Nhiều người khi nói về AI x Crypto, thường bàn luận nhiều về mô hình, Agent và tầng ứng dụng.

Nhưng nếu xem xét kỹ cấu trúc kỹ thuật, sẽ thấy thực sự quyết định giới hạn của ngành chính là hạ tầng cơ sở.
Hệ thống AI cần liên tục nhập dữ liệu, khả năng tính toán và lưu trữ ổn định, trong khi kiến trúc blockchain truyền thống chủ yếu thiết kế cho giao dịch tài chính.
Cấu trúc này không lý tưởng khi xử lý tính toán tần suất cao và dữ liệu quy mô lớn.
Đây cũng là lý do tại sao tôi bắt đầu liên tục quan tâm @0G_labs.
Ý tưởng thiết kế của 0G rất rõ ràng, nó cố gắng xây dựng một mạng lưới hạ tầng mô-đun nguyên bản cho AI, chứ không chỉ là một chuỗi hiệu suất cao.
Toàn bộ hệ thống bao gồm tầng khả dụng dữ liệu được tối ưu hóa riêng, mạng lưu trữ phân tán và mạng tính toán phi tập trung, cho phép các ứng dụng AI chạy trong cùng một hệ sinh thái.
Giá trị của cấu trúc này thể hiện rõ ràng trong trải nghiệm phát triển.
Trước đây, nếu nhà phát triển muốn kết hợp AI và blockchain, họ phải phụ thuộc đồng thời vào sức mạnh tính toán đám mây, cơ sở dữ liệu và các giao thức trên chuỗi, hệ thống rất phức tạp.
Và khi tính toán, lưu trữ và dữ liệu dần trở nên mạng hóa, nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng hoàn chỉnh trên cùng một hạ tầng.
Nếu kiến trúc này trưởng thành, các ứng dụng cốt lõi trên chuỗi trong tương lai có thể không chỉ là các giao thức tài chính, mà còn là các hệ thống AI liên tục vận hành.
Trong một ý nghĩa nào đó, 0G đang định nghĩa lại cấu trúc nền tảng của blockchain cho kỷ nguyên AI.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi @3look_io