AI đang tuyển dụng nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa bỏ những công việc tạo ra họ

AI đang làm tăng nhu cầu cho các nhà phát triển, không phải xóa bỏ họ

Vào tháng 2, một phân tích của Citadel Securities sử dụng dữ liệu từ Indeed cho thấy số lượng bài đăng tuyển dụng kỹ sư phần mềm tăng lên trong khi số lượng bài đăng tuyển dụng tổng thể vẫn yếu hơn.

Sự phân chia đó không có nghĩa là AI đang tạo ra việc làm trên toàn bộ nền kinh tế. Tuy nhiên, một trong những nỗi lo rõ ràng nhất xung quanh các mô hình ngôn ngữ lớn có thể đã bị phóng đại phần nào. Câu chuyện hiện tại là các công ty sẽ cần ít nhà phát triển có kỹ năng hơn khi các công cụ cải thiện, nhưng điều này vẫn chưa xuất hiện trong phần này của thị trường lao động.

Kết luận rõ ràng nhất là hẹp hơn và mạnh mẽ hơn. AI đang tăng giá trị của những người thiết kế hệ thống, kiểm tra đầu ra, khắc phục sự cố và sở hữu kết quả, trong khi tạo thêm áp lực lên các vai trò được xây dựng xung quanh các quy trình lặp đi lặp lại như định dạng, lập lịch và thông lượng.

Trong ngành công nghiệp tiền điện tử, các sàn giao dịch, nhóm ví, nhà cung cấp dữ liệu, công ty staking và nhà phát triển giao thức có thể sử dụng AI để viết mã nhanh hơn, xem xét tài liệu nhanh hơn và tự động hóa các nhiệm vụ hỗ trợ. Họ vẫn cần những người biết sản phẩm an toàn trông như thế nào, quy trình làm việc bị hỏng trông như thế nào và những gì có thể sai trong sản xuất.

Dữ liệu lao động chỉ ra cùng một hướng. Một báo cáo vào tháng 1 năm 2026 cho thấy số lượng bài đăng tuyển dụng công nghệ tăng 13% so với tháng trước, ngay cả khi việc làm trong ngành công nghệ giảm khoảng 20,155. Các công ty dường như sẵn sàng cắt giảm ở một số nơi trong khi vẫn tuyển dụng cho những vị trí kỹ thuật hiếm có.

Đọc thêm liên quan

Người ủng hộ Bitcoin Jack Dorsey muốn cắt giảm 50% lực lượng lao động của Block trong cuộc cải cách thời đại AI

Việc cắt giảm đưa Block từ hơn 10,000 nhân viên xuống dưới 6,000, trong khi các hồ sơ dự kiến chi phí tái cấu trúc từ 450 triệu đến 500 triệu USD.

27 tháng 2, 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Các dự báo dài hạn cũng không phù hợp với câu chuyện thay thế đơn giản. Các dự báo từ liên bang cho thấy số lượng nhà phát triển phần mềm, nhà phân tích đảm bảo chất lượng và kiểm thử viên sẽ tăng 15% từ năm 2024 đến 2034, với khoảng 129,200 vị trí mở mỗi năm.

Dự báo liên bang cùng cho thấy sự tăng trưởng 6% trong số lượng việc làm chuyên gia quản lý dự án trong khoảng thời gian đó, với khoảng 78,200 vị trí mở mỗi năm. Những con số đó không nói rằng mọi nhà phát triển hoặc quản lý đều thắng lợi. Các công ty vẫn kỳ vọng sẽ cần một số lượng lớn người có thể giao hàng sản phẩm, phối hợp các đội, quản lý ngân sách và sở hữu việc giao hàng. Và điều đó phù hợp với những gì mà các công cụ AI hiện tại đang thực sự được sử dụng.

Một chỉ số vào tháng 1 năm 2026 cho thấy các tác vụ máy tính và toán học vẫn chiếm khoảng một phần ba các cuộc trò chuyện trên Claude.ai và gần một nửa lưu lượng API từ bên thứ nhất vào tháng 11 năm 2025.

Nhiệm vụ phổ biến nhất là sửa đổi phần mềm để khắc phục lỗi, chiếm 6% sử dụng. Nói cách khác, một trong những ứng dụng rõ ràng nhất của AI không phải là thay thế công việc phần mềm. Nó đang tăng tốc bảo trì phần mềm, gỡ lỗi và lặp lại.

Logic quy trình làm việc tương tự cũng vượt ra ngoài mã

Đối với minh họa hoặc thiết kế đồ họa, bằng chứng thì mỏng hơn, nhưng cơ chế có vẻ tương tự.

Khi một công ty sử dụng AI để tạo ra các khái niệm, phác thảo một bản sắc hình ảnh, hoặc mở rộng hệ thống thiết kế, nó vẫn cần một người có thể đánh giá bố cục, sự mạch lạc, sự phù hợp với thương hiệu và hoàn thiện.

AI có thể mở rộng đầu ra của một nhà thiết kế có kỹ năng. Nó không loại bỏ nhu cầu về một người biết cái gì là tốt và có thể từ chối những gì không tốt.

Đối với các công ty tiền điện tử, điều đó áp dụng cho nghệ thuật sản phẩm, tài sản tiếp thị, giao diện sàn giao dịch, quy trình ví, bảng điều khiển, sáng tạo chiến dịch và hệ thống thương hiệu.

Một nhà thiết kế sử dụng AI có thể di chuyển nhanh hơn qua các biến thể, mô hình và nhiệm vụ sản xuất. Giá trị chuyển sang hướng dẫn, chỉnh sửa, gu thẩm mỹ và phê duyệt cuối cùng.

Giá trị chuyển sang kiến trúc, xác minh, tích hợp và đánh giá phát hành. AI rút ngắn thời gian sản xuất. Nó không xóa bỏ nhu cầu về giám sát chuyên môn.

Đó là lý do tại sao cách tiếp cận rõ ràng nhất không phải là “AI cứu việc làm” hoặc “AI giết chết việc làm.”

Đánh giá tốt hơn là AI đang thay đổi sự pha trộn công việc bên trong các công ty. Những người lao động có lợi nhiều nhất là những người có thể đặt hướng đi, đánh giá chất lượng, kiểm tra yêu cầu và chịu trách nhiệm khi một mô hình thất bại.

Những người lao động có nguy cơ cao hơn là những người mà đầu ra của họ có thể được đo lường như một chuỗi quy tắc và được chuyển giao cho một quy trình làm việc con người-cộng phần mềm rẻ hơn.

Đọc thêm liên quan

Bài xã luận: Bình minh của Kỷ nguyên Hậu Kiến thức: Mối đe dọa của AI đối với việc làm văn phòng

Internet, điện thoại di động, mạng xã hội, và giờ là A.I. Bốn kỵ sĩ của thảm họa công nghệ, hay bình minh của một kỷ nguyên mới?

15 tháng 5, 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

Việc sử dụng AI đang lan rộng, nhưng áp lực không đồng đều

Dữ liệu về việc áp dụng hỗ trợ sự thay đổi hơn là hoảng loạn. Một khảo sát cuối năm 2025 cho thấy việc sử dụng AI sinh tạo trong số người lớn từ 18 đến 64 tuổi đã tăng từ 44.6% vào tháng 8 năm 2024 lên 54.6% vào tháng 8 năm 2025.

Việc sử dụng trong công việc đã tăng từ 33.3% lên 37.4% trong cùng thời gian. Tỷ lệ giờ làm việc được dành cho việc sử dụng AI sinh tạo đã chuyển từ 4.1% vào tháng 11 năm 2024 lên 5.7% vào tháng 8 năm 2025. Những con số đó cho thấy sự lan tỏa thực sự. Chúng không cho thấy một thị trường lao động đã bị rỗng hoá bởi tự động hóa.

Khảo sát cùng ước tính tiết kiệm thời gian nhờ AI tương đương 1.6% tổng số giờ làm việc và cho biết năng suất lao động có thể đã tăng lên tới 1.3% kể từ khi ChatGPT ra mắt. Nó cũng phát hiện ra rằng các ngành có mức tiết kiệm thời gian liên quan đến AI cao hơn một điểm phần trăm đã thấy tăng trưởng năng suất cao hơn 2.7 điểm phần trăm so với xu hướng trước đại dịch, trong khi lưu ý rằng mối quan hệ này không nhất thiết là nguyên nhân.

Năng suất có thể tăng trước khi số lượng nhân viên giảm. Ở nhiều công ty, bước đầu tiên không phải là loại bỏ. Mà là yêu cầu cùng một đội sản xuất nhiều hơn.

Mô hình đó phù hợp với những gì các công ty tiền điện tử đã làm trong nhiều năm, ngay cả trước chu kỳ AI này.

Đọc thêm liên quan

Bitcoin đang đối mặt với nguy cơ chảy máu tài năng vì AI vừa tạo ra 1.3 triệu việc làm

AI đã chiếm gần một nửa vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu vào năm 2025, giờ đây các nhà điều hành hàng đầu trong lĩnh vực tiền điện tử đang chuyển đổi lĩnh vực

14 tháng 2, 2026 · Gino Matos

Các đội vẫn giữ nguyên. Công việc chuyển sang phần mềm nơi có thể. Các chức năng có quy tắc rõ ràng được tự động hóa trước tiên. Những gì thay đổi với LLM là phạm vi các nhiệm vụ mà phần mềm hiện có thể chạm tới: tìm kiếm nội bộ, soạn thảo chính sách, hỗ trợ lập trình, phân loại hỗ trợ, xem xét gian lận và xử lý tài liệu.

Nhưng các sản phẩm tiền điện tử vẫn liên quan đến việc đánh đổi an ninh, rủi ro vận hành, phán đoán tuân thủ, quyết định trải nghiệm người dùng, phản ứng sự cố và kỷ luật phát hành. Một mô hình có thể giúp với tất cả những nhiệm vụ đó. Nó không sở hữu bất kỳ nhiệm vụ nào trong số đó.

Điều tương tự cũng áp dụng cho phía sáng tạo trong các doanh nghiệp tiền điện tử. Các đội có thể sử dụng công cụ hình ảnh và thiết kế AI để tạo ra các tùy chọn nhanh hơn, thử nghiệm nhiều hướng đi và xây dựng nhiều biến thể hơn cho việc sử dụng xã hội, biên tập, sản phẩm và chiến dịch. Nhưng tốc độ không giải quyết những phần khó khăn. Ai đó vẫn phải chọn ngôn ngữ hình ảnh nào phù hợp với sản phẩm, phong cách minh họa nào phù hợp với thương hiệu, bảng điều khiển hoặc trang đích nào đọc rõ ràng, và tài sản nào vượt qua giới hạn về chất lượng hoặc độ tin cậy.

Theo nghĩa đó, AI có thể làm cho những người lao động sáng tạo có kỹ năng trở nên năng suất hơn, cũng giống như nó làm cho các nhà phát triển có kỹ năng trở nên năng suất hơn: bằng cách giảm thời gian dành cho các bản nháp đầu tiên và mở rộng phạm vi đầu ra mà họ có thể khám phá.

Đó cũng là lý do tại sao các nhà quản lý và những người đóng góp cá nhân cấp cao trông có vẻ bền vững hơn so với những gì cuộc tranh luận công khai giả định. Các định nghĩa từ liên bang cho các chuyên gia quản lý dự án vẫn tập trung vào nhân sự, lịch trình, ngân sách, mốc thời gian và rủi ro. Những chức năng đó không phải là chức năng trang trí.

Công việc biến một ý tưởng sản phẩm thành một cái gì đó mà một công ty có thể giao hàng, duy trì, bảo vệ và giải thích vẫn cần con người lãnh đạo.

Trong lĩnh vực tiền điện tử, nơi các đội thường di chuyển qua các khu vực pháp lý, các ngăn xếp hợp đồng thông minh và điều kiện thị trường thay đổi, gánh nặng phối hợp có thể tăng lên khi AI làm giảm chi phí sản xuất các bản nháp và nguyên mẫu.

Bản tin hàng ngày CryptoSlate

Tín hiệu hàng ngày, không tiếng ồn.

Những tiêu đề và ngữ cảnh tạo ra thị trường được cung cấp mỗi sáng trong một bài đọc ngắn gọn.

Tóm tắt 5 phút 100k+ độc giả

Địa chỉ email

Nhận bản tin

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ôi, có vẻ như đã xảy ra sự cố. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng bạn.

Ngay cả cuộc tranh luận bên trong dữ liệu sử dụng AI cũng chỉ ra một bức tranh hỗn hợp hơn là một sự chuyển giao sạch sẽ từ con người sang mô hình.

Một báo cáo vào tháng 9 năm 2025 cho thấy các cuộc trò chuyện chỉ đạo đã tăng từ 27% lên 39% giữa đầu năm 2025 và cuối mùa hè 2025, gợi ý rằng người dùng đang ủy quyền nhiều hơn. Nhưng một cập nhật vào tháng 1 năm 2026 cho thấy việc sử dụng tăng cường đã lấy lại vị trí dẫn đầu trên Claude.ai vào tháng 11 năm 2025, với 52% so với 45% cho việc sử dụng tự động. Các công ty vẫn đang thử nghiệm nơi họ tin tưởng mô hình có thể hoạt động độc lập và nơi họ vẫn muốn có một con người tham gia.

Đối với lĩnh vực tiền điện tử, ranh giới đó có khả năng chạy qua các hoạt động an ninh, kho bạc, niêm yết, giám sát thị trường, ra mắt sản phẩm và công việc đối diện với thương hiệu.

AI có thể giảm thời gian dành cho công việc lặp đi lặp lại bên trong các chức năng đó. Nhưng khi các rủi ro tài chính và danh tiếng gia tăng, giá trị của phán đoán, xem xét và trách nhiệm cũng tăng lên. Điều đó có xu hướng ủng hộ những người điều hành, biên tập viên, nhà thiết kế và lãnh đạo kỹ thuật có kinh nghiệm hơn so với các công ty hy vọng vận hành các hệ thống quan trọng hoặc đầu ra công khai trên chế độ tự động.

Câu hỏi lao động lớn hơn là ai vẫn có con đường đi lên

Dấu hiệu cảnh báo mạnh nhất không phải là sự sụp đổ trong nhu cầu cho các nhà phát triển có kinh nghiệm. Áp lực ở đáy thang bậc đang gia tăng, và một tài liệu vào tháng 1 năm 2026 cho thấy việc làm chỉ giảm cho những người lao động trẻ trong các nghề bị tiếp xúc nhiều nhất với AI, với tỷ lệ việc làm trong những công việc đó giảm từ 16.4% vào tháng 11 năm 2022 xuống 15.5% vào tháng 9 năm 2025.

Các tác giả nhấn mạnh rằng các tác động tổng thể vẫn nhỏ, ước tính rằng ngay cả khi toàn bộ sự sụt giảm chuyển thành thất nghiệp, nó cũng chỉ giải thích cho một sự gia tăng 0.1 điểm phần trăm trong tỷ lệ thất nghiệp tổng thể kể từ tháng 11 năm 2022. Tuy nhiên, tín hiệu đó vẫn tồn tại.

Điều này phù hợp với phần còn lại của bằng chứng. Công việc hỗ trợ văn phòng và hành chính thường xuyên đã tăng thêm 3 điểm phần trăm lên 13% lưu lượng API trong một chỉ số vào tháng 1 năm 2026. Các danh mục bao gồm quản lý email, xử lý tài liệu, công việc CRM và lập lịch.

Một nghiên cứu năm 2025 cũng cho thấy rằng các nghề văn thư vẫn là danh mục có mức độ tiếp xúc cao nhất trên toàn cầu, trong khi ước tính rằng một trong bốn người lao động trên toàn thế giới đang làm việc trong các công việc có một số tiếp xúc với AI sinh tạo, và chỉ 3.3% việc làm toàn cầu nằm trong danh mục tiếp xúc cao nhất. Sự chuyển đổi có vẻ phổ biến hơn là sự thay thế hoàn toàn. Nhưng sự chuyển đổi không hề dễ dàng khi nó bắt đầu bằng việc cắt giảm nhiệm vụ cho người mới.

Rủi ro tương tự có thể mở rộng vào các vai trò sáng tạo và kỹ thuật cấp thấp. Nếu công việc cấp đầu vào được hấp thụ vào các quy trình làm việc hỗ trợ AI, thì ít người có thể dành những năm đầu của họ để thực hiện các nhiệm vụ sản xuất mà từng dạy tốc độ, gu thẩm mỹ, gỡ lỗi, chỉnh sửa và phán đoán của khách hàng.

