Không cần thiết phải dùng “Tôm hùm”, Codex mới là kết thúc?

Hôm qua cuối cùng tôi đã nhờ bạn giúp cài đặt và sử dụng Tôm hùm, kết quả anh ấy hỏi tôi: Có Codex không? Tôi nói có, trong GPT.
Anh ấy bảo tôi tải xuống, đăng nhập rồi phát hiện ra, đây chẳng phải là phiên bản APP của GPT sao? Không ngờ càng hiểu rõ, càng phấn khích, không thể dừng lại, Codex dường như hoàn toàn có thể bao phủ phần lớn chức năng của Tôm hùm — khi thực sự đắm chìm trong sự hợp tác với AI, cuối cùng tôi đã cảm nhận được cảm xúc sôi sục, hào hứng mà mọi người mô tả.
Một thành viên nhóm khác còn mạnh hơn: đại ca nói Codex là công cụ tốt nhất, bạn đã đi thẳng đến kết thúc rồi. Hmm? Sự tò mò thúc đẩy tôi nghiên cứu sự khác biệt giữa OpenClaw và Codex:

Nếu nói OpenClaw là “bản sao”, thì Codex là “não bộ thứ hai” của bạn👇
Codex về bản chất là mô hình lớn, chịu trách nhiệm suy nghĩ, viết mã, đưa ra quyết định,
OpenClaw giống như khung thực thi, giúp bạn nhấn nút, chạy quy trình.
Vấn đề là: nếu não không đủ mạnh, thì dù thân thể có tốt đến đâu cũng chỉ là đang lung tung. Nhiều người nói OpenClaw không được, thực ra không phải nó không được, mà là phần lớn mọi người đang dùng “mô hình thông thường”, kết quả là: tự động hóa thì tự động hóa, nhưng tự động làm rối tung mọi thứ, chi phí gỡ lỗi cũng tăng lên.
Và mô hình mạnh như Codex, nhiều nhiệm vụ phức tạp thậm chí không cần agent, trực tiếp một bước đến đích. Khả năng của mô hình quyết định giới hạn~
Chỉ cần học chậm, thì đừng học nữa, câu này giá trị vẫn đang tăng😄