Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Chỉ làm việc 2 giờ mỗi ngày? Kỹ sư của Google đã dùng Claude để hoàn thành 80% công việc của mình
Tiêu đề gốc:Kỹ sư Google tự động hóa 80% công việc của mình với Claude Code. đây là hệ thống chính xác mà anh ấy đã xây dựng.
Tác giả gốc:@noisyb0y1 Biên dịch: Peggy, BlockBeats
Tác giả gốc:BlockBeats
Nguồn gốc gốc:
Chuyển thể: Mars Finance
Lời người biên tập: Khi “AI viết mã” dần trở thành nhận thức chung trong ngành, điều thực sự thay đổi năng suất không phải là mô hình bản thân, mà là cách bạn đặt ra quy tắc cho mô hình, tổ chức quy trình, và tích hợp nó vào một hệ thống có thể duy trì vận hành.
Từ một tệp CLAUDE.md đơn giản, đến hợp tác đa tác nhân, rồi đến vòng lặp phát triển tự động, phương pháp này đã biến quá trình phát triển từ “đối thoại giữa con người và AI” thành “quản lý một đội kỹ sư AI”. Trong quá trình này, lỗi bị hạn chế từ trước, quy trình được cấu trúc rõ ràng, việc sinh mã, kiểm thử, xem xét dần dần thoát khỏi thao tác thủ công, chuyển sang hệ thống tự động tiếp quản.
Điều đáng chú ý hơn nữa là, bài viết cũng tiết lộ một chi tiết bị bỏ qua: trong các hệ thống dài hạn và phức tạp, hành vi của mô hình không hoàn toàn có thể kiểm soát. Dù là tiêu thụ token ẩn, hay lệnh bị pha loãng, đều ảnh hưởng vô hình đến chất lượng đầu ra. Điều này khiến “cách quản lý AI” chứ không chỉ là “cách sử dụng AI” trở thành năng lực cốt lõi mới.
Lúc này, nhà phát triển không còn tập trung vào mã hóa nữa, mà xoay quanh thiết kế quy tắc, điều phối quy trình và xác nhận kết quả. Những người đi trước trong bước này đã bắt đầu chuyển từ “làm việc trực tiếp” sang “để hệ thống tự làm việc cho mình”.
Dưới đây là nguyên bản:
Một kỹ sư Google có 11 năm kinh nghiệm, đã dùng Claude Code và một ứng dụng .NET đơn giản để tự động hóa 80% công việc của mình.
Hiện tại, anh ấy chỉ cần làm việc 2–3 giờ mỗi ngày, thay vì 8 giờ như trước, phần còn lại gần như trong trạng thái “thư giãn”, do hệ thống tự vận hành, mang lại thu nhập thụ động 28.000 USD mỗi tháng.
Điều anh ấy nắm giữ chính là phương pháp mà bạn còn chưa biết đến.
Phần 1—Viết CLAUDE.md theo nguyên tắc của Karpathy
Andrej Karpathy—một trong những nhà nghiên cứu AI có ảnh hưởng nhất toàn cầu—đã hệ thống tổng kết các lỗi phổ biến nhất khi viết mã của các mô hình ngôn ngữ lớn: thiết kế quá mức, bỏ qua các mẫu đã có, và đưa vào các phụ thuộc không cần thiết.
Có người đã tổng hợp những quan sát này thành một tệp CLAUDE.md thống nhất.
Kết quả là, dự án này trong một tuần đã nhận được 15.000 sao trên GitHub, về mặt nào đó có thể nói rằng, 15.000 người đã thay đổi cách làm việc của chính mình nhờ đó.
Ý tưởng cốt lõi thực ra rất đơn giản: nếu lỗi có thể dự đoán trước, thì có thể tránh bằng cách đưa ra các lệnh rõ ràng từ trước. Chỉ cần đặt một tệp markdown trong kho mã, là có thể cung cấp cho Claude Code một bộ quy tắc hành xử có cấu trúc, từ đó thống nhất các quyết định và cách thực thi trong toàn dự án.
Trong tệp này, chủ yếu gồm bốn nguyên tắc cốt lõi:
· Suy nghĩ trước khi mã hóa → tránh giả định sai và các cân nhắc bị bỏ qua
· Đơn giản ưu tiên → tránh thiết kế quá mức và trừu tượng rườm rà
· Sửa đổi theo kiểu phẫu thuật → tránh thay đổi những đoạn mã không ai yêu cầu
· Thực thi hướng mục tiêu → thử nghiệm trước, sau đó xác nhận dựa trên tiêu chuẩn thành công rõ ràng
Không dựa vào bất kỳ framework nào, cũng không cần công cụ phức tạp—chỉ với một tệp, có thể thay đổi cách hành xử của Claude ở cấp độ dự án.
Sự khác biệt thực sự nằm ở chỗ:
· Không dùng CLAUDE.md: Claude vi phạm quy chuẩn khoảng 40%
· Dùng CLAUDE.md của Karpathy: tỷ lệ vi phạm giảm còn khoảng 3%
· Thời gian thiết lập: chỉ mất 5 phút
Lệnh để tự tạo CLAUDE.md của riêng bạn:
claude -p “Đọc toàn bộ dự án và tạo một CLAUDE.md dựa trên: Suy nghĩ trước khi mã, Đơn giản trước, Thay đổi phẫu thuật, Thực thi hướng mục tiêu. Thích nghi với kiến trúc thực tế bạn thấy.” --allowedTools Bash,Write,Read
Nó thay thế cho một Claude như thế nào: đối mặt với nhiệm vụ đơn giản nhưng lại thiết kế quá mức, đưa vào các phụ thuộc không ai yêu cầu, thậm chí sửa đổi tùy tiện các file không nên.
Phần 2 Mọi thứ Claude Code: Một đội kỹ sư toàn diện trong một kho mã
Mọi thứ Claude Code (đã nhận hơn 153.000 sao trên GitHub)
Không chỉ là một bộ tập hợp lệnh gợi ý, mà còn như một hệ điều hành AI hoàn chỉnh để xây dựng sản phẩm.
Hỗ trợ chạy trên nhiều công cụ như Claude, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini—một hệ thống, có thể dùng ở mọi nơi.
Cách cài đặt:
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
Hoặc cài thủ công—chỉ cần sao chép các thành phần cần thiết vào thư mục .claude/ trong dự án của bạn. Đừng tải tất cả cùng lúc—cùng lúc tải 27 agent và 64 kỹ năng có thể hết hạn ngữ cảnh trước khi bạn nhập lệnh đầu tiên. Chỉ giữ lại phần thực sự cần thiết.
Sự khác biệt thực sự nằm ở chỗ:
· Trước đây: bạn đang trò chuyện với AI
· Sau này: bạn đang quản lý một đội kỹ sư AI tự vận hành
Nó thay thế cho việc: bạn phải mất hàng tuần để xây dựng hệ thống agent riêng, cấu hình các công cụ lập kế hoạch/đánh giá/an toàn khác nhau, và mỗi tháng phải trả 200–500 USD cho các dịch vụ AI.
Phần 3 Một “scandal” ẩn: Claude Code v2.1.100 đang âm thầm tiêu hao tokens của bạn
Có người đã thiết lập một proxy HTTP, chặn và phân tích toàn bộ API của 4 phiên bản Claude Code khác nhau.
Họ phát hiện:
v2.1.98: yêu cầu 169.514 bytes → tính phí 49.726 tokens
v2.1.100: yêu cầu 168.536 bytes → tính phí 69.922 tokens
khác biệt: -978 bytes nhưng cộng thêm 20.196 tokens
V2.1.100 gửi ít dữ liệu hơn, nhưng lại tính phí thêm 2 vạn tokens. Hiện tượng “lạm phát” này hoàn toàn xảy ra ở phía server—bạn không thể thấy, cũng không thể xác minh qua /context.
Tại sao chuyện này quan trọng hơn việc tính phí: 2 vạn tokens này sẽ bị chèn vào trong khung ngữ cảnh thực tế của Claude.
Điều này có nghĩa là:
→ Lệnh CLAUDE.md của bạn sẽ bị “nội dung ẩn” này làm loãng
→ Trong các cuộc hội thoại dài, chất lượng đầu ra sẽ giảm nhanh hơn
→ Khi Claude bỏ qua quy tắc của bạn, bạn rất khó phát hiện nguyên nhân
→ Giới hạn sử dụng của Claude Max sẽ bị tiêu hao nhanh hơn khoảng 40%
Chỉ cần 30 giây để sửa: npx claude-code@2.1.98
Đây là giải pháp tạm thời trước khi Anthropic chính thức sửa lỗi, nhưng trong thực tế, bạn gần như có thể cảm nhận rõ ràng sự thay đổi trong hiệu quả hội thoại.
Nó thay thế cho việc: bạn không còn phải đoán xem tại sao Claude đột nhiên không tuân theo lệnh của mình nữa.
Ví dụ: hệ thống tự động hoàn chỉnh là như thế nào
Một kỹ sư có 11 năm kinh nghiệm đã xây dựng một hệ thống gồm ba phần:
Kết quả sau một tuần:
· Trước đây: hàng ngày 8 giờ viết mã
· Sau này: chỉ cần 2–3 giờ mỗi ngày để xem xét và kiểm thử mã
· Chất lượng mã: gần như không đổi—vì anh ấy sẽ review từng phần
· Tình trạng nhóm: luôn trực tuyến—chuột tự động di chuyển mỗi phút
· Thời gian còn lại: tự do suốt ngày
Đây không phải là “phép thuật”, mà là kết quả của sự phối hợp giữa CLAUDE.md + các agent phù hợp + cơ chế vòng lặp cứ 15 phút một lần.
Danh sách đầy đủ:
Sau khi đọc xong, bạn sẽ nhận được gì:
· Trước đây: Claude vi phạm quy chuẩn khoảng 40%
· Sau này: Dùng CLAUDE.md của Karpathy, tỷ lệ vi phạm giảm còn 3%
· Trước đây: bạn phải mất vài tuần để xây dựng agent
· Sau này: 27 agent sẵn dùng ngay lập tức
· Trước đây: Claude Max hết hạn trong 2–3 giờ
· Sau này: hạ cấp xuống v2.1.98 có thể phục hồi khoảng 40% giới hạn sử dụng
· Trước đây: mỗi ngày cần 8 giờ viết mã
· Sau này: chỉ cần 2–3 giờ để review, phần còn lại tự hệ thống vận hành
· Thời gian thiết lập: 15–20 phút
· Tiết kiệm hàng ngày: 5–6 giờ
· Tiết kiệm hàng tháng: 100–120 giờ
Nếu giá trị thời gian của bạn là 30 USD mỗi giờ—thì mỗi tháng bạn đang “mất mát vô hình” khoảng 3000–3600 USD.
Nếu mỗi giờ bạn kiếm 100 USD—thì đó là 10.000–12.000 USD mỗi tháng bị trôi đi vô ích, chỉ vì bạn còn đang tự viết những đoạn mã mà Claude hoàn toàn có thể tự làm.
Phần lớn nhà phát triển mãi không đạt tới mức này—không phải vì họ không làm được, mà vì họ nghĩ việc này quá phức tạp. Thực ra, giữa bạn và “toàn tự động hóa” chỉ còn cách ba lệnh và một tệp.
Kỹ sư mà tôi đề cập ban đầu không phải là thiên tài, cũng không phải nhân viên Google cấp cao. Anh ấy chỉ dành một buổi tối để xây dựng hệ thống—từ đó, công việc do hệ thống hoàn thành, anh ấy chỉ sống cuộc sống của mình.
Bạn cũng hoàn toàn có thể làm được điều tương tự tối nay. Trong khi người khác còn tranh luận AI có thể thay thế nhà phát triển hay không, những người đã thiết lập hệ thống rồi chỉ đang thu tiền và thư giãn.
Lựa chọn thực sự rõ ràng. Bạn đang xây dựng cuộc đời của chính mình—hãy chọn con đường đúng đắn.