Việc khởi động lại AI hiện đang diễn ra khi các đợt sa thải gia tăng và một nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất

Điểm áp lực của AI trong ngành công nghệ là có thật, và Bitcoin sẽ cảm nhận chúng qua các yếu tố vĩ mô, chứ không phải qua thần bí

Sau nhiều năm tuyên bố rằng AI sẽ gây ra hỗn loạn trên thị trường lao động, tâm lý hiện tại dường như đang ở mức thấp nhất mọi thời đại về việc sa thải do AI, với các tài khoản mạng xã hội xuất hiện để theo dõi tốc độ cắt giảm công việc của các công việc văn phòng trong ngành công nghệ.

Thực tế không đơn giản như vậy. Các công ty đang cắt giảm một cách chọn lọc, các nhóm quản lý ngày càng công khai hơn trong việc sử dụng AI và ngôn ngữ về hiệu quả, và việc tuyển dụng đang chuyển hướng nhanh hơn vào các vai trò dựa nhiều vào AI và hạ tầng hơn so với tỷ lệ thất nghiệp tăng lên. Khoảng cách này cho thấy câu chuyện về thị trường lao động đang thay đổi trước khi thị trường lao động thực sự bị phá vỡ.

Bằng chứng mạnh nhất nằm ở cấp độ công ty. Amazon xác nhận đã cắt giảm một vòng nhỏ các robot vào ngày 4 tháng 3. Block cho biết sẽ cắt giảm 4.000 trong tổng số 10.000 nhân viên, với Jack Dorsey liên kết động thái này với năng suất dựa trên AI. Pinterest cho biết sẽ cắt giảm ít hơn 15% nhân viên trong khi chuyển hướng sang các vai trò tập trung vào AI. Atlassian thông báo khoảng 1.600 người bị sa thải và nói rằng AI đang thay đổi cơ cấu kỹ năng cần thiết.

Đọc thêm liên quan

Bitcoin có nguy cơ mất nhân tài vì AI vừa tạo ra 1,3 triệu việc làm

AI chiếm gần một nửa tổng vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu vào năm 2025, giờ các nhà vận hành hàng đầu trong lĩnh vực crypto đang chuyển đổi lĩnh vực

14/02/2026 · Gino Matos

Đây là các ví dụ chính thức về các nhóm quản lý thay đổi kế hoạch nhân sự liên quan đến AI, năng suất và tái cấu trúc.

Tuy nhiên, các bài đăng trên mạng xã hội, gợi ý rằng AI đã tạo ra một cú sốc về việc làm trong toàn bộ nền kinh tế, vẫn đi trước dữ liệu.

Các câu chuyện mang tính giai thoại hiện đang phản ánh nỗi sợ thực sự trong các tổ chức phần mềm. Tuy nhiên, chúng không tự thân xác nhận mọi tuyên bố kịch tính về việc thay thế đội ngũ, xóa bỏ điểm số hiệu suất hoặc giảm số lượng kỹ sư qua đêm.

Trường hợp quan trọng nhất từ đây là Oracle, vì nó liên kết trực tiếp áp lực lao động với tài chính hạ tầng AI.

Oracle ngày 1 tháng 2 cho biết dự định huy động từ 45 tỷ đến 50 tỷ USD trong năm 2026 để mở rộng OCI cho khách hàng, bao gồm AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok và xAI.

Oracle cũng đã mở rộng dự trữ tái cấu trúc lên 2,1 tỷ USD và chuẩn bị các đợt cắt giảm lớn. Tuy nhiên, con số 30.000 người bị sa thải đang lan truyền trực tuyến vẫn chỉ là khả năng được báo cáo, chưa phải số liệu xác nhận chính thức của công ty.

Bối cảnh vĩ mô đủ mềm để làm cho các báo cáo đó trở nên đáng tin cậy. Trong báo cáo việc làm tháng 2, số việc làm phi nông nghiệp của Mỹ giảm 92.000, tỷ lệ thất nghiệp giữ ở mức 4,4%, và số việc làm trong lĩnh vực thông tin giảm 11.000 trong tháng sau khi trung bình mất 5.000 mỗi tháng trong năm trước. Đó không phải là một sự sụp đổ của thị trường lao động.

Đây là một tín hiệu cảnh báo riêng cho ngành. Tuy nhiên, tuyển dụng trong lĩnh vực phần mềm, truyền thông và nền tảng kỹ thuật số vẫn yếu hơn so với nền kinh tế chung, điều này giúp giải thích tại sao các cắt giảm dựa trên AI lại nhận được phản hồi tích cực trong thị trường và trên mạng xã hội.

Sa thải vẫn ở mức cao, nhưng thiệt hại rõ ràng nhất thể hiện qua cơ cấu vai trò và tuyển dụng cấp nhập môn

Dữ liệu về sa thải ủng hộ một luận điểm chọn lọc hơn nhiều so với các nguồn tiêu cực. Các nhà tuyển dụng đã công bố 48.307 lượt cắt giảm trong tháng 2 và 156.742 lượt trong năm tính đến nay, trong khi ngành công nghệ dẫn đầu tất cả các ngành với 33.330 lượt cắt giảm trong cùng kỳ, tăng so với 22.042 của năm trước.

Challenger cũng cho biết AI được nhắc đến trong 4.680 lượt cắt giảm tháng 2 và 12.304 lượt trong năm, trong khi kế hoạch tuyển dụng công bố giảm 56% so với cùng kỳ năm 2025. Điều này không nhỏ. Các hội đồng quản trị và nhóm quản lý giờ đây đã thoải mái khi gọi AI là một phần của lý do cắt giảm chi phí.

Tuy nhiên, điều đó chưa chứng minh được thất nghiệp hàng loạt do AI trong thời gian thực. Động lực được hỗ trợ tốt hơn là sự co hẹp của các vị trí cấp nhập môn và sự phân bổ lại vai trò.

Nghiên cứu thị trường lao động của Anthropic ngày 5 tháng 3 không tìm thấy sự gia tăng có hệ thống về thất nghiệp đối với những người làm việc trong các lĩnh vực dễ bị ảnh hưởng kể từ cuối năm 2022. Tuy nhiên, họ có bằng chứng gợi ý rằng các công nhân trẻ mới vào các nghề dễ bị ảnh hưởng đang đối mặt với điều kiện tuyển dụng yếu hơn.

Đọc thêm liên quan

AI đang tuyển dụng nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm loại bỏ các công việc tạo ra họ

AI đang nhanh chóng tạo ra các công việc mới cho các nhà phát triển và các ngành sáng tạo có thể là lĩnh vực tiếp theo.

6/3/2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Nghiên cứu ước tính rằng cứ mỗi 10 điểm tăng trong mức độ tiếp xúc với AI, dự kiến tăng trưởng việc làm giảm đi 0,6 điểm phần trăm. Nó cũng cho thấy khoảng 14% giảm trong tỷ lệ tìm việc cho các công nhân trẻ mới vào các nghề dễ bị ảnh hưởng trong giai đoạn sau ChatGPT, mặc dù ước tính này chỉ vừa đủ có ý nghĩa thống kê.

Đây là phần của thang đo mà các nhà đầu tư và nhà vận hành nên chú ý đầu tiên. AI không cần phải xóa bỏ toàn bộ các phòng ban để định hình lại thị trường lao động. Nó chỉ cần làm chậm quá trình tuyển dụng mới đủ để các bậc thang thăng tiến hẹp lại, các kênh thăng chức thắt chặt hơn, và các quản lý bắt đầu kỳ vọng nhiều hơn từ ít người hơn.

Khi điều đó xảy ra, tác động đến tiền lương, giữ chân nhân viên và hình thành các công ty khởi nghiệp có thể xuất hiện trước khi các số liệu thất nghiệp chính thức trở nên rõ ràng.

Ngay cả dữ liệu năng lực của Anthropic cũng cho thấy xu hướng đó. Trong công việc liên quan đến máy tính và toán học, phạm vi thực tế của Claude là 33%, so với tiềm năng lý thuyết là 94%.

Nói một cách đơn giản, các công cụ này mạnh mẽ, nhưng việc triển khai thực tế trong các quy trình làm việc vẫn còn xa mới đạt tới giới hạn tối đa của chúng. Khoảng cách này giúp giải thích sự mâu thuẫn hiện tại: các giám đốc điều hành nói như thể việc tổ chức lại đã xảy ra rồi, trong khi thống kê lao động vẫn cho thấy một quá trình chuyển đổi lộn xộn, chậm hơn.

Nghiên cứu của CompTIA cho thấy gần 380.000 việc làm công nghệ đang được đăng tuyển tích cực vào tháng 12, với 162.000 vị trí mới và 94.067 vị trí đang hoạt động yêu cầu kỹ năng AI, tăng 111% so với cùng kỳ năm ngoái. Nghiên cứu này cũng cho biết 64% các công ty thừa nhận sử dụng AI như một lý do che đậy cho các quyết định nhân sự, trong khi nhiều công ty thay thế vai trò bằng AI cũng tái phân bổ hoặc tuyển thêm nhân viên ở nơi khác.

Đây là lý do tại sao các đợt sa thải liên quan đến AI có thể vừa có thật vừa bị thổi phồng cùng lúc. Ngôn ngữ rộng rãi. Tác động của lao động vẫn còn chưa đồng đều.

Tuyển dụng chọn lọc vẫn còn tồn tại, đó là lý do vì sao việc điều chỉnh lại thị trường lao động trông giống như định giá lại hơn là tuyệt chủng

Phản biện mạnh nhất đối với câu chuyện sụp đổ lan truyền là việc tuyển dụng chưa dừng hẳn trong ngành công nghệ. Báo cáo tháng 3/2026 của CompTIA cho thấy các vị trí tuyển dụng nhà phát triển phần mềm và kỹ sư trong tháng 2 là 50.743, tăng 4.830 so với tháng trước. Các vị trí tuyển dụng kỹ sư AI tăng lên 9.875, tăng 1.044, trong khi tuyển dụng trong lĩnh vực CNTT và dịch vụ phần mềm tùy chỉnh tăng 5.900.

Điều này trái ngược với việc đóng băng tuyển dụng toàn diện. Nó cho thấy các công ty vẫn đang trả tiền cho nhân lực kỹ thuật khan hiếm liên quan đến AI, hệ thống và hạ tầng ngay cả khi họ cắt giảm ở các lĩnh vực khác.

Đọc thêm liên quan

Đây là cách báo cáo việc làm yếu có thể mang lại lợi ích cho crypto

Báo cáo việc làm yếu có thể thúc đẩy thị trường crypto khi các nhà đầu tư dự đoán chính sách tiền tệ nới lỏng hơn, thúc đẩy nhu cầu đối với các tài sản thay thế như Bitcoin.

6/9/2025 · Christina Comben

Dự báo dài hạn của chính phủ cũng hướng về cùng một phía. Triển vọng của BLS cho biết các ngành nghề liên quan đến công nghệ máy tính và thông tin dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh hơn trung bình từ năm 2024 đến 2034, với khoảng 317.700 vị trí tuyển dụng mỗi năm trung bình.

Dữ liệu này không phù hợp với khung cảnh thảm họa việc làm rõ ràng. Thay vào đó, nó chỉ ra sự thay đổi trong cơ cấu: ít các vị trí chung chung hơn, nhiều nhu cầu hơn đối với những người có thể xây dựng, quản lý, bảo vệ và tích hợp AI vào quy trình tạo doanh thu.

Đây cũng là điểm hội tụ của các dự báo dài hạn. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng sự thay đổi cấu trúc của thị trường lao động sẽ tạo ra tương đương 170 triệu việc làm mới và loại bỏ 92 triệu việc làm từ năm 2025 đến 2030, với mức tăng ròng là 78 triệu việc làm trên toàn cầu.

Nó cũng nói rằng 39% kỹ năng hiện tại sẽ bị biến đổi hoặc lỗi thời, và 40% nhà tuyển dụng dự kiến sẽ giảm nhân sự nơi kỹ năng trở nên kém phù hợp hoặc AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ.

Goldman Sachs cho biết việc áp dụng AI rộng rãi có thể thay thế 6% đến 7% lực lượng lao động Mỹ theo thời gian, nhưng tác động hạn chế hơn đến thất nghiệp nếu người lao động được hấp thụ ở nơi khác.

McKinsey nói rằng các đại lý và robot dựa trên AI có thể tạo ra khoảng 2,9 nghìn tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm của Mỹ vào năm 2030 nếu các công ty thiết kế lại quy trình làm việc thay vì chỉ gắn AI vào các sơ đồ tổ chức cũ.

Vậy câu hỏi then chốt không phải là AI có ảnh hưởng đến lao động hay không. Nó đã và đang ảnh hưởng rồi.

Tóm tắt hàng ngày CryptoSlate

Tín hiệu hàng ngày, không nhiễu.

Các tiêu đề gây ảnh hưởng đến thị trường và bối cảnh được gửi đến mỗi sáng trong một bản tóm tắt ngắn gọn.

5 phút, hơn 100.000 độc giả

Email

Nhận bản tóm tắt

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ồ, có vẻ có vấn đề. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký rồi. Chào mừng bạn.

Câu hỏi là điều chỉnh đó sẽ đến trước ở đâu và thị trường sẽ định giá như thế nào.

Dữ liệu cho thấy tác động cấp một bắt đầu xuất hiện trong tuyển dụng cấp thấp, các lớp quản lý và các vai trò phần mềm chung, trong khi nhu cầu vẫn còn mạnh đối với nhân lực liên quan đến hạ tầng, an ninh và triển khai AI.

Đây là một sự định giá lại lao động chứ không phải là kết thúc của lao động.

Một cảnh báo nữa cần có trong bất kỳ phân tích nghiêm túc nào: ngay cả quy mô của làn sóng sa thải cũng thay đổi tùy theo phương pháp theo dõi.

TrueUp cho biết năm 2026 đã có 55.755 người bị ảnh hưởng qua 162 đợt sa thải công nghệ tính đến hôm nay, trong khi các nguồn khác cho biết một tracker khác ghi nhận 38.645 nhân viên bị sa thải qua 60 công ty. Hướng đi rõ ràng. Quy mô chính xác vẫn phụ thuộc vào phương pháp đếm.

Đối với Bitcoin, kênh truyền dẫn chạy qua mối tương quan Nasdaq, lo ngại tăng trưởng và kỳ vọng lãi suất

Yếu tố lao động là một động lực vĩ mô thứ cấp đối với Bitcoin hơn là một rủi ro về thanh khoản nếu lực lượng lao động sụp đổ.

Nghiên cứu của CME cho biết Bitcoin vẫn duy trì mối tương quan tích cực với Nasdaq 100 kể từ năm 2020, với các hệ số tương quan cao nhất khoảng +0,35 đến +0,6 trong năm 2025 và đầu 2026. Điều này có nghĩa là yếu tố yếu của thị trường lao động công nghệ ảnh hưởng vì nó định hình quan điểm của thị trường về tăng trưởng, hệ số lợi nhuận và chính sách, chứ không phải vì BTC đột nhiên trở thành một công cụ phòng hộ trực tiếp chống lại việc cắt giảm việc làm.

Phản ánh ngắn hạn rõ ràng. Nếu sa thải báo hiệu nhu cầu yếu hơn và lợi nhuận yếu hơn, các tài sản rủi ro có thể giảm cùng nhau. Nhưng phản ánh trung hạn có thể đảo ngược.

Cục Dự trữ Liên bang hiện duy trì lãi suất từ 3,5% đến 3,75%, với cuộc họp FOMC tiếp theo vào ngày 17 và 18 tháng 3 năm 2026. Các số liệu cũng cho thấy năng suất doanh nghiệp phi nông nghiệp tăng 2,8% trong quý 4 năm 2025 trong khi chi phí lao động đơn vị cũng tăng 2,8%.

Nếu lực lượng lao động mềm đi trong khi năng suất vẫn giữ vững, thị trường có thể bắt đầu định giá chính sách dễ dàng hơn mà không cần một cuộc suy thoái toàn diện. Trong kịch bản đó, Bitcoin có thể hưởng lợi như một phần của chiến lược thanh khoản rộng hơn.

Tuy nhiên, Bitcoin chưa luôn luôn giao dịch như vàng kỹ thuật số khi căng thẳng xảy ra. Kaiko ghi nhận rằng biến động thuế quan gần đây đã đẩy giá Bitcoin xuống trong khi vàng tăng.

Điều này phủ nhận giả thuyết đơn giản. BTC không phải là một công cụ phòng hộ chống sa thải rõ ràng.

Nó vẫn phản ứng, phần lớn thời gian, như một tài sản vĩ mô có độ rủi ro cao, có khả năng tăng khi điều kiện tài chính nới lỏng và giảm khi lo ngại về tăng trưởng tăng lên trước khi kỳ vọng giảm xuống.

Cũng còn một yếu tố đặc thù của thị trường crypto cần nhớ. Block không chỉ là một fintech khác đang cắt giảm nhân sự. Doanh nghiệp của họ bao gồm Bitkey và Proto, cả hai đều liên quan đến tự quản lý Bitcoin và khai thác. Vì vậy, một trong những ví dụ rõ ràng nhất về việc nén nhân sự liên quan đến AI gần đây là diễn ra trong một công ty cũng đang mở rộng hệ sinh thái Bitcoin của mình.

Chúng ta đi từ đây như thế nào?

Sự căng thẳng này đang thể hiện rõ. Hiệu quả của AI và mở rộng Bitcoin không phải là các động lực cân đối trong ngành công nghệ. Trong một số công ty, chúng hiện đang được tài trợ bởi cùng một động lực thúc đẩy năng suất và kỷ luật vốn.

• Trường hợp cơ bản từ đây là sự co hẹp chọn lọc, không phải sụp đổ thị trường lao động. Việc làm trong lĩnh vực thông tin có thể tiếp tục giảm, các đợt cắt giảm công nghệ của Challenger có thể duy trì cao so với 2025, và các vị trí phần mềm, hệ thống và AI vẫn có thể phục hồi theo từng đợt.
• Trường hợp lạc quan là một đợt bùng nổ năng suất mà không có suy thoái, nơi các công ty cắt bỏ các chức năng ít tin cậy, thiết kế lại quy trình làm việc và tạo điều kiện cho thị trường định giá chính sách dễ dàng hơn.
• Trường hợp bi quan là một cuộc suy thoái văn phòng, nơi AI trở thành công cụ cắt giảm chi phí trước khi trở thành nguồn doanh thu.
• Phiên bản “sóng đen” chạy qua tài chính hạ tầng: nếu đầu tư dựa trên nợ để tài trợ AI ngừng đáng tin cậy trước khi lực lượng lao động ổn định, thị trường có thể chứng kiến sa thải và hạn chế đầu tư cùng lúc.

Đó là lý do vì sao cách diễn đạt rõ ràng nhất ở đây không phải là AI đã giết chết các công việc trong ngành công nghệ rồi.

AI đã và đang thay đổi người được tuyển dụng, người bị cắt và các phần của thị trường lao động mà các nhà đầu tư quyết định sợ hãi trước tiên.

Vì vậy, Bitcoin sẽ phản ánh sự chuyển đổi đó qua cùng kênh mà nó phản ứng với các cú sốc vĩ mô nhất: tương quan, thanh khoản và kỳ vọng lãi suất.

Thử thách tiếp theo là liệu sự mềm mại hiện rõ trong tuyển dụng lĩnh vực thông tin và tuyển dụng cấp thấp có lan rộng thành một nỗi sợ tăng trưởng lớn hơn trước khi các lợi ích năng suất đủ mạnh để bù đắp cho nó hay không.

Được đề cập trong bài viết này

Bitcoin Block

Đăng trong

Nổi bật Công nghệ Văn hóa Vĩ mô AI Cộng đồng

Các bài viết liên quan

Chuyển thể loại để đi sâu hơn hoặc mở rộng bối cảnh.

AI Danh mục hàng đầu Thông cáo báo chí Tin tức

AI

Liệu crypto có thể bảo vệ chúng ta khỏi mạng lưới các tác nhân AI kinh tế ngày càng mở rộng không?

Các tác nhân AI có thể nói chuyện, sử dụng công cụ và thanh toán — Nhưng crypto muốn kiểm soát thời điểm ký quỹ.

2 tuần trước

AI

AI đang tuyển dụng nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm loại bỏ các công việc tạo ra họ

AI đang nhanh chóng tạo ra các công việc mới cho các nhà phát triển và các ngành sáng tạo có thể là lĩnh vực tiếp theo.

3 tuần trước

Một trong những nhà khai thác Bitcoin lớn nhất của Mỹ đang xem xét bán toàn bộ kho BTC 53.000 của mình

Khai thác · 3 tuần trước

XRP Ledger gần như đã phát hành một tính năng có thể làm rút sạch tài khoản mà không cần chủ sở hữu ký xác nhận

Công nghệ · 4 tuần trước

Nhà ủng hộ Bitcoin Jack Dorsey muốn cắt giảm 50% lực lượng lao động của Block trong cuộc cải tổ thời AI

Doanh nghiệp · 4 tuần trước

Bitcoin hiện đang giao dịch như một cổ phiếu AI — và Nvidia vừa chứng minh điều đó

Phân tích · 4 tuần trước

T-REX Network và Zama ra mắt hạ tầng bảo mật cấp tổ chức cho token hóa RWA

FHE của Zama giúp T-REX Network vận hành sổ cái, cho phép các hoạt động onchain an toàn cho token hóa tổ chức.

11 giờ trước

BYDFi mở rộng phạm vi châu Âu với tài trợ Next Block Expo 2026 tại Warsaw

BYDFi kết nối với các nhà lãnh đạo ngành và người đam mê qua các hoạt động networking, hội thảo và cuộc thi bí ẩn hấp dẫn tại một trong những sự kiện crypto lớn nhất châu Âu.

2 ngày trước

BNB Chain bắt đầu Roadshow dành cho nhà phát triển đại học tại NYU hôm nay

Thông cáo · 2 ngày trước

RIV Coin ra mắt trên Solana để kết nối vốn tổ chức với hạ tầng DeFi

Thông cáo · 2 ngày trước

Playnance giới thiệu giao thức chơi game xã hội dân chủ đầu tiên, vượt mốc 1 triệu người sở hữu GCOIN

Thông cáo · 3 ngày trước

$METAWIN Pre-sale huy động được 350.000 USD trong vài giờ

Thông cáo · 7 ngày trước

Miễn trừ trách nhiệm

Ý kiến của các tác giả chỉ mang tính cá nhân và không phản ánh quan điểm của CryptoSlate. Không có thông tin nào bạn đọc được trên CryptoSlate nên xem là lời khuyên đầu tư, cũng như CryptoSlate không ủng hộ bất kỳ dự án nào có thể được đề cập hoặc liên kết trong bài viết này. Mua bán và giao dịch tiền điện tử là hoạt động rủi ro cao. Vui lòng tự nghiên cứu kỹ trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến nội dung trong bài viết. Cuối cùng, CryptoSlate không chịu trách nhiệm nếu bạn mất tiền khi giao dịch tiền điện tử. Xem thêm các tuyên bố từ công ty của chúng tôi.