Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
GateRouter
Lựa chọn thông minh từ hơn 40 mô hình AI, với 0% phí bổ sung
97.895 cuộc trò chuyện trên diễn đàn ngầm cho bạn biết: cộng đồng hacker thực ra cũng ghét AI
Đại học Edinburgh, Đại học Cambridge và Đại học Strathclyde hợp tác nghiên cứu, phân tích 97.895 cuộc trò chuyện trên các diễn đàn ngầm từ năm 2022 đến cuối 2025, phát hiện ra rằng AI không làm giảm đáng kể rào cản kỹ thuật của hacker cũng như không gây tác động lớn đến các mô hình tội phạm kinh doanh hiện có.
(Thông tin tiền đề: Mã Morse qua mặt Grok, BankrBot chuyển khoản nhanh: hacker lấy đi 170.000 USD DRB, ví AI lần đầu bị xâm phạm)
(Bổ sung bối cảnh: Trump yêu cầu mô hình AI phải được kiểm duyệt trước khi phát hành: Mythos làm White House và Pentagon lo lắng, sẽ dẫn đầu các thử nghiệm an ninh)
Mục lục bài viết
Toggle
Một nghiên cứu kéo dài ba năm, gần 100.000 cuộc trò chuyện trên các diễn đàn ngầm, đưa ra một kết luận khiến ngành an ninh mạng bất ngờ: Những người ghét nhất nội dung do AI tạo ra có thể chính là những người bạn ít đồng cảm nhất.
Hàng ngày trên các diễn đàn hacker không phải để dạy bạn vượt qua hàng phòng thủ, mà là chửi rủa những kẻ lười biếng dùng AI viết bài. Hình ảnh phản trực giác này đến từ nghiên cứu liên ngành do Ben Collier, nhà nghiên cứu an ninh mạng tại Đại học Edinburgh, dẫn đầu, hợp tác cùng Đại học Cambridge và Đại học Strathclyde. Họ phân tích hệ thống các cuộc trò chuyện trên diễn đàn ngầm từ 2022 đến cuối 2025, mẫu gồm 97.895 cuộc, nhằm trả lời một câu hỏi còn bỏ ngỏ trong ngành: AI đã giúp hacker mạnh lên bao nhiêu?
Chiến tranh danh vọng trong diễn đàn, AI là người gây rối
Để hiểu tại sao hacker ghét AI, cần hiểu cấu trúc cộng đồng của họ. Diễn đàn ngầm không chỉ là chợ đen trao đổi dữ liệu cướp được, mà còn là một “nền kinh tế danh vọng” — nghĩa là vị thế, sự tin tưởng và ảnh hưởng của thành viên đều dựa trên khả năng kỹ thuật được đồng nghiệp công nhận.
Diễn đàn có hệ thống điểm số, cuộc thi viết bài, văn hóa châm chọc lẫn nhau, về cơ bản không khác gì Stack Overflow hay GitHub: bạn phải thể hiện rõ mình hiểu gì.
AI slop (chỉ nội dung do AI sinh ra với chất lượng thấp, hàng loạt) gây ra tác hại trong hệ sinh thái này, tương tự như trên các nền tảng hợp pháp. Một người dùng trên Hack Forums viết: “Tôi thấy nhiều người dùng AI viết bài, tôi rất tức, họ thậm chí còn lười viết hai câu.” Người khác nói: “Nếu tôi muốn trò chuyện với AI, trên mạng có nhiều lắm, tôi đến đây để tương tác với người thật.”
Ben Collier chỉ ra mâu thuẫn cấu trúc: “Họ thực sự có chút mâu thuẫn với AI, vì AI làm lung lay nền tảng họ tự tuyên bố là cao thủ kỹ thuật.” Một khi bất kỳ người mới nào cũng có thể đăng hướng dẫn kiểm thử xâm nhập trông có vẻ chuyên nghiệp, danh tiếng dựa trên kiến thức hiếm có ban đầu sẽ bị pha loãng.
97.895 cuộc trò chuyện, lật đổ hoảng loạn về việc “AI giảm rào cản hacker”
Phát hiện cốt lõi của nghiên cứu này là làm dịu đi các luận điểm chính thống về an ninh mạng. Kết luận rõ ràng:
Nói cách khác, những gì AI thực sự thay đổi là các lĩnh vực vốn không đòi hỏi kỹ năng cao. Những kẻ lừa đảo cảm xúc dùng AI dịch thuật, làm cho các cuộc tấn công xã hội trở nên trôi chảy hơn; các trang farm SEO dùng AI tạo nội dung hàng loạt; các bot cộng đồng dùng AI tạo phản hồi tự nhiên hơn — những thay đổi này diễn ra ở cấp độ thao tác hàng loạt, dễ tiếp cận. Trong khi đó, các kỹ thuật kiểm thử xâm nhập, khai thác lỗ hổng, nghiên cứu 0-day — những lĩnh vực quyết định giới hạn năng lực hacker — hầu như không để lại dấu vết đo lường được của AI.
Cộng đồng hacker bàn luận rộng rãi về mô hình tiên tiến mới nhất của Anthropic, Claude Mythos Preview, từng khiến một số chuyên gia an ninh cảm thấy lo lắng. Nhưng Collier gợi ý rằng, mức độ hoảng loạn có thể vượt quá mức đe dọa thực tế.
AI slop là kẻ thù chung của cộng đồng toàn cầu
Các diễn đàn hacker và các diễn đàn thảo luận kỹ thuật như Reddit đối mặt với tình trạng tương tự: AI làm loãng chất lượng thảo luận, làm giảm tín hiệu chuyên nghiệp, khiến người dùng thật rời bỏ. Nghiên cứu còn ghi nhận, do Google AI tóm tắt tìm kiếm trực tiếp lấy đi lượng truy cập, một số diễn đàn đang giảm số lượng khách truy cập.
Đây không chỉ là vấn đề của các cộng đồng tội phạm, mà là áp lực cấu trúc của toàn bộ hệ sinh thái mạng.
Một số hacker không hoàn toàn phản đối AI, họ sẵn sàng dùng AI hỗ trợ sửa ngữ pháp hoặc điều chỉnh cấu trúc, nhưng cực kỳ không thích “AI viết hộ toàn bộ”. Thái độ này gần như phù hợp với quan điểm của nhiều cộng đồng viết kỹ thuật.