Năm nay là năm bùng nổ của robot, đa số robot đều đang làm những công việc mang tính hình thức, chẳng hạn như bắt các khối gỗ hoặc kết hợp với các cảnh đời thường để phát triển.

Trong khi @StrikeRobot_ai lại đi theo một hướng khác, định vị là “Physical AI BPO” (Ngoại thương quy trình kinh doanh AI trong thế giới vật lý), thông qua robot cung cấp dịch vụ an toàn từ đầu đến cuối, tập trung vào việc tự động kiểm tra an toàn và can thiệp trong các môi trường công nghiệp nguy hiểm cao.
Trước đây, các vụ tai nạn an toàn trong nhà máy thường do con người mặc đồ bảo hộ vào xử lý. Với sự phát triển của robot, hiện đã có một số công việc được giao cho robot, nhưng vẫn còn tồn tại một số vấn đề, chẳng hạn như môi trường phức tạp, dây điện chắn đường đi, nhiễu cảm biến và các vấn đề khác.
StrikeRobot_ai tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết những vấn đề này, giúp robot hoạt động tự chủ toàn bộ như “người bảo vệ an toàn thông minh”:
1, Cảm nhận theo thời gian thực: phát hiện nguồn nhiệt bất thường, hỏa hoạn, nguy hiểm động, người bất thường, v.v. (hình ảnh nhiệt + thị giác).
2, Đánh giá rủi ro và suy luận: sử dụng AI kết hợp + quy tắc an toàn để đánh giá mức độ rủi ro (khung ReAct).
3, Lập kế hoạch đường đi: di chuyển an toàn trong bố cục nhà máy phức tạp, tránh chướng ngại vật, xây dựng bản đồ ngữ nghĩa.
4, Can thiệp vật lý: tự động thực hiện kiểm tra, cảnh báo, tắt nguồn/thiết bị, v.v.; hỗ trợ tiếp nhận từ xa bởi con người.
Các quy trình trên đã được xác minh nhiều lần trong trình giả lập (NVIDIA Isaac Lab + MuJoCo + Text-to-CAD), hiện đang dần chuyển sang phần cứng thực tế Unitree G1.
Tổng thể, Strike Robot là một đối thủ thực dụng trong lĩnh vực AI vật lý, tập trung vào “an toàn công nghiệp nguy hiểm cao”, bắt đầu từ mô phỏng, thúc đẩy cộng đồng bằng token, mục tiêu cuối cùng là biến robot thành hạ tầng an toàn có thể mở rộng để thuê ngoài.