SumPlus hợp tác với Cottonia.AI để tối ưu hóa khả năng mở rộng DeFi dựa trên AI bằng cách sử dụng hệ thống phân tán Co...

Như một phần của nỗ lực mở rộng các mô hình AI và do đó nâng cao trải nghiệm người dùng DeFi, SumPlus, một giao thức Web3 tích hợp AI, hôm nay đã ký kết hợp tác chiến lược với Cottonia.AI, một hạ tầng tăng tốc đám mây phân tán tích hợp AI. Sử dụng sự hợp tác này, SumPlus nhằm cải thiện khả năng mở rộng của các đại lý AI một cách hiệu quả bằng cách tận dụng công nghệ đám mây phân tán AI của Cottonia.

SumPlus là một nền tảng phi tập trung tích hợp AI cho phép người dùng tận dụng các đại lý để quản lý token DeFi, phân tích điều kiện thị trường và giám sát các hoạt động DeFi tổng thể. Giao thức DeFi dựa trên AI này, được xây dựng trên blockchain Sui, giúp người dùng tận hưởng sự tiện lợi của các đại lý để tối đa hóa tiện ích và lợi nhuận trong lĩnh vực DeFi.

💥Quan hệ hợp tác mới💥@CottoniaAI🤝@SumPlusThực 🤖#SumPlus đang xây dựng một lớp tài chính có thể ghép nối cho phép các đại lý AI truy cập an toàn và thực hiện các hành động tài chính trên chuỗi.🚀Cùng nhau, chúng tôi kết nối tính toán & vốn — cho phép các đại lý hành động thông minh trên chuỗi.#AI #Web3 pic.twitter.com/6zHbhBIsgz

— Cottonia (@CottoniaAI) 23 tháng 4 năm 2026

SumPlus Cải Thiện Hiệu Quả AI DeFi Sử Dụng Công Nghệ Đám Mây Phân Tán của Cottonia

Hợp tác trên đã cho phép SumPlus tích hợp với công nghệ đám mây phân tán AI của Cottonia để thúc đẩy phát triển và vận hành các đại lý trên nền tảng DeFi tích hợp AI của mình. Cottonia là một hạ tầng tăng tốc đám mây phi tập trung có chuyên môn cung cấp tính toán tốc độ cao, có thể xác minh cho các ứng dụng AI và hệ sinh thái đại lý tự động. Bằng cách cung cấp khả năng tính toán hiệu quả về chi phí, có thể xác minh và hiệu suất cao cho các khối lượng công việc AI toàn cầu, Cottonia vận hành một môi trường đáng tin cậy và mở rộng cho các ứng dụng AI và triển khai mô hình doanh nghiệp.

Sử dụng sự hợp tác này, việc tích hợp cung cấp cho SumPlus quyền truy cập vào các nguồn lực GPU đáng tin cậy, linh hoạt và mở rộng mà không gặp phải các nút thắt cổ chai liên quan đến hạ tầng tập trung truyền thống. Bằng cách khai thác mạng lưới GPU phân tán của Cottonia, SumPlus hiện có thể truy cập hiệu suất mạng nhanh và độ tin cậy cần thiết để hỗ trợ các giải pháp DeFi dựa trên AI của mình.

Các giải pháp đám mây truyền thống không còn đáp ứng được yêu cầu của các hoạt động liên tục và các trường hợp sử dụng tần suất cao do các đại lý và quy trình tự động AI thúc đẩy. Cottonia giải quyết những yêu cầu này. Và đặc biệt, đối với hợp tác trên, việc tích hợp mạng tính toán phân tán của nó không chỉ tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn giảm chi phí cho SumPlus, làm cho khả năng tính toán hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn cho nền tảng DeFi dựa trên AI.

Phát Triển Tương Lai của DeFi Với Tính Toán Phi Tập Trung

Liên minh trên đã cho phép SumPlus khai thác mạng lưới GPU phân tán của Cottonia cho các mô hình AI của mình, hỗ trợ công việc của họ với một giải pháp tính toán ổn định, tiết kiệm chi phí và linh hoạt. SumPlus đứng đầu trong nền kinh tế DeFi dựa trên AI, vận hành một nền tảng cho phép người dùng tận dụng các đại lý để phát triển tài sản kỹ thuật số của họ.

Sự hợp tác này thể hiện các trường hợp sử dụng thực tế của mạng lưới GPU phi tập trung cho phát triển AI và thực hiện nhiệm vụ (hoạt động). Bằng cách tích hợp hạ tầng tính toán phân tán của Cottonia, SumPlus thể hiện cam kết hiện thực hóa tầm nhìn về một nền kinh tế DeFi tích hợp AI trong khi Cottonia tiếp tục nâng cao khả năng mở rộng của các trường hợp Web3 đa dạng và các ứng dụng AI sử dụng mạng lưới GPU phân tán của mình.

SUI0,34%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim