Chú ý một điều quan trọng gần đây đáng để thảo luận. Bảy năm trước, trái tim của một công ty viễn thông lớn của Trung Quốc đã ngừng đập chỉ vì một lệnh cấm của Mỹ. Nhưng những gì đang xảy ra bây giờ hoàn toàn khác. Thay vì đầu hàng, các công ty Trung Quốc đã chọn con đường khó khăn hơn và sáng tạo hơn.

Thực tế mà nhiều người không để ý là vấn đề cốt lõi không phải là các chip, mà là nền tảng phát triển CUDA của Nvidia. Nền tảng này chiếm khoảng 90% thị trường phát triển trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Hàng triệu nhà phát triển đã học trên đó, hàng triệu ứng dụng dựa trên đó. C càng nhiều nhà phát triển, công cụ và thư viện càng phong phú, và môi trường càng phát triển, thu hút nhiều nhà phát triển hơn nữa. Đó là một vòng lặp khép kín rất khó thoát ra.

Nhưng vào năm 2024-2025, đã xảy ra một bước chuyển đổi căn bản. Các công ty Trung Quốc bắt đầu tập trung vào tối ưu hóa thuật toán thay vì chống lại lệnh cấm trực tiếp. Các mô hình chuyên gia lai trở thành xu hướng mới. DeepSeek là ví dụ rõ ràng: 671 tỷ tham số, nhưng chỉ sử dụng 37 tỷ trong quá trình vận hành. Chi phí đào tạo chỉ 5,6 triệu đô la so với 78 triệu của GPT-4. Sự chênh lệch về giá khiến mô hình của họ lan truyền với tốc độ cực kỳ nhanh.

Vào tháng 2 năm 2026, việc sử dụng các mô hình Trung Quốc trên nền tảng tập hợp lớn nhất thế giới đã tăng 127% chỉ trong ba tuần. C cách đây một năm, thị phần của họ chưa đến 2%, giờ đã gần 60%. Điều này không phải là ngẫu nhiên. Các thị trường mới nổi ở Ấn Độ, Indonesia và Brazil bắt đầu dựa mạnh vào các mô hình này.

Về phần chip, câu chuyện còn hấp dẫn hơn. Các chip nội địa Loongson và Taichu Yuanqi bắt đầu đào tạo các mô hình lớn thực sự. Vào tháng 1 năm 2026, Zhipu AI đã ra mắt mô hình hình ảnh đầu tiên được đào tạo hoàn toàn trên chip nội địa Trung Quốc. Đây là một bước chuyển đổi về khả năng suy luận sang khả năng đào tạo.

Điểm quan trọng nhất ở đây liên quan đến năng lượng. Trung Quốc sản xuất 10,4 nghìn tỷ kWh mỗi năm, trong khi Mỹ chỉ có 4,2 nghìn tỷ. Điện công nghiệp ở Trung Quốc rẻ hơn Mỹ từ 4 đến 5 lần. Trong khi Mỹ đang đối mặt với khủng hoảng điện thực sự, Trung Quốc có năng lực sản xuất khổng lồ có thể hướng vào tính toán.

Những gì đang ra khỏi Trung Quốc bây giờ không phải là sản phẩm hay nhà máy, mà chính là Tokens. Các đơn vị thông tin mà các mô hình trí tuệ nhân tạo xử lý đã trở thành một hàng hóa kỹ thuật số mới. Được sản xuất trong các nhà máy tính toán rồi truyền qua internet đi khắp thế giới.

Dữ liệu phân phối người dùng DeepSeek kể câu chuyện: Trung Quốc 30,7%, Ấn Độ 13,6%, Indonesia 6,9%, Mỹ chỉ 4,3%. Có 26 nghìn công ty toàn cầu có tài khoản. Ở Trung Quốc, chiếm tới 89% thị trường.

Điều này hoàn toàn giống với cuộc chiến chống lại sự độc lập công nghiệp đã xảy ra với Nhật Bản cách đây 40 năm. Nhật Bản đứng đầu năm 1988 với 51% thị phần bán dẫn, nhưng đã chấp nhận trở thành nhà sản xuất tốt hơn trong một hệ thống do người khác thống trị. Khi điều kiện thay đổi, họ sụp đổ.

Khác biệt lần này là Trung Quốc đang xây dựng một hệ sinh thái độc lập thực sự. Từ việc tối ưu hóa thuật toán, đến bước nhảy của chip nội địa, đến 4 triệu nhà phát triển trong môi trường Ascend, và cuối cùng là sự lan tỏa của Tokens toàn cầu. Mỗi bước đều xây dựng sự độc lập thực sự.

Vào ngày 27 tháng 2 năm 2026, ba công ty chip Trung Quốc đã công bố kết quả cùng ngày. Doanh thu tăng vọt (453%, 243%, 121%), nhưng một số thua lỗ lớn. Những khoản lỗ này không phải là thất bại quản lý, mà là thuế của cuộc chiến để xây dựng một hệ sinh thái độc lập. Mỗi đô la lỗ là một khoản đầu tư vào nghiên cứu, phát triển và hỗ trợ nhân lực.

Thị trường cần một sự thay thế cho Nvidia. Đây là một cơ hội mang tính cấu trúc cực kỳ hiếm, phát sinh từ căng thẳng địa chính trị. Cuộc chiến về sức mạnh tính toán đã thay đổi hình dạng. Bảy năm trước, chúng ta tự hỏi: Liệu chúng ta có thể tồn tại không? Giờ đây, câu hỏi là: Chúng ta phải trả bao nhiêu để tồn tại? Và câu trả lời chính là một bước tiến thực sự.