.0.
Một biến số chính đằng sau điều này là liệu ** Mô hình lớn của Trung Quốc có thể bắt kịp GPT-3.5 hay không, ngay cả khi bắt kịp 80% tiến độ, nó cũng có thể thúc đẩy các ứng dụng thương mại quy mô lớn trong nhiều tình huống. **
02 Người am hiểu cả công nghệ và ứng dụng được săn đón nhiều nhất
**Shenran: Về việc làm, các công ty trong nước chủ yếu thiếu nhân tài AI nào? **
**Liang Gongjun: **Nhìn vào sơ yếu lý lịch của 100 thành viên đầu tiên của nhóm OpenAI, chúng ta sẽ thấy rằng những người **thực sự đóng vai trò to lớn đều là những chuyên gia tổng hợp. Họ có một đặc điểm chung: họ có thể làm được cả hai việc nghiên cứu và đầu ra Paper (luận án), và có thể được giao cho dự án. **
Bản dịch phổ biến có nghĩa là nó không chỉ có thể hiểu các nguyên tắc của công nghệ mà còn xem xét các tình huống ứng dụng khác nhau và giải quyết các vấn đề kỹ thuật. Loại tài năng này là hiếm nhất và đắt nhất trong công ty người mẫu nói chung.
**Shenran: Trong làn sóng AI mới, có công việc mới nào được tạo ra không? **
**Bao Aile: **Nhiều công ty ở Trung Quốc đang tiến hành đào tạo trước các mô hình lớn. Tôi tin rằng có một số vị trí cơ bản vẫn yêu cầu mọi người tham gia, chẳng hạn như làm sạch dữ liệu và ghi nhãn dữ liệu liên quan đến AI . ngành công nghiệp. Nhưng nó chắc chắn không phải là chủ đạo.
**Các vị trí chủ đạo và cạnh tranh hơn là kỹ sư thuật toán, giám đốc sản phẩm AIGC, giám đốc sản phẩm AI, v.v. ** Ví dụ: người quản lý sản phẩm trong số họ phải chọn một lĩnh vực phân ngành và có hiểu biết sâu sắc về các tình huống sử dụng của ngành.
**Shen Ran: Trong thời đại AI 2.0, những người có trình độ chuyên môn cao sẽ ngày càng được săn đón nhiều hơn? Cái gọi là khủng hoảng tuổi 35 liệu có còn? **
Bao Aile: Đây thực sự là một thay đổi mới trong lĩnh vực AIGC và các vị trí kỹ thuật trước đây. Trước đây, chúng ta thường nói rằng có ngưỡng 35 tuổi đối với các vị trí kỹ thuật, nhưng xét theo sự phân bố độ tuổi của các tài năng kỹ thuật AIGC, các tài năng trên 30 hoặc thậm chí 40 tuổi chiếm tỷ lệ lớn. Tôi tin rằng hiện nay có một số lượng lớn các học viên có kinh nghiệm đang dẫn đầu sự thay đổi công nghệ hiện nay.
Lương Công Quân: Nó phụ thuộc vào B-side và C-side. Nhận định của tôi là, so với 20 năm trước, kỷ nguyên AI 2.0 có sự khác biệt rất lớn, trước **, lĩnh vực To C được phát triển trước, sau đó thâm nhập vào lĩnh vực To B. Ngày nay, To C và các trường To B đang phát triển đồng thời. **
Trong lĩnh vực To C, vẫn là làn sóng người nhạy cảm nhất với nhận thức của người tiêu dùng.
Những thay đổi lớn sẽ diễn ra trong trường Đến B. Theo mình thì To B field sẽ có dòng tiền tốt hơn. Bởi vì trong bối cảnh giảm chi phí và tăng hiệu quả, các công ty lớn sẵn sàng chi tiền hơn cho AI. Để khiến khách hàng hạng B thanh toán hóa đơn, các tài năng AI cần phải hiểu rõ về cơ sở AI và có kinh nghiệm phong phú trong ngành.
Một trong những thay đổi do điều này mang lại là trước đây có hiện tượng 35 tuổi ở lĩnh vực To C và sau 35 tuổi thì không phổ biến, ** nhưng ở lĩnh vực To B thì trưởng thành. càng cần những người hành nghề trên 35 tuổi, hiểu sâu hơn, hiểu sâu hơn về ngành, kiên nhẫn hơn với khách hàng**. Vậy nên 35 tuổi+ cũng có thể tìm thấy “mùa xuân thứ hai” của mình.
03 Tài năng kỹ thuật, bạn có muốn "lên xe" ngay không?
**Shenran: Từ góc độ của lớp công nghệ cơ bản, sự khác biệt giữa làn sóng AI này và quá khứ là gì? **
**Liang Gongjun: **Công nghệ thực sự có thể có tác động lớn đến xã hội loài người có chu kỳ trưởng thành rất dài, thường là 30, thậm chí 40 hoặc 50 năm. AI là một trong những công nghệ như vậy.
Microsoft đã tiến hành nghiên cứu AI từ đầu những năm 1990, tính đến nay đã được 30 năm. Vài chục năm trở lại đây, có thể gọi là kỷ nguyên 1.0 của AI.
Vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, OpenAI đã đào tạo mô hình lớn GPT-3.5 và lần đầu tiên phát hành ChatGPT, điều đó có nghĩa là AI đã bước vào kỷ nguyên 2.0 và ứng dụng một điểm mang lại lợi ích cho cộng đồng đã mở ra một sự nở rộ thực sự. **
Mặc dù AI cũng đã phát triển trong quá khứ, nhưng nó chưa tạo ra một sự bùng nổ thực sự. Ví dụ: Trước đây, nhiều khách hàng đã mua các sản phẩm AI vì mánh lới quảng cáo "cảm nhận về công nghệ" và phải mất từ ba đến năm tháng họ mới biết rằng họ vẫn cần thuê những người đặc biệt để "phục vụ" AI. Do độ tin cậy và hiệu lực kém, tác dụng không hiệu quả nên khách hàng không muốn gia hạn trong thời gian dài.
Với mã nguồn mở của nhiều nền tảng cơ bản mới ở nước ngoài và Trung Quốc, nhiều kịch bản ứng dụng C-end và B-end khác nhau đã xuất hiện trên quy mô lớn. Trong sáu tháng qua, các ứng dụng mới đã được tung ra hầu như mỗi ngày và AI đã cuối cùng trở thành một công nghệ có sẵn cho tất cả mọi người. .
Chúng tôi, những người thực sự làm công nghệ, vẫn rất hào hứng, vì đây có thể là một cơ hội lớn hiếm có trong đời. Như bản thân tôi, kể từ khi ChatGPT ra mắt, trong hai hoặc ba tháng, tôi đã xem nhiều công nghệ và sự phát triển mới mỗi đêm và tôi rất vui mừng đến nỗi không thể ngủ được.
**Shenran: Xu hướng các công ty To B thu hút nhân tài AI sẽ trở nên rõ ràng hơn? **
**Lương Công Quân:Trong hoàn cảnh hiện tại, công ty càng lớn thì càng ổn định. Tất nhiên, các doanh nghiệp cũng lo lắng về việc bỏ lỡ xu hướng lớn của AI, vì vậy họ cũng đang thực hiện một số sắp xếp, chẳng hạn như bổ sung thêm người có nền tảng về AI cho bộ phận CNTT; tăng ngân sách mua hệ thống AI trong nội bộ.
**Shenran: Trong vòng xu hướng AI này, bạn lạc quan hơn về loại hình công ty nào? **
**Liang Gongjun:**Cho dù đó là mô hình quy mô lớn có mục đích chung ở lớp dưới cùng hay mô hình dọc quy mô lớn, sự cạnh tranh không gì khác hơn là các yếu tố chính về sức mạnh tính toán, thuật toán, dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây . Một trong những rào cản lớn nhất để gia nhập là dữ liệu. Bất cứ ai có dữ liệu ngành chất lượng cao đều có thể đạt được lợi thế lớn hơn. Lợi thế của các công ty Trung Quốc là trong một thị trường thống nhất như Trung Quốc, có lợi thế rất lớn về lượng dữ liệu.
