Bạn nghĩ rằng vấn đề của AI là mô hình chưa đủ mạnh, thực ra là do chi phí quá cao, đào tạo đắt đỏ, suy luận đắt đỏ, mở rộng còn đắt hơn.

Đây cũng là lý do tại sao AI luôn bị các tập đoàn lớn độc quyền, @0G_labs có điểm tiếp cận rất trực tiếp, giảm thiểu chi phí.
Sử dụng mạng phân tán để đảm nhận tính toán và lưu trữ, không còn phụ thuộc vào AWS hoặc đám mây tập trung nữa.
Nhà phát triển có thể gọi tài nguyên trực tiếp trên chuỗi thay vì thuê máy chủ, bước này có ý nghĩa rất lớn.
Nguồn cung được giải phóng, không còn do một số ít công ty kiểm soát sức mạnh tính toán, bất kỳ nút nào cũng có thể tham gia.
Xem xét cấu trúc thiết kế, 0G là kiến trúc mô-đun, tầng dữ liệu, tầng tính toán, tầng thực thi độc lập với nhau, có thể mở rộng vô hạn.
Đây mới là thực sự khả năng mở rộng, không phải TPS, mà là khả năng chịu đựng AI.
Khi chi phí giảm xuống, ứng dụng AI sẽ bùng nổ như DeFi.
Nhưng lần này, không chỉ tài chính mà toàn bộ thị trường tính toán sẽ bùng nổ.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi