Gần đây tôi đã theo dõi rất nhiều cuộc trò chuyện về bot giao dịch AI và thành thật mà nói, tôi nghĩ mọi người đang đánh giá quá cao độ tin cậy của chúng.



Đây là những gì tôi nhận thấy: hầu hết các bot giao dịch tự động này đều dựa trên các mẫu dữ liệu lịch sử. Chúng hoạt động tốt khi thị trường hành xử như trước đây. Nhưng ngay khi điều kiện thay đổi và chúng ta bước vào vùng đất lạ? Đó là lúc mọi thứ trở nên rối rắm.

Hãy nghĩ xem. Một bot giao dịch được huấn luyện dựa trên nhiều năm chu kỳ thị trường bình thường sẽ bắt đầu đưa ra các quyết định đáng nghi ngờ ngay khi độ biến động tăng đột biến theo cách bất thường hoặc chúng ta gặp phải một sự kiện "thiên nga đen". Các thuật toán này đơn giản là không có sổ tay hướng dẫn cho những thứ chúng chưa từng thấy trước đây.

Tôi đã chứng kiến điều này xảy ra nhiều lần. Trong các đợt sụp đổ thị trường bất ngờ hoặc thay đổi chế độ nhanh chóng, ngay cả các bot giao dịch được cho là tinh vi cũng gặp khó khăn vì chúng về cơ bản chỉ là các máy dò mẫu. Chúng chỉ tốt như dữ liệu lịch sử mà chúng đã học.

Vấn đề thực sự là thị trường luôn tiến hóa. Các mối tương quan mới xuất hiện. Các điều kiện vĩ mô thay đổi. Và một bot giao dịch dựa trên dữ liệu của năm ngoái có thể hoàn toàn mù quáng trước những gì đang diễn ra ngay bây giờ.

Đừng hiểu lầm - bot giao dịch có chỗ đứng trong việc thực thi và quản lý vị thế quy mô lớn. Nhưng dựa vào chúng như chiến lược chính của bạn khi thị trường thực sự mới mẻ? Đó là một công thức để bị bất ngờ.

Nếu bạn đang vận hành bot giao dịch ngay bây giờ, có thể nên tự hỏi: liệu bot của tôi có thực sự thích nghi với những gì đang xảy ra không, hay chỉ đơn giản là lặp lại các mẫu cũ? Bởi vì thành thật mà nói, sự phân biệt đó quan trọng hơn nhiều so với phần lớn mọi người nhận ra.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim