Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Trung Quốc đang chiến thắng trong một cuộc đua AI, còn Mỹ thì cuộc đua khác - nhưng cả hai đều có thể vượt lên
Trung Quốc đang giành chiến thắng ở một cuộc đua AI, còn Mỹ ở cuộc đua khác - nhưng cả hai đều có thể vượt lên
Cách đây 7 phút
Chia sẻLưu
Thêm làm tùy chọn trên Google
Misha Glennyand
Luke Mintz
Trong nửa sau thế kỷ 20, cuộc đua phát triển vũ khí hạt nhân đã thu hút một số bộ óc tinh hoa nhất ở Mỹ và Liên Xô.
Giờ đây, Mỹ lại thấy mình đang bước vào một kiểu cuộc đua khác, với một đối thủ khác: Trung Quốc. Mục tiêu là thống trị công nghệ; cụ thể là Trí tuệ Nhân tạo (AI).
Cuộc chiến này diễn ra trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu, trên các khuôn viên trường đại học, và trong văn phòng của những startup tiên phong - được theo dõi bởi các nhà lãnh đạo của một số công ty giàu có nhất thế giới, và ở cấp cao nhất của chính phủ. Chi phí lên tới hàng nghìn tỷ đô la Mỹ.
Và mỗi bên đều có thế mạnh - thứ Nick Wright, người làm về khoa học thần kinh nhận thức tại Đại học College London (UCL), đã tóm gọn gọn gàng như cuộc chiến giữa “bộ óc” và “cơ thể”. Mỹ từ trước đến nay dẫn đầu về cái gọi là AI “bộ óc”: thế giới của chatbot, chip vi xử lý và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Trung Quốc lại vượt trội ở AI “cơ thể”: robot (đặc biệt là các robot “người máy hình người” trông rùng rợn như con người).
Nhưng giờ, khi cả hai bên đều lo ngại không để đối thủ thống trị, những lợi thế đó có thể không kéo dài mãi - và cuộc đua có thể còn được biến đổi thêm trong những năm tới.
Cuộc chiến giành vị thế thống trị LLM
Ngày 30/11/2022, công ty công nghệ OpenAI có trụ sở tại California đã ra mắt chatbot mới của mình. Trong một tuyên bố gồm sáu câu, công ty cho biết họ đã huấn luyện một mô hình mới “tương tác theo cách hội thoại”.
Nó được gọi là ChatGPT. Ngay lập tức, giới công nghệ đã bị choáng ngợp.
“Bạn có thể vào bất kỳ loại mạng xã hội nào và ngay lập tức đã có một làn sóng các bài đăng từ những người nói về đủ mọi cách mà họ đang dùng cái hộp văn bản nhỏ mới này đã xuất hiện trên internet,” theo Bloomberg columnist Parmy Olson, tác giả của cuốn Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world.
Đó là sự ra đời của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đại chúng đầu tiên. LLM phân tích một lượng lớn văn bản và dữ liệu vốn đã tồn tại trên internet, và sử dụng nó để học các mẫu về cách các ý tưởng được diễn đạt.
Và hiện nay, các chuyên gia nhìn chung đồng ý rằng, khi nói đến cái gọi là AI “bộ óc”, Mỹ đang nắm lợi thế.
OpenAI khẳng định hơn 900 triệu người hiện sử dụng ChatGPT mỗi tuần - gần 1/8 dân số thế giới. Các công ty công nghệ Mỹ khác như Anthropic, Google và Perplexity cũng chạy đua để theo kịp, chi hàng tỷ đô la Mỹ nhằm tạo ra các hệ thống LLM đối thủ.
Những công ty AI này biết rằng, nếu làm đúng, LLM có thể bắt đầu đảm nhiệm nhiều chức năng trong các nghề nghiệp cổ trắng mà con người đang làm hiện nay - và chiến thắng về mặt thương mại sẽ chuyển hóa thành rất nhiều tiền mặt dễ kiếm.
Người Mỹ đã chơi các quân bài của mình như thế nào
Nhưng những người ở Washington lại đang tập trung vào một câu hỏi khác: tất cả điều này sẽ ảnh hưởng ra sao đến cuộc đua của Mỹ với Trung Quốc để giành vị thế thống trị toàn cầu?
Theo một quan chức cấp cao của Mỹ đã nói với BBC, chìa khóa cho lợi thế chiến lược của Mỹ nằm ít ở phần mềm mã hóa thuật toán đáng kinh ngạc, và nhiều ở phần cứng tạo ra năng lực tính toán khổng lồ: cụ thể là các vi chip (microchips).
Nói đơn giản, hầu hết các loại chip máy tính cao cấp, mạnh mẽ nhất trên thế giới - những loại mà các công ty ở Silicon Valley dùng để thúc đẩy việc tạo ra các LLM - đều do Mỹ kiểm soát. Thực tế, phần lớn trong số đó được thiết kế bởi một công ty có trụ sở tại California: Nvidia. Tháng 10 vừa qua, Nvidia trở thành công ty đầu tiên trên thế giới đạt giá trị vốn hóa 5tn đô la (bảng Anh 3,8bn). Theo Stephen Witt, tác giả của The Thinking Machine, công ty này có thể còn là công ty có giá trị nhất mọi thời đại.
Và Washington dùng một mạng lưới kiểm soát xuất khẩu chặt chẽ để ngăn Trung Quốc tiếp cận những chip mạnh mẽ đó. Chính sách này nhìn chung có từ những năm 1950, khi Mỹ chặn xuất khẩu các thiết bị điện tử tiên tiến sang các nước theo liên minh với Liên Xô. Nhưng nó đã được tăng cường mạnh mẽ vào năm 2022, dưới thời Tổng thống Joe Biden, khi cuộc đua AI nóng lên.
Mỹ đảm bảo các máy móc hữu ích do công ty ASML của Hà Lan sản xuất không đến được Trung Quốc
Mỹ có thể “giơ đòn” bằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, dù phần lớn những chip mạnh mẽ đó thậm chí không được sản xuất ngay tại Mỹ. Thực tế, nhiều chip được sản xuất ở Đài Loan (một đồng minh của Mỹ), bởi Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation).
Mỹ đảm bảo chỉ có rất ít trong số các chip cao cấp do Đài Loan chế tạo đó kết thúc ở Trung Quốc. Mỹ làm điều này thông qua cái gọi là “foreign direct product rule” (quy tắc sản phẩm trực tiếp từ nước ngoài), buộc các công ty nước ngoài phải tuân theo các quy định của Mỹ nếu hàng hóa họ xuất khẩu có chứa các bộ phận của Mỹ, hoặc được tạo ra dựa trên công nghệ của Mỹ.
Nhà máy sản xuất vi chip của Đài Loan gần như có thể nhìn thấy từ Trung Quốc đại lục. Bạn có thể hiểu vì sao hòn đảo có thể là một “món mồi” đầy hấp dẫn đối với Bắc Kinh.
Vậy tại sao các nhà máy Trung Quốc không tự bắt đầu sản xuất những chip mạnh mẽ đó? Không hề dễ dàng. Để tạo ra các chip cao cấp, bạn cần một máy in khắc tia cực tím (ultraviolet printing machine). Trên thế giới chỉ có một công ty sản xuất các máy đó - ASML, có trụ sở tại một thị trấn nhỏ ở Hà Lan. Mỹ cũng dùng chính chiến thuật đó (cái gọi là “foreign product direct rule”) để chặn công ty Hà Lan gửi những máy móc hữu ích đó sang Trung Quốc.
Chính sách bảo hộ này có vẻ đã phần lớn thành công trong việc giúp Mỹ giữ vững lợi thế của mình khi nói đến AI “bộ óc”.
Nhưng giờ đây, Trung Quốc đã phản công.
Cuộc phản đòn của DeepSeek
Tháng 1/2025, đúng trong cùng tuần mà Donald Trump nhậm chức lần thứ hai, được bao quanh bởi các “ông trùm công nghệ” tỷ phú, Trung Quốc đã cho ra mắt chatbot do AI vận hành của riêng mình: DeepSeek.
Với người dùng, nó cảm giác nhìn chung khá tương tự ChatGPT. Nó có thể trả lời câu hỏi, viết code và có thể dùng miễn phí.
Điểm quan trọng là DeepSeek được ước tính đã tốn chỉ một phần nhỏ so với số tiền cần để tạo ra các LLM của Mỹ như ChatGPT và Claude.
Nó tạo ra những cú sốc chấn động. Ngày 27/1/2025, Nvidia chịu mức sụt giảm giá trị vốn hóa thị trường theo ngày lớn nhất trong lịch sử thị trường chứng khoán Mỹ: khoảng 600bn đô la (450bn bảng Anh).
“Đó là một cú làm lộn xộn rất lớn đối với Washington,” theo nhà báo AI Karen Hao. Bà cho rằng chính sách kiểm soát xuất khẩu của Mỹ có thể đã phản tác dụng: các nhà phát triển Trung Quốc phải xoay xở mà không có những chip mạnh mẽ, buộc họ phải sáng tạo. “Cuối cùng… nó lại thúc đẩy [sự tự lực] của Trung Quốc,” bà nói.
DeepSeek chứng minh Trung Quốc cũng có thể làm AI “bộ óc”
“Điểm nổi bật định hình của DeepSeek là tại thời điểm đó, nó có những năng lực tương tự như các mô hình của Mỹ như Open AI và Anthropic, nhưng sử dụng một lượng chip máy tính để huấn luyện mô hình đó ít hơn rất nhiều.”
Trong khi đó, ở Bắc Kinh, có thể cảm nhận rõ sự lạc quan, theo Selina Xu, một nhà nghiên cứu làm về chính sách AI của Trung Quốc tại văn phòng của cựu lãnh đạo Google Eric Schmidt. “Ai cũng đang cố gắng tìm hiểu, ‘DeepSeek đã làm được điều đó bằng cách nào?’. Và nó thực sự… đã trở thành một chất xúc tác rất tích cực cho hệ sinh thái AI của Trung Quốc.”
Nó cũng cho thấy một khác biệt rõ rệt trong cách hai quốc gia vận hành. Ở Mỹ, các công ty AI bảo vệ nghiêm ngặt quyền sở hữu trí tuệ, nhưng ở Trung Quốc lại có xu hướng “mở nguồn” (open source) hơn. Trong nỗ lực thúc đẩy việc áp dụng và đổi mới nhanh hơn, các công ty Trung Quốc thường công bố mã nguồn của họ trực tuyến để các nhà phát triển từ công ty khác có thể xem.
“Điều này có nghĩa là, khi các công ty công nghệ ở Trung Quốc xây dựng một mô hình AI mới, họ không cần phải bắt đầu từ con số không,” theo Olson. “Họ chỉ cần lấy mô hình đó và xây dựng dựa trên nó, rồi làm nó tốt hơn.”
Kết quả là cuộc đua giành AI “bộ óc” không còn rõ ràng một chiều. Mỹ từng nghĩ LLM là một công cụ mạnh mẽ trong kho vũ khí của mình; giờ đây, Trung Quốc cũng có thể làm ra chúng.
“Các mô hình của Mỹ dạng đóng, độc quyền có lẽ còn tốt hơn, nhưng có thể không chênh lệch nhiều đến vậy,” theo Selina Xu. “Mô hình của Trung Quốc có thể chỉ tốt khoảng 90%, nhưng rẻ hơn tới 10%.”
Lợi thế của Trung Quốc trong “cuộc chiến robot”
Và khi nói đến AI “cơ thể” - thế giới của máy bay không người lái và robot - Trung Quốc từ trước đến nay có lợi thế.
Từ những năm 2010, chính phủ Trung Quốc đã tăng cường mạnh mẽ sự hỗ trợ cho việc phát triển robot. Họ tài trợ cho nghiên cứu, và cung cấp cho các nhà sản xuất robot hàng tỷ đô la Mỹ tiền trợ cấp. Hiện nay, ước tính có khoảng hai triệu robot đang hoạt động tại Trung Quốc - nhiều hơn cả phần còn lại của thế giới cộng lại.
Olson nói phần lớn thành công này đến từ việc Trung Quốc là một nền kinh tế sản xuất. “Vì vậy bạn có tất cả chuyên môn để chế tạo các thiết bị điện tử và bạn tận dụng điều đó, rồi bạn có được… những startup robot khởi nghiệp vô cùng ấn tượng.”
Các du khách quốc tế đến Thâm Quyến hoặc Thượng Hải thường ngạc nhiên trước mức độ tích hợp sâu của robot vào đời sống hằng ngày, theo Xu; chẳng hạn như việc giao đồ ăn bằng drone theo đơn đặt.
Giao hàng tạp hóa bằng robot đã tiến triển nhanh chóng ở Trung Quốc
Trung Quốc đặc biệt nổi bật trong cái gọi là robot “hình người”: những cỗ máy được thiết kế nhìn chung để trông và hành động giống con người.
Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế (Center for Strategic and International Studies), một think tank lưỡng đảng của Mỹ, đã báo cáo về một “nhà máy bóng tối” ở Trùng Khánh, phía nam của đất nước. Nhà máy này có 2.000 robot và xe tự hành, theo tuyên bố là cùng nhau có thể giao một chiếc xe mới mỗi phút. Nó được gọi là “nhà máy bóng tối” vì được tự động hóa hoàn toàn và có thể - về mặt lý thuyết - vận hành trong bóng tối mà không cần sự hiện diện của con người.
Xu nói Bắc Kinh nhận thức rõ dân số nước mình đang già đi nhanh chóng. Chính phủ cho rằng robot hình người có thể lấp khoảng trống khi người lao động con người rời khỏi lực lượng lao động, đặc biệt trong công việc chăm sóc. “Khoảng đến năm 2035, số người [ở Trung Quốc] từ 60 tuổi trở lên dự kiến sẽ vượt toàn bộ dân số của Mỹ,” bà nói.
Không chỉ là Trung Quốc đang chế tạo robot để phục vụ chính dân số khổng lồ của mình - mà hiện nay nước này còn chiếm 90% tổng lượng xuất khẩu robot hình người.
Cái bóng ma trong cỗ máy
Nhưng có một điểm “vướng”.
Trung Quốc dẫn đầu thế giới về việc chế tạo phần “thân thể” của robot. Nhưng mỗi “thân thể” đó vẫn cần một cái “bộ não” - một hệ điều hành, hay phần mềm, cho biết các phần kim loại khác nhau phải làm gì.
Nếu robot chỉ cần thực hiện một tác vụ lặp đi lặp lại - kiểu việc mà nó có thể làm ở nhà máy xe hơi tại Trùng Khánh đó - thì nó chỉ cần một “bộ não” robot tương đối đơn giản. Trung Quốc có thể tự chế tạo.
Nhưng để một robot thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau và phức tạp, nó cần một bộ não thông minh được cung cấp bởi một dạng AI khác, gọi là agentic AI. Đây là một chương trình AI hành xử giống như một tác nhân độc lập, hoạt động thông qua các đầu việc bao gồm nhiều bước.
Vì vậy, khi nói đến những “bộ não” có sức mạnh cao như vậy, Mỹ vẫn đang có lợi thế.
“Các ‘bộ não robot’ của Hoa Kỳ vẫn chắc chắn đang ở vị trí dẫn đầu,” theo Wright, nhà nghiên cứu tại UCL. “Đó là các chip và phần mềm AI giúp robot thực hiện các tác vụ thực tế. Và điều cần lưu ý là khoảng 80% giá trị của một robot nằm ở ‘bộ não’ của nó.”
Về robot chó và drone
Cả Mỹ và Trung Quốc giờ đều chạy đua để kết hợp robot với agentic AI - và một công ty của Mỹ đã cho thấy rằng không chỉ các công ty Trung Quốc mới có thể tạo ra các robot thành công. Và điều quan trọng là ai thắng: đó là một công nghệ có thể vừa hấp dẫn vừa đáng sợ.
Boston Dynamics, một công ty kỹ thuật của Mỹ, đã sử dụng nó. Robot chó giống chó của họ, Spot, đã trở thành một biểu tượng nổi tiếng trên mạng đối với những người mê công nghệ, với hàng triệu lượt xem trên YouTube. Con robot chó có những “đôi mắt” mạnh mẽ (camera công nghệ cao kèm chụp ảnh nhiệt) và “đôi tai” (giám sát âm thanh).
Spot dùng agentic AI để thực hiện các cuộc kiểm tra (inspections)
Spot giờ có thể tiến hành các cuộc kiểm tra quanh kho bãi của công ty, phát hiện những thứ như thiết bị quá nóng, rò rỉ khí hoặc tràn đổ, trước khi đưa thông tin đó vào nhà cung cấp phần mềm AI công nghiệp, IFS. AI sau đó phân tích các phát hiện và đưa ra quyết định - có thể không cần bất kỳ đầu vào nào từ con người - để giải quyết vấn đề.
Ở phía đáng sợ hơn, Wright nói rằng cũng có một nơi khác mà chúng ta đã có thể thấy sự kết hợp giữa robot và agentic AI: các drone trên chiến trường.
Mùa hè năm ngoái, Ukraine bắt đầu triển khai Gogol-M - một drone “tàu mẹ” bay trên không, có khả năng bay hàng trăm km vào nước Nga trước khi thả ra hai drone tấn công nhỏ hơn. Không có bất kỳ sự điều khiển nào của con người, sau đó các drone này dùng “bộ não AI” của mình để quét mặt đất nhằm xác định mục tiêu, rồi bay đến và kích nổ các chất nổ.
Ai sẽ giành chiến thắng?
Khó có thể dự báo ai sẽ thắng cuộc đua khi chúng ta không biết vạch đích nằm ở đâu, theo Greg Slabaugh, giáo sư thị giác máy tính và AI tại Queen Mary University of London.
“‘Chiến thắng’ khó có thể là một khoảnh khắc đơn lẻ, kiểu như đặt chân lên Mặt Trăng,” ông nói thêm. “Thay vào đó, điều quan trọng là lợi thế bền vững: ai dẫn đầu về năng lực, ai tích hợp AI hiệu quả nhất trong nền kinh tế của họ, và ai thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu.”
Với các công nghệ như điện và điện toán, theo Prof Slabaugh, không quan trọng là ai chế tạo hệ thống trước, mà quan trọng hơn là ai triển khai chúng hiệu quả nhất trên toàn bộ nền kinh tế: “Có lẽ điều tương tự cũng sẽ đúng với AI.”
Thêm từ InDepth
“AI slop” đang biến đổi mạng xã hội - và một làn sóng phản ứng đang hình thành
Nghịch lý nằm ở trung tâm cuộc đua AI trị giá hàng nghìn tỷ đô la
Liệu các nhà trị liệu AI có thực sự là một lựa chọn thay thế cho sự trợ giúp của con người không?
Chúng ta không biết AI sẽ đưa chúng ta đi đến đâu. Các công ty công nghệ lớn của Mỹ muốn lao vào tương lai chưa rõ đó mà không có rào chắn; Đảng Cộng sản Trung Quốc muốn nhà nước giám sát mảng nghiên cứu đó.
Một phiên bản hứa hẹn một phiên bản phóng đại của chủ nghĩa tư bản tiêu dùng; phiên bản còn lại là một thế giới trong đó nhà nước quyết định bạn có thể hay không thể làm gì với công nghệ này.
“Mỗi bên đều có vị trí tốt nhất để giành thắng lợi trong ‘cuộc chơi’ của riêng mình,” theo Mari Sako thuộc Said Business School của Đại học Oxford. “Khi hai người chơi đánh nhau với những quy tắc khác nhau của cuộc chơi, tôi nghi ngờ người chơi hướng tới lượng khán giả rộng hơn - người dùng, người áp dụng, v.v. - sẽ có khả năng giành chiến thắng.”
Và mức độ can dự là rất lớn. Vẫn chưa rõ liệu Mỹ hay Trung Quốc sẽ nổi lên mạnh mẽ hơn từ thế kỷ 21. Cuộc đua AI có thể chính là “đòn quyết định”.
Thông tin bổ sung: Ben Carter
_BBC InDepth _là nơi đăng tải trên website và ứng dụng để phân tích tốt nhất, với góc nhìn mới thách thức các giả định và điều tra chuyên sâu về những vấn đề lớn của thời điểm. Emma Barnett và John Simpson mang đến những bài đọc và phân tích sâu sắc nhất, giàu suy ngẫm, vào mỗi Thứ Bảy. Đăng ký nhận bản tin ở đây
Trung Quốc
Trí tuệ nhân tạo
Donald Trump
Hoa Kỳ