Trong phần mềm, điều đó có thể có nghĩa là ít vị trí mã hóa và kiểm thử viên cấp thấp hơn. Trong thiết kế, điều đó có thể có nghĩa là ít vai trò nặng về sản xuất hơn mà mọi người đã học cách bố trí, tư duy hệ thống và kỷ luật hình ảnh thông qua thực hành. Các công ty có thể đạt được tốc độ trong ngắn hạn và vẫn làm yếu đi chuỗi cung ứng của chính mình.

Đó là nơi trường hợp nhìn về phía trước trở nên nghiêm trọng hơn. Nếu các công ty sử dụng AI để thu hẹp khối lượng công việc lập trình, phối hợp, hỗ trợ, nghiên cứu, soạn thảo và sản xuất cấp đầu vào, thì ít người sẽ có được quá trình học việc mà trước đây dẫn đến các công việc cấp cao.

Nền kinh tế ngắn hạn có thể trông tốt. Các đội giữ nhỏ hơn. Đầu ra tăng. Biên lợi nhuận cải thiện. Nhưng rủi ro trung hạn là một đường ống tài năng mỏng hơn.

Các công ty tiền điện tử, vốn đã gặp khó khăn trong việc tuyển dụng những người hiểu cấu trúc thị trường, an ninh, sản phẩm và niềm tin dưới áp lực, có thể cuối cùng cạnh tranh khốc liệt hơn cho những người điều hành có kinh nghiệm nếu họ ngừng đào tạo đủ những người mới.

Dự báo toàn cầu hỗ trợ một kết quả hỗn hợp thay vì một phán quyết đơn giản

Một dự báo vào năm 2025 đã dự báo sự thay đổi cấu trúc trên thị trường lao động tương đương 22% số việc làm hiện tại vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu bị mất, cho một sự gia tăng ròng 78 triệu. Dự báo cùng cũng liệt kê các chuyên gia AI và máy học, kỹ sư fintech và nhà phát triển phần mềm cùng ứng dụng trong số các vai trò phát triển nhanh nhất về tỷ lệ phần trăm. Nhưng một đánh giá của IMF đã cảnh báo rằng các nền kinh tế tiên tiến sẽ cảm nhận cả lợi ích và sự gián đoạn sớm hơn, và rằng lợi ích có thể tập trung vào những người lao động có thu nhập cao hơn và chủ sở hữu vốn.

Điều đó để lại một kết luận rõ ràng hơn những gì cuộc tranh luận công khai thường đưa ra. AI vẫn chưa cho thấy sự sụp đổ rộng lớn trong nhu cầu cho các nhà phát triển có kỹ năng cao. Các con số chỉ ra điều ngược lại. Chúng cho thấy tín hiệu tuyển dụng mạnh hơn cho các nhà phát triển so với thị trường rộng lớn hơn, việc sử dụng AI trong công việc đang gia tăng, các lợi ích về năng suất có thể đo lường được và áp lực thay thế rõ ràng hơn trong các nhiệm vụ hành chính và văn thư so với các vai trò kỹ thuật chuyên môn.

Logic tương tự cũng dường như áp dụng cho công việc sáng tạo. Trong cả hai trường hợp, AI trông giống như một lực nhân đôi cho những người lao động có kỹ năng hơn là một sự thay thế cho họ.

Đối với các công ty tiền điện tử, bước tiếp theo là rõ ràng. Các công ty có thể sử dụng AI để sản xuất nhiều bản nháp hơn, giao hàng nhiều thử nghiệm hơn, tạo ra nhiều khái niệm hơn và tự động hóa nhiều công việc hỗ trợ hơn. Họ vẫn cần con người để quyết định cái gì được giao hàng, cái gì giữ an toàn, cái gì đáp ứng chính sách, cái gì phù hợp với thương hiệu và cái gì phá vỡ niềm tin.

Những người chiến thắng trong ngắn hạn có khả năng là các đội đã sử dụng AI để mở rộng đầu ra của các nhà điều hành có kinh nghiệm mà không phá hủy quy trình đào tạo của chính họ.

Câu hỏi mở tiếp theo là liệu các công ty có tiếp tục tuyển dụng những người có thể sở hữu kết quả trong khi lặng lẽ cắt giảm những người từng học cách làm điều đó hay không.