Xét về mô hình lớn cơ bản, vẫn còn một khoảng cách lớn giữa chúng tôi và OpenAI ở Hoa Kỳ và các công ty cạnh tranh của nó, nhưng cho dù đó là Tencent, Ali, Baidu hay Huawei, họ đều đang cố gắng bắt kịp và họ cần nhiều hơn nữa những lời động viên và vỗ tay.
Đối với mô hình ngành theo kịch bản dọc, ngành nên tự tin hơn, chúng tôi tin rằng rất có thể sẽ lặp lại sự phát triển của Internet di động trong mười năm qua, tức là trong vòng ba đến năm năm tới, nó sẽ xếp hạng trong top 10 hoặc top 20. Nhiều công ty theo chiều dọc AI 2.0 sẽ đến từ Trung Quốc. **
**Shenran: Đối với những người có nền tảng kỹ thuật nhất định và muốn tham gia chuyến tàu AI 2.0, bạn có đề xuất tham gia ngay bây giờ hay chờ đợi? **
**Lương Công Quân: Nhìn từ góc độ của người ngoài cuộc, nếu bạn có phán đoán chắc chắn, bạn hoặc gia đình bạn có khả năng chống lại rủi ro tương đối mạnh, bạn cũng có thể hạ quyết tâm "lấy trong xe" khi hầu hết mọi người chờ xem. ** Tất nhiên, đối với đại đa số mọi người, lựa chọn tốt nhất trước tiên là đảm bảo rằng vị trí của họ ổn định.
**Bao Aile: **Tôi nghĩ đối với những sinh viên quan tâm đến cơ hội AI, điểm tàn nhẫn là **nếu bạn có cơ hội tham gia, bạn có thể đã ở trong đó.Những người này là những tài năng kỹ thuật trong ngành;Nếu bạn không có cơ hội tham gia, thì bạn có thể phải đợi thêm một thời gian nữa để phát triển đến cấp độ ứng dụng để xem liệu có bất kỳ nhu cầu việc làm nào liên quan đến kinh nghiệm làm việc trước đây của bạn hay không.
04 "Thay người bằng AI", một số sếp đã bắt đầu
**Shen Ran: Hãy nói chi tiết về ông chủ và công ty, theo xu hướng chung của AI, chiến lược tuyển dụng của ông chủ có điều chỉnh không? **
**Bao Aile:**Nhà tuyển dụng có thể được tóm tắt thành ba trạng thái.
Loại ông chủ đầu tiên, ** cũng là làn sóng đầu tiên của những người ăn cua, họ đã bắt đầu cắt giảm những người không cần thiết và nhanh chóng áp dụng AI **. Ví dụ: một số công ty trò chơi đã sa thải đội ngũ nghệ sĩ và chuyển sang sử dụng các công cụ AI để tạo ra giá trị cho công ty.
Loại sếp thứ hai sẵn sàng đón nhận những thay đổi mới, nhưng thay vì sa thải nhân viên trước, họ điều chỉnh cơ cấu tổ chức, với hy vọng dẫn dắt đội ngũ đẩy nhanh việc học cách áp dụng AI. Như tôi biết, có một công ty đã thành lập một nhóm trí tuệ nhân tạo AI. Quan điểm của loại ông chủ này là đội ngũ trong tương lai sẽ giống như AI, giống như loài sứa, đầu tiên cần có bộ não, sau đó sẽ duỗi ra vô số xúc tu. Xúc tu không thực sự quan trọng, nhưng bộ não cần phải đủ thông minh. **
Loại thứ ba là đa số ở đáy kim tự tháp còn lại, không thay đổi gì cả. Bởi vì khái niệm AIGC tương đối nóng trong giới công nghệ mới và Internet, nhưng nó chưa thâm nhập vào nhiều ngành công nghiệp truyền thống và còn quá sớm để nói về ứng dụng của AI.
