#NvidiaGTC2026ConferenceBegins

Hội Nghị NVIDIA GTC 2026 Chính Thức Khai Mạc

Hội nghị thường niên NVIDIA GTC chính thức khai mạc vào ngày 16 tháng 3 năm 2026, tại Trung tâm SAP ở San Jose, California, biến địa điểm này thành tâm điểm của thế giới trí tuệ nhân tạo. Thu hút hơn 30.000 người tham dự, sự kiện kéo dài bốn ngày đóng vai trò là thước đo cho toàn bộ ngành công nghệ, thể hiện cách AI đang chuyển đổi từ tính mới lạ kỹ thuật số sang cơ sở hạ tầng vật lý. Người sáng lập và CEO của NVIDIA Jensen Huang lên sân khấu trước đám đông đầy ắp, trình bày bài phát biểu chính kéo dài hơn hai giờ đồng hồ, nêu ra tầm nhìn ranh rỡi bao trùm phần cứng thế hệ tiếp theo, phần mềm nguồn mở và sự gia tăng của AI vật lý.

Bình Minh của Kỷ Nguyên Suy Luận và Tham Vọng Nghìn Tỷ Đô La

Huang mở bài phát biểu chính bằng cách phản ánh trên kỷ niệm 20 năm của CUDA, nền tảng mà ông mô tả là bánh xe dẫn động tính toán tăng tốc độ và hỗ trợ mọi giai đoạn của vòng đời AI. Ông nhấn mạnh rằng nhu cầu tính toán cho GPU của NVIDIA đang vô cùng cao, ghi nhận sự gia tăng một triệu lần nhu cầu trong vài năm qua. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi sự chuyển đổi từ huấn luyện AI sang suy luận, nơi các mô hình được triển khai để tạo ra mã thông báo và đưa ra quyết định theo thời gian thực. Để nhấn mạnh sự chuyển đổi này, Huang cam kết đại đó rằng NVIDIA dự kiến sẽ tạo ra ít nhất một nghìn tỷ đô la doanh thu từ 2025 đến 2027, được thúc đẩy bởi nhu cầu không thể ngừng đối với các nhà máy AI trên toàn thế giới.

Vera Rubin và Feynman: Bước Nhảy Thế Hệ Kế Tiếp

Tâm điểm của những công bố phần cứng là nền tảng Vera Rubin, một hệ thống tính toán toàn diện được thiết kế cho AI tự động. Không giống như các phiên bản trước đó, Vera Rubin không chỉ là một chip mà là một hệ thống phức tạp bao gồm bảy chip, năm hệ thống theo quy mô rack và kiến trúc siêu máy tính. Nền tảng này bao gồm CPU Vera mới, mà Huang cho là nhanh hơn năm mươi phần trăm so với CPU rack scale truyền thống với hiệu suất tăng gấp đôi, làm cho nó lý tưởng cho các dịch vụ AI quy mô lớn và các đại lý doanh nghiệp. Bổ sung cho CPU là GPU Rubin, được xây dựng để cung cấp hiệu năng lên đến 10 lần cao hơn trên mỗi watt so với người tiền nhiệm của nó, Grace Blackwell.

Trong một động thái khiến nhiều người ngạc nhiên, NVIDIA công bố một tích hợp chiến lược công nghệ Groq vào lộ trình của mình. Công ty công bố Groq 3 LPU, hay Đơn vị Xử lý Ngôn ngữ, một chip suy luận chuyên dụng kết quả từ một thỏa thuận cấp phép hai mươi tỷ đô la với Groq. LPU được thiết kế để xử lý pha giải mã của suy luận với độ trễ cực thấp, một nhiệm vụ mà GPU truyền thống có thể ít hiệu quả hơn. Bằng cách kết hợp GPU Rubin cho các nhiệm vụ prefill và chú ý với Groq LPU cho giải mã mạng lưới feed forward, NVIDIA khẳng định hiệu suất thông lượng có thể cải thiện 35 lần. Groq 3 LPX Rack, chứa 256 LPU, sẽ được triển khai như một phần của hệ thống rack scale Vera Rubin vào cuối năm nay.

Nhìn xa hơn nữa, Huang xem trước kiến trúc Feynman, được đặt tên theo nhà vật lý huyền thoại Richard Feynman. Nền tảng thế hệ tiếp theo này sẽ có CPU Rosa, được đặt tên để tôn vinh Rosalind Franklin, cùng với GPU LP40 và các thành phần mạng nâng cao như BlueField 5. Đáng chú ý, Feynman sẽ hỗ trợ cả quang và quang đóng gói cùng nhau cho kết nối mở rộng quy mô, báo hiệu rằng mặc dù quang là tương lai, đồng vẫn là một tùy chọn khả thi và đơn giản hơn cho các khách hàng trong ngắn hạn.

DLSS 5: Khoảnh Khắc GPT Cho Đồ Họa Máy Tính

Trước khi bùng nổ AI, NVIDIA được biết đến với các trò chơi, và Huang tôn vinh di sản này bằng cách công bố DLSS 5. Được mô tả là bước đột phá quan trọng nhất trong đồ họa máy tính kể từ khi phát minh ra shader có thể lập trình, DLSS 5 đại diện cho sự hợp nhất của rendering 3D truyền thống với AI tạo sinh. Công nghệ này sử dụng một mô hình rendering thần kinh theo thời gian thực để truyền các pixel với ánh sáng và vật liệu chân thực bằng ảnh, cho phép hiệu suất 4K trên phần cứng cục bộ. Huang gọi nó là khoảnh khắc GPT cho đồ họa, hợp nhất rendering được chế tạo thủ công với AI để cung cấp một bước nhảy to lớn về sự chân thực hình ảnh trong khi vẫn giữ lại khả năng kiểm soát nghệ thuật. DLSS 5 dự kiến sẽ được phát hành vào mùa thu, với sự hỗ trợ từ các nhà xuất bản hàng đầu như Ubisoft, Tencent và Warner Bros Games.

NemoClaw và Sự Gia Tăng của AI Tự Động

Một trong những công bố phần mềm quan trọng nhất tập trung vào sự bùng nổ của AI tự động. Huang ca ngợi OpenClaw, một dự án nguồn mở từ nhà phát triển Peter Steinberger, gọi nó là dự án nguồn mở phổ biến nhất trong lịch sử nhân loại. OpenClaw cho phép các nhà phát triển xây dựng các đại lý AI tự chủ, hoặc claw, có thể tương tác với các hệ thống tệp và dữ liệu cục bộ để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Tuy nhiên, sức mạnh của các đại lý này đặt ra những mối lo ngại về bảo mật, vì chúng yêu cầu truy cập sâu vào các hệ thống người dùng.

Để giải quyết vấn đề này, NVIDIA giới thiệu NemoClaw, một bộ công cụ phần mềm được thiết kế để chạy claw một cách an toàn trong các bối cảnh doanh nghiệp. NemoClaw hoạt động như một công cụ chính sách, cung cấp các guardrail mạng, định tuyến quyền riêng tư và một môi trường ảo được chứa để ngăn các đại lý không bị rogue. Ngăn xếp này bao gồm NVIDIA OpenShell runtime, đảm bảo rằng khi mọi công ty phát triển một chiến lược OpenClaw, họ có thể làm như vậy một cách an toàn. Huang dự đoán rằng sự thay đổi này sẽ biến mọi công ty Software as a Service thành một công ty GaaS, hoặc Agent as a Service.

AI Vật Lý: Rô-bô, Robotaxi và Trung Tâm Dữ Liệu Quỹ Đạo

Huang dành một phần đáng kể của bài phát biểu chính cho AI vật lý, mở rộng trí thông minh vượt ra ngoài lĩnh vực kỹ thuật số sang các máy điều hướng thế giới thực. Ông tuyên bố rằng khoảnh khắc ChatGPT của các ô tô tự lái đã đến. NVIDIA công bố một sự mở rộng lớn của các kỹ thuật hợp tác ô tô của mình, thêm BYD, Hyundai, Nissan và Geely vào nền tảng sẵn sàng robotaxi của mình. Trong một hợp tác đột phá với Uber, NVIDIA dự định phóng một đội xe tự động được cung cấp bởi phần mềm Drive AV của mình ở 28 thành phố trên bốn châu lục vào năm 2028, với Los Angeles và San Francisco dẫn đầu vào năm 2027. Những chiếc xe này sẽ tận dụng mô hình Alpamayo 1.5 mới, một mô hình hành động ngôn ngữ nhìn thấy lý luận cung cấp hướng dẫn điều hướng nâng cao.

Vượt ngoài giao thông vận tải, NVIDIA đang đẩy giới hạn máy tính ra ngoài hành tinh. Trong một công bố có tầm nhìn, Huang tiết lộ NVIDIA sắp lên vũ trụ với mô-đun Vera Rubin Space 1. Được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu quỹ đạo, những hệ thống này được kỹ thuật cho các môi trường bị giới hạn về kích thước, trọng lượng và năng lượng. Làm việc với các đối tác như Starcloud và Axiom Space, NVIDIA nhằm mục đích mang AI tính toán đến các vệ tinh, cho phép xử lý dữ liệu theo thời gian thực trong quỹ đạo. Huang thừa nhận những trở ngại kỹ thuật, chẳng hạn như bức xạ và thiếu lưu thông để làm mát, nhưng khung cảnh này như biên giới tiếp theo cho AI biên.

Để kết thúc các bản demo AI vật lý, Huang mang ra một vị khách bất ngờ: Olaf, người tuyết từ Frozen của Disney, người đã bước lên sân khấu được điều khiển bởi ngăn xếp AI vật lý của NVIDIA và công cụ vật lý Newton. Bản demo vui vẻ nhấn mạnh một điểm nghiêm túc: các rô-bô và nhân vật của tương lai đang được huấn luyện và mô phỏng trong NVIDIA Omniverse trước khi chúng bước vào thế giới vật lý.

Nhà Máy AI và Mở Rộng Hệ Sinh Thái

Trong suốt bài phát biểu chính, Huang củng cố khái niệm nhà máy AI, nơi các trung tâm dữ liệu trở thành các nhà máy tạo mã thông báo. Ông giới thiệu thiết kế tham khảo Vera Rubin DSX AI Factory, cho phép các công ty triển khai các rack làm mát bằng chất lỏng, mật độ cao theo quy mô, biến sức mạnh thô và dữ liệu thành trí thông minh. Cơ sở hạ tầng này là nền móng mà trên đó các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo sẽ được xây dựng. Khi GTC 2026 tiếp tục, thông điệp từ San Jose là rõ ràng: thời đại của AI vật lý và suy luận phổ quát không sắp tới, nó đã ở đây rồi, và NVIDIA đang cung cấp các cào và xẻng cho cuộc tìm kiếm vàng phía trước.