**Shenran: Các công ty có xu hướng thay thế con người bằng AI không? **
** Liang Gongjun: ** Ý tưởng thay thế con người bằng AI đã được thảo luận trong nhiều năm, xu hướng này hiện đang thực sự tăng tốc, và nó đang xâm nhập từ các công ty đầu ngành đến các công ty eo hẹp và công ty đuôi.
Những người phản hồi nhanh nhất là những công ty hàng đầu hơn, chẳng hạn như Wal-Mart và SF Express nằm trong số 500 công ty hàng đầu thế giới. Sự xuất hiện của ChatGPT tương đương với việc giáo dục thị trường cho các công ty hàng đầu này, cho phép họ cân nhắc sử dụng AI để cải thiện hiệu quả nhanh hơn. Chu kỳ chuyển đổi khách hàng như chúng tôi đã được rút ngắn rất nhiều. Tuy nhiên, hầu hết các công ty eo hẹp không quá cấp bách về nhận thức và hành động của AI.
**Shenran: Những ngành công nghiệp nào đã thay thế con người bằng AI hoặc máy móc? **
** Liang Gongjun: ** Như đã đề cập trong kế hoạch thúc đẩy việc làm "Kế hoạch 5 năm lần thứ 14", càng có nhiều "liên kết công việc đơn giản và lặp đi lặp lại với các công việc nguy hiểm, nặng nhọc và bẩn thỉu" thì càng dễ bị AI thay thế hoặc thay thế rất nhiều được cải thiện bởi AI.
Dữ liệu hoạt động của Haina AI cũng phản ánh xu hướng di chuyển nhân tài này.
Trước hết, so với cùng kỳ năm trước, lượng lao động làm việc trong ngành sản xuất thực sự đã giảm đáng kể. Thứ hai, sau dịch bệnh, ngành dịch vụ từ trung cấp đến cao cấp đang phục hồi nhanh chóng, đơn cử như lượng tuyển dụng của Wal-Mart và SF Express đã tăng đáng kể so với cùng kỳ năm ngoái. Điều đó có nghĩa là, nhu cầu về công nhân cổ xanh cơ bản như công nhân dây chuyền lắp ráp sẽ giảm trong tương lai và xu hướng thay thế con người bằng máy móc ngày càng tăng, và lực lượng lao động được giải phóng sẽ nhanh chóng di chuyển đến tầng lớp trung lưu đến cao. ngành dịch vụ cuối cùng. **
05** Làm thế nào những tài năng phi kỹ thuật có thể giảm bớt sự lo lắng về AI? **
**Shenran: Cho đến nay, nhu cầu về các vị trí liên quan đến AI có tăng cao không, nó vẫn tiếp tục hay đang ổn định? **
Bao Aile: Lương của những vị trí này không tăng trong một sớm một chiều, nhưng do chủ đề về AI thu hút rất nhiều sự chú ý nên nhiều người đã chú ý đến "Thì ra họ kiếm được nhiều tiền như vậy."
Tuy nhiên, các tài năng kỹ thuật cũng được phân tầng, một số đang dẫn đầu xu hướng, và một số đang di chuyển những viên gạch ở phía dưới. Các tài năng nghiên cứu và phát triển AI cao cấp luôn là nhóm tài năng kỹ thuật tốt nhất trong ngành.
Tôi vừa thấy một cư dân mạng nói trong khu vực bình luận: "Hóa ra khoảng cách thu nhập giữa mọi người bắt đầu từ khi nghệ thuật và khoa học được chia thành các lớp." Tôi nghĩ là như vậy, khi chúng ta nhìn vào mức lương chung của ngành Internet, nhân tài kỹ thuật luôn cao hơn các vị trí khác.
** Thẩm Nhiên: Internet người còn có cơ hội "lên xe" sao? **
**Liang Gongjun:**Tôi nghĩ rằng đối với những người đã từng làm việc trên Internet và Internet di động cũng như những sinh viên mới tốt nghiệp muốn sử dụng AI, AI 2.0 là một cơ hội lớn chỉ vài thập kỷ mới đến một lần. Tôi đề nghị rằng chúng ta có thể chú ý một cách cởi mở đến AI 2.0, đặc biệt là các cơ hội của các kịch bản dọc.
**Muốn "lên xe" thì tận dụng thời điểm thưởng công nghệ hiện nay. Bởi vì ngành sẽ sử dụng công nghệ AI 2.0 mới để làm lại hầu hết mọi cảnh đời và cảnh công nghiệp. **
**Shen Ran: Là một sinh viên nghệ thuật tự do không có nền tảng kỹ thuật, tôi lo lắng về xu hướng AI. Bạn có lời khuyên gì? **
Bao Aile: Loại lo lắng này có thể không phải do AI gây ra mà do có quá nhiều thay đổi bên ngoài và khả năng dự đoán tương lai nghề nghiệp của bạn sẽ giảm đi.
Cách duy nhất để giảm bớt lo lắng là biến mình thành một tài năng tương đối hàng đầu cho dù bạn đang ở trong ngành và vị trí nào. Nếu bạn có thể nằm trong top 10% hoặc top 15% so với các đồng nghiệp và đồng nghiệp của mình, thì bạn không phải lo lắng, vì dù ngành có thay đổi như thế nào, kể cả khi AI hoàn toàn “giết chết” toàn bộ sự nghiệp, thì bạn Là một nhà lãnh đạo, bạn phải là người đầu tiên được chú ý khi bạn thay đổi hàng. **
Lương Công Quân: Giống như sự xuất hiện của điện, nó nhất định khiến con người chuyển từ công việc cơ bản sang công việc cao cấp hơn. Với sự ra đời của AI, nhiều người sẽ nghĩ “người ta làm gì?” Thực tế vẫn còn rất nhiều công việc ấm áp, tình cảm và đòi hỏi sự sáng tạo, chẳng hạn như gia sư trong ngành dịch vụ cao cấp, ngành chăm sóc người già, và như thế.
Ví dụ, tôi đã sử dụng ChatGPT được khoảng nửa năm, tôi hỏi nó một số câu hỏi và nó có thể giúp tôi viết một "bản thảo", nhưng tôi vẫn cần tổ chức lại nó. Nó không thể mang lại một bài viết thực sự chất lượng cao .
** Thẩm Nhiên: Cuối cùng, tôi kết thúc buổi phát sóng trực tiếp hôm nay bằng một câu hỏi của khán giả, loại tài năng nào đang được săn đón nhiều nhất hiện nay? Làm thế nào để những người không có kỹ thuật trở thành những người như vậy? **
**Lương công quân: **Đừng bị gió thổi khác hướng, nhất định phải đánh dấu "tọa độ" của đời mình, chọn lĩnh vực, tích lũy theo chu kỳ mười năm, tôi tin rằng nếu bạn Nếu bạn có thể trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực của riêng mình, dù lớn hay nhỏ, thì tất cả các công nghệ mới chỉ là công cụ của bạn. Đồng thời, hãy luôn cởi mở, nắm bắt các công cụ mới, công nghệ mới và sử dụng chúng nhiều hơn trong công việc của bạn.
Bao Aile: Đầu tiên, bất kể bạn làm trong ngành nào, bạn phải ham học hỏi các công nghệ mới, có một số hiểu biết cơ bản về tương tác giữa người và máy tính và trí tuệ nhân tạo, đồng thời có khả năng học hỏi nhanh chóng. Thứ hai, kinh nghiệm của bạn với ngành của bạn là vô giá. Trí tuệ nhân tạo dù thông minh đến đâu thì cuối cùng nó cũng phải được áp dụng vào thế giới thực, nó cần phục vụ khách hàng và tạo ra giá trị chứ không phải tạo ra một thế giới mới từ đầu.
Không cần phải hoảng sợ hay lo lắng, người chiến thắng lâu dài cuối cùng phải có tâm lý tương đối ổn định. **Làn sóng của AI chắc chắn sẽ đến. Khi nói đến ngành của bạn, bài kiểm tra là liệu bạn có thể trở thành người có thể áp dụng công cụ này nhanh hơn và tốt hơn hay không. **